
2016年八大技術(shù)趨勢(shì) 機(jī)遇挑戰(zhàn)并存
面對(duì)不斷出現(xiàn)的新技術(shù),你是否不止一次地問(wèn)自己“我是否又錯(cuò)過(guò)了?”。為了緊跟科技潮流,你必須了解新興趨勢(shì),了解新出現(xiàn)的技術(shù)是什么,能干什么以及如何工作。這些趨勢(shì)不僅僅是造型時(shí)尚襲人的設(shè)備和裝置,同時(shí)也是產(chǎn)業(yè)、社會(huì)或者人類(lèi)行為不斷變化的具體表現(xiàn)。技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)幫助我們看清和了解當(dāng)前的現(xiàn)實(shí),同時(shí)提供一個(gè)有用的框架,幫助我們理清思路并開(kāi)拓思維,尤其是在我們追逐未知的時(shí)候。此外,認(rèn)清趨勢(shì)也能幫助我們更好地預(yù)測(cè)未來(lái)。
為了發(fā)現(xiàn)和了解新興趨勢(shì),我采用一種“六步走”方法。首先,鎖定那些正在進(jìn)行不尋常實(shí)驗(yàn)或者研究的團(tuán)隊(duì),而后利用我的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行比照,尋找此前未發(fā)現(xiàn)的矛盾、變化、實(shí)踐、處理方式、極端和罕見(jiàn)因素。在此之后,我提出實(shí)際問(wèn)題,勾勒出發(fā)展軌跡,構(gòu)思各種想定并對(duì)我的結(jié)論進(jìn)行壓力測(cè)試。
每年的年末,我都會(huì)將我的預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于最重要的新興技術(shù)趨勢(shì)。我的2016年技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)能夠?yàn)樗行袠I(yè)的管理層提供早期預(yù)警,同時(shí)也能讓他們看到自己的機(jī)遇。以下是我評(píng)出的2016年八大技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。
1.人格評(píng)估算法
你是否知道一些人壽保險(xiǎn)公司試圖對(duì)客戶的人格進(jìn)行評(píng)估——通過(guò)他們看的雜志、瀏覽的網(wǎng)站或者上傳到社交網(wǎng)站的照片——以確定承保風(fēng)險(xiǎn)?一些貸款機(jī)構(gòu)利用人格評(píng)估算法預(yù)測(cè)客戶的未來(lái)財(cái)務(wù)交易。(數(shù)據(jù)顯示如果是兩個(gè)職業(yè)和個(gè)人情況相同的人,大學(xué)期間平均成績(jī)更高的人償還貸款的可能性更高。)這種算法可以利用員工的私人數(shù)據(jù)評(píng)估他/她未來(lái)的工作表現(xiàn)和動(dòng)向,例如跳槽的可能性。
2.人工智能軟件
運(yùn)行自動(dòng)化任務(wù)的軟件應(yīng)用被稱之為“Bot”或者說(shuō)人工智能軟件。2016年將出現(xiàn)大量富有創(chuàng)造性的人工智能軟件,它們會(huì)像超級(jí)增壓器一樣大幅提高生產(chǎn)效率,幫助企業(yè)趕超競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。未來(lái),我們將有機(jī)會(huì)體驗(yàn)一系列人工智能軟件并進(jìn)行DIY編程。微軟的實(shí)驗(yàn)性中文軟件“小冰”與影片《她》中的薩曼塔類(lèi)似。小冰“住在”智能手機(jī)里,能夠與用戶親密交談,因?yàn)檫@款程序能夠記住此前對(duì)話的細(xì)節(jié)。此外,她還能從中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)上“挖掘”人與人之間的交流并合成自己的會(huì)話。
人工智能軟件能做的不僅僅是與主人聊天。新聞機(jī)構(gòu)可以利用這種軟件對(duì)稿件進(jìn)行實(shí)時(shí)分類(lèi)和標(biāo)注。未來(lái),先進(jìn)的人工智能軟件將操控社交媒體和股票。智能社區(qū)可能部署大量人工智能軟件,用于監(jiān)控和進(jìn)行數(shù)字外交。人力資源經(jīng)理可以用這種軟件培訓(xùn)雇員。隨著Slack的使用量和受歡迎度的不斷提高,辦公用人工智能軟件將幫助會(huì)議和狀態(tài)更新實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,以節(jié)省時(shí)間并提高工作效率。
3.軟件故障
到了2016年,你每天將聽(tīng)說(shuō)或者遭遇更多軟件故障。雖然軟件Bug一直存在,但隨著大量新技術(shù)的快速涌現(xiàn)——甚至沒(méi)有接受常規(guī)測(cè)試——我們無(wú)法預(yù)料等待我們的將是怎樣的使用體驗(yàn)。2013年,軟件故障導(dǎo)致納斯達(dá)克停擺了3個(gè)小時(shí),2014年,軟件故障導(dǎo)致5000架聯(lián)合航空航班延誤兩個(gè)小時(shí)。最近,紐約證交所也因?yàn)榧夹g(shù)故障停止交易。
流媒體提供商也深受故障困擾,有時(shí)候問(wèn)題是暫時(shí)性,很快得到解決,有時(shí)則造成大麻煩。因?yàn)楣收希珼ish公司的互聯(lián)網(wǎng)電視服務(wù)Sling TV在《行尸走肉》衍生劇《行尸之懼》首播期間中斷服務(wù)。同樣因?yàn)楣收?,Netflix的影片摘要混亂得一塌糊涂。其中一段摘要是這樣的:“這部迪斯尼影片改編自維克多·雨果的小說(shuō),故事圍繞一名性格溫和,但受到歧視的殘疾撞鐘人展開(kāi)。他試圖拯救恐龍的眼睛。”
很多情況下,軟件故障與網(wǎng)絡(luò)連接不良或者誤算寬帶需要導(dǎo)致。此外,新技術(shù)也是故障的重災(zāi)區(qū)并且以出人意料的方式出現(xiàn)。軟件故障并不是軟件Bug,后者能夠檢測(cè)和修復(fù)。軟件故障是一種較新的現(xiàn)象,很難提前預(yù)測(cè)。我并不是反對(duì)技術(shù)進(jìn)步,只是建議加強(qiáng)系統(tǒng)監(jiān)控和IT經(jīng)理定期溝通,盡可能減少故障發(fā)生。
4.后門(mén)
后門(mén)是開(kāi)發(fā)人員在硬件中故意植入的一系列代碼,允許制造商安全升級(jí)我們的裝置和操作系統(tǒng)。這是制造商進(jìn)入我們的系統(tǒng)修復(fù)問(wèn)題,同時(shí)又不破壞使用體驗(yàn)的一種方式。不過(guò),后門(mén)也會(huì)被濫用,控制我們的網(wǎng)絡(luò)攝像頭或者竊取我們的私人數(shù)據(jù)。
一些政府官員呼吁所謂的“金鑰匙”,允許執(zhí)法部門(mén)在需要的時(shí)候開(kāi)啟后門(mén)。金鑰匙影響的不僅僅是通常的嫌疑對(duì)象,例如Facebook和谷歌。2016年,任何存儲(chǔ)電腦數(shù)據(jù)的公司和組織都有可能被要求設(shè)置后門(mén),包括銀行、倡導(dǎo)組織、旅行社和酒店。反對(duì)者指出設(shè)置后門(mén)將導(dǎo)致普通用戶更易遭受攻擊,哪怕是水平一般的黑客也能攻克防線。如果你所在的組織將在2016年被要求設(shè)置后門(mén),你將如何面對(duì)。對(duì)于設(shè)置后門(mén)這種做法,你持怎樣的觀點(diǎn)又是否制定了應(yīng)對(duì)計(jì)劃?
5.?dāng)?shù)據(jù)區(qū)塊鏈
數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式一致性系統(tǒng),沒(méi)有一個(gè)人能夠控制所有數(shù)據(jù)。比特幣背后的這項(xiàng)技術(shù)被廣泛關(guān)注,但所有人都認(rèn)為比特幣并不是數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈的“殺手應(yīng)用”。最近,比特幣初創(chuàng)公司Blockstream的密碼研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布了“側(cè)鏈”的第一個(gè)原型。側(cè)鏈能夠起到一個(gè)獨(dú)立分類(lèi)賬的作用,擁有自己的代碼。側(cè)鏈讓認(rèn)證變得更簡(jiǎn)單。Blockstream公司和側(cè)鏈將讓數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈變成一個(gè)通用平臺(tái),可用于需要簽名或者認(rèn)證的任何東西,同時(shí)讓整個(gè)行業(yè)重新洗牌。數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈允許人們安心進(jìn)行“不可靠”交易,消除買(mǎi)賣(mài)雙方對(duì)中間人的需要。絕大多數(shù)交易的所有中間人都可能因此成為過(guò)去,哪怕是金融業(yè)以外的行業(yè)。
21比特幣電腦是一個(gè)小型準(zhǔn)系統(tǒng),采用Linux系統(tǒng),比特幣協(xié)議是操作系統(tǒng)的一部分。任何立基于這一系統(tǒng)的產(chǎn)品或者服務(wù)——游戲、音樂(lè)或者任何在線內(nèi)容——都能夠讓比特幣成為一個(gè)內(nèi)置組成部分。它將比特幣無(wú)縫融入裝置,你甚至不知道自己正在使用數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈。21比特幣電腦能夠消除數(shù)以千計(jì)的中間人,包括支付服務(wù)公司在內(nèi)。
6.限制無(wú)人機(jī)
2015年,在快速蔓延的加州野火現(xiàn)場(chǎng),兩架無(wú)人機(jī)無(wú)意間成為消防員的絆腳石,干擾他們的滅火作業(yè)。當(dāng)時(shí),火舌穿過(guò)一條高速公路,燒毀了十幾輛汽車(chē)。美國(guó)聯(lián)邦航空管理局不準(zhǔn)無(wú)人機(jī)在機(jī)場(chǎng)空域附近飛行,但管理局并沒(méi)有規(guī)定具體的禁飛區(qū)和禁飛環(huán)境。從硅谷到華盛頓,所有人都在討論2016年是否會(huì)就業(yè)余愛(ài)好者和商用無(wú)人機(jī)操作人員可以使用的空域進(jìn)行限制。這種限制勢(shì)必導(dǎo)致技術(shù)人員、研究人員、無(wú)人機(jī)制造商、商家和航空業(yè)之間展開(kāi)艱難談判,因?yàn)槊恳环蕉寄軓臒o(wú)人機(jī)的未來(lái)發(fā)展中獲得經(jīng)驗(yàn)利益。根據(jù)我的預(yù)測(cè),天空將在不久后“分割”,業(yè)余愛(ài)好者只能讓他們的無(wú)人機(jī)進(jìn)入200英尺(約合60米)以下的空域,商用無(wú)人機(jī)則被允許進(jìn)入200到400英尺(約合60到120米)的空域。
7.量子計(jì)算
量子計(jì)算機(jī)擁有超乎尋常的運(yùn)算能力,能夠解決普通計(jì)算機(jī)難以解決的問(wèn)題。普通計(jì)算機(jī)只能處理由1和0構(gòu)成的二進(jìn)制信息。在量子世界,1和0能夠同時(shí)以兩種狀態(tài)存在,也就是量子位,讓平行計(jì)算成為可能。舉例來(lái)說(shuō),兩個(gè)量子位能夠同時(shí)擁有4個(gè)值,分別是00、01、10和11。量子計(jì)算機(jī)不僅擁有超過(guò)當(dāng)前所有計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力,它們采用的特殊算法還能完成一系列新任務(wù)。例如,量子計(jì)算機(jī)可以采用秀爾算法——由麻生理工學(xué)院的彼得·秀爾發(fā)明——對(duì)任何質(zhì)數(shù)進(jìn)行因數(shù)分解。根據(jù)美國(guó)國(guó)家安全局的預(yù)測(cè),一旦量子計(jì)算機(jī)得到普及,當(dāng)前使用的加密技術(shù)將徹底淘汰。
科學(xué)家研究量子計(jì)算已經(jīng)有幾十年歷史。當(dāng)前面臨的一大挑戰(zhàn)是:證明量子計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行量子計(jì)算。這是因?yàn)樵谝粋€(gè)量子系統(tǒng)內(nèi),觀察信息傳輸?shù)男袨闀?huì)改變數(shù)據(jù)的性質(zhì)。雖然我們不可能在2016年買(mǎi)到量子計(jì)算機(jī),但這仍舊是一個(gè)值得關(guān)注的趨勢(shì)。IBM實(shí)驗(yàn)性量子計(jì)算研究團(tuán)隊(duì)已開(kāi)始攻克量子計(jì)算的一系列難關(guān),例如錯(cuò)誤檢測(cè)。最近,D-Wave Systems公司宣布突破了1000量子位屏障。如果此言不虛,他們研制的量子計(jì)算機(jī)便是地球上運(yùn)算能力最強(qiáng)悍的計(jì)算機(jī)。現(xiàn)在,IBM、微軟、惠普、谷歌以及D-Wave都在推進(jìn)量子計(jì)算機(jī)研究,希望能夠不斷改進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)并使其商業(yè)化。
8.增強(qiáng)知識(shí)技術(shù)
我們生活在一個(gè)“數(shù)字心靈感應(yīng)”的時(shí)代,可以借助互聯(lián)網(wǎng)將信息直接傳輸給每一個(gè)人的大腦?,F(xiàn)在,美國(guó)南加州大學(xué)的科學(xué)家正在研發(fā)一種認(rèn)知神經(jīng)假肢,能夠恢復(fù)和增強(qiáng)記憶功能。這項(xiàng)研究旨在幫助中風(fēng)或者外傷性腦損傷患者重獲認(rèn)知能力和運(yùn)動(dòng)機(jī)能。借助于神經(jīng)假肢,他們無(wú)需重新學(xué)習(xí),需要的只是“重新加載”記憶。這意味著在將來(lái)的某一天我們可以借助電腦裝置增強(qiáng)記憶力,就像可穿戴機(jī)器人套裝增強(qiáng)我們的體能一樣。有了它,我們可以像大廚托馬斯·凱勒一樣烘焙出誘人的面包,在談判中展露出美國(guó)前女國(guó)務(wù)卿奧爾布賴特那樣的高超談判技巧。面對(duì)這種發(fā)展趨勢(shì),我們不得不提出一系列疑問(wèn):在更為遙遠(yuǎn)的未來(lái),我們?nèi)绾味x“學(xué)習(xí)”二字?擁有知識(shí)和獲取知識(shí)之間的差異又是什么?
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10