大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中大有可為

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是確保網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率的有效手段。近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)容量的不斷提升、網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)的不斷增加、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的多樣化，用新技術(shù)和新方法替代傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化手段成為一種趨勢(shì)，尤其是在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的興起下，其在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的作用日漸突出。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的傳統(tǒng)手段

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是通過對(duì)現(xiàn)已投入運(yùn)營(yíng)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行話務(wù)數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試數(shù)據(jù)采集、參數(shù)分析、硬件檢查等，找出影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的原因，并且通過參數(shù)的修改、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、設(shè)備配置的調(diào)整和采取某些技術(shù)手段，確保系統(tǒng)高質(zhì)量的運(yùn)行，使現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源獲得最佳效益，以最經(jīng)濟(jì)的投入獲得最大的收益。一般而言，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化有以下幾種方法：

一、話務(wù)統(tǒng)計(jì)分析法：通過話務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告中的各項(xiàng)指標(biāo)，可以了解和分析基站的話務(wù)分布及變化情況，分析出網(wǎng)絡(luò)邏輯或物理參數(shù)設(shè)置的不合理、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不合理、話務(wù)量不均、頻率干擾及硬件故障等問題。

二、DT&CQT測(cè)試法：從用戶的角度，借助測(cè)試儀表對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行驅(qū)車和定點(diǎn)測(cè)試。可分析空中接口的信令、覆蓋服務(wù)、基站分布、呼叫失敗、干擾、掉話等現(xiàn)象，定位異常事件的原因，為制定網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案和實(shí)施網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供依據(jù)。

三、用戶投訴：通過用戶投訴了解網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。即通過無處不在的用戶通話發(fā)現(xiàn)的問題，進(jìn)一步了解網(wǎng)絡(luò)服務(wù)狀況。

四、信令分析法：主要針對(duì)A接口、Abis等接口的數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤分析。發(fā)現(xiàn)和定位切換局?jǐn)?shù)據(jù)不全、信令負(fù)荷、硬件故障及話務(wù)量不均以及上、下行鏈路路徑損耗過大的問題，還可以發(fā)現(xiàn)小區(qū)覆蓋、一些無線干擾及隱性硬件故障等問題。

五、數(shù)據(jù)庫(kù)核查與參數(shù)分析：對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃數(shù)據(jù)和現(xiàn)網(wǎng)配置參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行核查，找出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中明顯的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，對(duì)參數(shù)設(shè)置策略進(jìn)行合理性分析和總結(jié)。

六、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備告警的排查處理：硬件故障告警一般具有突發(fā)性，為了減小對(duì)用戶的影響，需要快速的響應(yīng)和處理。通過告警檢查處理設(shè)備問題，保障設(shè)備的可用性，避免因設(shè)備告警導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)性能問題。

在實(shí)際工作中，這幾種方法都是相輔相成、互為印證的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化就是利用上述幾種方法，圍繞接通率、掉話率、擁塞率和切換成功率等指標(biāo)，通過性能統(tǒng)計(jì)測(cè)試數(shù)據(jù)分析制定實(shí)施優(yōu)化方案系統(tǒng)調(diào)整重新制定優(yōu)化目標(biāo)性能統(tǒng)計(jì)測(cè)試的螺旋式循環(huán)上升，達(dá)到網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量明顯改善的目的。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化亟待創(chuàng)新

當(dāng)前，隨著用戶數(shù)的不斷增長(zhǎng)，隨著網(wǎng)絡(luò)容量的不斷增加，隨著網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度的不斷提升，以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的多樣化，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的難度正在不斷提升，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的方法和手段亟待創(chuàng)新。

首先，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一項(xiàng)技術(shù)難度大、涉及范圍廣、人員素質(zhì)要求較高的工作，涉及的技術(shù)領(lǐng)域有交換技術(shù)、無線技術(shù)、頻率配置、切換和和信令、話務(wù)統(tǒng)計(jì)分析等。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作多依賴于技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)，依賴人工進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的自動(dòng)化程度較低，優(yōu)化過程需耗費(fèi)大量的時(shí)間、人力、物力，造成了大量的資源浪費(fèi)，影響網(wǎng)絡(luò)問題解決的時(shí)效性。另外，優(yōu)化工程師借助于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和對(duì)比，而非根據(jù)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的數(shù)據(jù)綜合得出優(yōu)化方案，存在一定的局限性。

其次，隨著我國(guó)移動(dòng)通信事業(yè)迅速發(fā)展，我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已正式進(jìn)入全民時(shí)代，截至2014年1月，我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)5億。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)已經(jīng)成為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)主要承載的業(yè)務(wù)，用戶通過智能終端的即時(shí)互聯(lián)通信行為，使移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)成為大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和流動(dòng)的載體。高速變化的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)速率和巨大的網(wǎng)絡(luò)吞吐量以及覆蓋范圍的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)變化，在很大程度上改變了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化的模型，在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中引入大數(shù)據(jù)是非常迫切和必要的。

最后，全球數(shù)據(jù)信息成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和政策管制要求越來越多的數(shù)據(jù)被長(zhǎng)期保存。對(duì)于運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化來說，也需要保存各類數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行用戶行為分析和市場(chǎng)研究，通過大數(shù)據(jù)實(shí)踐應(yīng)用提升網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化質(zhì)量并助力市場(chǎng)決策，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營(yíng)銷策略，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

面對(duì)上述挑戰(zhàn)，運(yùn)營(yíng)商正嘗試進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的創(chuàng)新，嘗試在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中引入新技術(shù)和新方法。而正在全球興起的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開始在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中大顯身手。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化擁抱大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（Big Data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策目的的資訊。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)種類繁多、價(jià)值密度低及處理速度快的特點(diǎn)，同時(shí)具備規(guī)模性、高速性、多樣性、價(jià)值性四大特征。

一般而言，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的過程可分為三個(gè)階段：數(shù)據(jù)來源和獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)來源和獲取—對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言，通過現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)可以收集大量的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)信令資源（含電路域、分組域）、DT測(cè)試&CQT測(cè)試數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大都以用戶的角度記錄了終端與網(wǎng)絡(luò)的信令交互，內(nèi)含大量有價(jià)值的信息。如終端類型、小區(qū)位置、LAC、imsi、tmsi、用戶業(yè)務(wù)使用行為、用戶位置信息、通話相關(guān)信息、業(yè)務(wù)或信令、信令中包含的各種參數(shù)值。

設(shè)備層包含基站、BSC、核心網(wǎng)、傳輸網(wǎng)等配置參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)性能統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（呼叫成功率、掉話率、切換成功率、擁塞率、交換系統(tǒng)接通率等）、客戶投訴數(shù)據(jù)等。

采集到的數(shù)據(jù)一般而言，經(jīng)過IP骨干網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，進(jìn)行存儲(chǔ)。隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，未來數(shù)據(jù)中心將具備小型化、高性能、可靠性、可擴(kuò)展性及綠色節(jié)能等特點(diǎn)。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)—網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中涉及巨大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，包括信令層面的數(shù)據(jù)信息和設(shè)備存在的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)只有妥善存儲(chǔ)和長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)，才能進(jìn)一步挖掘其價(jià)值。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)難以滿足非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求。Google提出了GFS、BigTable、MapReduce三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，推動(dòng)了云計(jì)算的發(fā)展和運(yùn)用。

源于云計(jì)算的虛擬資源池和并發(fā)計(jì)算能力，受到重視。2011年以來，中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通相繼推出“大云計(jì)劃”、“天翼云”和“互聯(lián)云”，大大緩解了數(shù)據(jù)中心IT資源的存儲(chǔ)壓力。

數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)價(jià)值，而駕馭數(shù)據(jù)的核心是分析，分析是大數(shù)據(jù)實(shí)踐研究的最關(guān)鍵環(huán)節(jié)，尤其對(duì)于傳統(tǒng)難以應(yīng)對(duì)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。運(yùn)營(yíng)商利用自身在運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，發(fā)展大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用，可提高運(yùn)營(yíng)商在企業(yè)和個(gè)人用戶中的影響力。

電信級(jí)的大數(shù)據(jù)分析可實(shí)現(xiàn)如下功能：第一，了解網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，包括網(wǎng)絡(luò)的資源配置和使用情況，用戶行為分析，用戶分布等；第二，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置和使用，有針對(duì)性地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)維護(hù)優(yōu)化和調(diào)整，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量，改善用戶感知；第三，實(shí)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化性能預(yù)測(cè)，確保網(wǎng)絡(luò)覆蓋和資源利用最大化。對(duì)用戶行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，提升用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)的工具種類很多，針對(duì)不同的優(yōu)化領(lǐng)域，常用的工具包括：路測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件、頻率規(guī)劃與優(yōu)化軟件、信令分析軟件、話統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、話單分析處理軟件等。這些軟件給網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作帶來了很大的便利，但往往只是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程中特定的領(lǐng)域，而網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一個(gè)涉及全局的綜合過程，因此需要引入大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)這些優(yōu)化工具所反映出來的問題進(jìn)行集合并綜合分析和判斷，輸出相關(guān)優(yōu)化建議。

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中得到應(yīng)用。中國(guó)電信就已經(jīng)建設(shè)了引入大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)，該平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析，幫助中國(guó)電信利用分析結(jié)果優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量并助力市場(chǎng)決策，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營(yíng)銷策略。利用信令數(shù)據(jù)支撐終端、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)平臺(tái)關(guān)聯(lián)性分析，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的最大化。

總工點(diǎn)評(píng)

綜合全球來看，對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)、研究和應(yīng)用還都處于初期階段。中國(guó)三大電信運(yùn)營(yíng)商都在結(jié)合自身業(yè)務(wù)情況，積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作，目前還處于探索階段，在數(shù)據(jù)采集、處理、應(yīng)用方面仍處于初級(jí)階段。電信運(yùn)營(yíng)商在國(guó)內(nèi)擁有龐大的用戶群和市場(chǎng)，利用自身海量的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)，探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化解決方案，是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、實(shí)現(xiàn)效率提升、提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、應(yīng)對(duì)激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重要手段。利用大數(shù)據(jù)將無線網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)、核心網(wǎng)、業(yè)務(wù)網(wǎng)優(yōu)化進(jìn)行整合，可以完整地優(yōu)化整個(gè)業(yè)務(wù)生命期的所有網(wǎng)元，改善用戶感知，是未來網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的趨勢(shì)。