
不動產(chǎn)登記走向大數(shù)據(jù)時代
近日,國土資源部下發(fā)通知,提出2017年要基本建成覆蓋全國的不動產(chǎn)登記信息平臺(以下稱信息平臺),并在通知中提到“國土資源云”概念。這意味著不動產(chǎn)登記信息平臺建設(shè)已基本完成頂層設(shè)計,全面進(jìn)入實質(zhì)性建設(shè)階段。
不動產(chǎn)登記信息平臺有何作用?平臺建設(shè)面臨哪些困難?目前不動產(chǎn)登記進(jìn)展怎么樣?
維護(hù)公眾權(quán)益,保障交易安全
根據(jù)通知要求,2015年下半年各地信息平臺上線試運行,2016年基本完成各級不動產(chǎn)登記數(shù)據(jù)整合建庫,2017年基本建成覆蓋全國的信息平臺的總體部署。要充分運用云計算技術(shù),把信息平臺搭建在國土資源部統(tǒng)一建設(shè)的“國土資源云”上。
國土部有關(guān)負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào),國土部負(fù)責(zé)信息平臺頂層設(shè)計,統(tǒng)一組織信息平臺開發(fā),各地要立足已有基礎(chǔ),升級改造已有信息平臺及不動產(chǎn)登記信息系統(tǒng),擴(kuò)展功能,“不是推倒重來,不能搞重復(fù)建設(shè)”。
據(jù)記者了解,信息平臺面向各級不動產(chǎn)登記機(jī)構(gòu)、不動產(chǎn)審批和交易主管部門、其他相關(guān)部門、社會公眾四類服務(wù)對象,提供信息共享交換、信息依法查詢等服務(wù)。通知還提到要加強(qiáng)與公安、民政、財政、稅務(wù)等部門間不動產(chǎn)登記有關(guān)信息的互通共享,提供不動產(chǎn)登記資料的依法查詢。
值得注意的是,房地產(chǎn)稅法此前也正式進(jìn)入十二屆全國人大的立法規(guī)劃。公眾可能會聯(lián)想,平臺建設(shè)和征收房產(chǎn)稅有關(guān)系嗎?
清華大學(xué)法學(xué)院副教授程嘯認(rèn)為二者之間的關(guān)聯(lián)并不大。他說,信息平臺使國家機(jī)關(guān)在掌握個人住房信息的情況下,保障不動產(chǎn)交易安全,維護(hù)公眾不動產(chǎn)權(quán)益,也會對個人的信用狀況、資產(chǎn)情況等發(fā)揮保護(hù)作用。
從分散到統(tǒng)一是最大亮點
專家表示,平臺的建立實現(xiàn)了不動產(chǎn)審批、交易和登記信息在有關(guān)部門間依法依規(guī)互通共享,提供不動產(chǎn)登記信息依法公開查詢服務(wù),有利于方便群眾辦證,提高辦證效率,消除“信息孤島”,促進(jìn)不動產(chǎn)登記信息更加完備、準(zhǔn)確、可靠,建立健全社會征信體系,保證不動產(chǎn)交易安全,保護(hù)群眾合法權(quán)益。
“技術(shù)上實現(xiàn)國家、省、市、縣四級登記信息共享并不存在難題,但是,實際查詢的時候,權(quán)利人、利害關(guān)系人并不能進(jìn)行異地查詢,而是要到不動產(chǎn)登記機(jī)構(gòu)提供證明材料方可進(jìn)行信息查詢?!背虈[說。
但信息平臺建設(shè)過程不會一帆風(fēng)順,數(shù)據(jù)整合成為其難點。
這么多年來,一方面住房、土地、林地等分散在各個部門登記,內(nèi)容、標(biāo)準(zhǔn)各不相同;另一方面,各市縣的信息化存在差距,部分縣市信息化較差,歷史的房產(chǎn)、土地等信息仍以紙質(zhì)為主,缺失和錯誤較多,仍需進(jìn)一步完善。
中國社科院法學(xué)所孫憲忠研究員表示,不動產(chǎn)信息最大的亮點是登記從分散到統(tǒng)一的變化,這是一大進(jìn)步。
孫憲忠認(rèn)為,如今成立的不動產(chǎn)登記局,整合了原先房產(chǎn)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、住建等部門的部分職權(quán),“新部門如何重新系統(tǒng)化,如何讓幾方登記的數(shù)據(jù)、權(quán)利不至于發(fā)生碰撞、摩擦,這都是要解決和思考的”。
年底完成登記機(jī)構(gòu)職責(zé)整合
7月29日,安徽省發(fā)出第一本不動產(chǎn)產(chǎn)權(quán)證書,至此除西藏外全國不動產(chǎn)登記工作全面鋪開,目前全國已累計頒發(fā)新版的不動產(chǎn)權(quán)證書8.1萬本。
但市、縣級不動產(chǎn)登記職責(zé)和機(jī)構(gòu)整合工作仍然滯后。國土部公布的截至3月底的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,全國300多個地市州盟,2800多個縣市區(qū)中,只有50個地市、101個縣完成了不動產(chǎn)登記職責(zé)整合,占比分別不到16%和4%,而目前這個數(shù)字大概是30%和14%。
對此,在7月14日的工作推進(jìn)會上,剛卸任的國土部副部長胡存智強(qiáng)調(diào),要全力推進(jìn)市縣級職責(zé)機(jī)構(gòu)整合,各地要以年底前完成整合為目標(biāo),“不得以任何理由推諉和延遲”。
皮之不存,毛將焉附。統(tǒng)一機(jī)構(gòu)是不動產(chǎn)統(tǒng)一登記的前提,如果市縣級職責(zé)和機(jī)構(gòu)整合不到位,不動產(chǎn)統(tǒng)一登記制度就沒有實施主體,這項國家重大改革任務(wù)就無法具體實施。
到今年底只剩下4個月了,全國的不動產(chǎn)登記機(jī)構(gòu)整合工作能否順利完成?
對此,國土部副部長王廣華表示,國土部此前已經(jīng)組織督導(dǎo)組對各地開展調(diào)研督導(dǎo),今年10月份開始,還要開展專項督察,督察結(jié)果將直接上報國務(wù)院,“隨著各級地方政府對這項工作認(rèn)識的提高以及工作力度的加大,在年底基本完成職責(zé)整合是完全有可能的?!?/span>
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11