取智慧“分析”之道 贏“大數(shù)據(jù)”時代

近日，召開2013大數(shù)據(jù)新聞發(fā)布會，全面展示其在大數(shù)據(jù)領域無可比擬行業(yè)優(yōu)勢：從業(yè)界獨一無二的大數(shù)據(jù)平臺到全球頂級的大數(shù)據(jù)分析技術，從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)放到大數(shù)據(jù)落地解決方案，從針對企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略咨詢到IBM在全球及中國市場不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)實踐，是一次IBM跨部門、跨行業(yè)、跨領域大數(shù)據(jù)實力的集中體現(xiàn)。

大會重點解析了IBM近期與牛津大學共同的大數(shù)據(jù)研究成果：白皮書《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中的應用》，重新定義和完善大數(shù)據(jù)“4V”理論，深度剖析了“分析”為要的大數(shù)據(jù)解決之道，結合眾多行業(yè)實踐，提出五大關鍵性建議，為企業(yè)在不同階段實踐大數(shù)據(jù)提供戰(zhàn)略性指導；IBM宣布將以“智慧的分析洞察”為核心推進在華的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，整合“大數(shù)據(jù)平臺”和“大數(shù)據(jù)分析”兩大實力，目前已構建完成業(yè)界最完整的大數(shù)據(jù)價值體系。

 IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團總經(jīng)理胡世忠表示：“數(shù)據(jù)構成了智慧的地球三大元素：物聯(lián)化（instrumented）、互連化（interconnected）和智能化（intelligent），而這三大元素又改變了數(shù)據(jù)來源、傳送方式和利用方式，帶來‘大數(shù)據(jù)’這場信息社會的變革。作為大數(shù)據(jù)領域的領導者，IBM正在利用領先方法論和全面大數(shù)據(jù)技術幫助企業(yè)重新思考已有的IT模式；助力企業(yè)進行基于這場信息革命的業(yè)務轉型，獲取競爭機遇和不可估量的商業(yè)價值。同時， IBM作為目前業(yè)界唯一能夠集咨詢、服務、軟硬件綜合實力，提供端到端全面整合解決方案的廠商，相關產(chǎn)品和服務覆蓋了‘大數(shù)據(jù)’相關領域的各個階段、各個領域；IBM的大數(shù)據(jù)實踐已經(jīng)深入到包括中國在內的全球市場的各個行業(yè)，包括電信、金融、醫(yī)療、零售、制造等眾多客戶已在IBM大數(shù)據(jù)平臺及大數(shù)據(jù)分析等技術和理念支持下獲得收益?！?/span>

IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團總經(jīng)理胡世忠先生在詮釋智慧地球與大數(shù)據(jù)的關系

“分析”為要：IBM與牛津大學最新大數(shù)據(jù)研究重新定義和完善大數(shù)據(jù)“4V”理論 IDC研究表明，包含結構化和非結構化的大數(shù)據(jù)正在以每年60% 的增長率持續(xù)增長，到了 2020 年全球數(shù)據(jù)總量將增長 44 倍，達到 35.2ZB。國內知名大數(shù)據(jù)學者，電子科技大學計算機互聯(lián)網(wǎng)中心主任周濤博士表示：“‘大數(shù)據(jù)’一詞已經(jīng)無處不在，其被用于承載所有類型的概念，包括海量數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、社交媒體分析、下一代數(shù)據(jù)管理能力等。對于企業(yè)來說，對大數(shù)據(jù)的理解不應僅僅局限于技術領域，而應成為一項業(yè)務上需要優(yōu)先考慮的任務，因為它能夠帶來全球整合經(jīng)濟時代商業(yè)模式的巨大變革。業(yè)界已經(jīng)從對大數(shù)據(jù)重要性的認識階段，發(fā)展到實踐大數(shù)據(jù)的必要性的戰(zhàn)略實施階段，IBM最新發(fā)布的白皮書對于廣大期望在‘大數(shù)據(jù)時代’掘金的中國企業(yè)具有非常好的指導意義?！?《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中的應用》由IBM商業(yè)價值研究院與牛津大學賽德商學院共同制定。

通過對全球95個國家、26個行業(yè)的1144名業(yè)務人員和IT專業(yè)人士進行調研，和對20多名學者、業(yè)務主題專家和企業(yè)高管進行采訪，此次的調研為企業(yè)更深入了解大數(shù)據(jù)市場趨勢、更準確衡量當前的大數(shù)據(jù)收益程度給出了建設性的指導。調研白皮書結果顯示：近三分之二（63%）的受訪者表示，信息（包括大數(shù)據(jù)）和分析的使用為其組織創(chuàng)造了競爭優(yōu)勢。對比IBM 2010新智慧企業(yè)全球高管聯(lián)合調研，這個比例在短短兩年內增加了70%。 調研得出五大關鍵結論，表明全球組織正在從業(yè)務需求出發(fā)，采用務實的方法實踐大數(shù)據(jù)；同時，根據(jù)這五大結論，白皮書為企業(yè)逐步開展大數(shù)據(jù)舉措并便從大數(shù)據(jù)中獲取最大的商業(yè)價值提供了五項關鍵建議，包括：以“客戶為中心”，制定前期“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃”；制定全面完整的企業(yè)“大數(shù)據(jù)藍圖”；從現(xiàn)有數(shù)據(jù)入手，設定并完成短期和階段性的“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標”、根據(jù)業(yè)務優(yōu)先級，逐步建立分析體系，循序漸進提升“大數(shù)據(jù)分析能力”以及定制可衡量的指標分析“大數(shù)據(jù) ROI（投資回報率）”。

IBM大數(shù)據(jù)發(fā)布會現(xiàn)場，媒體入場暢游數(shù)據(jù)海洋 獲取數(shù)據(jù)價值

IBM全球企業(yè)咨詢服務部業(yè)務分析與優(yōu)化服務大中華區(qū)總經(jīng)理段仰圣表示：“大數(shù)據(jù)時代較之以前具有兩項顯著區(qū)別――大量產(chǎn)生的新型數(shù)據(jù)不再適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，與此同時，分析能力對企業(yè)實施大數(shù)據(jù)具有至關重要的作用。這兩項區(qū)別主要來自大數(shù)據(jù)具有的4V特性：數(shù)量（Volume）、多樣性（Variety）、速度（Velocity）和真實性（Veracity）。IBM認為，盡管前3個V涵蓋了大數(shù)據(jù)本身的關鍵屬性，但真實性是當前企業(yè)亟需考慮的重要維度，將促使他們利用數(shù)據(jù)融合和先進的數(shù)學方法進一步提升數(shù)據(jù)的質量，從而創(chuàng)造更高價值?！?/span>

 “智慧的分析洞察”為核心：IBM聚集全方位資源，構建業(yè)界最全面的端到端、高整合大數(shù)據(jù)價值體系 針對當前企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的攀升需求，IBM正在通過智慧的分析洞察（Smarter Analytics）幫助企業(yè)全力打造大數(shù)據(jù)落地策略、通過真實有效的大數(shù)據(jù)部署實現(xiàn)高價值的成長。結合深厚的市場經(jīng)驗和前瞻的創(chuàng)新理念，整合IBM軟件、硬件、咨詢服務、研究等各領域最前沿的技能和資產(chǎn)，IBM智慧分析洞察（Smarter Analytics）為企業(yè)提供了“大數(shù)據(jù)平臺”和“大數(shù)據(jù)分析”兩大核心實力： 

業(yè)界獨一無二的大數(shù)據(jù)平臺：IBM在業(yè)界率先提出“大數(shù)據(jù)平臺”架構，為各行業(yè)企業(yè)選擇和構建大數(shù)據(jù)解決方案提供了全面的技術支持。以Hadoop系統(tǒng)、流計算、數(shù)據(jù)倉庫和信息整合與治理四大核心技術能力，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)管理理念，能夠為企業(yè)組織提供實時分析信息流和因特網(wǎng)范圍信息源的能力，實現(xiàn)更為經(jīng)濟高效的大數(shù)據(jù)管理和整合治理，并為在此之上的大數(shù)據(jù)分析奠定堅實的基礎；

 全球頂級的“大數(shù)據(jù)分析”能力：IBM利用績效管理、風險分析、決策管理和內容分析構成完整“大數(shù)據(jù)分析”能力，為決策制定者提供全面、統(tǒng)一且準確的信息，幫助他們在激增的數(shù)據(jù)中獲取洞察，發(fā)掘商業(yè)機遇和價值，制定更為有效的決策最終提高業(yè)績。其卓越的大數(shù)據(jù)能力集中體現(xiàn)在一系列領先分析技術和工具上：包括全球領先的商業(yè)智能和績效管理軟件Cognos、預測分析軟件SPSS、風險管理軟件OpenPages、企業(yè)風險分析軟件Algorithmics以及薪酬和銷售績效管理軟件Varicent等。 IBM軟件集團大中華區(qū)中間件集團總經(jīng)理李紅焰女士表示：“以‘智慧分析洞察’為核心的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，整合IBM‘大數(shù)據(jù)平臺’和‘大數(shù)據(jù)分析’兩大實力，幫助行業(yè)用戶實現(xiàn)決策水平、抗險能力、總體效率、用戶體驗和企業(yè)盈利的‘五大提升’。IBM目前已構建業(yè)界最完整的大數(shù)據(jù)價值體系，相關產(chǎn)品和服務覆蓋了‘大數(shù)據(jù)’相關產(chǎn)業(yè)鏈的各個階段、各個領域，是目前業(yè)界唯一能夠集咨詢、服務、軟硬件綜合實力，提供端到端全面整合解決方案的廠商。同時IBM遍及全球及中國市場的廣泛實踐，為大數(shù)據(jù)在行業(yè)落地提供堅實例證。2012年，IBM在北京成立全球首個大數(shù)據(jù)智慧賦能中心，針對以中國為代表的新興市場，調動IBM在全球資源，配置技術專家、測試專家、跨行業(yè)實踐的大數(shù)據(jù)專家，利用IBM卓越的整合能力和行業(yè)經(jīng)驗，幫助中國企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代獲取強勁的競爭力，加速智慧成長。” 

擁抱行業(yè)：IBM全球大數(shù)據(jù)實踐應對五大業(yè)務需求，詮釋IBM大數(shù)據(jù)行業(yè)實力 IBM一直致力于為行業(yè)提供廣泛的實踐參考，幫助客戶的IT部門以及業(yè)務部門深入了解大數(shù)據(jù)技術在不同行業(yè)的應用場景，進而探究大數(shù)據(jù)將為其企業(yè)驅動的商業(yè)價值。在本次發(fā)布會上，IBM分享了五大業(yè)務需求和對應的大數(shù)據(jù)落地實踐，旨在為更多亟待部署大數(shù)據(jù)的企業(yè)提供有價值的參考： 利用大數(shù)據(jù)探索實現(xiàn)信息庫的充實：客戶服務、保險、汽車、維修、醫(yī)藥等行業(yè)需要儲備大量知識庫，而繁雜的解答手冊和知識系統(tǒng)會造成重復查詢，導致系統(tǒng)延遲和成本上升。以航空業(yè)為例某全球航空制造商部署了IBM InfoSphere Data Explore，使技師、支持人員和工程師能夠即時通過單一訪問點查看位于不同應用程序中的信息；在部署的第一年，該公司全天候支持的呼叫時間從過去的 50 分鐘縮短為 15 分鐘，在不增加支持人員的前提下能夠為額外的40 多架飛機提供全球范圍的服務，每年節(jié)約了 3600 萬美元的成本。 

利用增強360度全方位客戶視圖實現(xiàn)客戶交互改進：電信、零售、旅游、金融服務和汽車等行業(yè)將“快速抓取客戶信息從而了解客戶需求”列為首要任務。通過部署IBM InfoSphere Data Explorer，某領先的跨國快消產(chǎn)品制造商員工能夠更有效的搜索到最為相關的信息，因而加快了決策過程，減少了重復勞動，提升了全球員工生產(chǎn)力。 

利用運營分析實現(xiàn)運營優(yōu)化：制造、能源、公共事業(yè)、電信、旅行和運輸?shù)刃袠I(yè)需要時刻關注突發(fā)事件、通過監(jiān)控提升運營效率并預測潛在風險。巴基斯坦領先的移動運營商Ufone部署了IBM大數(shù)據(jù)解決方案，通過實時識別用戶行為，開展應對特定目標的營銷活動，并使用預測分析來設計更好的營銷活動和電話推廣計劃，有效降低了客戶流失率。該解決方案包括領先的流計算工具IBM InfoShere Streams、商業(yè)智能軟件IBM Cognos和預測分析工具IBM SPSS，以及全套的硬件及服務支持。 

利用數(shù)據(jù)倉庫擴充實現(xiàn)IT效率和規(guī)模效益提升：企業(yè)需要通過全新大數(shù)據(jù)技術增強現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫基礎架構的價值，實現(xiàn)結構化、非結構化和流式數(shù)據(jù)傳輸、低時延、和查詢的需求，又確保有效利用預測分析和商業(yè)智能實現(xiàn)性能和擴展。某汽車制造商就成功利用了IBM InfoSphere BigInsights增強原有數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)快速部署并且更易于管理。 

利用安全性和智能擴展實現(xiàn)犯罪防范：政府、保險等行業(yè)企業(yè)亟待利用大數(shù)據(jù)技術補充和加強傳統(tǒng)的安全解決方案，分析新數(shù)據(jù)。秘密情報和監(jiān)視傳感器系統(tǒng)供應商TerraEchos，為美國能源部（DOE）國家實驗室等客戶提供科學技術和資源的安全防范監(jiān)控。通過部署IBM InfoSphere Streams，TerraEchos能夠實時分析流式傳輸?shù)穆晫W數(shù)據(jù)并對其進行分類，并將實時捕獲和分析 275MB 聲學數(shù)據(jù)所需的時間從幾個小時減少到十四分之一秒，并大大提升監(jiān)控精確度。

 投入雙管齊下：強勁的收購政策和研發(fā)創(chuàng)新并進，IBM堅定在大數(shù)據(jù)領域的長期投入 一直來，IBM通過強勁的收購和創(chuàng)新的研發(fā)策略加強在相關領域的投入，IBM預測，到2015年IBM在大數(shù)據(jù)分析方面的收入將有望達到160億美金。

自2000年以來，在IBM收購的近百家公司中大數(shù)據(jù)及分析領域的收購超過35家。其中，令人矚目的收購包括商業(yè)智能軟件Cognos和統(tǒng)計分析軟件SPSS：前者創(chuàng)造了當年單筆收購金額的最高記錄；后者在西安的實驗室則發(fā)展成為IBM全球分析軟件實驗室，著重在大數(shù)據(jù)分析領域的研發(fā)工作。2012年，IBM就完成了11筆收購，其中5筆涉及大數(shù)據(jù)及分析領域，包括數(shù)據(jù)分析與遷移軟件Butterfly Software、云數(shù)據(jù)分析軟件Emptoris 和DemandTec、數(shù)字客戶體驗管理和客戶行為分析解決方案供應商Tealeaf Technology等。在剛剛過去的2013年2月，IBM 有宣布收購提供自動服務業(yè)務分析軟件的制造商Star Analytics分析軟件及非結構企業(yè)數(shù)據(jù)分析及管理軟件StoredIQ。 IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團總經(jīng)理胡世忠表示：“IBM非?？春么髷?shù)據(jù)及分析領域在全球市場的發(fā)展。IBM每年在大數(shù)據(jù)及分析領域研發(fā)上投入高達30~40億美元，連續(xù)19年專利數(shù)量排名第一，擁有超過10個數(shù)據(jù)管理相關的專利。IBM已在包括北京在內的全球6個城市城里全球業(yè)務分析解決方案中心，擁有近 9000 名顧問和400 名數(shù)學家。同時IBM還是全球最大的數(shù)學博士的雇主。

在中國，從2012年開始的連續(xù)3年內，IBM計劃投資超過3億人民幣，用于在進行大數(shù)據(jù)及分析的研發(fā)與推廣；通過IBM中國開發(fā)中心，將IBM軟件在大數(shù)據(jù)、信息管理、商業(yè)分析等相關領域的前瞻洞察和創(chuàng)新技術引入中國市場，幫助中國的政府和企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代對于快速轉型和智慧成長的需求?！?/span>