
航空大數(shù)據(jù):洞察客戶一切
“大數(shù)據(jù)”被視為云計算之后的又一科技熱點。《華爾街日報》將大數(shù)據(jù)時代、智能化生產(chǎn)和無線網(wǎng)絡(luò)革命稱為引領(lǐng)未來繁榮的三大技術(shù)變革。隨著信息技術(shù)尤其是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們生產(chǎn)數(shù)據(jù)的能力越來越強。寬帶普及帶來的巨量日志和通訊記錄,社交網(wǎng)絡(luò)每天不斷更新的個人信息,非傳統(tǒng)IT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息,以及持續(xù)增加的各種智能終端產(chǎn)生的圖片及信息,這些爆炸性增長的數(shù)據(jù)充斥整個網(wǎng)絡(luò)。麥肯錫公司的報告指出數(shù)據(jù)是一種生產(chǎn)資料,大數(shù)據(jù)是下一個創(chuàng)新、競爭、生產(chǎn)力提高的前沿。
中國網(wǎng)民數(shù)居世界之首,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也位于世界前列。淘寶網(wǎng)站每天有超過數(shù)千萬筆交易,單日數(shù)據(jù)產(chǎn)生量超過50TB(1TB等于1000GB)。百度公司目前數(shù)據(jù)總量接近1000PB,存儲網(wǎng)頁數(shù)量接近1萬億頁,每天大約要處理60億次搜索請求。醫(yī)院、學(xué)校和銀行等也都會收集和存儲大量信息。大數(shù)據(jù)廣泛地存在于各行各業(yè),一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代正在開啟。
國際航空運輸協(xié)會預(yù)計,2013年全球航空客運量仍保持強勁增長,增幅達(dá)到5.0%,旅客數(shù)量預(yù)計將首次突破30億大關(guān),達(dá)到31.2億人次。航空公司面臨著在大數(shù)據(jù)的時代,合理和高效地利用海量的旅客信息,可以幫助公司正確決策,為客戶提供個性化的服務(wù)和獨特的旅行體驗,打造品牌特有的競爭力。
曾有這樣一個玩笑:在航空公司眼里,旅客是會自動上下飛機的貨物。而這個玩笑的肇因是:航空公司或許了解其常旅客,但對其他客戶卻知之甚少。事實上,航空公司的數(shù)據(jù)庫里存儲著大量的旅客信息,但每個數(shù)據(jù)庫都用作支持特定的運作流程,之間互不連通,因此難以進(jìn)行商業(yè)智能的開發(fā)。因而,無論是從資金投入,還是從時間成本的角度考慮,航空公司只得將注意力集中于那些最忠誠、最具價值的顧客。隨著信息技術(shù)和工具的日趨成熟,航空公司可以借助大數(shù)據(jù)追蹤和了解客戶所需。
首先,大數(shù)據(jù)不僅僅是處理海量的數(shù)據(jù),還可以針對寬泛的多個數(shù)據(jù)源——結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)源——同時進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,分析速度大大地超過一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫工具。于是,航空公司認(rèn)識到,他們不僅可與常旅客進(jìn)行個性化的交流,還可以同時與每一名普通旅客進(jìn)行個性化的互動。此舉將極大地促進(jìn)和拉動附加費收入。此外,航空公司也不必被動地等待旅客臨門。假如瀏覽公司網(wǎng)站的訪問者能夠獲得個性化的體驗,他們就有可能從潛在客戶成為真正的客戶。
在零售業(yè),個性化購物已成為慣例。零售商正使用大數(shù)據(jù)分析功能追蹤和分析客戶留下的數(shù)字線索。商戶可據(jù)此為每一位消費者建立詳細(xì)的個人檔案。然后針對每一位消費者的偏好作出推薦以及提供個性化服務(wù)。通常,當(dāng)瀏覽到符合其個人品味的商品或服務(wù)時,消費者會有購買沖動。亞馬遜(Amazon)率先應(yīng)用了上述大數(shù)據(jù)的分析方法,基于每位客戶之前的購買記錄為其打造獨一無二的瀏覽體驗。據(jù)零售業(yè)評論員的估計,亞馬遜網(wǎng)站30%的銷售額都得益于其推薦引擎。零售商已著手借助外部數(shù)據(jù)資源來填補與消費者之間的鴻溝。例如,eBay于2011年年底并購了推薦引擎公司Hunch.com。Hunch的技術(shù)能夠挖掘社交網(wǎng)絡(luò)上的活動和其他數(shù)據(jù)來源,使eBay可以從標(biāo)準(zhǔn)的商品推薦轉(zhuǎn)至建立在消費者品味和興趣基礎(chǔ)上的更廣泛的推薦。
當(dāng)然,依賴消費者的歷史購買記錄可能會產(chǎn)生過時的推論。時下最新的技術(shù)則會根據(jù)消費者當(dāng)前的網(wǎng)上行為,使用情境感知算法來進(jìn)行實時“學(xué)習(xí)”和預(yù)測,忽略先前的購買歷史。當(dāng)消費者瀏覽不同網(wǎng)頁時,相應(yīng)的推薦和服務(wù)也會隨之發(fā)生動態(tài)變化。這不僅帶來了個性化體驗,而且還能使消費者與當(dāng)前的個性化體驗更加緊密相連。
因此,航空公司可使用大數(shù)據(jù)分析,為旅客提供更為精細(xì)和完善的信息服務(wù)。例如,當(dāng)一位旅客開始查詢前往海濱目的地的航班時就會看到有關(guān)海濱度假酒店的折扣優(yōu)惠信息。這種個性化的服務(wù)與在消費者在實體店內(nèi)的體驗十分類似。在實體店,消費者會告訴店員他們對什么商品感興趣,然后店員向他們推薦符合其所需的商品。
航空公司不僅可以銷售分類定價的航班服務(wù),還可以提供動態(tài)創(chuàng)建的度假套餐服務(wù)。航班票價和數(shù)量的搜索通常只是一個新契機的開始而已。
在旅客的整個度假安排中,航空公司的作用非常特殊。因此,航空公司可以利用他們在旅客出行中的關(guān)鍵位置,找準(zhǔn)時機為旅客提供一站式服務(wù)。這一服務(wù)還兼具許多其他的優(yōu)點。首先,動態(tài)旅行套餐降低了航班票價的透明度。此舉對于迅速銷售即將起飛的航班空位尤為有效,避免了旅客冀望到最后一刻買廉價機票的情形發(fā)生。其次,由于增加了公司網(wǎng)站對旅客的粘度,航空公司可向旅客進(jìn)行延伸銷售(upsell)和交叉銷售。第三,盡管航班座位被作為商品銷售,但如果將其植入到度假套餐里,則能夠讓航空公司為旅客營造一次獨特的體驗,進(jìn)而增加旅客的忠誠度。第四,豐富的度假套餐讓航空公司可與諸如Expedia、Priceline 和 Orbitz的在線機票預(yù)訂代理商進(jìn)行公平競爭。
移動化服務(wù)的規(guī)模
方興未艾的移動互聯(lián),提升了客戶的旅行體驗。航空公司不僅可根據(jù)旅客所處的位置為其提供定制的個性化體驗,還幫助航空公司拓展網(wǎng)站基于情境化的個性化服務(wù),旅客的地理定位信息囊括其中,比如旅客的當(dāng)前位置、起飛前的等待時間以及是否為獨自旅行等等。
這可以使旅客注意到一些他們之前從未考慮過的事情,包括與其所乘航班和目的地相關(guān)的產(chǎn)品,以及由合作伙伴提供的獨家產(chǎn)品,例如機場附近的餐廳以及候機樓內(nèi)的其他零售網(wǎng)點。又或者為旅客提供一種特別服務(wù),例如為候機時間較長的旅客提供Wi-Fi上網(wǎng)服務(wù)或允許在休息室打發(fā)時光?通過地理定位,在旅客移動設(shè)備上顯示的服務(wù)和信息可以隨著他們所處環(huán)境的變化而發(fā)生改變。
更高的忠誠度
隨著一系列廣泛的數(shù)據(jù)源投入使用,航空公司將可以使用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行更加精細(xì)的開發(fā)并完善旅客信息。例如,廉價航空公司的航班可能降落在遠(yuǎn)離目的地城市的機場,旅客因而必須額外負(fù)擔(dān)后續(xù)昂貴的火車或出租車費。若旅客在搜索機票價格時就能看到這些信息,那么他們就能根據(jù)航班費用的真實競爭力做出更好的選擇。
為贏得數(shù)字化旅客們的忠誠度,航空公司能否建立正確的大數(shù)據(jù)合作伙伴與其能否尋找到恰當(dāng)?shù)暮娇展竞献骰锇閷⒆兊猛瑯又匾?
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03