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2016年大數(shù)據(jù)趨勢(shì):可視化移動(dòng)分析技術(shù)
2016-01-03
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2016年大數(shù)據(jù)趨勢(shì):可視化移動(dòng)分析技術(shù)

在這一年，這個(gè)術(shù)語(yǔ)風(fēng)行科技界，被越來(lái)越多的人所熟悉。而在2016年，我相信“大數(shù)據(jù)”將與“物聯(lián)網(wǎng)”一起成為互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的核心話(huà)題。

越來(lái)越多的公司將受益于對(duì)大數(shù)據(jù)的深入分析，而這更將成為科技企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化流程之一。

未來(lái)幾年內(nèi)，全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)將持續(xù)增長(zhǎng)，至2016年，61%互聯(lián)網(wǎng)流量將來(lái)自無(wú)線(xiàn)設(shè)備，進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)的成長(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)催生的挑戰(zhàn)

據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，在2015年，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將從2010年的32億美元增長(zhǎng)至169億美元。2013-2014年，人類(lèi)行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過(guò)過(guò)去多年的總和，且受物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)，未來(lái)將繼續(xù)以翻倍的速度增長(zhǎng)。

很顯然，數(shù)據(jù)分析師們無(wú)法應(yīng)對(duì)統(tǒng)計(jì)信息和數(shù)據(jù)的大量涌入，而機(jī)器（分析）的弊端則在于，它無(wú)法提煉數(shù)據(jù)的真正價(jià)值，推導(dǎo)出具有邏輯性的結(jié)論。如果企業(yè)無(wú)法解析成堆數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就成了無(wú)用之物——搜集到的所有信息如同進(jìn)入休眠狀態(tài)，不可能對(duì)企業(yè)產(chǎn)生積極影響。

因此，我們面臨的挑戰(zhàn)是：如何讓所有信息變得有意義。

變革分析數(shù)據(jù)的方式

技術(shù)人員、統(tǒng)計(jì)人員和企業(yè)……大家都在談?wù)撨@個(gè)問(wèn)題，卻很少有人提出解決方案。

某些公司嘗試打造軟件解決方案，雖然表面上軟件分析能夠解決問(wèn)題，但一旦數(shù)據(jù)量突然激增，這種模式將失效。企業(yè)成長(zhǎng)依賴(lài)于數(shù)據(jù)，但處理數(shù)據(jù)對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)任務(wù)過(guò)于繁重，交給機(jī)器處理卻又有可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)其最大價(jià)值。

真正的變革，在于改變數(shù)據(jù)分析的流程。CrazyEgg和Inspectlet等公司已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)端提供可視化數(shù)據(jù)分析解決方案，但有鑒于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量已經(jīng)超過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)分析的未來(lái)將系于可視化移動(dòng)分析。

傳統(tǒng)的移動(dòng)分析工具，例如Google Analytics強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的內(nèi)容，提供用戶(hù)數(shù)量、所使用操作系統(tǒng)，用戶(hù)地理位置分布等關(guān)鍵指標(biāo)，但它們卻不關(guān)注“為什么”，而后者本應(yīng)是數(shù)據(jù)分析的原因所在。

舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，較低用戶(hù)留存率乃一目了然的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)，但我們并不清楚的是，為什么用戶(hù)不愿意重返一款移動(dòng)應(yīng)用？目前，已經(jīng)有可視化移動(dòng)分析工具能夠繪制可視化報(bào)告，讓開(kāi)發(fā)者能夠深入觀(guān)察用戶(hù)體驗(yàn)和行為，從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在。而下一代可視化移動(dòng)分析工具，則不單有能力動(dòng)見(jiàn)問(wèn)題，還能夠?yàn)殚_(kāi)發(fā)者提供可執(zhí)行的解決方案。

如果企業(yè)希望尋找一種方式，簡(jiǎn)化耗時(shí)的數(shù)據(jù)分析流程，以達(dá)到優(yōu)化應(yīng)用的目標(biāo)，不妨考慮借助可視化移動(dòng)分析工具的力量。

有洞察力的可視化移動(dòng)分析工具

可視化移動(dòng)數(shù)據(jù)分析工具能夠追蹤用戶(hù)行為，讓?xiě)?yīng)用開(kāi)發(fā)者得以從用戶(hù)角度評(píng)估自己的產(chǎn)品，而這正是其最具價(jià)值的功能之一。通過(guò)觀(guān)察用戶(hù)與一款應(yīng)用的互動(dòng)方式，開(kāi)發(fā)者將能夠理解用戶(hù)為何執(zhí)行某些特定行為，從而為自己完善和改進(jìn)應(yīng)用提供依據(jù)。

在下圖中，從彈出消息你會(huì)看到一名用戶(hù)嘗試創(chuàng)建Facebook賬號(hào)，卻由于技術(shù)問(wèn)題遇到了麻煩。傳統(tǒng)分析工具只會(huì)告訴你用戶(hù)流失率高，卻不會(huì)告訴你原因，而像這樣的“用戶(hù)記錄”，則能夠在一定程度上解釋用戶(hù)離開(kāi)應(yīng)用的原因，提示開(kāi)發(fā)者制定應(yīng)對(duì)方案。

視覺(jué)觸摸熱圖（visual touch heatmaps）是另一項(xiàng)有用的功能。熱圖可以記錄用戶(hù)的所有手勢(shì)，包括點(diǎn)擊、劃屏和捏屏等，從而讓開(kāi)發(fā)者能夠更好地理解用戶(hù)行為，知道用戶(hù)對(duì)自己應(yīng)用內(nèi)的哪些內(nèi)容最感興趣。

下圖展示了用戶(hù)重返應(yīng)用的登陸頁(yè)面。通過(guò)視覺(jué)觸摸熱圖，我們發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)多次向右劃屏，卻沒(méi)有得到任何響應(yīng)。而這意味著，這款應(yīng)用并不支持用戶(hù)向右劃屏的動(dòng)作?；谶@些觀(guān)察，該應(yīng)用開(kāi)發(fā)者意識(shí)到，很多用戶(hù)希望跳過(guò)這個(gè)登陸頁(yè)面，卻無(wú)濟(jì)于事。這讓很多用戶(hù)感到沮喪，很可能是用戶(hù)放棄這款應(yīng)用的重要原因之一。由此，開(kāi)發(fā)者可以有針對(duì)性對(duì)應(yīng)用進(jìn)行修改，改善用戶(hù)體驗(yàn)。

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移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是一個(gè)趨勢(shì)。越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到它潛力巨大，并將大量資金投入其中。若想保持競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)需要專(zhuān)注于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及下一代數(shù)據(jù)分析技術(shù)，更有的放矢地改善應(yīng)用的用戶(hù)體驗(yàn)。

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