2016年,商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析領域的新趨勢

1946年2月14日，地球上第一臺電子計算機誕生。在這70年的歲月里，信息科技深刻地改變了人類社會。尤其是在新世紀里，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)引領變革的潮流，人類歷史掀開了最為絢爛的一頁。在2016年，我們依然將看到商業(yè)世界會發(fā)生巨大的變化。新的數(shù)據(jù)分析工具將出現(xiàn)，給公司提供更多的業(yè)務情報、業(yè)務指導和市場操作策略。具體說來，我們在這一年將會看到什么呢？

數(shù)據(jù)分析人員將有更大的作用和影響力

一個很有趣的預測變化：數(shù)據(jù)科學家成為很多行業(yè)的“新星”。例如，哈佛商業(yè)評論認為數(shù)據(jù)專家是“21世紀最性感的工作”，因為他們具有越來越大的影響力。這些變化主要是因為需求驅動。調查發(fā)現(xiàn)公司對Python程序員的需求2014年竟增加了96%，而計算機系統(tǒng)分析員和信息調研人員的需求也毫無意外地增加。

Brian Dirking在Alteryx工作，該公司為客戶提供數(shù)據(jù)可視化操作和數(shù)據(jù)處理服務。當談到2016年的變化時，Dirking說“數(shù)據(jù)分析人員將會在決策中發(fā)揮更大的影響力，在會談桌上獲得更多的席位?！?/span>

Dirking介紹了一個調查結果事例，該調查結果改進了數(shù)據(jù)分析過程，并節(jié)省了數(shù)據(jù)分析時間。他指出：我們將會更加認同數(shù)據(jù)分析人員。還說道：“隨著數(shù)據(jù)分析工具的改善，數(shù)據(jù)分析人員將會給企業(yè)做出更大的貢獻?！?/span>

位置分析的重要性

2016年的另一個驅動力將會是地理位置分析和地理空間工具，它們能讓企業(yè)更好地把握市場動態(tài)。比如，Dirking談到的“商場布局”策略能夠使企業(yè)利潤飆升。

他說：“這是一些行業(yè)的緊要處?！彼墓臼褂媒煌〞r段分析來處理數(shù)據(jù)得出市場模型的案例，給很多大企業(yè)留下了深刻的印象。他還談到特定實體店內(nèi)細微的顧客行為。

他說：“人們是怎樣逛商店的以及他們都看什么東西，變得非常重要?！辈⑶艺劦揭苿訑?shù)據(jù)分析也可以應用在其他領域，如：運動和醫(yī)學。

業(yè)務人員和IT人員的合作

人們在商業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的進程中，已經(jīng)看到不同角色和部門之間的界限模糊了很多。比如：許多企業(yè)都要求IT人員跟業(yè)務人員或非技術人員的一體化合作，這樣有利于工作過程的無縫銜接，而更多的人將享用數(shù)據(jù)分析的好處。

Dirking說：“人們一旦知道了一個問題的答案，他們就會發(fā)現(xiàn)另一個問題?！?他說，傳統(tǒng)的工作方式是將IT人員和業(yè)務人員分成兩個獨立的陣營，這曾經(jīng)是不錯的。現(xiàn)在，通過建立兩者之間的聯(lián)系，公司可以提高工作效率和整體能力。由正確的人使用正確的數(shù)據(jù)，企業(yè)才能做出更好的決策。

預測性分析和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的影響

通過收集不同類型的數(shù)據(jù)，公司可以建立更復雜的可視化模型，這將有助于他們采取準確的行動。例如：Dirking提到的“菜籃子分析”，把更好的數(shù)據(jù)模型展示給公司，讓他們知道顧客在買什么，甚至他們將來最有可能買什么。

Dirking說：“它展示了很多新的東西，這些東西如果你只是擁有數(shù)據(jù)的話，是得不到的。”從CRM到銷售，預測性分析和下一代商業(yè)智能將注定要改造購物車的內(nèi)容。

Spark成為主流

另一個趨勢與Alteryx看到的一樣，即Spark將代替?zhèn)鹘y(tǒng)的Apache MapReduce Hadoop。

從前，存儲裝置通過電腦的物理集群讀取和處理數(shù)據(jù)。那時，使用MapReduce管理這些分散的物理機很有意義。

隨著網(wǎng)絡可視化和其它技術的進步，推出了新的、內(nèi)存大的、容易升級的系統(tǒng)。Dirking說：“Spark通過靈活處理數(shù)據(jù)的方法完善這些新的系統(tǒng)。”總的來說，我們預期看到一個新的趨勢------新的數(shù)據(jù)分析工具更適合虛擬運行環(huán)境，如虛擬機或容器環(huán)境。

云將與你同在

Dirking提到，當你觀察技術市場的時候，另一個預測就很明顯了。就是近幾年崛起的云計算，它的發(fā)展還沒有停止。相反，我們看到云將供應商系統(tǒng)分成了不同的領域。關于是使用私有云還是公有云，或是混合方案的討論已經(jīng)開始。不管公司選擇哪一種方案，它們都有一個共同點：采取常規(guī)的做法，為了充分利用云供應商提供的按需使用、可升級的系統(tǒng)，把成本高的硬件維護和相關工作外包出去。云應用的預測報告發(fā)現(xiàn)：大多數(shù)受訪者稱他們的公司已經(jīng)撲向云計算的浪潮中。

IT巨頭正在使用云服務代管各種強大的數(shù)據(jù)分析工具。像Salseforce公司以客戶關系管理為中心，其它更多的公司的則搞綜合分析服務。Dirking說：“Alteryx已經(jīng)看到，很多客戶使用諸如亞馬遜的Redshift和微軟的Azure以及可升級的、靈活處理數(shù)據(jù)的云服務?！?/span>

Dirking說：“這些進展，不僅讓人們能快速升級系統(tǒng)，而且還能訪問移動端數(shù)據(jù)。”

Alteryx與它的合作伙伴Tableau、Cloudera將舉辦一個網(wǎng)絡研討會簡評這些預測，并向到會的人講解數(shù)據(jù)-------一種新的有價值的資產(chǎn)，為何將會越來越有用。

具體應用案例

上面所談的數(shù)據(jù)預測分析技術進展，正在用不同的方法影響不同的市場。

例如：一個最近的博文討論到，運動團隊如足球、橄欖球隊是怎樣利用數(shù)據(jù)分析確定隊員的位置或是他們應該在哪比賽。因為新的數(shù)據(jù)驅動策略的應用，能夠為他們帶來新的球迷，并且讓隊員在運動中獲得不同的體驗。

數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健方面的應用。假設一家大公司不得不使用一個半衰期很短同位素治療癌癥。每天，公司都要考慮生產(chǎn)多少個同位素，什么時間以及在哪兒使用。在交通時間分析法之前，有很多低效的路徑選擇方法。但是當你確切地知道運貨需要多長時間時，你就能采取更恰當?shù)男袆樱o公司和他們的客戶節(jié)約資金、節(jié)省時間，讓他們把更多的精力投入到未來的發(fā)展中。我們可以打賭說，這個時間預測分析也是可以挽救更多的生命的。

在新的一年里，讓我們一起看著上述的預測變成現(xiàn)實吧！