從IT到DT：阿里大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)秘密

空氣污染究竟在多大程度上影響了人們的網(wǎng)購行為？有多少比重的線上消費屬于新增消費？為什么中國的“電商百佳縣”中浙江有41個而廣東只有4個？

這些電商的秘密就隱藏在阿里巴巴商業(yè)生態(tài)的“大數(shù)據(jù)”中。

“未來制造業(yè)的最大能源不是石油，而是數(shù)據(jù)?！卑⒗锇桶投戮种飨R云如此形容“數(shù)據(jù)”的重要意義。

在他看來，阿里巴巴本質(zhì)上是一家數(shù)據(jù)公司，做淘寶的目的是為了獲得零售的數(shù)據(jù)和制造業(yè)的數(shù)據(jù)；做螞蟻金服的目的是建立信用體系；做物流不是為了送包裹，而是這些數(shù)據(jù)合在一起，“電腦會比你更了解你”。與此同時，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也正在從IT時代走向以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的DT時代。

而在阿里巴巴內(nèi)部，由電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、電商物流、云計算與大數(shù)據(jù)等構(gòu)成的阿里巴巴互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)生態(tài)圈，也正是阿里研究院所扎根的“土壤”。

具體而言，阿里巴巴平臺的所有海量數(shù)據(jù)來自于數(shù)百萬充滿活力的小微企業(yè)、個人創(chuàng)業(yè)者以及數(shù)億消費者，阿里研究院通過對他們的商務(wù)活動和消費行為等進(jìn)行研究分析，從某種程度上可以反映出一個地方乃至宏觀經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢。

而隨著阿里巴巴生態(tài)體系的不斷拓展和延伸，阿里巴巴的數(shù)據(jù)資源一定程度上將能夠有效補充傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在衡量經(jīng)濟(jì)冷暖方面存在的滯后性，幫助政府更全面、及時、準(zhǔn)確地掌握微觀經(jīng)濟(jì)的運行情況。

從IT到DT

不同于一些企業(yè)以技術(shù)研究為導(dǎo)向的研究院，阿里研究院副院長宋斐告訴《第一財經(jīng)日報》記者，阿里研究院定位于面向研究者和智庫機(jī)構(gòu)，主要的研究方向包括未來研究（如信息經(jīng)濟(jì)）、微觀層面上的模式創(chuàng)新研究（如C2B模式、云端制組織模式）、中觀層面上的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化研究（如電商物流、互聯(lián)網(wǎng)金融、農(nóng)村電商等）、宏觀層面上新經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的互動研究（如互聯(lián)網(wǎng)與就業(yè)、消費、進(jìn)出口等）、互聯(lián)網(wǎng)治理研究（如網(wǎng)規(guī)、電商立法）等。

具體到數(shù)據(jù)領(lǐng)域，就是在阿里巴巴互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)生態(tài)基礎(chǔ)上，從企業(yè)數(shù)據(jù)、就業(yè)數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)和區(qū)域數(shù)據(jù)等入手，通過大數(shù)據(jù)挖掘和建模，開發(fā)若干數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)。

例如，將互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)對接的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)，包括了中國城市分級標(biāo)準(zhǔn)；網(wǎng)絡(luò)消費結(jié)構(gòu)分類標(biāo)準(zhǔn)；網(wǎng)上商品與服務(wù)分類標(biāo)準(zhǔn)等。

而按經(jīng)濟(jì)主題劃分的經(jīng)濟(jì)信息統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫則包括商品信息統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫；網(wǎng)購用戶消費信息統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫；小企業(yè)與就業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫；區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

還有反映電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“晴雨表”——阿里巴巴互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)系列指數(shù)。其中包括反映網(wǎng)民消費意愿的阿里巴巴消費者信心指數(shù)aCCI、反映網(wǎng)購商品價格走勢的阿里巴巴全網(wǎng)網(wǎng)購價格指數(shù)aSPI和固定籃子的網(wǎng)購核心價格指數(shù)aSPI-core、反映網(wǎng)店經(jīng)營狀態(tài)的阿里巴巴小企業(yè)活躍度指數(shù)aBAI、反映區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平的阿里巴巴電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)aEDI等等。其中，現(xiàn)有aSPI按月呈報給國家統(tǒng)計局。

而面向地方政府決策與分析部門的數(shù)據(jù)產(chǎn)品“阿里經(jīng)濟(jì)云圖”，則將分階段地推出地方經(jīng)濟(jì)總覽、全景分析、監(jiān)測預(yù)警以及知識服務(wù)等功能。宋斐告訴記者，其數(shù)據(jù)可覆蓋全國各省、市、區(qū)縣各級行政單位，地方政府用戶經(jīng)過授權(quán)后，可以通過阿里經(jīng)濟(jì)云圖看到當(dāng)?shù)卦诎⒗锇桶推脚_上產(chǎn)生的電子商務(wù)交易規(guī)模、結(jié)構(gòu)特征及發(fā)展趨勢。

“借助數(shù)據(jù)可視化和多維分析功能，用戶可以對當(dāng)?shù)貎?yōu)勢產(chǎn)業(yè)進(jìn)行挖掘、對消費趨勢與結(jié)構(gòu)變動進(jìn)行監(jiān)測、與周邊地區(qū)進(jìn)行對比等等?！彼戊潮硎?，該產(chǎn)品未來還可以提供API服務(wù)模式，以整合更多的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和社會公開數(shù)據(jù)，為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)全貌進(jìn)行畫像，給大數(shù)據(jù)時代的政府決策體系帶來新的視角和工具。

數(shù)據(jù)會“說話”

對于如何利用“大數(shù)據(jù)”，馬云在公司內(nèi)部演講中曾提到：“未來幾年內(nèi)，要把一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化?！?/span>

其中，后半句話可以理解為，讓阿里巴巴各項業(yè)務(wù)所產(chǎn)生、積累的大數(shù)據(jù)來豐富阿里的生態(tài)，同時讓生態(tài)蘊含的數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的價值，再反哺生態(tài)，這是一個相輔相成的循環(huán)邏輯。

宋斐對記者舉例稱，螞蟻金服旗下的芝麻信用已獲得人民銀行個人征信牌照批準(zhǔn)籌備，未來將通過分析大量的網(wǎng)絡(luò)交易及行為數(shù)據(jù)，如用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈等信息，對用戶進(jìn)行信用評估，這些信用評估可以幫助互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)對用戶的還款意愿及還款能力做出結(jié)論，繼而為用戶提供快速授信及現(xiàn)金分期服務(wù)。本質(zhì)上來說，“芝麻信用”是一套征信系統(tǒng)，該系統(tǒng)收集來自政府、金融系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，還會充分分析用戶在淘寶、支付寶等平臺的行為記錄。

再如，對于如火如荼的農(nóng)村電商領(lǐng)域，阿里研究院從2010年就已開始對“沙集模式”個案進(jìn)行研究，后續(xù)一系列基于數(shù)據(jù)和案例調(diào)研所驅(qū)動的農(nóng)村電商研究成果，對于地方政府科學(xué)決策，推動當(dāng)?shù)剞r(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展、創(chuàng)造就業(yè)和發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)起到了助力作用。到2014年底，全國已經(jīng)涌現(xiàn)了212個淘寶村，而阿里巴巴也在這一年啟動千縣萬村計劃,將在三至五年內(nèi)投資100億元,在農(nóng)村建立起電子商務(wù)服務(wù)體系。

除了通過數(shù)據(jù)分析去助力業(yè)務(wù)外，宋斐告訴記者，有時候大數(shù)據(jù)報告可能會與傳統(tǒng)的印象結(jié)論差異很大。

以區(qū)域電子商務(wù)為例，在阿里研究院發(fā)布的2014年中國電商百強縣排行榜中，浙江有41個縣入圍，福建有16個，而廣東只有4個，這個結(jié)果與傳統(tǒng)的印象相差比較大。而事實上，這是因為浙江和廣東兩省電商發(fā)展在地理分布、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的明顯不同而帶來的。

再如，外界常常認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)零售替代了線下零售，但事實上，麥肯錫《中國網(wǎng)絡(luò)零售革命：線上購物助推經(jīng)濟(jì)增長》的研究報告，通過借鑒阿里研究中心（阿里研究院前身）和淘寶網(wǎng)UED用戶研究團(tuán)隊的大量報告與數(shù)據(jù)，最后發(fā)現(xiàn)：“約60%的線上消費確實取代了線下零售；但剩余的40%則是如果沒有網(wǎng)絡(luò)零售就不會產(chǎn)生的新增消費?！?/span>

“這一研究成果，有助于社會各界準(zhǔn)確認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)零售與線下零售的關(guān)系，共同探索和建設(shè)良好的商業(yè)發(fā)展環(huán)境?！?/span>