
深耕數(shù)據(jù)資產(chǎn),打造大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
深耕數(shù)據(jù)資產(chǎn),打造大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
1、大數(shù)據(jù)的深度洞察者:慧辰資訊致力于為客戶提供全面、深入的數(shù)據(jù)洞察解決方案,在自主大數(shù)據(jù)技術(shù)和經(jīng)典研究工具基礎(chǔ)上,通過大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)結(jié)合的研究方式,為客戶提供數(shù)字化時代的市場決策支持。
2、DT時代已至,數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心資產(chǎn)
馬云在阿里巴巴的一封內(nèi)部郵件中做了如下判斷:我們正在從以控制為出發(fā)點的IT(信息)時代,走向以激活生產(chǎn)力為目的的DT(數(shù)據(jù))時代。
互聯(lián)網(wǎng)+已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略以及企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要工具,而信息技術(shù)發(fā)展到今天,我們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)化的本質(zhì)和核心其實就是數(shù)據(jù)化,回答傳統(tǒng)企業(yè)如何轉(zhuǎn)型這一問題的核心也在于一切業(yè)務數(shù)據(jù)化!
面對這樣的發(fā)展趨勢和現(xiàn)狀,數(shù)據(jù)將真正成為企業(yè)的核心資產(chǎn),企業(yè)也應不斷積累自身大數(shù)據(jù)的能力。
3、DT時代的賣水者,打造大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
深耕數(shù)據(jù)資產(chǎn),實現(xiàn)商業(yè)化應用:公司已經(jīng)擁有了大小數(shù)據(jù)結(jié)合的采集、分析、處理技術(shù),可以通過整合客戶內(nèi)部、外部多重數(shù)據(jù)源,利用多層次數(shù)據(jù)分析、處理技術(shù),為客戶提供多層級、多維度、全方位的信息決策支持。公司大小數(shù)據(jù)結(jié)合的數(shù)據(jù)解決方案,已實現(xiàn)在酒店、汽車、快速消費品等行業(yè)內(nèi)客戶成功應用,并在通信、IT、醫(yī)藥、政府部門等領(lǐng)域大力推廣。
建立大數(shù)據(jù)平臺,打通數(shù)據(jù)孤島:公司將傾力打造大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“云平臺”戰(zhàn)略,用開放共享的互聯(lián)網(wǎng)精神匯聚長尾大數(shù)據(jù),打通大數(shù)據(jù)孤島,真正實現(xiàn)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的異構(gòu)數(shù)據(jù)共享,實現(xiàn)最大化數(shù)據(jù)變現(xiàn)的商業(yè)前景。
構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),助力企業(yè)升級轉(zhuǎn)型:在登陸新三板這一資本平臺后,公司借助資本的力量,幫助更多深耕大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的公司實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,建立圍繞大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的金融增值服務體系;在全新起點,全面構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)體系,打通上、中、下游企業(yè),建立大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的良性循環(huán)體系,服務于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的大、中、小型公司。
4、盈利預測與投資建議
我們預測公司2015-2016年凈利潤分別為3500萬和7000萬,增長的核心動力為大數(shù)據(jù)業(yè)務的驅(qū)動以及通過并購拓展研究領(lǐng)域,按照公司目前股本3750萬股測算,公司2015-2016年每股收益分別為0.93元和1.87元。
從公司的戰(zhàn)略看,我們認為未來將經(jīng)歷三個階段,數(shù)據(jù)商業(yè)化、數(shù)據(jù)平臺化和數(shù)據(jù)生態(tài)化,目前公司正處于深耕數(shù)據(jù)商業(yè)化階段,并且同時進行平臺化建立,商業(yè)模式也在隨著戰(zhàn)略升級而轉(zhuǎn)型。我們認為公司正走在正確的路上,戰(zhàn)略升級的拐點也將為企業(yè)迎來新的一輪投資機遇。
文 | 鄔煜(華創(chuàng)新三板)
1大數(shù)據(jù)的深入洞察者股權(quán)概述、業(yè)務概述
一、公司股權(quán)概述
慧辰資訊致力于為客戶提供全面、深入的數(shù)據(jù)洞察解決方案,在自主大數(shù)據(jù)技術(shù)和經(jīng)典研究工具基礎(chǔ)上,通過大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)結(jié)合的研究方式,為客戶提供數(shù)字化時代的市場決策支持。公司實際控制人為趙龍先生,通過持有良知正德63.17%股權(quán)間接控制慧辰資訊44.81%的股權(quán)。(文旅基金為達晨旗下)
公司股票目前仍為協(xié)議轉(zhuǎn)讓方式,掛牌券商為長城證券。
二、公司業(yè)務概述
公司根據(jù)客戶的需求,基于經(jīng)典研究理論和數(shù)字化研究體系,針對性的提供數(shù)據(jù)、分析、研究、咨詢服務。公司的產(chǎn)品及服務為客戶的企業(yè)戰(zhàn)略制定、市場營銷拓展、產(chǎn)品服務價值提升等眾多方面提供決策支持。
在經(jīng)典研究理論基礎(chǔ)上,公司形成了六大專業(yè)研究產(chǎn)品線。從了解宏觀市場、洞察消費者及微觀市場,到開發(fā)改進產(chǎn)品服務、建立監(jiān)管渠道,再到市場宣傳、廣告?zhèn)鞑ヒ约?a href='/map/kehuguanxiguanli/' style='color:#000;font-size:inherit;'>客戶關(guān)系管理,公司產(chǎn)品線伴隨客戶市場營銷活動的全部流程。
面對數(shù)字化新紀元,公司傾力打造“活數(shù)據(jù)平臺+重度垂直行業(yè)算法+洞察力”三大核心競爭力,開發(fā)了多元化的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)渠道及具有自主知識產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)技術(shù),初步建立了數(shù)字化研究產(chǎn)品體系,為客戶提供全面的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)洞察,深入了解互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為、聲音及想法,為客戶應對數(shù)字化時代的挑戰(zhàn)提供有力支持。
公司主要研究領(lǐng)域為TMT行業(yè)(涵蓋通信、媒體、科技等細分行業(yè))、消費行業(yè)(涵蓋汽車、包裝消費品、零售等細分行業(yè))兩大類別,并向更廣闊的行業(yè)領(lǐng)域拓展。
通過多年積累,公司已經(jīng)與眾多國內(nèi)外知名企業(yè)建立起業(yè)務聯(lián)系,并形成良好的合作關(guān)系。公司客戶包括聯(lián)合利華、奔馳、大眾等跨國公司,以及華為、中國移動等國內(nèi)大型企業(yè)。
公司前身為慧聰研究院,成立于1993年,是國內(nèi)最早一批涉足于市場分析、數(shù)據(jù)研究的企業(yè)。發(fā)展至今,公司引入了國內(nèi)頂級投資機構(gòu)達晨創(chuàng)投作為戰(zhàn)略投資人(2013年),并且于2015年正式登陸新三板,成為國內(nèi)新三板大數(shù)據(jù)商業(yè)應用第一股!
2DT時代已至,數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、重構(gòu)分工
馬云在阿里巴巴的一封內(nèi)部郵件中做了如下判斷:我們正在從以控制為出發(fā)點的IT(信息技術(shù))時代,走向以激活生產(chǎn)力為目的的DT(數(shù)據(jù)技術(shù))時代。
IT時代是方便自己控制和管理,信息是一種權(quán)利;DT時代是利他、激發(fā)大眾活力為主,是一個數(shù)據(jù)更加充分流動的時代。
互聯(lián)網(wǎng)+已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略以及企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要工具,而信息技術(shù)發(fā)展到今天,我們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)化的本質(zhì)和核心其實就是數(shù)據(jù)化,回答傳統(tǒng)企業(yè)如何轉(zhuǎn)型這一問題的核心也在于一切業(yè)務數(shù)據(jù)化!
面對這樣的發(fā)展趨勢和現(xiàn)狀,數(shù)據(jù)將真正成為企業(yè)的核心資產(chǎn),企業(yè)也應不斷積累自身大數(shù)據(jù)的能力。在DT時代,傳統(tǒng)企業(yè)必須要根據(jù)用戶的消費習慣和用戶體驗反饋信息分析,確定產(chǎn)品改進方向,通過用戶畫像精準訂貨產(chǎn)品營銷;這些企業(yè)的產(chǎn)品或者業(yè)務流程最先被數(shù)據(jù)化,很多決策都可以基于數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)支撐銷售策略、數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品生產(chǎn)計劃、數(shù)據(jù)支撐企業(yè)資源配置、數(shù)據(jù)支撐組織績效考核、數(shù)據(jù)支撐企業(yè)戰(zhàn)略決策等。
基于此,在DT時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新時代的生產(chǎn)要素和企業(yè)的重要資產(chǎn)。不同于以往,當商業(yè)活動圍繞少量的重要數(shù)據(jù)展開時,企業(yè)的管理和協(xié)作是單向的、線性的;但當數(shù)據(jù)是全方位、實時產(chǎn)生的時候,企業(yè)管理和協(xié)作就越來越像互聯(lián)網(wǎng),要求網(wǎng)狀、并發(fā)和實時的協(xié)同了。因此,DT時代重構(gòu)了社會分工體系,構(gòu)建了借助大數(shù)據(jù)為工具,以消費者為中心,非固化的、靈活動態(tài)的商業(yè)流程協(xié)同體系。
3DT時代賣水者,打造大數(shù)據(jù)生態(tài)圈商業(yè)應用、數(shù)據(jù)平臺、生態(tài)圈
一、深耕數(shù)據(jù)資產(chǎn),實現(xiàn)商業(yè)化應用
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)行業(yè)整體很熱,但實際分析可以發(fā)現(xiàn)其應用領(lǐng)域更多集中于互聯(lián)網(wǎng)、電商為主的線上企業(yè),線下傳統(tǒng)企業(yè)并沒有多少受益,在DT時代,深度挖掘線下傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)需求并將數(shù)據(jù)進行資產(chǎn)化變現(xiàn)成為了極有價值的環(huán)節(jié)。
按國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),2014年中國社會消費品零售總額26.2萬億,以互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)為主的網(wǎng)上零售總額為2.8萬億,這說明,雖然線上銷售發(fā)展迅速,但大部分的商業(yè)零售仍由線下傳統(tǒng)企業(yè)來產(chǎn)生。
相關(guān)的傳統(tǒng)大中型企業(yè),才是未來大數(shù)據(jù)商業(yè)應用的主力戰(zhàn)場和爆發(fā)點,圍繞這些企業(yè)的深入數(shù)據(jù)研究與數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈最有價值的領(lǐng)域。
由于傳統(tǒng)企業(yè)(尤其是領(lǐng)先的大中型企業(yè))自身對行業(yè)有著深入的認知,因此當前大量基于簡單統(tǒng)計分析的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,實際被證明并不能滿足其業(yè)務深化的需要。這說明,在大數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)上,首先要具備行業(yè)的深入理解能力,加上與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)手段的結(jié)合,通過深入的洞察,才能幫助企業(yè)真正發(fā)現(xiàn)和應用大數(shù)據(jù)的價值,推動其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。
HCR慧辰資訊作為中國最早一批的研究咨詢機構(gòu),服務行業(yè)大客戶,通過將大小數(shù)據(jù)深度結(jié)合,解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的銜接,幫助各垂直領(lǐng)域的行業(yè)大型企業(yè)用好數(shù)據(jù)資產(chǎn),創(chuàng)造出深層價值,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)領(lǐng)域的商用之路。
公司成立于1993年,在22年的發(fā)展歷程中,HCR擁有超過30個細分領(lǐng)域的行業(yè)研究經(jīng)驗,深度服務于各領(lǐng)域的國際、國內(nèi)500強大型企業(yè)。
一路發(fā)展至今,公司以堅實的研究實力,通過合資、并購等方式不斷吸納研究領(lǐng)域的眾多知名機構(gòu),加深HCR整體研究實力的儲備。
1)2008年與美國鄧白氏成立合資公司;
2)2012年與領(lǐng)先研究公司DNA公司合并;
3)2013年開始,通過合資并購等多種方式先后吸納包括慧思拓、QGroup、慧馳、資道網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域眾多優(yōu)秀團隊加盟。
在接下來的5年時間中,公司將借力行業(yè)研究的深度積累,作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“深入洞察者”,綜合運營最新的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),以及自身大量的專業(yè)研究所具備的深入性行業(yè)認知能力,幫助各行業(yè)中的大型企業(yè)真正有效的實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應用價值。
公司已經(jīng)擁有了大小數(shù)據(jù)結(jié)合的采集、分析、處理技術(shù),可以通過整合客戶內(nèi)部、外部多重數(shù)據(jù)源,利用多層次數(shù)據(jù)分析、處理技術(shù),為客戶提供多層級、多維度、全方位的信息決策支持。公司大小數(shù)據(jù)結(jié)合的數(shù)據(jù)解決方案,已實現(xiàn)在酒店、汽車、快速消費品等行業(yè)內(nèi)客戶的成功應用,并在通信、IT、醫(yī)藥、政府部門等領(lǐng)域大力推廣。
公司不斷加大對大小數(shù)據(jù)結(jié)合領(lǐng)域的投入,一方面引進專業(yè)資深大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)人才,目前已經(jīng)成功搭建大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)團隊,在大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)(機器學習/數(shù)據(jù)挖掘/非結(jié)構(gòu)化處理/分布式計算/體系架構(gòu))方面具有行業(yè)領(lǐng)先實力。
同時,為補充大數(shù)據(jù)分析和商業(yè)解決方案經(jīng)驗,公司與相關(guān)技術(shù)團隊合作并共同出資設(shè)立了子公司慧騁科技;為吸收補充汽車領(lǐng)域的市場研究行業(yè)經(jīng)驗和市場資源,公司收購了上海匯知意德。
二、建立大數(shù)據(jù)平臺,打通數(shù)據(jù)孤島
在大數(shù)據(jù)的世界中,是通過“數(shù)字化”來高效、深度的洞察真實世界的各種形態(tài),發(fā)掘數(shù)據(jù)背后的價值。而現(xiàn)階段,數(shù)據(jù)領(lǐng)域存在著行業(yè)間的壁壘,我們面對著一個個擁有海量數(shù)據(jù)信息的“孤島”,在異構(gòu)數(shù)據(jù)的獲得上存在著不足,只有真正打通行業(yè)間的數(shù)據(jù)孤島,支撐起立體的信息解構(gòu)體系,大數(shù)據(jù)應用才會獲得根本上的解放,實現(xiàn)飛躍的增長。
HCR慧辰資訊將建立大數(shù)據(jù)應用交易平臺,打通數(shù)據(jù)孤島。
公司將傾力打造大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“云平臺”戰(zhàn)略,用開放共享的互聯(lián)網(wǎng)精神匯聚長尾大數(shù)據(jù),打通大數(shù)據(jù)孤島,真正實現(xiàn)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的異構(gòu)數(shù)據(jù)共享,實現(xiàn)最大化數(shù)據(jù)變現(xiàn)的商業(yè)前景。
公司將憑借自身的研究實力,投入建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層,通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺,逐步打造跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)云平臺。同時面向各類信息挖掘、開發(fā)應用的中小企業(yè),建立“研究開發(fā)者云平臺”,通過共享、合作的方式深入到各細分領(lǐng)域的商業(yè)應用層。實現(xiàn)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應用交易平臺,真正實現(xiàn)天下沒有難用的數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)研究的基礎(chǔ)上,公司已經(jīng)建立了全面大數(shù)據(jù)化的新數(shù)據(jù)業(yè)務支撐體系。
大數(shù)據(jù)源方面,公司已經(jīng)構(gòu)建了包含互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、社會化媒體、行業(yè)/渠道數(shù)據(jù)、企業(yè)銷售/CRM數(shù)據(jù)、在線交易數(shù)據(jù)和LBS位置數(shù)據(jù)等多種來源的綜合性統(tǒng)一數(shù)據(jù)源。
大數(shù)據(jù)業(yè)務處理平臺也已具備較強的大數(shù)據(jù)處理能力。平臺基于先進的Hadoop/Spark的分布式計算架構(gòu),每天采集/清洗和分析商業(yè)數(shù)據(jù)記錄規(guī)模達到2億以上,文件每日增量達到300G。
目前,數(shù)據(jù)管理能力已達到百億級規(guī)模/ 50TB。2016年,數(shù)據(jù)存儲能力將達到千億級,處理能力將達到每天30億條,文件日增量達到TB級,集群在2016年底將達到200個節(jié)點。
在大數(shù)據(jù)業(yè)務計算平臺上,通過垂直性行業(yè)洞察能力與IT信息技術(shù)的結(jié)合,公司已研發(fā)出一系列深度洞察產(chǎn)品。
商業(yè)結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)(銷售交易/CRM數(shù)據(jù)等)挖掘產(chǎn)品為B2C企業(yè)提供深入的消費者分析/產(chǎn)品路徑發(fā)現(xiàn)/購買決策分析。
而基于消費者研究理論與機器學習技術(shù)的用戶畫像分析產(chǎn)品,可對用戶行為大數(shù)據(jù)(瀏覽/搜索/交易/移動互聯(lián)網(wǎng)/LBS位置)挖掘構(gòu)建消費者360度畫像,建立多層次和深入的標簽體系。當前已完成了對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶快速畫像的技術(shù)實現(xiàn),累計分析數(shù)據(jù)200億,畫像用戶超過500萬人次。
三、構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),助力企業(yè)升級轉(zhuǎn)型
在目前的大數(shù)據(jù)時代,整體產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈建立還處于初期階段,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的上下游企業(yè)還處于成長中,產(chǎn)業(yè)鏈遠未發(fā)展成熟,距離良性的自成長體系發(fā)展尚待時日。這也會成為延緩大數(shù)據(jù)領(lǐng)域全面商業(yè)化運作的客觀原因。
HCR慧辰資訊將構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)體系,實現(xiàn)行業(yè)的全面升級。
在登陸新三板這一資本平臺后,公司借助資本的力量,幫助更多深耕大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的公司實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,建立圍繞大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的金融增值服務體系,在全新起點,全面構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。
公司將借力資本的力量,結(jié)合自身在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究實力和積累,服務于整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈,構(gòu)建完善的大數(shù)據(jù)生態(tài)體系,打通上、中、下游企業(yè),建立大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的良性循環(huán)體系,服務于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的大、中、小型公司。
1)首先,通過金融增值服務體系的打造,扶持大數(shù)據(jù)各垂直細分領(lǐng)域的初創(chuàng)型企業(yè),為他們提供數(shù)據(jù)、資本、技術(shù)層面的支持,共同打造大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)沃土,支持技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各類重度垂直應用的發(fā)展。
2)其次,基于公司在行業(yè)研究中的長期積累,將幫助有一定積累的中型企業(yè)系統(tǒng)性的搭建符合自身業(yè)務需求的大數(shù)據(jù)體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的良性循環(huán)。圍繞“數(shù)據(jù)應用”建立培訓、咨詢體系;幫助企業(yè)實現(xiàn)長效的數(shù)據(jù)應用,進行專業(yè)化和系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)應用培訓。包括企業(yè)的總體體系設(shè)計、全景數(shù)據(jù)模型的建立、業(yè)務實際的應用和管理。
3)同時,面對大型企業(yè),提供深度的數(shù)據(jù)洞察服務,加速企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商用之路。
4盈利預測與估值盈利預測,投資建議
一、盈利預測
從公司的戰(zhàn)略看,我們認為未來將經(jīng)歷三個階段,數(shù)據(jù)商業(yè)化、數(shù)據(jù)平臺化和數(shù)據(jù)生態(tài)化,目前公司正處于深耕數(shù)據(jù)商業(yè)化階段,并且同時進行平臺化建立,商業(yè)模式也在隨著戰(zhàn)略升級而轉(zhuǎn)型。我們認為公司正走在正確的路上,戰(zhàn)略升級的拐點也將為企業(yè)迎來新的一輪投資機遇。
我們預測公司2015-2016年凈利潤分別為3500萬和7000萬,增長的核心動力為大數(shù)據(jù)業(yè)務的驅(qū)動以及通過并購拓展研究領(lǐng)域,按照公司目前股本3750萬股測算,公司2015-2016年每股收益分別為0.93元和1.87元。
二、估值與定價
對于慧辰,我們不建議投資者將其簡單看為傳統(tǒng)研究企業(yè),從公司的商業(yè)模式和發(fā)展戰(zhàn)略看,圍繞大數(shù)據(jù)進行商業(yè)化、平臺化和生態(tài)化將是公司未來的戰(zhàn)略走向,而這三個階段,對應的估值也是完全不同的,目前公司正處于商業(yè)化向平臺化過渡的建設(shè)階段,未來市值提升空間大。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03