
大數(shù)據(jù)能否在建筑行業(yè)落地開花
毋庸置疑,大數(shù)據(jù)是當(dāng)下最火的IT詞匯。目前,全球的數(shù)據(jù)量正在以每18個(gè)月翻一倍的驚人速度增長,世界正在高速數(shù)字化,而如何掘金大數(shù)據(jù)是所有個(gè)人、企業(yè)和國家的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。事實(shí)上,從城市交通到空氣質(zhì)量,從建筑設(shè)計(jì)到影視制作,大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面,并將改變?nèi)祟惿鐣拿\(yùn)。大數(shù)據(jù)就在腳下,但大數(shù)據(jù)能否在建筑行業(yè)落地開花呢?
“現(xiàn)在有很多國外公司想進(jìn)入國內(nèi)做建筑行業(yè)的信息化,目前國內(nèi)做得很有規(guī)模、很深入的公司也比較少,但是有很多企業(yè)也都想借大數(shù)據(jù)的和云計(jì)算這些新技術(shù)變革的機(jī)會努力做一些創(chuàng)新。”行業(yè)分析師表示。
不過,據(jù)分析,對于建筑行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘來說,存在天然的行業(yè)壁壘,首先是數(shù)據(jù)維度比較復(fù)雜,簡單來看,既有建筑類的數(shù)據(jù):建筑造價(jià)類數(shù)據(jù)、建筑結(jié)構(gòu)類數(shù)據(jù)、建筑施工工藝類數(shù)據(jù)、建筑材料類數(shù)據(jù),還有管理類數(shù)據(jù);其次是中國的建筑的法律法規(guī)和對專業(yè)的要求跟國外不一樣,中國的一個(gè)特點(diǎn)是各個(gè)省市的建筑行業(yè)法律法規(guī)都不一樣。在這種情況下,建筑行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘成了一個(gè)高門檻的行業(yè)。
雖然入門很難,但是對行業(yè)的改變非常之大。以傳統(tǒng)的建筑行業(yè)造價(jià)咨詢公司為例,如果公司有100個(gè)造價(jià)人員,這個(gè)規(guī)模的公司會至少有兩個(gè)人專門做詢價(jià),也就是找材料價(jià)格。而一個(gè)咨詢公司的咨詢師的年成本大概是30萬元,兩個(gè)人就是60萬元。而從收集材料廠商數(shù)據(jù)的成本來看,收集一個(gè)廠商的信息,大約一年需要140元錢,而目前國內(nèi)的建筑材料的生產(chǎn)廠商79萬家,如果要把這79萬家的材料信息收集回來,這個(gè)成本是巨大的?!八葬槍@個(gè)情況,廣聯(lián)達(dá)公司努力做的事情就是把這些生產(chǎn)廠商的數(shù)據(jù)收集回來,結(jié)合一系列機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模、自然語言處理、搜索引擎等前沿技術(shù),把信息精細(xì)加工以后,提供給用戶。首先在人力成本上節(jié)省很多,這是第一步;第二步是在收集信息以后,做招標(biāo)、投標(biāo)和審核的時(shí)候,需要做預(yù)算,這樣又提供了一個(gè)工具可以把做過精加工的數(shù)據(jù)直接載入,方便進(jìn)行各種調(diào)度?!备队罆熣f。
據(jù)悉,廣聯(lián)達(dá)近期還發(fā)布的工程指標(biāo)信息平臺,就展示了廣聯(lián)達(dá)在造價(jià)工程領(lǐng)域朝著大數(shù)據(jù)的方向發(fā)展的研究成果。該平臺從用戶體驗(yàn)的角度,把指標(biāo)信息服務(wù)產(chǎn)品分為三部分,即指標(biāo)網(wǎng)站、指標(biāo)助手和信息雜志。指標(biāo)網(wǎng)站涵蓋了近2000個(gè)工程的指標(biāo)數(shù)據(jù),其中北京地區(qū)工程超300個(gè),覆蓋住宅、辦公、酒店等96個(gè)項(xiàng)目類型,同時(shí),數(shù)據(jù)每天都在持續(xù)更新,以保證用戶能夠得到最新最全的指標(biāo)數(shù)據(jù)。指標(biāo)助手幫助客戶快速分析出指標(biāo)(量、價(jià)),并能與云指標(biāo)庫的參考區(qū)間做對比,達(dá)到快速檢查的目的。信息雜志每季度出一期,包含不常見的精品指標(biāo),配上行業(yè)先進(jìn)的指標(biāo)應(yīng)用文章,為用戶提供專業(yè)、周到的指標(biāo)數(shù)據(jù)服務(wù)。
“如果數(shù)據(jù)是財(cái)富,那么大數(shù)據(jù)就是寶藏,而云計(jì)算就是挖掘和利用寶藏的利器。沒有強(qiáng)大的計(jì)算能力,數(shù)據(jù)寶藏終究是鏡中花;沒有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的積淀,云計(jì)算也只能是殺雞用的宰牛刀(微博 博客)。”對廣聯(lián)達(dá)來說,“大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù) 分析軟件 挖掘過程”。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘龌蚴窃诼殘稣媾R崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11