
“大數(shù)據(jù)”可別變成“大忽悠”
“不少人以為,大數(shù)據(jù)技術(shù)很成熟了,甚至說大數(shù)據(jù)是萬能的?!苯眨凇爸嘘P(guān)村大數(shù)據(jù)日”上,西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)教授徐宗本院士說,“大數(shù)據(jù)具有大價(jià)值,但也有大忽悠的一面?!痹诮邮芸萍既請?bào)記者專訪時(shí),數(shù)據(jù)堂合伙人柴銀輝認(rèn)為,“大數(shù)據(jù)就像5年前的云,還處于初級階段,還需要跨過幾道坎。在這個過程中,要謹(jǐn)防泡沫出現(xiàn)”。
數(shù)據(jù)無差別存儲:想要應(yīng)用成本要降萬倍左右
“數(shù)據(jù)無差別存儲,使用起來成本太高?!辈胥y輝估計(jì),“這些數(shù)據(jù)想要應(yīng)用,成本要降到萬倍左右?!?/span>
目前,很多人把“大數(shù)據(jù)”等同于“數(shù)據(jù)大”。在柴銀輝看來,“分類存儲的數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生價(jià)值”。
對大數(shù)據(jù)擁有者進(jìn)行分析,柴銀輝認(rèn)為,前景并不樂觀。“大家說政府掌握數(shù)據(jù),但很多部門只是把文件堆在那里,甚至沒有數(shù)據(jù)庫。國企有數(shù)據(jù),卻不知該怎么存放。無差別存儲的數(shù)據(jù),很難產(chǎn)生價(jià)值?!?/span>
柴銀輝認(rèn)為,大數(shù)據(jù)想要應(yīng)用,就要經(jīng)歷全、新、細(xì)、準(zhǔn)四個階段,但目前很多數(shù)據(jù)還沒完成第一個階段。
“我國意識到大數(shù)據(jù)的價(jià)值,并不比歐美晚,但并沒有很好的大數(shù)據(jù)應(yīng)用?!彪娮涌萍即髮W(xué)教授周濤曾經(jīng)分析,其中一個重要原因,是擁有大數(shù)據(jù)的人、擁有大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的人、擁有數(shù)據(jù)分析需求的人是分離的。
他舉例說明,比如遙感、水利、水文數(shù)據(jù),如果國家不能有效管理起來,就沒法產(chǎn)生價(jià)值,反而是一個巨大的負(fù)擔(dān)。
技術(shù)上并不成熟:新分析方法還沒出現(xiàn)
“不少人覺得,大數(shù)據(jù)技術(shù)很成熟了?!毙熳诒菊f,這其實(shí)是一個誤區(qū)。
徐宗本從處理和分析的區(qū)別入手加以說明:“我們想做一個簡單統(tǒng)計(jì),做一個查詢,做一個排序,做一個比對,等等,這叫數(shù)據(jù)處理。它是用計(jì)算機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)邏輯一步過的處理方式。而數(shù)據(jù)中有沒有趨勢、有沒有共性結(jié)構(gòu)、有沒有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),這些叫數(shù)據(jù)分析。”
為了更便于理解,徐宗本舉了一個例子:“在這間屋子里,找出誰個子最高,這是處理,但找誰和誰關(guān)系最好,這叫分析?!?/span>
但在現(xiàn)實(shí)社會里,很多人把兩者混為一談。這也造成了他們對大數(shù)據(jù)技術(shù)的誤讀。徐宗本認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的成功是部分處理技術(shù)的成功?,F(xiàn)有例子對于分析而言,基本還是傳統(tǒng)方法,新方法并沒有出現(xiàn)。
硬蛋首席技術(shù)官李世鵬告訴科技日報(bào)記者:“我們在做智能硬件孵化時(shí)發(fā)現(xiàn),對于供應(yīng)商和創(chuàng)業(yè)者需求的精準(zhǔn)分析,大數(shù)據(jù)還需要進(jìn)一步成熟?!?/span>
“大數(shù)據(jù)不是低端業(yè)務(wù)的簡單整合?!睌?shù)據(jù)堂CEO齊紅威說,“現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還非常淺,遠(yuǎn)沒到分析階段?!?/span>
人才瓶頸制約發(fā)展:基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口達(dá)1400萬
“全球競爭對手,幾乎早于我們半年,把頂尖大學(xué)大數(shù)據(jù)研究室里的優(yōu)秀專家挖光了。”滴滴出行CEO程維說,“目前,我國每年培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)方面的博士生大概只有50個人。”
“大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸是人才?!背叹S說,大數(shù)據(jù)健康發(fā)展,必須培養(yǎng)出世界領(lǐng)先的團(tuán)隊(duì)。
據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計(jì),我國未來基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)1400萬;而在BAT企業(yè)招聘職位里,60%以上都在找大數(shù)據(jù)人才。
“一個大數(shù)據(jù)方面的普通大學(xué)生,年薪起碼也有五六萬美金,吸引力不能說不強(qiáng),但現(xiàn)在還是缺人。”數(shù)聯(lián)銘品CEO曾途告訴科技日報(bào)記者,“大數(shù)據(jù)是一個新興事物,高校、院所里培養(yǎng)的人才還不多。這種現(xiàn)象短時(shí)間內(nèi)很難改變。”
“現(xiàn)在大數(shù)據(jù)有很多問題,首先就是人才缺乏?!北本┐髷?shù)據(jù)研究院學(xué)術(shù)委員會主任張平文提到了一個擔(dān)憂,“高端人才都在公司里,年薪上千萬,學(xué)校雇不起。這可能會對基礎(chǔ)研究產(chǎn)生影響?!痹谒磥恚鉀Q這個問題,需要高校、院所機(jī)制體制的突破。
個人隱私亟待保護(hù):大數(shù)據(jù)運(yùn)用還在法外“裸奔”
“前兩天,家人甲狀腺不舒服,我在網(wǎng)上查了相關(guān)知識。過了一天,就有人說是甲狀腺醫(yī)生,想加我為微信好友?!睆埰轿乃f的,正是人們對于數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。
“數(shù)據(jù)具有特殊性。如果反映的是群體趨勢,這對生活是有益的;如果觸及個人隱私,就可能造成傷害。”柴銀輝說。
“在美國,你去貸款,但哪一年在圖書館借書忘了還或推遲還,就可能受影響。美國誠信體系建設(shè)比較完善。同時(shí),幾十年來,相關(guān)立法可以讓個人隱私得到很好的保護(hù)?!痹菊f,“目前,我國大數(shù)據(jù)還處在起步階段,尚未進(jìn)行立法監(jiān)管?!?/span>
“存在可觀的利潤空間,就可能出現(xiàn)泄密、買賣信息。”曾途認(rèn)為,不讓大數(shù)據(jù)運(yùn)用在法外“裸奔”,“立法應(yīng)當(dāng)提上議程”。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11