SPSS自帶案例數(shù)據(jù)文件介紹及說(shuō)明

SPSS自帶案例數(shù)據(jù)文件介紹及說(shuō)明SPSS初學(xué)者對(duì)案例數(shù)據(jù)文件的需求很大，其實(shí)在SPSS軟件包安裝過(guò)程中，這些文件已經(jīng)自動(dòng)放在你的電腦硬盤(pán)中了。那么如何找到它呢，我前面介紹過(guò)“SPSS自帶案例數(shù)據(jù)從哪里下載”，需要的同學(xué)可以自行查找或下載，今天分享SPSS自帶案例數(shù)據(jù)文件說(shuō)明，詳見(jiàn)下文：

 

accidents.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某保險(xiǎn)公司，該公司正在研究給定區(qū)域內(nèi)汽車(chē)事故的年齡和性別風(fēng)險(xiǎn)因子。每個(gè)個(gè)案對(duì)應(yīng)一個(gè)年齡類(lèi)別和性別類(lèi)別的交叉分類(lèi)。

adl.sav

 該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及在確定針對(duì)腦卒中患者的建議治療類(lèi)型的優(yōu)點(diǎn)方面的舉措。醫(yī)師將女性腦卒中患者隨機(jī)分配到兩組中的一組。第一組患者接受標(biāo)準(zhǔn)的物理治療，     而第二組患者則接受附加的情緒治療。在進(jìn)行治療的三個(gè)月時(shí)間里，將為每個(gè)患者進(jìn)行一般日常生活行為的能力評(píng)分并作為原始變量。

advert.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某零售商在檢查廣告支出與銷(xiāo)售業(yè)績(jī)之間的關(guān)系方面的舉措。為此，他們收集了過(guò)去的銷(xiāo)售數(shù)字以及相關(guān)的廣告成本。

aflatoxin.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及對(duì)谷物的黃曲霉毒素的檢測(cè)，該毒素的濃度會(huì)因谷物產(chǎn)量的不同（不同谷物之間及同種谷物之間）而有較大變化。谷物加工機(jī)從 8 個(gè)谷物產(chǎn)量的每一個(gè)中收到 16 個(gè)樣本并以十億分之幾 (PPB) 為單位來(lái)測(cè)量黃曲霉毒素的水平。

anorectic.sav

 在研究厭食/暴食行為的標(biāo)準(zhǔn)癥狀參照時(shí)，研究人員1對(duì) 55 名已知存在進(jìn)食障礙的青少年進(jìn)行了調(diào)查。其中每名患者每年都將進(jìn)行四次檢查，因此總觀測(cè)數(shù)為 220。在每次觀測(cè)期間，將對(duì)這些患者按 16 種癥狀逐項(xiàng)評(píng)分。但 71 號(hào)和 76 號(hào)患者的癥狀得分均在時(shí)間點(diǎn) 2 缺失，47 號(hào)患者的癥狀得分在時(shí)間點(diǎn) 3 缺失，因此有效觀測(cè)數(shù)為 217。

bankloan.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某銀行在降低貸款拖欠率方面的舉措。該文件包含     850 位過(guò)去和潛在客戶(hù)的財(cái)務(wù)和人口統(tǒng)計(jì)信息。前 700 個(gè)個(gè)案是以前曾獲得貸款的客戶(hù)。剩下的 150 個(gè)個(gè)案是潛在客戶(hù)，銀行需要按高或低信用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)他們進(jìn)行分類(lèi)。

bankloan_binning.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件包含 5,000 位過(guò)去客戶(hù)的財(cái)務(wù)和人口統(tǒng)計(jì)信息。

behavior.sav

在一個(gè)經(jīng)典示例中2，52 名學(xué)生被要求以 10 點(diǎn)的標(biāo)度對(duì) 15 種情況和 15 種行為的組合進(jìn)行評(píng)價(jià)，該 10 點(diǎn)的標(biāo)度從 0 = “極得體”到 9 = “極不得體”。平均值在個(gè)人值之上，值被視為相異性。

behavior_ini.sav

該數(shù)據(jù)文件包含 behavior.sav的二維解的初始配置。

brakes.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某生產(chǎn)高性能汽車(chē)盤(pán)式制動(dòng)器的工廠(chǎng)的質(zhì)量控制。該數(shù)據(jù)文件包含對(duì) 8 臺(tái)專(zhuān)用機(jī)床中每一臺(tái)的 16 個(gè)盤(pán)式制動(dòng)器的直徑測(cè)量。盤(pán)式制動(dòng)器的目標(biāo)直徑為 322 毫米。

breakfast.sav

在一項(xiàng)經(jīng)典研究中3，21 名 Wharton School MBA 學(xué)生及其配偶被要求按照喜好程度順序?qū)?/span>15 種早餐食品進(jìn)行評(píng)價(jià)，從 1 =他們的喜好根據(jù)六種不同的情況加以記錄，從“全部喜歡”到“只帶飲料的快餐”。

breakfast-overall.sav

該數(shù)據(jù)文件只包含早餐食品喜好的第一種情況，即“全部喜歡”。

broadband_1.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件包含各地區(qū)訂制了全國(guó)寬帶服務(wù)的客戶(hù)的數(shù)量。該數(shù)據(jù)文件包含 4 年期間 85 個(gè)地區(qū)每月的訂戶(hù)數(shù)量。

broadband_2.sav

該數(shù)據(jù)文件和 broadband_1.sav一樣，但包含另外三個(gè)月的數(shù)據(jù)。

car_insurance_claims.sav

在別處被提出和分析的4關(guān)于汽車(chē)損壞賠償?shù)臄?shù)據(jù)集。平均理賠金額可以當(dāng)作其具有伽瑪分布來(lái)建模，通過(guò)使用逆關(guān)聯(lián)函數(shù)將因變量的平均值與投保者年齡、車(chē)輛類(lèi)型和車(chē)齡的線(xiàn)性組合關(guān)聯(lián)。提出理賠的數(shù)量可以作為刻度權(quán)重。

car_sales.sav

該數(shù)據(jù)文件包含假設(shè)銷(xiāo)售估計(jì)值、訂價(jià)以及各種品牌和型號(hào)的車(chē)輛的物理規(guī)格。訂價(jià)和物理規(guī)格可以從 edmunds.com和制造商處獲得。

car_sales_uprepared.sav

這是 car_sales.sav 的修改版本，不包含字段的任何已轉(zhuǎn)換版本。

carpet.sav

在一個(gè)常用示例 5中，一家公司非常重視一種新型地毯清潔用品的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，希望檢驗(yàn)以下五種因素對(duì)消費(fèi)者偏好的影響：包裝設(shè)計(jì)、品牌名稱(chēng)、價(jià)格、優(yōu)秀家用品標(biāo)志和退貨保證。包裝設(shè)計(jì)有三個(gè)因子級(jí)別，每個(gè)因子級(jí)別因刷體位置而不同；有三個(gè)品牌名稱(chēng)（K2R、Glory和Bissell）；有三個(gè)價(jià)格水平；最后兩個(gè)因素各有兩個(gè)級(jí)別（有或無(wú)）。十名消費(fèi)者對(duì)這些因素所定義的 22 個(gè)特征進(jìn)行了排序。變量?jī)?yōu)選包含對(duì)每個(gè)概要文件的平均等級(jí)的排序。低等級(jí)與高偏好相對(duì)應(yīng)。此變量反映了對(duì)每個(gè)概要文件的偏好的總體度量。

carpet_prefs.sav

該數(shù)據(jù)文件所基于的示例和在 carpet.sav中所描述的一樣，但它還包含從 10 位消費(fèi)者的每一位中收集到的實(shí)際排列順序。消費(fèi)者被要求按照從最喜歡到最不喜歡的順序?qū)?/span> 22 個(gè)產(chǎn)品概要文件進(jìn)行排序。carpet_plan.sav中定義了變量 PREF1到 PREF22包含相關(guān)特征的標(biāo)識(shí)。

catalog.sav

該數(shù)據(jù)文件包含某編目公司出售的三種產(chǎn)品的假設(shè)每月銷(xiāo)售數(shù)據(jù)。同時(shí)還包括 5 個(gè)可能的預(yù)測(cè)變量的數(shù)據(jù)。

catalog_seasfac.sav

除添加了一組從“季節(jié)性分解”過(guò)程中計(jì)算出來(lái)的季節(jié)性因素和附帶的日期變量外，該數(shù)據(jù)文件和 catalog.sav是相同的。

cellular.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某便攜式電話(huà)公司在減少客戶(hù)流失方面的舉措。客戶(hù)流失傾向分被應(yīng)用到帳戶(hù)，分?jǐn)?shù)范圍從 0 到 100。得到 50 分或更高分?jǐn)?shù)的帳戶(hù)可能會(huì)更換提供商。

ceramics.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某制造商在確定新型優(yōu)質(zhì)合金是否比標(biāo)準(zhǔn)合金具有更高的耐熱性方面的舉措。每個(gè)個(gè)案代表對(duì)一種合金的單獨(dú)檢驗(yàn)；個(gè)案中會(huì)記錄合金的耐熱極限。

cereal.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及一份 880 人參于的關(guān)于早餐喜好的民意調(diào)查，該調(diào)查記錄了參與者的年齡、性別、婚姻狀況以及生活方式是否積極（根據(jù)他們是否每周至少做兩次運(yùn)動(dòng)）。每個(gè)個(gè)案代表一個(gè)單獨(dú)的響應(yīng)者。

clothing_defects.sav

這是關(guān)于某服裝廠(chǎng)的質(zhì)量控制過(guò)程的假設(shè)數(shù)據(jù)文件。檢驗(yàn)員要對(duì)工廠(chǎng)中每次大批量生產(chǎn)的服裝進(jìn)行抽樣檢測(cè)并清點(diǎn)不合格的服裝的數(shù)量。

coffee.sav

這是關(guān)于六種冰咖啡的認(rèn)知品牌形象6的數(shù)據(jù)文件。對(duì)于 23 種冰咖啡特征屬性中的每種屬性，人們選擇了由該屬性所描述的所有品牌。為保密起見(jiàn)，六種品牌用 AA、BB、CC、DD、EE 和FF 來(lái)表示。

contacts.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及一組公司計(jì)算機(jī)銷(xiāo)售代表的聯(lián)系方式列表。根據(jù)這些銷(xiāo)售代表所在的公司部門(mén)及其公司的等級(jí)來(lái)對(duì)每個(gè)聯(lián)系方式進(jìn)行分類(lèi)。同時(shí)還記錄了最近一次的銷(xiāo)售量、最近一次銷(xiāo)售距今的時(shí)間和所聯(lián)系公司的規(guī)模。

creditpromo.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某百貨公司在評(píng)價(jià)最新信用卡促銷(xiāo)的效果方面的舉措。為此，隨機(jī)選擇了500 位持卡人。其中一半收到了宣傳關(guān)于在接下來(lái)的三個(gè)月內(nèi)降低消費(fèi)利率的廣告。另一半收到了標(biāo)準(zhǔn)的季節(jié)性廣告。

customer_dbase.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某公司在使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息來(lái)為最有可能回應(yīng)的客戶(hù)提供特惠商品方面的舉措。隨機(jī)選擇客戶(hù)群的子集并為其提供特惠商品，同時(shí)記錄下他們的回應(yīng)。

customer_information.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件包含客戶(hù)郵寄信息，如姓名和地址。

customer_subset.sav

來(lái)自 customer_dbase.sav的擁有 80 個(gè)個(gè)案的子集。

debate.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及在某政治辯論前后對(duì)該辯論的參與者所做的調(diào)查的成對(duì)回答。每個(gè)個(gè)案對(duì)應(yīng)一個(gè)單獨(dú)的響應(yīng)者。

debate_aggregate.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件匯總了 debate.sav中的回答。每個(gè)個(gè)案對(duì)應(yīng)一個(gè)辯論前后的偏好的交叉分類(lèi)。

demo.sav

這是關(guān)于購(gòu)物客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的假設(shè)數(shù)據(jù)文件，用于寄出每月的商品。將記錄客戶(hù)對(duì)商品是否有回應(yīng)以及各種人口統(tǒng)計(jì)信息。

demo_cs_1.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某公司在匯編調(diào)查信息數(shù)據(jù)庫(kù)方面的舉措的第一步。每個(gè)個(gè)案對(duì)應(yīng)不同的城市，并記錄地區(qū)、省、區(qū)和城市標(biāo)識(shí)。

demo_cs_2.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某公司在匯編調(diào)查信息數(shù)據(jù)庫(kù)方面的舉措的第二步。每個(gè)個(gè)案對(duì)應(yīng)來(lái)自第一步中所選城市的不同的家庭單元格，并記錄地區(qū)、省、區(qū)、市、子區(qū)和單元格標(biāo)識(shí)。還包括設(shè)計(jì)前兩個(gè)階段的抽樣信息。

demo_cs.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件包含用復(fù)雜抽樣設(shè)計(jì)收集的調(diào)查信息。每個(gè)個(gè)案對(duì)應(yīng)不同的家庭單元格，并記錄各種人口統(tǒng)計(jì)和抽樣信息。

dmdata.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件包含直銷(xiāo)公司的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)和購(gòu)買(mǎi)信息。dmdata2.sav包含收到試驗(yàn)郵寄的聯(lián)系人子集的信息，dmdata3.sav包含未收到試驗(yàn)郵寄的其余聯(lián)系人的信息。

dietstudy.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件包含對(duì) "Stillman     diet" 7     的研究結(jié)果。每個(gè)個(gè)案對(duì)應(yīng)一個(gè)單獨(dú)的主體，并記錄其在實(shí)行飲食方案前后的體重（磅）以及甘油三酸酯的水平（毫克/100 毫升）。

dvdplayer.sav

這是關(guān)于開(kāi)發(fā)新的 DVD 播放器的假設(shè)數(shù)據(jù)文件。營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)用原型收集了焦點(diǎn)小組數(shù)據(jù)。每個(gè)個(gè)案對(duì)應(yīng)一個(gè)單獨(dú)的被調(diào)查用戶(hù)，并記錄他們的人口統(tǒng)計(jì)信息及其對(duì)原型問(wèn)題的回答。

german_credit.sav

該數(shù)據(jù)文件取自加州大學(xué)歐文分校的 Repository of     Machine Learning Databases 8中的"German credit" 數(shù)據(jù)集。

grocery_1month.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件是在數(shù)據(jù)文件 grocery_coupons.sav的基礎(chǔ)上加上了每周購(gòu)物“累計(jì)”，所以每個(gè)個(gè)案對(duì)應(yīng)一個(gè)單獨(dú)的客戶(hù)。所以，一些每周更改的變量消失了，而且現(xiàn)在記錄的消費(fèi)金額是為期四周的研究過(guò)程中的消費(fèi)金額之和。

grocery_coupons.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件包含由重視顧客購(gòu)物習(xí)慣的雜貨連鎖店收集的調(diào)查數(shù)據(jù)。對(duì)每位顧客調(diào)查四周，每個(gè)個(gè)案對(duì)應(yīng)一個(gè)單獨(dú)的顧客周，并記錄有關(guān)顧客購(gòu)物地點(diǎn)和方式的信息（包括那一周里顧客在雜貨上的消費(fèi)金額）。

guttman.sav

Bell 9創(chuàng)建了一個(gè)表，用來(lái)闡釋可能的社會(huì)群體。Guttman 10引 用了該表的一部分，其中包括五個(gè)變量，用于描述以下七個(gè)理論社會(huì)群體的社會(huì)交往、對(duì)群體的歸屬感、成員的物理親近度以及關(guān)系正式性：觀眾（比如在足球比賽     現(xiàn)場(chǎng)的人們）、聽(tīng)眾（比如在劇院或聽(tīng)課堂講座的人們）、公眾（比如報(bào)紙或電視觀眾）、組織群體（與觀眾類(lèi)似但具有緊密的關(guān)系）、初級(jí)群體（關(guān)系密切）、次 級(jí)群體（自發(fā)組織）及現(xiàn)代社區(qū)（因在物理上親近而導(dǎo)致關(guān)系松散并需要專(zhuān)業(yè)化服務(wù)）。

health_funding.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件包含關(guān)于保健基金（每 100 人的金額）、發(fā)病率（每 10,000 人的比率）以及保健提供商拜訪(fǎng)率（每 10,000 的比率）的數(shù)據(jù)。每個(gè)個(gè)案代表不同的城市。

hivassay.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某藥物實(shí)驗(yàn)室在開(kāi)發(fā)用于檢測(cè) HIV 感染的快速化驗(yàn)方面的舉措?；?yàn)結(jié)果為八個(gè)加深的紅色陰影，如果有更深的陰影則表示感染的可能性很大。用 2,000 份血液樣本來(lái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)，其中一半受到 HIV 感染而另一半沒(méi)有受到感染。

hourlywagedata.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及在政府機(jī)關(guān)和醫(yī)院工作的具有不同經(jīng)驗(yàn)水平的護(hù)士的時(shí)薪。

insurance_claims.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某保險(xiǎn)公司，該公司希望構(gòu)建一個(gè)模型用于標(biāo)記可疑的、具有潛在欺騙性的理賠。每個(gè)個(gè)案代表一次單獨(dú)的理賠。

insure.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某保險(xiǎn)公司，該公司正在研究指示客戶(hù)是否會(huì)根據(jù)     10 年的人壽保險(xiǎn)合同提出理賠的風(fēng)險(xiǎn)因子。數(shù)據(jù)文件中的每個(gè)個(gè)案代表一副根據(jù)年齡和性別進(jìn)行匹配的合同，其中一份記錄了一次理賠而另一份則沒(méi)有。

judges.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的裁判（加上一個(gè)體操愛(ài)好者）對(duì)     300 次體操表演給出的分?jǐn)?shù)。每行代表一次單獨(dú)的表演；裁判們觀看相同的表演。

kinship_dat.sav

Rosenberg 和 Kim 11     開(kāi)始分析 15 個(gè)親屬關(guān)系項(xiàng)（伯母、兄弟、表兄妹、女兒、父親、孫女、祖父、祖母、孫子、母親、侄子或外甥、侄女或外甥女、姐妹、兒子和叔叔）。他們讓四組大學(xué)生（兩組     女同學(xué)，兩組男同學(xué)）根據(jù)相似程度將各項(xiàng)排序。他們讓其中的兩組同學(xué)（一組女同學(xué)，一組男同學(xué)）進(jìn)行了兩次排序，第二次排序和第一次排序采取的標(biāo)準(zhǔn)不同。 這樣，一共得到六組“源”。每個(gè)源對(duì)應(yīng)一個(gè) 15     x 15 的近似值矩陣，其單元格中的值等于源中的人數(shù)減去此源中對(duì)象被劃分的次數(shù)。

kinship_ini.sav

該數(shù)據(jù)文件包含 kinship_dat.sav的三維解的初始配置。

kinship_var.sav

該數(shù)據(jù)文件包含自變量 gender、gener(ation) 和 degree (of separation)，這些變量可用于解釋     kinship_dat.sav的解的維數(shù)。具體而言，它們可用來(lái)將解的空間限制為這些變量的線(xiàn)性組合。

marketvalues.sav

該數(shù)據(jù)文件涉及 1999–2000 年間 Algonquin，Ill. 地區(qū)新的房屋開(kāi)發(fā)中的住房銷(xiāo)售。這些銷(xiāo)售僅僅來(lái)自公眾記錄。

nhis2000_subset.sav

美國(guó)健康訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查 (NHIS) 是針對(duì)美國(guó)全體公民的大型人口調(diào)查。該調(diào)查對(duì)美國(guó)的具有全國(guó)代表性的家庭樣本進(jìn)行了面對(duì)面的訪(fǎng)問(wèn)，并獲取了每個(gè)家庭的成員的健康行為和健康狀態(tài)的人口統(tǒng)計(jì)    信息和觀察數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)文件包含取自 2000 年調(diào)查信息的子集。國(guó)家健康統(tǒng)計(jì)中心。2000年美國(guó)健康訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查。公用數(shù)據(jù)文件和文檔。ftp://ftp.cdc.gov/pub/Health_Statistics/NCHS/Datasets/NHIS/2000/。2003 年發(fā)布。

ozone.sav

這些數(shù)據(jù)包含了用來(lái)根據(jù)其余變量預(yù)測(cè)臭氧濃度的六個(gè)氣象變量的     330 個(gè)觀察值。在以前的研究人員中，12和 13發(fā)現(xiàn)了這些變量之間的非線(xiàn)性，這妨礙了標(biāo)準(zhǔn)回歸方法。

pain_medication.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件包含用于治療慢性關(guān)節(jié)炎疼痛的抗炎藥的臨床試驗(yàn)結(jié)果。我們感興趣的是該藥見(jiàn)效的時(shí)間以及它和現(xiàn)有藥物的比較。

patient_los.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件包含被醫(yī)院確診為疑似心肌梗塞（即 MI 或“心臟病發(fā)作”）的患者的治療記錄。每個(gè)個(gè)案對(duì)應(yīng)一位單獨(dú)的患者，并記錄與其住院期有關(guān)的一些變量。

patlos_sample.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件包含在治療心肌梗塞（即 MI 或“心臟病發(fā)作”）期間收到溶解血栓劑的患者的樣本治療記錄。每個(gè)個(gè)案對(duì)應(yīng)一位單獨(dú)的患者，并記錄與其住院期有關(guān)的一些變量。

poll_cs.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及民意測(cè)驗(yàn)專(zhuān)家在確定正式立法前公眾對(duì)法案的支持水平方面的舉措。個(gè)案對(duì)應(yīng)注冊(cè)的選民。每個(gè)個(gè)案記錄選民居住的縣、鎮(zhèn)、區(qū)。

poll_cs_sample.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件包含在 poll_cs.sav中列出的選民的樣本。該樣本是根據(jù) poll.csplan中指定的設(shè)計(jì)來(lái)選取的，而且該數(shù)據(jù)文件記錄包含概率和樣本權(quán)重。請(qǐng)注意，由于該抽樣計(jì)劃使用與大小成正比 (PPS) 方法，因此，還有一個(gè)文件 (poll_jointprob.sav)     包含聯(lián)合選擇概率。在選取了樣本之后，對(duì)應(yīng)于選民人群統(tǒng)計(jì)信息及其對(duì)提交法案的意見(jiàn)的附加變量將被收集并添加到數(shù)據(jù)文件。

property_assess.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某縣資產(chǎn)評(píng)估員在利用有限的資源不斷更新資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方面的舉措。個(gè)案對(duì)應(yīng)過(guò)去一年中縣里所出售的資產(chǎn)。數(shù)據(jù)文件中的每個(gè)個(gè)案記錄資產(chǎn)所在的鎮(zhèn)、最后評(píng)估資產(chǎn)的評(píng)估員、該次評(píng)估距今的時(shí)間、當(dāng)時(shí)的估價(jià)以及資產(chǎn)的出售價(jià)格。

property_assess_cs.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某州資產(chǎn)評(píng)估員在利用有限的資源不斷更新資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方面的舉措。個(gè)案對(duì)應(yīng)該州的資產(chǎn)。數(shù)據(jù)文件中的每個(gè)個(gè)案記錄資產(chǎn)所在的縣、鎮(zhèn)和區(qū)，最后一次評(píng)估距今的時(shí)間以及當(dāng)時(shí)的估價(jià)。

property_assess_cs_sample.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件包含在 property_assess_cs.sav中列出的資產(chǎn)的樣本。該樣本是根據(jù)property_assess.csplan中指定的設(shè)計(jì)來(lái)選取的，而且該數(shù)據(jù)文件記錄包含概率和樣本權(quán)重。在選取了樣本之后，附加變量 Current value將被收集并添加到數(shù)據(jù)文件。

recidivism.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某政府執(zhí)法機(jī)構(gòu)在了解其管轄區(qū)域內(nèi)的屢犯率方面的舉措。每個(gè)個(gè)案對(duì)應(yīng)先前的一名罪犯，并記錄其人口統(tǒng)計(jì)信息和第一次犯罪的詳細(xì)資料；如果在第一次被捕后兩年內(nèi)又第二次被捕，則還將記錄兩次被捕間隔的時(shí)間。

recidivism_cs_sample.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某政府執(zhí)法機(jī)構(gòu)在了解其管轄區(qū)域內(nèi)的屢犯率方面的舉措。每個(gè)個(gè)案對(duì)應(yīng)在2003 年 6 月期間第一次被捕釋放的先前的一名罪犯，并記錄其人口統(tǒng)計(jì)信息和第一次犯罪的詳細(xì)資料，及其第二次被捕的數(shù)據(jù)（如果發(fā)生在 2006 年 6 月底之前）。根據(jù)recidivism_cs.csplan中指定的抽樣計(jì)劃從抽樣部門(mén)選擇罪犯；該計(jì)劃使用與大小成正比 (PPS)方法，因此，還有一個(gè)文件 (recidivism_cs_jointprob.sav)     包含聯(lián)合選擇概率。

rfm_transactions.sav

此假設(shè)數(shù)據(jù)文件包含購(gòu)買(mǎi)交易數(shù)據(jù)，即每筆交易的購(gòu)買(mǎi)日期、購(gòu)買(mǎi)商品和消費(fèi)金額。

salesperformance.sav

這是關(guān)于評(píng)估兩個(gè)新的銷(xiāo)售培訓(xùn)課程的假設(shè)數(shù)據(jù)文件。60 名員工被分成 3 組且都接受標(biāo)準(zhǔn)的培訓(xùn)。另外，組 2 接受技術(shù)培訓(xùn)；組 3 接受實(shí)踐教程。在培訓(xùn)課程結(jié)束時(shí)，對(duì)每名員工進(jìn)行測(cè)驗(yàn)并記錄他們的分?jǐn)?shù)。數(shù)據(jù)文件中的每個(gè)個(gè)案代表一名單獨(dú)的受訓(xùn)者，并記錄其被分配到的組以及測(cè)驗(yàn)的分     數(shù)。

satisf.sav

該假設(shè)數(shù)據(jù)文件涉及某零售公司在 4 個(gè)商店位置所進(jìn)行的滿(mǎn)意度調(diào)查。總共對(duì) 582 位客戶(hù)進(jìn)行了調(diào)查，每個(gè)個(gè)案代表一位單獨(dú)客戶(hù)的回答。

screws.sav

該數(shù)據(jù)文件包含關(guān)于螺釘、螺栓、螺母和圖釘?shù)?a href='/map/tezheng/' style='color:#000;font-size:inherit;'>特征的信息14。

shampoo_ph.sav

這是關(guān)于某發(fā)制品廠(chǎng)的質(zhì)量控制的假設(shè)數(shù)據(jù)文件。在規(guī)定的時(shí)間間隔對(duì)六批獨(dú)立輸出的產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)并記錄它們的 pH 值。目標(biāo)范圍是 4.5–5.5。

ships.sav