
2016年八大技術趨勢機遇挑戰(zhàn)并存
面對不斷出現(xiàn)的新技術,你是否不止一次地問自己“我是否又錯過了?”。為了緊跟科技潮流,你必須了解新興趨勢,了解新出現(xiàn)的技術是什么,能干什么以及如何工作。這些趨勢不僅僅是造型時尚襲人的設備和裝置,同時也是產(chǎn)業(yè)、社會或者人類行為不斷變化的具體表現(xiàn)。技術發(fā)展趨勢幫助我們看清和了解當前的現(xiàn)實,同時提供一個有用的框架,幫助我們理清思路并開拓思維,尤其是在我們追逐未知的時候。此外,認清趨勢也能幫助我們更好地預測未來。
為了發(fā)現(xiàn)和了解新興趨勢,我采用一種“六步走”方法。首先,鎖定那些正在進行不尋常實驗或者研究的團隊,而后利用我的預測模型進行比照,尋找此前未發(fā)現(xiàn)的矛盾、變化、實踐、處理方式、極端和罕見因素。在此之后,我提出實際問題,勾勒出發(fā)展軌跡,構思各種想定并對我的結論進行壓力測試。
每年的年末,我都會將我的預測模型應用于最重要的新興技術趨勢。我的2016年技術趨勢預測能夠為所有行業(yè)的管理層提供早期預警,同時也能讓他們看到自己的機遇。以下是我評出的2016年八大技術發(fā)展趨勢。
你是否知道一些人壽保險公司試圖對客戶的人格進行評估——通過他們看的雜志、瀏覽的網(wǎng)站或者上傳到社交網(wǎng)站的照片——以確定承保風險?一些貸款機構利用人格評估算法預測客戶的未來財務交易。(數(shù)據(jù)顯示如果是兩個職業(yè)和個人情況相同的人,大學期間平均成績更高的人償還貸款的可能性更高。)這種算法可以利用員工的私人數(shù)據(jù)評估他/她未來的工作表現(xiàn)和動向,例如跳槽的可能性。
2.人工智能軟件運行自動化任務的軟件應用被稱之為“Bot”或者說人工智能軟件。2016年將出現(xiàn)大量富有創(chuàng)造性的人工智能軟件,它們會像超級增壓器一樣大幅提高生產(chǎn)效率,幫助企業(yè)趕超競爭對手。未來,我們將有機會體驗一系列人工智能軟件并進行DIY編程。微軟的實驗性中文軟件“小冰”與影片《她》中的薩曼塔類似。小冰“住在”智能手機里,能夠與用戶親密交談,因為這款程序能夠記住此前對話的細節(jié)。此外,她還能從中國的互聯(lián)網(wǎng)上“挖掘”人與人之間的交流并合成自己的會話。
人工智能軟件能做的不僅僅是與主人聊天。新聞機構可以利用這種軟件對稿件進行實時分類和標注。未來,先進的人工智能軟件將操控社交媒體和股票。智能社區(qū)可能部署大量人工智能軟件,用于監(jiān)控和進行數(shù)字外交。人力資源經(jīng)理可以用這種軟件培訓雇員。隨著Slack的使用量和受歡迎度的不斷提高,辦公用人工智能軟件將幫助會議和狀態(tài)更新實現(xiàn)自動化,以節(jié)省時間并提高工作效率。
3.軟件故障到了2016年,你每天將聽說或者遭遇更多軟件故障。雖然軟件Bug一直存在,但隨著大量新技術的快速涌現(xiàn)——甚至沒有接受常規(guī)測試——我們無法預料等待我們的將是怎樣的使用體驗。2013年,軟件故障導致納斯達克停擺了3個小時,2014年,軟件故障導致5000架聯(lián)合航空航班延誤兩個小時。最近,紐約證交所也因為技術故障停止交易。
流媒體提供商也深受故障困擾,有時候問題是暫時性,很快得到解決,有時則造成大麻煩。因為故障,Dish公司的互聯(lián)網(wǎng)電視服務Sling TV在《行尸走肉》衍生劇《行尸之懼》首播期間中斷服務。同樣因為故障,Netflix的影片摘要混亂得一塌糊涂。其中一段摘要是這樣的:“這部迪斯尼影片改編自維克多·雨果的小說,故事圍繞一名性格溫和,但受到歧視的殘疾撞鐘人展開。他試圖拯救恐龍的眼睛。”
很多情況下,軟件故障與網(wǎng)絡連接不良或者誤算寬帶需要導致。此外,新技術也是故障的重災區(qū)并且以出人意料的方式出現(xiàn)。軟件故障并不是軟件Bug,后者能夠檢測和修復。軟件故障是一種較新的現(xiàn)象,很難提前預測。我并不是反對技術進步,只是建議加強系統(tǒng)監(jiān)控和IT經(jīng)理定期溝通,盡可能減少故障發(fā)生。
4.后門后門是開發(fā)人員在硬件中故意植入的一系列代碼,允許制造商安全升級我們的裝置和操作系統(tǒng)。這是制造商進入我們的系統(tǒng)修復問題,同時又不破壞使用體驗的一種方式。不過,后門也會被濫用,控制我們的網(wǎng)絡攝像頭或者竊取我們的私人數(shù)據(jù)。
一些政府官員呼吁所謂的“金鑰匙”,允許執(zhí)法部門在需要的時候開啟后門。金鑰匙影響的不僅僅是通常的嫌疑對象,例如Facebook和谷歌。2016年,任何存儲電腦數(shù)據(jù)的公司和組織都有可能被要求設置后門,包括銀行、倡導組織、旅行社和酒店。反對者指出設置后門將導致普通用戶更易遭受攻擊,哪怕是水平一般的黑客也能攻克防線。如果你所在的組織將在2016年被要求設置后門,你將如何面對。對于設置后門這種做法,你持怎樣的觀點又是否制定了應對計劃?
5.數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈是一種分布式一致性系統(tǒng),沒有一個人能夠控制所有數(shù)據(jù)。比特幣背后的這項技術被廣泛關注,但所有人都認為比特幣并不是數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈的“殺手應用”。最近,比特幣初創(chuàng)公司Blockstream的密碼研究團隊發(fā)布了“側鏈”的第一個原型。側鏈能夠起到一個獨立分類賬的作用,擁有自己的代碼。側鏈讓認證變得更簡單。Blockstream公司和側鏈將讓數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈變成一個通用平臺,可用于需要簽名或者認證的任何東西,同時讓整個行業(yè)重新洗牌。數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈允許人們安心進行“不可靠”交易,消除買賣雙方對中間人的需要。絕大多數(shù)交易的所有中間人都可能因此成為過去,哪怕是金融業(yè)以外的行業(yè)。
21比特幣電腦是一個小型準系統(tǒng),采用Linux系統(tǒng),比特幣協(xié)議是操作系統(tǒng)的一部分。任何立基于這一系統(tǒng)的產(chǎn)品或者服務——游戲、音樂或者任何在線內容——都能夠讓比特幣成為一個內置組成部分。它將比特幣無縫融入裝置,你甚至不知道自己正在使用數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈。21比特幣電腦能夠消除數(shù)以千計的中間人,包括支付服務公司在內。
6.限制無人機2015年,在快速蔓延的加州野火現(xiàn)場,兩架無人機無意間成為消防員的絆腳石,干擾他們的滅火作業(yè)。當時,火舌穿過一條高速公路,燒毀了十幾輛汽車。美國聯(lián)邦航空管理局不準無人機在機場空域附近飛行,但管理局并沒有規(guī)定具體的禁飛區(qū)和禁飛環(huán)境。從硅谷到華盛頓,所有人都在討論2016年是否會就業(yè)余愛好者和商用無人機操作人員可以使用的空域進行限制。這種限制勢必導致技術人員、研究人員、無人機制造商、商家和航空業(yè)之間展開艱難談判,因為每一方都能從無人機的未來發(fā)展中獲得經(jīng)驗利益。根據(jù)我的預測,天空將在不久后“分割”,業(yè)余愛好者只能讓他們的無人機進入200英尺(約合60米)以下的空域,商用無人機則被允許進入200到400英尺(約合60到120米)的空域。
7.量子計算量子計算機擁有超乎尋常的運算能力,能夠解決普通計算機難以解決的問題。普通計算機只能處理由1和0構成的二進制信息。在量子世界,1和0能夠同時以兩種狀態(tài)存在,也就是量子位,讓平行計算成為可能。舉例來說,兩個量子位能夠同時擁有4個值,分別是00、01、10和11。量子計算機不僅擁有超過當前所有計算機的運算能力,它們采用的特殊算法還能完成一系列新任務。例如,量子計算機可以采用秀爾算法——由麻生理工學院的彼得·秀爾發(fā)明——對任何質數(shù)進行因數(shù)分解。根據(jù)美國國家安全局的預測,一旦量子計算機得到普及,當前使用的加密技術將徹底淘汰。
科學家研究量子計算已經(jīng)有幾十年歷史。當前面臨的一大挑戰(zhàn)是:證明量子計算機能夠進行量子計算。這是因為在一個量子系統(tǒng)內,觀察信息傳輸?shù)男袨闀淖償?shù)據(jù)的性質。雖然我們不可能在2016年買到量子計算機,但這仍舊是一個值得關注的趨勢。IBM實驗性量子計算研究團隊已開始攻克量子計算的一系列難關,例如錯誤檢測。最近,D-Wave Systems公司宣布突破了1000量子位屏障。如果此言不虛,他們研制的量子計算機便是地球上運算能力最強悍的計算機?,F(xiàn)在,IBM、微軟、惠普、谷歌以及D-Wave都在推進量子計算機研究,希望能夠不斷改進這項技術并使其商業(yè)化。
8.增強知識技術我們生活在一個“數(shù)字心靈感應”的時代,可以借助互聯(lián)網(wǎng)將信息直接傳輸給每一個人的大腦?,F(xiàn)在,美國南加州大學的科學家正在研發(fā)一種認知神經(jīng)假肢,能夠恢復和增強記憶功能。這項研究旨在幫助中風或者外傷性腦損傷患者重獲認知能力和運動機能。借助于神經(jīng)假肢,他們無需重新學習,需要的只是“重新加載”記憶。這意味著在將來的某一天我們可以借助電腦裝置增強記憶力,就像可穿戴機器人套裝增強我們的體能一樣。有了它,我們可以像大廚托馬斯·凱勒一樣烘焙出誘人的面包,在談判中展露出美國前女國務卿奧爾布賴特那樣的高超談判技巧。面對這種發(fā)展趨勢,我們不得不提出一系列疑問:在更為遙遠的未來,我們如何定義“學習”二字?擁有知識和獲取知識之間的差異又是什么?
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