理念快于應(yīng)用 大數(shù)據(jù)呼喚突破性創(chuàng)新

工業(yè)和信息化部電信研究院日前發(fā)布2014年大數(shù)據(jù)白皮書指出，大數(shù)據(jù)在推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善公共服務(wù)，乃至保障國家安全方面意義重大。目前中國的大數(shù)據(jù)利用仍處于“小農(nóng)經(jīng)濟(jì)”階段，為加速推進(jìn)大數(shù)據(jù)利用，中國應(yīng)該在促進(jìn)前沿技術(shù)創(chuàng)新與擴(kuò)散、開放政府和公共數(shù)據(jù)資源、保護(hù)數(shù)據(jù)安全與個人隱私等方面有進(jìn)一步的舉措。 大數(shù)據(jù)利用仍處于發(fā)展初期 全球的大數(shù)據(jù)應(yīng)用處于發(fā)展初期，中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用才剛剛起步。從數(shù)據(jù)源看，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還處于自給自足的“小農(nóng)經(jīng)濟(jì)”時代。 全球的大數(shù)據(jù)應(yīng)用處于發(fā)展初期，中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用才剛剛起步。目前，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在各行各業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)“階梯式”格局：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)跑者，金融、零售、電信、公共管理、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域積極嘗試大數(shù)據(jù)。 

當(dāng)前大數(shù)據(jù)還未形成普遍應(yīng)用的局面，對大多數(shù)企業(yè)，特別是傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)而言，還未找到有效的應(yīng)用模式，總體上看呈現(xiàn)以下幾個方面的特點： 首先，理念的應(yīng)用快于數(shù)據(jù)的應(yīng)用。對大數(shù)據(jù)的廣泛討論，使人們普遍認(rèn)識到，數(shù)據(jù)是有價值的，人們可以通過各種方法和技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從中獲得對我們生產(chǎn)生活有利的信息和知識；任何數(shù)據(jù)都可能是有價值的，關(guān)鍵是看誰使用它、怎么使用它；簡而言之，數(shù)據(jù)是資產(chǎn)。這一輪大數(shù)據(jù)浪潮，使得大數(shù)據(jù)理念迅速普及，盡管很多數(shù)據(jù)尚沒有找到合適的用途，但很多公司已經(jīng)將其作為資產(chǎn)，對其數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃、存儲，或自行對其開發(fā)，或者積極尋找買家或者合作者來對其進(jìn)行開發(fā)。電信運營商最有可能成為典型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營者。

電信運營商掌握豐富的用戶身份數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的海量性、多元性和實時性使其具有經(jīng)營大數(shù)據(jù)的先天優(yōu)勢，目前主要的電信運營商都已積極探索開發(fā)其內(nèi)部大數(shù)據(jù)資源。但從目前的應(yīng)用發(fā)展看，電信運營商的大數(shù)據(jù)仍主要用于支持內(nèi)部的客戶流失分析、營銷分析和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析等，對外的應(yīng)用模式尚未成型。 其次，大數(shù)據(jù)應(yīng)用呈散發(fā)狀，并沒有形成燎原之勢，目前主要集中于互聯(lián)網(wǎng)的市場營銷場景。盡管金融、電信、零售、制造、醫(yī)療、交通、物流、IT等行業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用表現(xiàn)出極大熱情，但目前在媒體和各種論壇上所公開的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例仍然非常零散，這表明大家雖然都很關(guān)注大數(shù)據(jù)，但推進(jìn)實際的應(yīng)用仍然存在一定的困難。眾多企業(yè)都推出或者采納大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)域是基于互聯(lián)網(wǎng)的市場營銷，在這一領(lǐng)域應(yīng)用了大數(shù)據(jù)的公司不僅包括大型的互聯(lián)網(wǎng)公司、眾多專業(yè)性的中小型互聯(lián)網(wǎng)公司，線下企業(yè)也在與互聯(lián)網(wǎng)公司合作，積極開發(fā)這一領(lǐng)域的價值。 從數(shù)據(jù)源看，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還處于自給自足的“小農(nóng)經(jīng)濟(jì)”時代，現(xiàn)有的應(yīng)用仍然以機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)為主。

以機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)為主的主要原因是數(shù)據(jù)的開放和交易尚未形成市場的主流形態(tài)。以國內(nèi)主要的電子商務(wù)交易平臺為例，目前推出了很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用，但這些應(yīng)用基本都是為內(nèi)部服務(wù)的，由于法律和數(shù)據(jù)交易機(jī)制的不健全，這些交易平臺在對外開放和交易數(shù)據(jù)上仍然持謹(jǐn)慎態(tài)度。Gartner的一項調(diào)查顯示，即使在全球，以內(nèi)部數(shù)據(jù)為主仍然是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要特征，各行業(yè)應(yīng)用最多的仍然是企業(yè)內(nèi)部的交易數(shù)據(jù)（應(yīng)用比例普遍超過50%，多數(shù)行業(yè)應(yīng)用比例超過80%）和日志數(shù)據(jù)。 從技術(shù)角度看，大數(shù)據(jù)仍以初級應(yīng)用為主，多數(shù)應(yīng)用仍然使用傳統(tǒng)分析流程和工具，只是擴(kuò)大了數(shù)據(jù)的來源、增加了數(shù)量。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析相比，新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用雖然開始使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但在實際應(yīng)用過程中，這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只是被壓縮、清洗和結(jié)構(gòu)化后，放入傳統(tǒng)的ETL和分析流程中去。另一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用通過采用云存儲和云處理技術(shù)，提高了數(shù)據(jù)處理效率，從而增加了數(shù)據(jù)處理的規(guī)模，但這些應(yīng)用也仍然采用原有的ETL和分析流程。缺乏應(yīng)用模式上的創(chuàng)新，使得目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍停留在初級技術(shù)階段。 

從應(yīng)用效果看，目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用以延續(xù)改善現(xiàn)有業(yè)務(wù)和產(chǎn)品為主，突破性創(chuàng)新應(yīng)用尚不多見。以最常見的互聯(lián)網(wǎng)營銷大數(shù)據(jù)應(yīng)用為例，在大數(shù)據(jù)興起之前，精準(zhǔn)營銷和個性化推薦一直是企業(yè)營銷活動的追求方向，新興數(shù)據(jù)源和大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起使得企業(yè)進(jìn)一步改善其營銷技能，使其精準(zhǔn)營銷能力進(jìn)一步增強(qiáng)，這是對企業(yè)舊有營銷能力的改善。

目前大家議論比較多的突破性創(chuàng)新如網(wǎng)上小貸業(yè)務(wù)，這項業(yè)務(wù)完全改變了過去金融機(jī)構(gòu)貸款的流程、信用評價和控制風(fēng)險的方式，從而極大地降低了貸款的成本、擴(kuò)大了貸款的范圍。但目前這樣的突破性創(chuàng)新并不多見。Gartner的調(diào)查顯示，企業(yè)投資大數(shù)據(jù)的主要目的在于改善客戶服務(wù)、流程優(yōu)化、精準(zhǔn)營銷和削減成本等，而新產(chǎn)品/新商業(yè)模式這種突破性創(chuàng)新的方向并不是企業(yè)的主要目的。 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速構(gòu)建 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)中主要包括大數(shù)據(jù)解決方案提供商、大數(shù)據(jù)處理服務(wù)提供商和數(shù)據(jù)資源提供商三個角色。 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷演進(jìn)和應(yīng)用持續(xù)深化，以數(shù)據(jù)為核心的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在加速構(gòu)建。

從實踐情況看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)中主要包括大數(shù)據(jù)解決方案提供商、大數(shù)據(jù)處理服務(wù)提供商和數(shù)據(jù)資源提供商三個角色，分別向大數(shù)據(jù)的應(yīng)用者提供大數(shù)據(jù)服務(wù)、解決方案和數(shù)據(jù)資源。當(dāng)前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還處于構(gòu)建的初期，呈現(xiàn)規(guī)模很小、增速快的特點，據(jù)Wikibon公司的報告，2013 年全球大數(shù)據(jù)市場總體規(guī)模為181億美元，年度增幅達(dá)61%，預(yù)計到 2017年還將維持30%的年增速。 傳統(tǒng)IT廠商加快向大數(shù)據(jù)方案提供商轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)解決方案提供商面向企業(yè)用戶提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，覆蓋數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)軟件、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件以及技術(shù)運維支持等方面內(nèi)容。其中，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件和應(yīng)用軟件是大數(shù)據(jù)解決方案中的重點內(nèi)容。

當(dāng)前，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Hadoop開源項目。例如，IBM基于Hadoop開發(fā)的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品BigInsights、甲骨文融合了Hadoop開源技術(shù)的大數(shù)據(jù)一體機(jī)、Cloudera的Hadoop商業(yè)版等。 在大數(shù)據(jù)解決方案提供商中，主要包括傳統(tǒng)IT廠商和新興的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司。傳統(tǒng)IT廠商主要有IBM、HP等解決方案提供商以及甲骨文、Teradata等數(shù)據(jù)分析軟件商。它們大多以原有IT解決方案為基礎(chǔ)，融合Hadoop，形成融合了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化兩條體系的“雙?！狈桨?。通過一系列收購來提升大數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)能力，成為這些IT巨頭的主要策略。 國際上也誕生了一批專門提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方案的新興創(chuàng)業(yè)公司。這些公司包括Cloudera、Hortonworks、MapR等，它們主要基于Hadoop開源項目，開發(fā)Hadoop商業(yè)版本和基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析工具，單獨或者與傳統(tǒng)IT廠商合作提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)解決方案。這些新興大數(shù)據(jù)企業(yè)成為資本市場的熱點。

 國內(nèi)華為、聯(lián)想、浪潮、曙光等一批IT廠商也都紛紛推出大數(shù)據(jù)解決方案。但總體上，國內(nèi)大數(shù)據(jù)解決方案提供商實力較弱，產(chǎn)品在一些關(guān)鍵行業(yè)還未形成影響力，新興大數(shù)據(jù)解決方案初創(chuàng)企業(yè)也鳳毛麟角。 云服務(wù)商成為數(shù)據(jù)處理主體 云服務(wù)商的服務(wù)方式與技術(shù)路線決定了它必然會成為大數(shù)據(jù)處理服務(wù)提供商的主體，共有四類大數(shù)據(jù)處理提供商。 大數(shù)據(jù)處理服務(wù)提供商主要以服務(wù)的方式為企業(yè)和個人用戶提供大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)分析能力和大數(shù)據(jù)價值挖掘服務(wù)。按照服務(wù)模式進(jìn)行劃分，大數(shù)據(jù)處理服務(wù)提供商可以分為以下四類。 第一類是在線純分析服務(wù)提供商。此類服務(wù)商主要是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、大數(shù)據(jù)分析軟件商和新創(chuàng)企業(yè)等，通過SaaS或PaaS云服務(wù)形式為用戶提供服務(wù)。

 第二類是既提供數(shù)據(jù)又提供分析服務(wù)的在線提供商。此類服務(wù)商主要是擁有海量用戶數(shù)據(jù)的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，主要以SaaS形式為用戶提供大數(shù)據(jù)服務(wù)，服務(wù)背后以自有大數(shù)據(jù)資源為支撐。 第三類是單純提供離線分析服務(wù)的提供商。此類服務(wù)商主要為企業(yè)提供專業(yè)、定制化的大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)和技術(shù)支持，主要集中為大數(shù)據(jù)咨詢公司、軟件商等，例如專注于大數(shù)據(jù)分析的奧浦諾管理咨詢公司（Opera Solutions）、數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商美優(yōu)管理顧問公司（Mu Sigma）等。 第四類是既提供數(shù)據(jù)又提供離線分析服務(wù)的提供商。此類服務(wù)商主要集中在信息化水平較高、數(shù)據(jù)較為豐富的傳統(tǒng)行業(yè)。例如日本日立集團(tuán)（Hitachi）于2013年6月初成立的日立創(chuàng)新分析全球中心，其廣泛收集汽車行駛記錄、零售業(yè)購買動向、患者醫(yī)療數(shù)據(jù)、礦山維護(hù)數(shù)據(jù)和資源價格動向等龐大數(shù)據(jù)信息，并基于收集的海量信息開展大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。又如美國征信機(jī)構(gòu)Equifax基于全球8000億條企業(yè)和消費者行為數(shù)據(jù)，提供70余項面向金融的大數(shù)據(jù)分析離線服務(wù)。 

大數(shù)據(jù)資源提供商應(yīng)運而生 既然數(shù)據(jù)成為了重要的資源和生產(chǎn)要素，必然會產(chǎn)生供應(yīng)與流通需求，數(shù)據(jù)資源提供商因此應(yīng)運而生。 既然數(shù)據(jù)成為了重要的資源和生產(chǎn)要素，必然會產(chǎn)生供應(yīng)與流通需求。數(shù)據(jù)資源提供商因此應(yīng)運而生，它是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的特有環(huán)節(jié)，也是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物。數(shù)據(jù)資源提供商，包括數(shù)據(jù)擁有者和數(shù)據(jù)流通平臺兩個主要類型。 數(shù)據(jù)擁有者可以是企業(yè)、公共機(jī)構(gòu)或者個人。數(shù)據(jù)擁有者通常直接以免費或有償?shù)姆绞綖槠渌行枨蟮钠髽I(yè)和用戶提供原數(shù)據(jù)或者處理過的數(shù)據(jù)。阿里巴巴公司推出的淘寶量子恒道、數(shù)據(jù)魔方和阿里數(shù)據(jù)超市等，屬于此種類型。 數(shù)據(jù)流通平臺是多家數(shù)據(jù)擁有者和數(shù)據(jù)需求方進(jìn)行數(shù)據(jù)交換流通的場所。按平臺服務(wù)目的不同，可分為政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺和數(shù)據(jù)交易市場。 政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺，主要提供政府和公共機(jī)構(gòu)的非涉密數(shù)據(jù)開放服務(wù)，屬于公益性質(zhì)。

目前全球不少國家已加入開放政府?dāng)?shù)據(jù)行動中，推出公共數(shù)據(jù)庫開放網(wǎng)站，例如美國數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站Data.gov目前已有超過37萬個數(shù)據(jù)集、1209個數(shù)據(jù)工具、309個網(wǎng)頁應(yīng)用和137個移動應(yīng)用，數(shù)據(jù)源來自171個機(jī)構(gòu)。國內(nèi)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺開始出現(xiàn)，如國家統(tǒng)計局的國家數(shù)據(jù)網(wǎng)站、北京市政府和上海市政府的信息資源平臺等數(shù)據(jù)開放平臺正在建設(shè)過程中。 數(shù)據(jù)交易市場，商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場。國際上目前比較有影響力的有微軟的Azure Data Marketplace、被甲骨文收購的 BlueKai、DataMarket、Factual、Infochimps、DataSift 等等，主要提供地理空間、營銷數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)的交易服務(wù)。

大數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展剛剛起步，在市場機(jī)制、交易規(guī)則、定價機(jī)制、轉(zhuǎn)售控制和隱私保護(hù)等方面還有很多工作要做。國內(nèi)，2014 年2月，在北京市和中關(guān)村管委會指導(dǎo)下，中關(guān)村大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立，將在國內(nèi)推動大數(shù)據(jù)交易相關(guān)規(guī)范化方面開展工作。 缺乏數(shù)據(jù)源、技術(shù)水平低仍是挑戰(zhàn) 目前我國的大數(shù)據(jù)已有數(shù)據(jù)資源還存在標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、完整性低，利用價值不高的情況。 應(yīng)該認(rèn)識到，大數(shù)據(jù)在全球的發(fā)展還都處于初期，技術(shù)、制度、觀念等方面都需要改變。對我國來說，數(shù)據(jù)資源不豐富、技術(shù)差距大和法律法規(guī)不完善是當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的主要問題。 一是我國數(shù)據(jù)源不夠豐富，數(shù)據(jù)開放程度較低。豐富的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提。近幾年在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)及金融、電信信息化快速發(fā)展的帶動下，我國數(shù)據(jù)資源總量有了快速增長，已達(dá)到全球的13%，但其他行業(yè)受信息化水平制約，數(shù)據(jù)儲量仍不豐富。已有數(shù)據(jù)資源還存在標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、完整性低，利用價值不高的情況。

同時，我國政府、企業(yè)和行業(yè)在信息化系統(tǒng)建設(shè)中受到各種因素制約，形成了眾多“信息孤島”，數(shù)據(jù)開放程度嚴(yán)重滯后。建立良性發(fā)展的數(shù)據(jù)資源儲備與共享體系，是我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的首要問題。 二是我國大數(shù)據(jù)技術(shù)存在水平不高、技術(shù)擴(kuò)散不暢的問題。我國大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展模式也與全球類似，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具備快速將國際先進(jìn)的開源大數(shù)據(jù)技術(shù)整合到自身系統(tǒng)中的能力，并構(gòu)建了單集群上萬節(jié)點的大型系統(tǒng)，但仍缺乏原創(chuàng)技術(shù)，對開源社區(qū)的貢獻(xiàn)不足，進(jìn)而對前沿技術(shù)路線的影響比較微弱。

同時，由于本土開源社區(qū)等產(chǎn)業(yè)組織發(fā)育滯后，國內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)創(chuàng)新也難以向社會擴(kuò)散。 三是大數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)有待進(jìn)一步完善。隨著大數(shù)據(jù)挖掘分析將越來越精準(zhǔn)、應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，個人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全變得非常緊迫。在隱私保護(hù)方面，現(xiàn)有的法律體系面臨著兩個方面的挑戰(zhàn)：一是法律保護(hù)的個人隱私主要體現(xiàn)為“個人可識別信息（PII，Personally identifiable information）”，但隨著技術(shù)的推進(jìn)，以往并非PII的數(shù)據(jù)也可能會成為PII，使得保護(hù)范圍變得模糊。二是以往建立在“目的明確、事先同意、使用限制”等原則之上的個人信息保護(hù)制度，在大數(shù)據(jù)場景下變得越來越難以操作。而我國個人信息保護(hù)、數(shù)據(jù)跨境流動等方面的法律法規(guī)尚不健全，這成為制約大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要原因之一。

需要結(jié)合我國法治建設(shè)的實際情況，探索通過行業(yè)自律等方式彌補(bǔ)法律體系不完善的弊端。 應(yīng)對策略 統(tǒng)籌規(guī)劃 技術(shù)與應(yīng)用避免一哄而上 在總體思路上，需要首先明確我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)和戰(zhàn)略重點，統(tǒng)籌謀劃大數(shù)據(jù)應(yīng)用、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)培育、數(shù)據(jù)開放與數(shù)據(jù)保護(hù)、市場監(jiān)管、法律法規(guī)等關(guān)鍵布局，引導(dǎo)國內(nèi)各地大數(shù)據(jù)發(fā)展方向，避免一哄而上的盲目發(fā)展。 在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上，一是政務(wù)和公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，重點面向改善民生服務(wù)和城市治理等方面，積極推動環(huán)保、醫(yī)療、教育、交通等關(guān)鍵領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)整合與集成應(yīng)用，進(jìn)一步提高政務(wù)和公共服務(wù)效率。

二是市場化應(yīng)用方面，重點在跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面出臺推動政策，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等企業(yè)與其他行業(yè)開展大數(shù)據(jù)融合與應(yīng)用創(chuàng)新，帶動全社會大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷深化。 在技術(shù)創(chuàng)新上，一是要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)方向的前瞻性和系統(tǒng)性，近期重點支持深度學(xué)習(xí)與人工智能、實時大數(shù)據(jù)處理、海量數(shù)據(jù)存儲管理、交互式數(shù)據(jù)可視化和應(yīng)用相關(guān)的分析技術(shù)。二是要聚集產(chǎn)學(xué)研用力量形成合力，力爭在大數(shù)據(jù)平臺級軟件上實現(xiàn)突破，以此為核心發(fā)展開源生態(tài)。三是創(chuàng)新科研項目支持方式，將開源和開放標(biāo)準(zhǔn)作為考核指標(biāo)，通過直接補(bǔ)助或后補(bǔ)助方式激勵企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)參與開源技術(shù)發(fā)展，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)擴(kuò)散。 在政府?dāng)?shù)據(jù)開放上，建議推進(jìn)政府和公用事業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的普查工作，并按照相關(guān)法規(guī)制定政府和公共數(shù)據(jù)開放中的安全和隱私保護(hù)檢查表，對可能涉及國家安全和公民隱私的風(fēng)險點進(jìn)行嚴(yán)格控制。在此基礎(chǔ)上，按敏感性對政府和公共數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，確定開放優(yōu)先級，制定分步驟的數(shù)據(jù)開放路線圖。同時，政府也應(yīng)積極規(guī)范和引導(dǎo)商業(yè)化的大數(shù)據(jù)交易活動，為數(shù)據(jù)資源的流通創(chuàng)造有利條件。

 在個人信息保護(hù)上，國際上一些機(jī)構(gòu)提出，為了釋放大數(shù)據(jù)潛力，監(jiān)管的重點應(yīng)該“從數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)，轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)”。我們要密切關(guān)注國際上立法理念的演變趨勢，結(jié)合技術(shù)發(fā)展趨勢和我國國情對相關(guān)制度進(jìn)行前瞻性研究。

同時，為了解決當(dāng)前個人信息和數(shù)據(jù)保護(hù)的緊迫需求，可依托行業(yè)組織及時總結(jié)業(yè)界的最佳實踐，逐步形成行業(yè)共識，在試點成熟后上升為標(biāo)準(zhǔn)或法律法規(guī)并推動實施，為大數(shù)據(jù)的健康發(fā)展保駕護(hù)航。