互聯(lián)網(wǎng)最尖端的競爭集中在大數(shù)據(jù)

2015中關村大數(shù)據(jù)日的峰會上，中國科學院院士張平文舉了一個有趣例子：前一陣，他有家人甲狀腺不適，院士有天晚上查了甲狀腺知識，第二天就收到微信好友申請，有專治甲狀腺的醫(yī)生想加他為好友，院士感概說，“沒有人懷疑我們就生活在大數(shù)據(jù)時代，”

2015年以來，從“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”，一直到“互聯(lián)網(wǎng)+”以及大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要，國家利好政策不斷，行業(yè)領軍者開拓創(chuàng)新，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)群正快速形成，大數(shù)據(jù)在交通、工業(yè)、社交等領域的應用也日新月異。大數(shù)據(jù)，正在開啟一個認知的新時代，這是一座新的商業(yè)寶藏，也正醞釀著一場全新的較量。

“最尖端的競爭”

過去3年，打車應用真正改變了大眾出行，滴滴快的CEO程維在大數(shù)據(jù)日峰會分享說，“中國80%的出租車司機通過滴滴連接在一起，又順勢推出了滴滴專車、快車、順風車、巴士等系列新業(yè)務，希望將有相同出行需求的人連接在一起，實現(xiàn)任何人在任何時間、任何地點在3分鐘內(nèi)叫到一輛車?！?/span>

美好的愿景完全依賴于大數(shù)據(jù)的支持。直到現(xiàn)在，程維依然清晰地記得一宗“事故”：2013年有一次北京大雨，CBD國貿(mào)地區(qū)用戶打不到車，滴滴技術團隊梳理訂單后發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)的訂單根本發(fā)不出去，“我們最初德爾大數(shù)據(jù)算法是將一個訂單發(fā)給附近1-3公里的司機，在訂單非常多的時候，司機信道變成稀缺資源，就無法接到更多的訂單。”

程維很快發(fā)現(xiàn)，當一個城市日均訂單超過1萬單后，原始的大數(shù)據(jù)算法即成為瓶頸，于是，滴滴將建設中國最好的大數(shù)據(jù)團隊當成公司戰(zhàn)略，為實現(xiàn)用戶和司機的快速匹配，迄今后臺已經(jīng)多個版本的大數(shù)據(jù)結(jié)構和算法。

大數(shù)據(jù)在交通的應用，并不限于打車。構建了完整大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)平臺的北京久其軟件公司，曾為江蘇省提供智能化交通統(tǒng)計監(jiān)測系統(tǒng)，將所有江蘇省內(nèi)高速出入口的視頻以及海運、河運、港口等所有的音視頻的數(shù)據(jù)全部納入體系，進行實時監(jiān)控。久其軟件副總裁錢暉分享說，“在江蘇省內(nèi)，如果你的車被偷或者號牌模糊，系統(tǒng)在一秒鐘之內(nèi)就能實現(xiàn)號牌識別。”

錢暉表示，智慧交通系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)，服務范圍不限于交通，比如經(jīng)濟學有所謂“克強指數(shù)”（即以工業(yè)用電量新增、鐵路貨運量新增和銀行中長期貸款新增的數(shù)據(jù)，評判GDP的增長），利用智能系統(tǒng)可以監(jiān)測高速公路出入口大貨車的運量，分析實體經(jīng)濟狀況，用于經(jīng)濟決策。

提供便利的同時，大數(shù)據(jù)交通云的難度和復雜度，也遠超過一般人的想象。以江蘇省的智能交通系統(tǒng)為例，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時入庫、動態(tài)更新以及查詢，數(shù)據(jù)量非常大，每年要更新12億條以上的信息量。

程維認為，交通大數(shù)據(jù)能力的構建，其復雜程度甚至超過搜索，他將其總結(jié)為三大特點：實時性，每過1分鐘交通情況以及車的位置都會發(fā)生變化；雙向互動，需求方用戶和供給方司機相互影響，除了滿足用戶，系統(tǒng)要根據(jù)司機喜好推薦最好的訂單；集群擾動，比如，100個人或10000人搜索，結(jié)果不會有什么區(qū)別，但是10個人還是200人一起叫車，運算結(jié)果完全不同，“滴滴代表的交通云，涉及深度學習、人工智能等技術前沿，令云平臺更智能、更高效，這是公司最重要的事情?！?/span>

“互聯(lián)網(wǎng)的競爭，已從早期的產(chǎn)品競爭、營銷競爭、資本競爭，實實在在進入云端、大數(shù)據(jù)端的競爭，”程維表示，“全球大的互聯(lián)網(wǎng)出行領域，最尖端的競爭就集中在大數(shù)據(jù)領域。”

占據(jù)技術制高點的背后，是頂尖人才的爭奪。滴滴的全球競爭對手，幾乎早于他們動手前的半年，就開始收羅全球頂尖大學的大數(shù)據(jù)研究人員，從主任、專家到一線工作人員，幾乎一網(wǎng)打盡，甚至有公司專門派一支隊伍在MIT實驗室旁蹲守兩個月，“先從副主任挖起，再找主任，一個帶一個把30多個實驗室的人徹底挖空?！?/span>

關鍵在頂層設計

6年前即深耕工業(yè)大數(shù)據(jù)，美林數(shù)據(jù)總裁王璐深有感觸，“大數(shù)據(jù)對整個工業(yè)帶來的沖擊是太大太大了”，而美林只專注兩件事：工業(yè)大數(shù)據(jù)中心的建設以及對數(shù)據(jù)的分析、挖掘、高維可視化?！啊畠苫诤稀诵氖鞘裁?？我們認為是數(shù)據(jù)的管理，只有在工業(yè)4.0時代，才實現(xiàn)了‘兩化’的強連接，代表工業(yè)化和信息化高度嵌入到一個整體系統(tǒng)?！?/span>

在王璐看來，大數(shù)據(jù)時代，就是會用數(shù)據(jù)說話、決策、管理、創(chuàng)新，如今，整體氛圍和思維方式的條件已具備，核心在于大數(shù)據(jù)技術的挑戰(zhàn)，其中，首要的挑戰(zhàn)在于組織的頂層設計，“美林幫助很多企業(yè)進行頂層設計，兩化融合和大數(shù)據(jù)融合的戰(zhàn)略需要復雜組織系統(tǒng)的設計，尤其是數(shù)據(jù)管理的長效機制，其中，流程和組織最直接的挑戰(zhàn)，就是尋找一批懂業(yè)務、懂數(shù)據(jù)還懂分析的人才隊伍?！?/span>

國家電網(wǎng)信通部主任王繼業(yè)在峰會分享了其基于頂層設計、布實施后的運營實踐。在大數(shù)據(jù)方面，國家電網(wǎng)首先規(guī)劃建立了企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺，通過大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、傳輸以及存儲和處理；在大數(shù)據(jù)平臺之上建立決策支持類、實施采集類、在線監(jiān)測類、計算分析類等大數(shù)據(jù)業(yè)務應用，其中分成10大場景，在不同單位進行相應試點工作。

以電力負荷預測為例，國家電網(wǎng)組織了江蘇電力、山東電力兩家地區(qū)公司，利用大數(shù)據(jù)技術，基于電力負荷用戶檔案數(shù)據(jù)，結(jié)合氣侯、氣溫變化等數(shù)據(jù)，建立用電數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)用電負荷特性分析并且預測未來用點負荷曲線。

比如，江蘇電力就構建了數(shù)百個分析模型，在2015年4月對于全省的電力用電高峰進行了預測，其判斷用電高峰出現(xiàn)在8月6號，預測最高電量為8481萬千瓦時，結(jié)果，真正出現(xiàn)時間是8月5號，僅僅差一天，而實際發(fā)生的最高值為8440萬千瓦時，誤差率非常之低。

王繼業(yè)表示，基于頂層設計、有序推進，大數(shù)據(jù)帶來的威力十分之大，國家電網(wǎng)也嘗到了甜頭，“通過前期試點，負荷預測準確率提高到99.5%，最高負荷發(fā)生時間偏差1天，峰谷差率下降了5%；對配電網(wǎng)搶修精益化大數(shù)據(jù)預測，實時監(jiān)測、故障預測、搶修達標率析，設備故障預測準確率提升40%，搶修達標率達到15%，搶修時長縮短30分鐘?！?/span>

事實上，不只工業(yè)領域，響應整個社會大數(shù)據(jù)化，凝聚共識，全力推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，形成政府、社會、市場共同推動、聯(lián)合治理的發(fā)展格局，一樣需要頂層設計；而商業(yè)公司內(nèi)部的許多數(shù)據(jù)，若能在一套規(guī)則清晰的制度下進行共享，完全可以應用到宏觀經(jīng)濟和社會管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。

龍信數(shù)據(jù)董事長李鈺就認為，應用是衡量數(shù)據(jù)價值唯一標準，龍信即將發(fā)布的是中關村企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，可記錄北京市百萬家企業(yè)每天的動態(tài)的經(jīng)營和稅收情況，可以洞悉全國5千萬市場主體與宏觀經(jīng)濟內(nèi)在關系，有百億的節(jié)點在秒級可以進行運算，有深度學習能力，是未來企業(yè)數(shù)據(jù)的智慧大腦，這對于宏觀經(jīng)濟決策一樣極具價值。

LinkedIn全球副總裁Michael Korcuska在峰會分享了過去3年的領英（LinkedIn）數(shù)據(jù)積累，也有非常有趣的洞察：基于中國強勁的經(jīng)濟增長，越來越多的人才從全球來到中國，其核心技能主要是經(jīng)濟學、統(tǒng)計分析、化學、社交媒體等領域，而部分離開中國的人士，其所擅長的是城市規(guī)劃、海洋、導航、水庫管理以及傳統(tǒng)中醫(yī)等。Michael Korcuska建議，利用領英的職位數(shù)據(jù)庫，政府可以做兩件事：為稀缺人才提供激勵機制，與大學合作培養(yǎng)針對性的人才。

峰會最后，寬帶資本董事長田溯寧以獨有的歷史視角，對于大數(shù)據(jù)應用的前景進行了展望。他認為，人類歷史上曾有地理大發(fā)現(xiàn)的時代，發(fā)現(xiàn)新大陸改變了人類的時空觀念，開啟了工業(yè)革命，而現(xiàn)在，人類社會正邁入“一個數(shù)據(jù)大發(fā)現(xiàn)的時代”，將開啟無限的新機會。