
數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展
前不久看到這樣一條新聞“未來廣告是否有效的關鍵是數(shù)據(jù)分析”不只是廣告營銷,越來越多的行業(yè)看重數(shù)據(jù)分析這一領域,在信息爆炸的今天,一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師可以幫助企業(yè)根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)做出科學、合理的分析,在前行中準確定位,為企業(yè)排除干擾。那么今天主頁君就給大家介紹一下數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展吧。
【職業(yè)概述】
越來越多的企業(yè)將選擇擁有數(shù)據(jù)分析師資質(zhì)的專業(yè)人士為他們的項目做出科學、合理的分析,以便正確決策項目;越來越多的企業(yè)把數(shù)據(jù)分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要內(nèi)容;越來越多的有志之士把數(shù)據(jù)分析師培訓內(nèi)容作為其職業(yè)生涯發(fā)展中必備的知識體系,數(shù)據(jù)分析這個職業(yè)應運而生,毫不夸張的說,數(shù)據(jù)分析師帶給企業(yè)的不僅僅是一個個數(shù)據(jù)報告,更是一桶桶黃金,一片片亟待探索的藍海。
【職業(yè)分析】
數(shù)據(jù)分析師分布在不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測。數(shù)據(jù)分析師需要敏銳的數(shù)字洞察力,因此,統(tǒng)計、會計、保險、工程經(jīng)濟、金融、數(shù)學、計算機等專業(yè)的同學對這個行業(yè)有明顯優(yōu)勢,但其他行業(yè)的同學如果對這個職業(yè)感興趣,通過日常學習,掌握一些統(tǒng)計必備技能,亦可以從事此類工作。
【主要工作領域及崗位】
1、從事投資項目審核審批和招商引資、項目評估、投資決策等工作的政府機構、企業(yè)的相關領導以及從業(yè)人員。
2、在銀行或非銀行金融機構、投資管理公司、投資管理顧問公司從事風險投資、產(chǎn)業(yè)投資、信貸和投資管理等方面工作的專業(yè)從業(yè)人員。
3、會計師事務所、資產(chǎn)評估事務所及稅務師事務所、律師相關專業(yè)人員。
4、學習財務、統(tǒng)計、投資、金融和企業(yè)管理等相關專業(yè)的在校應屆學生。
5、在企事業(yè)單位從事市場調(diào)查與宣傳工作的人士以及具有策劃與決策工作職能要求的人士。
6、在不同領域嘗試創(chuàng)業(yè)以及在投資、金融、資本運營、房地產(chǎn)和企業(yè)管理領域發(fā)展的各界人士。
【基本要求】
1、懂得建立目標
數(shù)據(jù)分析是為了解決問題而去分析,不是單純?yōu)榉治龆治觥?b>數(shù)據(jù)分析是有目的性的。比如:一季度ABC產(chǎn)品的銷售情況,是按月份為橫坐標建立各部門的圖表;各產(chǎn)品線ABC在一季度的銷售情況,是按部門為橫坐標建立對應的圖表。
2、針對不同人群提供不同的結論報告
數(shù)據(jù)分析要有結論報告,不同的人群報告的側重點不同。比如管理層,看的是趨勢和異常點;營銷人員看的是ROI產(chǎn)出比率和高用戶質(zhì)量的導入情況;業(yè)務人員看的是產(chǎn)品對用戶的活躍度等。
3、掌握數(shù)據(jù)分析工具
如果是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析,可以從googleGA入門,EXCEL輔助,了解數(shù)據(jù)分析的基本算法。至于SAS,SPSS這些高級工具不一定需要。
4、不同時期要有不同的KPI
不斷的調(diào)整目標和發(fā)現(xiàn)問題是數(shù)據(jù)分析精細化的必經(jīng)過程。
例如:騰訊的數(shù)據(jù)分析關鍵指標集不斷調(diào)整,從2007年的關注會員基數(shù),到現(xiàn)在的會員活躍度、用戶體驗度、性能度等等。建立對應的模型,幫助產(chǎn)品和項目的同事更好的了解用戶。
【薪資介紹】
數(shù)據(jù)分析師存在于很多行業(yè),一般在傳統(tǒng)行業(yè)中工資較為固定,薪資范圍在3000-6000之間,在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中數(shù)據(jù)分析師的薪資幅度較大,在比較知名的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和大型保險公司中,優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師月薪數(shù)萬不成問題。
【職業(yè)前景】
在互聯(lián)網(wǎng)時代,與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比,互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏,而是數(shù)據(jù)過剩。因此,互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師必須學會借助技術手段進行高效的數(shù)據(jù)處理。更為重要的是,互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師要不斷在數(shù)據(jù)研究的方法論方面進行創(chuàng)新和突破。例如,結合傳統(tǒng)的消費心理學理論,構建豐富的互聯(lián)網(wǎng)信息消費行為模型。
就行業(yè)而言,數(shù)據(jù)分析師的價值與此類似。就新聞出版行業(yè)而言,無論在任何時代,媒體運營者能否準確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢,都是媒體成敗的關鍵。數(shù)據(jù)分析師在這方面大有可為。
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