關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)分析、
數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)
【職業(yè)概述】
越來(lái)越多的企業(yè)將選擇擁有項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師資質(zhì)的專(zhuān)業(yè)人士為他們的項(xiàng)目做出科學(xué)、合理的分析,以便正確決策項(xiàng)目;越來(lái)越多的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)把項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師所出具的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告作為其判斷項(xiàng)目是否可行及是否值得投資的重要依據(jù);越來(lái)越多的企業(yè)把項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓(xùn)計(jì)劃的重要內(nèi)容;越來(lái)越多的有志之士把項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)內(nèi)容作為其職業(yè)生涯發(fā)展中必備的知識(shí)體系,數(shù)據(jù)分析這個(gè)職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生,毫不夸張的說(shuō),數(shù)據(jù)分析師帶給企業(yè)的不僅僅是一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)告,更是一桶桶黃金,一片片亟待探索的藍(lán)海。
【職業(yè)分析】
數(shù)據(jù)分析師分布在不同行業(yè)中,專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)分析師需要敏銳的數(shù)字洞察力,因此,統(tǒng)計(jì)、會(huì)計(jì)、保險(xiǎn)、工程經(jīng)濟(jì)、金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)的同學(xué)對(duì)這個(gè)行業(yè)有明顯優(yōu)勢(shì),但其他行業(yè)的同學(xué)如果對(duì)這個(gè)職業(yè)感興趣,通過(guò)日常學(xué)習(xí),掌握一些統(tǒng)計(jì)必備技能,亦可以從事此類(lèi)工作。
【主要工作領(lǐng)域及崗位】
1、從事投資項(xiàng)目審核審批和招商引資、項(xiàng)目評(píng)估、投資決策等工作的政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)以及從業(yè)人員。
2、在銀行或非銀行金融機(jī)構(gòu)、投資管理公司、投資管理顧問(wèn)公司從事風(fēng)險(xiǎn)投資、產(chǎn)業(yè)投資、信貸和投資管理等方面工作的專(zhuān)業(yè)從業(yè)人員。
3、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、資產(chǎn)評(píng)估事務(wù)所及稅務(wù)師事務(wù)所、律師相關(guān)專(zhuān)業(yè)人員。
4、學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)、投資、金融和企業(yè)管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的在校應(yīng)屆學(xué)生。
5、在企事業(yè)單位從事
市場(chǎng)調(diào)查與宣傳工作的人士以及具有策劃與決策工作職能要求的人士。
6、在不同領(lǐng)域嘗試創(chuàng)業(yè)以及在投資、金融、資本運(yùn)營(yíng)、房地產(chǎn)和企業(yè)管理領(lǐng)域發(fā)展的各界人士。
【基本要求】
1、懂得建立目標(biāo)
數(shù)據(jù)分析是為了解決問(wèn)題而去分析,不是單純?yōu)榉治龆治?。?shù)據(jù)分析是有目的性的。比如:一季度ABC產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況,是按月份為橫坐標(biāo)建立各部門(mén)的圖表;各產(chǎn)品線ABC在一季度的銷(xiāo)售情況,是按部門(mén)為橫坐標(biāo)建立對(duì)應(yīng)的圖表。
2、針對(duì)不同人群提供不同的結(jié)論報(bào)告
數(shù)據(jù)分析要有結(jié)論報(bào)告,不同的人群報(bào)告的側(cè)重點(diǎn)不同。比如管理層,看的是趨勢(shì)和異常點(diǎn);營(yíng)銷(xiāo)人員看的是ROI產(chǎn)出比率和高用戶質(zhì)量的導(dǎo)入情況;業(yè)務(wù)人員看的是產(chǎn)品對(duì)用戶的活躍度等。
3、掌握數(shù)據(jù)分析工具
如果是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析,可以從google GA入門(mén),EXCEL輔助,了解數(shù)據(jù)分析的基本算法。至于SAS,SPSS這些高級(jí)工具不一定需要。
4、不同時(shí)期要有不同的
KPI
不斷的調(diào)整目標(biāo)和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題是數(shù)據(jù)分析精細(xì)化的必經(jīng)過(guò)程。
例如:騰訊的數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵指標(biāo)集不斷調(diào)整,從2007年的關(guān)注會(huì)員基數(shù),到現(xiàn)在的會(huì)員活躍度、用戶體驗(yàn)度、性能度等等。建立對(duì)應(yīng)的模型,幫助產(chǎn)品和項(xiàng)目的同事更好的了解用戶。
【薪資介紹】
數(shù)據(jù)分析師存在于很多行業(yè),一般在傳統(tǒng)行業(yè)中工資較為固定,薪資范圍在3000-6000之間,在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中數(shù)據(jù)分析師的薪資幅度較大,在比較知名的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和大型保險(xiǎn)公司中,優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師月薪數(shù)萬(wàn)不成問(wèn)題。
【專(zhuān)業(yè)證書(shū)】
目前全國(guó)的數(shù)據(jù)分析行業(yè)的認(rèn)證有項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師。
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師(CERTIFIED PROJECTS DATA ANALYST)簡(jiǎn)稱:CPDA ,是專(zhuān)業(yè)從事投資項(xiàng)目財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的高級(jí)決策人通過(guò)掌握的大量行業(yè)數(shù)據(jù)以及科學(xué)的計(jì)算工具,為投資機(jī)構(gòu)做出正確的項(xiàng)目投資決策。
CPDA 由中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì),國(guó)家工信部頒發(fā)的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師職業(yè)技術(shù)證書(shū)。
據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,在今后的五年內(nèi),我國(guó)將需要 6 萬(wàn)名持有 項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師 證書(shū)的項(xiàng)目分析專(zhuān)業(yè)人才。政府經(jīng)濟(jì)部門(mén)、金融機(jī)構(gòu)、投資公司以及企業(yè)對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師的需求正在與日俱增。注冊(cè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師(CPDA)職業(yè)的年薪會(huì)迅速提升到20萬(wàn)以上。
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師的報(bào)考要求其中一項(xiàng)是有一年以上工作經(jīng)驗(yàn),不建議在校學(xué)生報(bào)考此專(zhuān)業(yè)證書(shū)。
【職業(yè)前景】
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏,而是數(shù)據(jù)過(guò)剩。因此,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師必須學(xué)會(huì)借助技術(shù)手段進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理。更為重要的是,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師要不斷在數(shù)據(jù)研究的方法論方面進(jìn)行創(chuàng)新和突破。例如,結(jié)合傳統(tǒng)的消費(fèi)心理學(xué)理論,構(gòu)建豐富的互聯(lián)網(wǎng)信息消費(fèi)行為模型。
就行業(yè)而言,數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值與此類(lèi)似。就新聞出版行業(yè)而言,無(wú)論在任何時(shí)代,媒體運(yùn)營(yíng)者能否準(zhǔn)確、詳細(xì)和及時(shí)地了解受眾狀況和變化趨勢(shì),都是媒體成敗的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析師在這方面大有可為。
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如果你對(duì)這個(gè)行業(yè)比較感興趣,但是苦于不入門(mén),在這里主頁(yè)君給大家推薦幾本經(jīng)典教材。
推薦數(shù)據(jù)分析類(lèi)經(jīng)典教材
《精通Web Analytics 2.0——用戶中心科學(xué)與在線統(tǒng)計(jì)藝術(shù)》
以網(wǎng)站分析為主,作者是Avinash Kaushik,譯者是鄭海平,鄧天卓,兩位作者是國(guó)內(nèi)網(wǎng)站分析領(lǐng)域比較有經(jīng)驗(yàn)的牛人,翻譯是比較專(zhuān)業(yè)的。
網(wǎng)站分析可以讀的幾本書(shū)
全部是英文的
1. Sybex – Advanced Web Metrics with Google Analytics. Mar 2008。雖然是2008年的書(shū),但是里面有一些關(guān)于網(wǎng)站分析的基本實(shí)現(xiàn)方法和網(wǎng)站分析工具的基本原理,值得一讀。如果你覺(jué)得學(xué)習(xí)了GCU還不過(guò)癮,那么你也可以通讀這本書(shū)。
2. Google Analytics by Justin Cutroni (O'Reilly shortcuts)。這本書(shū)不錯(cuò),內(nèi)容精練,可以全部讀完。
3. Wiley-Web Analytics For Dummies (2007)。 閑得無(wú)聊可以翻翻。
4. Avinas的兩本,讀英文版的。不過(guò),不建議初學(xué)者讀。
5. Sybex – Landing Page Optimization – The Definitive Guide to Testing and Tuning for Conversions – Jan 2008。值得讀,隨便翻閱,會(huì)有收獲。
6. Don’t make me think,跟網(wǎng)站分析不直接相關(guān),但值得讀。
SAS和SPSS方面的書(shū)市面上很多,說(shuō)實(shí)話,工具書(shū),只能帶你入門(mén),至于說(shuō)提高,主要靠工作經(jīng)驗(yàn)的積累。
推薦
數(shù)據(jù)挖掘類(lèi)經(jīng)典教材
《
數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》,作者:[加]Jiawei Han/Micheline Kamber 譯: 范明/孟小峰 等
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數(shù)據(jù)挖掘導(dǎo)論》,作者: [美]Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 著
《
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)——市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售與
客戶關(guān)系管理領(lǐng)域應(yīng)用》作者: (美)貝瑞(Berry.M.J.A.),(美)萊諾夫(Linoff.G.S.) 著,別榮芳,尹靜,鄧六愛(ài) 譯
三本都有中文版,前兩本范明教授的翻譯看起來(lái)不流暢,可能的話還是去看英文原版。
推薦課外讀物
《統(tǒng)計(jì)數(shù)字會(huì)撒謊》作者: [美] 達(dá)萊爾?哈夫
內(nèi)容簡(jiǎn)介:
這本書(shū)是美國(guó)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)家達(dá)萊爾?哈夫的傳世之作,該書(shū)引發(fā)的“編造虛假信息”話題受到美國(guó)社會(huì)持續(xù)普遍的關(guān)注和美國(guó)權(quán)威媒體的激烈爭(zhēng)論。書(shū)里面大膽地揭露了至今仍然被銷(xiāo)售員、廣告撰稿人、記者甚至專(zhuān)家頻頻使用的大量的統(tǒng)計(jì)操縱技巧,同時(shí)還配有別具一格的風(fēng)趣插圖以及眾多幽默的案例。神秘的統(tǒng)計(jì)學(xué)在這里被哈夫像講故事一樣一一道來(lái),莞爾一笑中讓你知曉深?yuàn)W的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理,掌握揭露“虛假數(shù)據(jù)”的最有力武器……
自50年代出版以來(lái),此書(shū)不斷再版,并被翻譯成多種文字,在世界的影響力持久不衰,被譽(yù)為美國(guó)商業(yè)人士、研修人員的重要入門(mén)必修書(shū)之一。
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