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別被忽悠了， 6個問題揭露誰是大數(shù)據(jù)偽磚家
2015-08-28
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來源| HP作者| 克里斯托弗·蘇達克譯者| 李紅喜

©本文由未來創(chuàng)客（futuretrek）原創(chuàng)編譯，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載


生火這一技術的由來在過去的一百萬年間都很有趣，但是黑夜的結(jié)束，冬季的溫暖以及燉出來的第一罐湯才真正改變了一切東西!
我最近讀了一些“大數(shù)據(jù)”方面的文章，發(fā)現(xiàn)了這個最新的科技泡沫中迷惑但是完全可預測的趨勢。由于大數(shù)據(jù)很熱門、時髦、并且性感，表面上看很有趣。每個人都加入進來，躍躍欲試，好像他們是專家一樣。如果這讓你開始覺得像是知識分子在Facebook上關于國際政治的演講一樣，這絕非意外。在大數(shù)據(jù)的討論中摻雜的專業(yè)知識和經(jīng)驗，與Facebook上關于政治的空話一樣。
我想我可能會幫你判斷自己的大數(shù)據(jù)專家到底是不是真正的專家?？纯聪旅娴倪@些言論對你來講是不是很熟悉呢。

１.　他們談論的都是”大“和”數(shù)據(jù)“，而不是 “新問題”
看上去好像整個科技行業(yè)都沉浸在 “大數(shù)據(jù)”之中。所有人都在討論它，剛剛成立的公司如雨后春筍般出現(xiàn)，LinkedIn上99.9%的簡歷都包括”數(shù)據(jù)科學家“這個詞語，然而人們并不清楚這個詞語真正的意義是什么。

確實，大多數(shù)的公司在并沒有太大的商業(yè)價值的硬件和軟件上投入了大量的錢。這并不奇怪?！贝髷?shù)據(jù)“對于發(fā)生在我們身邊的變革來講是個糟糕的名字。這與”大“無關，與”數(shù)據(jù)“也無關，而是與新問題有關，接觸海量的數(shù)據(jù)的方便性更促使了新問題的產(chǎn)生。去年我聽過Klout網(wǎng)站（一個評價影響力的網(wǎng)站）的技術主任做的一個報告。他提到，他們的數(shù)據(jù)庫有１.３萬億行的數(shù)據(jù)，就像是他們那里有那么多人一樣；也智能如此吧。

如果你現(xiàn)在問的問題還是以前-----有沒有更多的數(shù)據(jù)這種老問題，那并不是在做“大數(shù)據(jù)”，而是在做”大的商務智能”，這個詞語本身就是矛盾。

２.他們談論的是技術，而非商業(yè)
有一天有個人問我，“Hadoop 對數(shù)據(jù)歸檔有什么影響”。 Hadoop是一種工具，大數(shù)據(jù)是一個商業(yè)現(xiàn)象。很多人認為Hadoop是一種解決方法，大數(shù)據(jù)僅僅是在檔案中蹲坐著的數(shù)據(jù)。錯誤的信息和銷售宣傳使人們迷失其中。

很容易這些人就陷入了速度和容量、特性與功能的討論中。這項技術是由工程驅(qū)動的，沒有什么比填的滿滿的的規(guī)格表更能引起我們這些工程師興奮了。如果你是一個謹慎的CFO；世界上沒有比一個招人嫉妒的軟件架構(gòu)師更昂貴的了。

很多企業(yè)現(xiàn)在問了在大數(shù)據(jù)中投入了這么多的資金，也要問了，“價值在哪兒？”好吧，如果你不將自己的項目聚焦到對商業(yè)問題的理解和解決上，那么你的項目所研究的出來的結(jié)果不大有可能是解決商業(yè)問題的方案。

你可能會建成世界上最大的云服務商，但是除了留給自己一點自夸的東西，誰又關心這個呢？從一個商業(yè)問題開始，弄清楚怎樣將問題數(shù)據(jù)化，然后利用科技找到解決方法。


3.他們關心大數(shù)據(jù)更內(nèi)在的東西，而不是行動
我合作過的很多機構(gòu)將數(shù)據(jù)分析作為結(jié)果，完全忽視了大數(shù)據(jù)的重點：行動。你可以構(gòu)造出世界上最大的云結(jié)構(gòu)，將其填滿最干凈的數(shù)據(jù)，用最好的數(shù)學模型模擬，產(chǎn)生令人驚奇的見解。如果這些工作做完了之后，你還沒有改變公司的行為方式，你的產(chǎn)品和服務可以幫助你的顧客做些什么呢，或者你是怎樣關懷周圍的世界的呢。終歸到底，你會徹底失敗。

大數(shù)據(jù)不能僅僅是新的見解，它必須是新的行動和新的結(jié)果。我并不是LHC的癡迷者，這個人類歷史上最大的科學實驗，最近確認了上帝粒子（Higgs粒子）的存在。然而，如果Higgs的知識沒有賦予這個粒子一些意義，我們都將繼續(xù)質(zhì)疑在LHC上花費的數(shù)十億美金是否值得。

洞察力很重要，但是行動才是養(yǎng)家掙錢的來源。如果你的“大數(shù)據(jù)專家”在提出新見解的路上樂此不疲，而不是想法設法創(chuàng)造新的商業(yè)成效。那你是在經(jīng)營一個科學實驗了。

4.他們討論的是結(jié)論，而非聯(lián)系
如果你已經(jīng)從花費在大數(shù)據(jù)的努力中得到分析性結(jié)果了，你的“大數(shù)據(jù)科學家”在談論的是“結(jié)論”，這一波的大數(shù)據(jù)專家很多并不理解聯(lián)系和誘因之間的細微差別。兩者看上去是一樣的，然而涉及到行動時，這區(qū)別可大了去了。聯(lián)系意味著在各事物之間有著存在著表面上的關系，預示著某個特定的輸入也許會引起某些特定的結(jié)果。但是，在“聯(lián)系”中不存在確定性。誘因就不一樣了
只要記住，近似永遠都是近似。

這對喜歡絕對的商業(yè)人士來說是當頭棒喝；至少他們想要看上去是絕對的過程。好吧，在分析學中沒有這樣的事情。你的數(shù)據(jù)可能代表著一堆事實，但是分析學和統(tǒng)計學就如同劇院一樣。你看到的不一定總是你得到的。確實，許多“數(shù)據(jù)學家”更傾向于是“數(shù)據(jù)操作工”。為支持某個議會給出政策上可接受的結(jié)果。

聯(lián)系不能成為誘因。任何告訴你找到誘因的大數(shù)據(jù)專家應該被馬上質(zhì)疑直到其他方面證明他沒有騙人。


5.他們討論的是數(shù)據(jù)質(zhì)量，而不是數(shù)據(jù)有效性
我看到花費在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題上的筆墨越來越多。你在用好的數(shù)據(jù)嗎？你怎么知道，你怎樣凈化數(shù)據(jù)的呢？這些都是在數(shù)據(jù)庫和業(yè)務智能聯(lián)合論壇上的問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個問題，在那么多的垃圾流進流出后。但是關注凈化數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)庫的思維模式中的一部分。除此之外，還有一個價值數(shù)百億美金的行業(yè)。他們關注提取-轉(zhuǎn)化-上傳這個整體，有這種思維模式的商人掙扎在將數(shù)據(jù)與現(xiàn)實世界聯(lián)系起來的路上。
盡管數(shù)據(jù)質(zhì)量重要，數(shù)據(jù)有效性更重要；我究竟有沒有回答我所提出的問題的有效數(shù)據(jù)呢？通常，答案會是“沒有”。除非你問的是一個你們公司已經(jīng)問了好幾十年的老問題，這樣的話，又何必問呢？
如果你問的是新數(shù)據(jù)的新問題，你怎樣直到那些數(shù)據(jù)是好的，哪些又是壞的呢？你又將哪些數(shù)據(jù)定義為“干凈”的，哪些又是“臟”的呢？直到你開始研究這些由新的分析產(chǎn)生的新結(jié)果，進而才能發(fā)現(xiàn)這些結(jié)果是好的還是壞的，你怎么可能在輸入數(shù)據(jù)的時候定義哪些是干凈的，哪些是臟的？
再一次，這是老套的跳出數(shù)據(jù)庫/業(yè)務智能行業(yè)思維的方式，而且與新開發(fā)出來的大數(shù)據(jù)的領域不合適。許多分析都需要有效的數(shù)據(jù)，但是在判斷數(shù)據(jù)是否有效前就問這數(shù)據(jù)是不是干凈的是無論怎樣都沒有意義的。
6.他們聽上去跟其他討論大數(shù)據(jù)的人說的一樣
我們被埋沒在大數(shù)據(jù)的噪聲中。確實，是需要一些人來研究大數(shù)據(jù)的真正意義。更多的，我聽到的是同一個課題被一再的重復；只是被誤解、被引錯，要不就是在推動產(chǎn)品或服務的名義下變態(tài)發(fā)展。

這令人感到羞恥，因為大數(shù)據(jù)的背后是社會行為，而且將會一直這樣。如果你的大數(shù)據(jù)專家不談論這些數(shù)據(jù)背后的社會，行為模式，政治和經(jīng)濟的話，那你就錯失良機了。這個技術很有趣，但是也只是一個找到更有意義的結(jié)論的方法。

生火這一技術的由來在過去的一百萬年間都很有趣，但是黑夜的結(jié)束，冬季的溫暖以及燉出來的第一罐湯才是真正改變了一切東西!

如果你的“大數(shù)據(jù)專家”不能明白這個，那他們永遠也不能明白了，你也是。


克里斯托弗·蘇達克：
　　賓夕法尼亞州立大學機械工程學學士，美國塔夫脫大學法學學士。賓夕法尼亞大學沃頓商學院高級技術管理學碩士，美國維拉諾瓦大學信息安全學碩士。
　　商業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)與業(yè)務模式的設計者和創(chuàng)新者。大學畢業(yè)后，進入世界最大的國防工業(yè)承包商洛克希德·馬丁空間系統(tǒng)公司總部，擔任空間系統(tǒng)工程師和火箭專家。離開該公司后，先后于BDM 信息技術公司和瑪氏糖果公司擔任高級戰(zhàn)略顧問，后又在埃森哲、西門子、戴爾和花旗銀行等領先企業(yè)擔任高級戰(zhàn)略顧問和技術架構(gòu)師。他的服務對象包括美國商務部、世界銀行、國際貨幣基金組織、摩根士丹利、百事可樂、三星、沃爾瑪?shù)取?/span>
　　2014年getAbstract國際圖書獎獲得者，《歐洲商業(yè)評論》雜志撰稿人。
數(shù)據(jù)新常態(tài)如何贏得指數(shù)級增長的先機？
[美] 克里斯托弗·蘇達克 著余莉 譯想看作者蘇達克的《數(shù)據(jù)新常態(tài)》么？

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