
海上巡邏機梯隊:氣象“大數(shù)據(jù)”保障閱兵訓練
2015年7月下旬,一場海軍航空兵空中巡邏機梯隊合練任務即將展開。
“6點15分,大霧,能見度400米?!?/span>
“7點20分,能見度600米?!?/span>
似乎是一個天公不作美的結(jié)局。
藝高人膽大!8點,一份當日值班員、臺長簽名的氣象通報直達擔負氣象保障任務的臺站,“本場在9點以后能見度能達到2000米,此后一直向好,對執(zhí)行任務沒有影響”。
9點15分,天氣實況確定預報結(jié)論。遼西某機場受閱戰(zhàn)機準時起飛,直達某空域與空中編隊匯合。
在閱兵訓練現(xiàn)場,筆者親眼見識到了氣象“大數(shù)據(jù)”的“神通廣大”。但也感受到其中的每一個數(shù)據(jù),都離不開水滴石穿的積累沉淀。
3年前,該部氣象臺還是海航部隊唯一沿用全手工分析的單位。未來戰(zhàn)爭中,掌握準確無誤的氣象信息,對指揮員實施正確決策能起到舉足輕重的作用。2012年以來的3年間,該氣象臺官兵在繁重的保障工作之外,硬是完成了1200多萬組氣象數(shù)據(jù)的數(shù)字化處理和標準化錄入。通過從歷史數(shù)據(jù)中篩選出超條件大風、雷暴、海霧低云、可飛日、低能見度等5種對飛行訓練影響較大的氣象數(shù)據(jù)并進行分析預測,他們終于摸到了天公的“呼吸脈搏”。
閱兵訓練之初嶄露頭角。今年5月,北航參閱部隊集結(jié)閱兵村,一場針對閱兵的訓練任務隨即拉開。當天,該氣象臺利用自主研發(fā)的“氣象數(shù)據(jù)綜合運用系統(tǒng)”,并采取科學算法建立氣象預測模塊,預測出整個5月可飛日和建議飛行計劃天數(shù),并形成報告呈送至指揮所案頭,指揮所根據(jù)天氣情況,制定出詳細飛行計劃和訓練標準。后經(jīng)實踐驗證,每月可飛日預測誤差為1~3天。參與此次閱兵任務北航某師飛行員王輝不禁感嘆:“有了這樣準確及時的氣象保障,就不用擔心天氣給飛行訓練計劃帶來的嚴重影響了?!?/span>
全時保障,不放過一個可飛機會。今年的閱兵訓練只有短短幾個月時間,空中巡邏機梯隊又是第一次參加閱兵任務,飛行中很多難題有待破解,訓練時不我待。
這是一個訓練日。上午7點30分,剛剛下過暴雨的機場雨霧彌漫,天空烏云并沒有散去的跡象。該氣象臺通過將人工觀測數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫內(nèi)往年天氣特征對比發(fā)現(xiàn),能見度不足800米,空中對流云嚴重,預測將有暴雨,建議一小時后開飛。
9點許,天氣逐漸轉(zhuǎn)晴,5架戰(zhàn)機即刻起飛,在空中迅速組成楔形編隊,開始進行閱兵模擬訓練。不多時,氣象臺通過多普勒氣象雷達觀測到,在編隊飛行軌道前方10公里處,云層回波嚴重,并有對流云活躍,如若穿云,由于飛機間間距太小,飛機稍有不穩(wěn),很容易造成空中事故。預報員立即將觀測數(shù)據(jù)傳輸?shù)剿_指揮所,并建議編隊繞云飛行,此時編隊距云層只有6公里,指揮員立即向飛行員下達繞云指令。5分鐘后,5架戰(zhàn)機成功躲過對流云。事后,擔任此次訓練任務的指揮員孫江文贊揚氣象官兵說:“真不愧為‘遼西第一報’!”
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11