
互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代真來了?還是一直都在?
這幾天在微信上看到很多關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的文章,也有人說大數(shù)據(jù)已經(jīng)作為云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命,Heven在想,互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代真來了?還是一直都在?其實(shí),數(shù)據(jù)分析技術(shù)的運(yùn)用已經(jīng)悄然開始了,比如淘寶網(wǎng)、京東等購物網(wǎng)站監(jiān)視著我們的購物習(xí)慣,百度、谷歌等搜索引擎監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽情況,新浪微博、騰訊微博好像對(duì)我們的朋友很熟悉,還有就是QQ和QQ空間總能給我們推薦那些似曾相識(shí)的朋友,但是Heven覺得我們離真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還有不小距離,但是一直都在。為什么這么說呢?
一、硬件條件不全:首先是網(wǎng)速的問題,大數(shù)據(jù)的處理必須要求高速的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),而我國網(wǎng)絡(luò)擁堵是普遍的現(xiàn)象,要解決現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的處理是很難達(dá)到的,幾乎是不可能的。
其次是處理信息的設(shè)備太少:據(jù)統(tǒng)計(jì),互聯(lián)網(wǎng)上一天產(chǎn)生的信息量大約有800EB,如果裝在DVD光盤中要裝1.68億張、裝在硬盤中要裝80萬個(gè)。而處理這些數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司設(shè)備卻極其少,如百度在京、山西和內(nèi)蒙三地?cái)?shù)據(jù)處理器才剛剛超過十萬臺(tái),擁有70萬個(gè)CPU和4000臺(tái)服務(wù)器;騰訊數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)備8400臺(tái),單集群5600臺(tái),總存儲(chǔ)100PB+;日新增數(shù)據(jù)200TB+,月數(shù)據(jù)增長率10%,日均JOB數(shù)100萬,日均計(jì)算量5PB,但是騰訊數(shù)據(jù)總記錄已經(jīng)超過了375萬億條??梢姮F(xiàn)在設(shè)備是很難完全精準(zhǔn)地處理這些互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的,而大數(shù)據(jù)時(shí)代是能夠完全處理現(xiàn)下數(shù)據(jù)并能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位網(wǎng)民的動(dòng)向,所以說進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代還為時(shí)尚早。
二、專業(yè)型人才太少:Heven認(rèn)為,大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的欠缺將會(huì)成為影響大數(shù)據(jù)市場發(fā)展的一個(gè)重要因素,不可否認(rèn)的是大數(shù)據(jù)處理人才的奇缺,不管是國家還是各大互聯(lián)網(wǎng)公司都在加大對(duì)大數(shù)據(jù)處理人才的挖掘,如2014年5月19日,由中國人民大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)五所高校聯(lián)合組建的大數(shù)據(jù)分析碩士培養(yǎng)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)在中國人民大學(xué)啟動(dòng);阿里集團(tuán)2012年7月10日就已宣布,設(shè)立首席數(shù)據(jù)官崗位(CDO),負(fù)責(zé)推進(jìn)“數(shù)據(jù)分享平臺(tái)”戰(zhàn)略。如此種種,說明大數(shù)據(jù)處理人才奇缺,也說明培養(yǎng)專業(yè)型大數(shù)據(jù)處理人才的迫在眉睫。
三、數(shù)據(jù)孤立,各自為戰(zhàn):目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀是BAT三巨頭各自為戰(zhàn),百度連接人和信息,獨(dú)占了信息入口;阿里巴巴連接人和商品,獨(dú)占了交易入口;騰訊連接了人和人,獨(dú)占了社交入口。而他們都是死死的把握自己的入口,不讓數(shù)據(jù)共享,試想這樣怎樣才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)化,一部分的數(shù)據(jù)又如何才能判斷網(wǎng)民的真實(shí)意圖?所以廣告不能精準(zhǔn)投放,網(wǎng)頁的相關(guān)性不強(qiáng),互聯(lián)網(wǎng)的智能化發(fā)展只能在艱難進(jìn)行。
Heven認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是理解用戶并走向智能化,而大數(shù)據(jù)的精確處理也就是為了實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的智能化,同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)智能化的基礎(chǔ),但目前互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的處理還處在一個(gè)前期的階段,不管是設(shè)備,人才,數(shù)據(jù)資源共享方面都是急需解決的問題,所以說,我們離真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還有不小距離。以上只是Heven的個(gè)人見解,表述的不是很完整,希望大家提出意見,共同進(jìn)步。文章來源:CDA數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng)
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11