從公眾平臺分析，淺談怎么做數(shù)據(jù)分析

前言：不知道有多少產(chǎn)品經(jīng)理的童鞋平常工作會負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容？又有多少負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析內(nèi)容的童鞋有去了解數(shù)據(jù)分析？——前者我有；后者，反正我是沒有。

最近由于跟公眾平臺用戶分析內(nèi)容頻繁的接觸，天天對著數(shù)據(jù)晃啊晃的，某個瞬間突然想起雖然跟數(shù)據(jù)打了這么多年的交道，但自己好像連“數(shù)據(jù)分析”是什么也懵懵懂懂，頓時細(xì)思恐極，于是萌生了好好總結(jié)一下的想法。

數(shù)據(jù)分析有什么意義？

簡單說，數(shù)據(jù)分析是把大量數(shù)據(jù)按照一定方法進(jìn)行分析，形成概括總結(jié)的過程，以便采取適當(dāng)行動。

在產(chǎn)品的整個壽命周期，包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個過程都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。如一個企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人要通過市場調(diào)查，分析所得數(shù)據(jù)以判定市場動向，從而制定合適的生產(chǎn)及銷售計(jì)劃等。

在互聯(lián)網(wǎng)營銷方面，主要體現(xiàn)在廣告投放和活動推送。

通常，廣告投放和活動推送前的數(shù)據(jù)分析可以分為兩步走。第一步：確定目標(biāo)群體。比如，目標(biāo)群體是18～25歲，上網(wǎng)購物的年輕女性。第二步：描述此群體的活動軌跡。也就是說，知道目標(biāo)客戶群做什么事、在什么時間地點(diǎn)能夠找到他非常重要。

數(shù)據(jù)分析怎么統(tǒng)計(jì)？

數(shù)據(jù)分析里經(jīng)常可以看到兩個統(tǒng)計(jì)術(shù)語：同比和環(huán)比。

• 同比是本期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史同期比較，一般情況下是今年第n月與去年第n月比。例如2014年7月份與2013年7月份相比。
• 環(huán)比是本期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與上期比較，一般情況下是今年第n月與今年第n-1月比。例如2014年7月份與2014年6月份相比較。

同比分析和環(huán)比分析都有增長速度和發(fā)展速度兩種方法。

• 環(huán)比增長速度反映本期比上期增長了多少，公式：（本期數(shù)－上期數(shù)）÷|上期數(shù)|×100%
• 環(huán)比發(fā)展速度是報(bào)告期水平與前一期水平之比，反映現(xiàn)象在前后兩期的發(fā)展變化情況，公式：本期數(shù)÷上期數(shù)×100%
• 同比增長速度一般反映本期比上年同期增長了多少，公式：（本期數(shù)－上年同期）÷|上年同期|×100%
• 同比發(fā)展速度主要是為了消除季節(jié)變動的影響，用以說明本期發(fā)展水平與去年同期發(fā)展水平對比而達(dá)到的相對發(fā)展速度，公式：本期數(shù)÷|上期數(shù)|×100%

ps:當(dāng)上期/歷史同期數(shù)據(jù)為0時，沒有比較意義，不予考慮。

請大家先看兩張圖：

圖1：用戶分析昨日關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

圖2：“日、周、月”統(tǒng)計(jì)方法的說明

由圖2可知，圖一的用戶分析是使用了環(huán)比增長速度來表示用戶的“日”變化情況。

這里有個問題一直困擾著我：用戶分析環(huán)比到7天前、30天前的數(shù)據(jù)是否有必要？ 是要對比昨天的天氣、溫度、濕度和7天前、30天前的天氣、溫度、濕度，以便知道7天后、30天后我該穿什么衣服嗎？

個人感覺這邊可以去掉周、月的無用數(shù)據(jù)，增加以“周”、“月”為基數(shù)的環(huán)比數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析展示工具——統(tǒng)計(jì)圖表

應(yīng)該會有童鞋常常糾結(jié)于如何選擇合適的圖表表達(dá)數(shù)據(jù)訴求，在這里也簡單介紹幾種常用數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)圖表的特點(diǎn)、使用方法以及注意點(diǎn)。

折線圖

折線圖主要是在按照時間序列分析指標(biāo)值變化趨勢的情況下使用，是有連續(xù)性的。通常情況下X軸設(shè)定為時間，Y軸設(shè)定為其他指標(biāo)值。如分析頁面PV，UV，轉(zhuǎn)化數(shù)（率），周期內(nèi)交易量，用戶增長量等指標(biāo)整體變化趨勢時多用折線圖。如下圖：

圖3：用戶增長趨勢分析

上圖就是表示用戶每天（還可以是每小時段、周、月或年）的變化趨勢，從圖中可得到 “平時工作日的訪問比較多，周末的訪問比較少”的分析結(jié)論。

如果在相同單位下，同時有多個指標(biāo)，那么就可以細(xì)分折線圖，如把圖3的增長來源組合在一起，可變成下圖：

圖4：增長來源分析

由上圖可得出通過“其他”方式關(guān)注公眾號的用戶是最多，也是說用戶比較偏好通過“其他”方式關(guān)注公眾號，那么后面是不是就需要調(diào)整策略，比如側(cè)重這方面的營銷等等。

折線圖的注意事項(xiàng)

• 圖表中的Y軸數(shù)值代表的指標(biāo)要明確。
• 一般情況下，當(dāng)X軸不足5個項(xiàng)目時建議避免使用折線圖，而使用柱圖。這不僅因?yàn)橹鶊D在項(xiàng)目少的情況下更為直觀，還有一點(diǎn)原因在下文分析。
• 當(dāng)折線圖中的折線超過4條，建議拆分成多組折線圖去表現(xiàn)。因?yàn)楹苋菀子捎谡劬€之間有重復(fù)的部分看不清楚（可參照圖4）。這應(yīng)該也是“增長來源”的幾個指標(biāo)拆分多組折線圖的原因。

柱形圖

柱形圖用于顯示一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化或顯示各項(xiàng)之間的比較情況。柱形圖常見的有三種：橫柱形圖，豎柱形圖及堆積柱形圖。

橫柱形圖一般用來表示一類項(xiàng)目的橫向?qū)Ρ?，有一個排名的概念。橫柱圖的X軸通常代表確定數(shù)值大小的刻度尺。下圖是按省份分布對用戶數(shù)量的排名圖：

圖5：用戶屬性-省份分布

豎柱形圖常用來表示時間序列的指標(biāo)數(shù)值變化情況，這個跟折線圖差不多，不同的是豎柱形圖偏向于表現(xiàn)數(shù)量，折線圖偏向于表現(xiàn)趨勢。如下圖（因?yàn)楣娖脚_沒有這塊的內(nèi)容，隨便百度了一張）：

圖6：隨便百度的圖

看到這里，肯定有童鞋會有“橫、豎柱形圖好像都是好像沒什么差別”的感覺，那么他們是否可以互相轉(zhuǎn)換呢？其實(shí)是可以的，但是當(dāng)X軸的名稱很長的時候，你去看看效果，保證驚呆你。

堆積柱形圖主要顯示單個項(xiàng)目與整體之間的關(guān)系，它比較各個類別的每個數(shù)值所占總數(shù)值的大小。比如圖3的用戶增長的各個指標(biāo)占比總數(shù)量的情況，可整理為下圖：

圖7：各指標(biāo)用戶增長情況

由上圖就可看出每個時間段，各指標(biāo)的用戶增長占比。

柱圖的注意事項(xiàng)

• 當(dāng)X軸類目數(shù)量過多時（如兩柱之間幾乎沒有空隙），建議使用折線圖，才能方便閱讀；
• 當(dāng)X軸和Y軸的類目數(shù)量較多時（如兩柱之間空隙較?。ㄗh把數(shù)量和百分比分開作圖，避免數(shù)據(jù)擠在一起。

餅圖 

餅圖只顯示一個數(shù)據(jù)系列 （數(shù)據(jù)系列：簡單說是excel表中的一行或一列的數(shù)據(jù)）中各項(xiàng)的大小與各項(xiàng)總和的比例。如下圖：

圖8：用戶屬性-top10機(jī)型分布

請大家注意 “top10”這個字眼，這是在告訴我們餅圖比較適合類目數(shù)量是10個以內(nèi)（或只區(qū)分部分主要類目，其他類目統(tǒng)計(jì)在一起）的場合。另外餅圖只表示的比例，要體現(xiàn)對應(yīng)數(shù)量可像上圖在右邊加上數(shù)量的描述。文章來源:CDA數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng)

做成餅圖時的注意事項(xiàng)

• 當(dāng)餅圖的構(gòu)成元素有10種以上時，排在后面的數(shù)據(jù)可統(tǒng)一在一起用“其他”來表示；
• 餅圖的中構(gòu)成元素最好能按照百分比降序排列，方便閱讀；
• 把最重要的內(nèi)容放在中間或右上角的位置，這個位置比較吸引眼球。