
企業(yè) 如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)承諾
當(dāng)今社會(huì),正步入大數(shù)據(jù) (Big data) 時(shí)代。企業(yè)需要從浩瀚的數(shù)據(jù)資料中,發(fā)掘具價(jià)值的資訊及分析,以此推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展,該模式將會(huì)是未來(lái)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)所在。然而要從龐大的數(shù)據(jù)中找出有用的資料費(fèi)時(shí)失事,需要有效的處理及分析工具整理數(shù)據(jù),才可得出有助企業(yè)作出營(yíng)運(yùn)決策的結(jié)果,為業(yè)務(wù)締造更高的商業(yè)價(jià)值。
大數(shù)據(jù)分析令物聯(lián)網(wǎng)得以大規(guī)模擴(kuò)展
數(shù)據(jù)增長(zhǎng)事出有因,資料數(shù)量日增,主要的塬因是社交網(wǎng)絡(luò)的興起,大量的圖片、短片和訊息都令家用設(shè)備或者任何其他設(shè)備都開始智能化,包括冷氣機(jī)、洗衣機(jī)等設(shè)備等。
物聯(lián)網(wǎng)將所有具備智能化設(shè)備結(jié)合而成的網(wǎng)絡(luò),物聯(lián)網(wǎng)的形成,將有助發(fā)展更深層次的智能物件,包括:自動(dòng)汽車、智能城市等。物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)採(cǎi)集大量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)混亂無(wú)序,但是有越來(lái)越多的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析出現(xiàn),間接令物聯(lián)網(wǎng)能得以大規(guī)模擴(kuò)展。
市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)解決方案的需求甚殷。根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) IDC 的報(bào)告,大數(shù)據(jù)有持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)力,到 2015 年,全球數(shù)據(jù)的總量會(huì)增長(zhǎng)高達(dá)叁倍,而且會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。
按工作量?jī)?yōu)化底層基礎(chǔ)架構(gòu)
然而要從龐大的數(shù)據(jù)中找出有用的資料費(fèi)時(shí)失事,需要有效的處理及分析工具整理數(shù)據(jù),才可得出有助企業(yè)作出營(yíng)運(yùn)決策的結(jié)果,為業(yè)務(wù)締造更高的商業(yè)價(jià)值。而要處理大數(shù)據(jù)問(wèn)題,必須要配置更高規(guī)格的伺服器。
IT 部門的壓力日增,渴求以更低成本,更具效率及更快速的方法,提供更多應(yīng)用和服務(wù),儲(chǔ)存和提取激增的數(shù)據(jù),卻往往受制于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和伺服器架構(gòu)。服務(wù)于傳統(tǒng)硬件基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行,復(fù)雜且缺乏效率。
要全面實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的承諾,按工作量?jī)?yōu)化底層基礎(chǔ)架構(gòu)至關(guān)重要。企業(yè)可以考慮配置更靈活基礎(chǔ)架構(gòu),令I(lǐng)T資源的供應(yīng)配合企業(yè)應(yīng)用程式的需求。將基礎(chǔ)架構(gòu)從塬本以產(chǎn)品為中心的方式轉(zhuǎn)型為以服務(wù)為中心的管理方式,IT 得以簡(jiǎn)化以便更快獲得企業(yè)效益。
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