大數(shù)據(jù)研發(fā)“學生畫像” 誰會成為學霸可預測

一項研究發(fā)現(xiàn)，學生成績的好壞與其行為習慣緊密相連

　　目前，川內(nèi)各所大學即將開學。對于新入校的學生來說，大學生活該怎樣合理安排？如何才能在大學里煉成一個學霸？

　　別擔心，有大數(shù)據(jù)來告訴你！這不，由國內(nèi)大數(shù)據(jù)領域的領軍專家、電子科技大學教授周濤等人共同研發(fā)的“學生畫像”系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)整合、分析，挖掘出每個學生的學習、生活狀態(tài)，預測出學生的掛科危險以及可能出現(xiàn)的“特殊狀況”。這個系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋電子科大兩萬余名本科生。

　　從電子科大教育大數(shù)據(jù)研究所了解到了“學生畫像”所統(tǒng)計出來的一些數(shù)據(jù)，那么，現(xiàn)在我們就來看下，在大學里怎樣才能成為一個學霸。

　　1 新奇的發(fā)現(xiàn)

　　打水次數(shù)減少35次學生成績相應降低了26名

　　電子科大教育大數(shù)據(jù)研究所成立于去年，數(shù)十名師生共同承擔著我國多項教育研究課題。周濤曾介紹研究所說，數(shù)據(jù)中心集中了學校上萬名學子的行為、消費等匿名信息，研究所基于這些數(shù)據(jù)，進行整合、分析與運用。

　　據(jù)介紹，目前學生的數(shù)據(jù)包括出入寢室的時間、進出圖書館的次數(shù)、借閱書籍的種類、在教學樓打水的次數(shù)、去澡堂洗澡的時間等?！皩W生畫像”的研究團隊首先會根據(jù)這些數(shù)據(jù)與實際行為的關聯(lián)性，“計算”出每名學生的學習、生活狀態(tài)，從而預測學生是否有掛科的可能，甚至還有輔導學生更好規(guī)劃自己學業(yè)的可能。

　　通過這一年時間的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計，可以看出，在電子科技大學：總體上，女生平均成績好于男生；大二上學期，成績兩極化最為明顯。

　　同時，還總結出一個規(guī)律，學生成績波動之前，生活模式會先發(fā)生變化。比如，一名學生第一學期在教室打水的次數(shù)為53，他的成績在565位同學中排名200；第二學期，這名學生的打水次數(shù)減少了35次，他的成績也相應降低了26名。

　　2 如何成為學霸？

　　生活有規(guī)律多與成績好的學生做朋友

　　通過大數(shù)據(jù)研究，其實可以發(fā)現(xiàn)，學霸也是有規(guī)律可循的。這不，教育大數(shù)據(jù)研究所根據(jù)這些數(shù)據(jù)，繪制出了“學霸”和“學渣”的學習生活軌跡。來，一起看下，想要成為學霸，你要做些什么？

　　一、去圖書館和教學樓次數(shù)越多，成績越好

　　在大數(shù)據(jù)研究所提供的圖表一上，記者可以看到，第一學期，成績最好的學生進入圖書館的次數(shù)為55次，成績最差的學生進入圖書館的次數(shù)為35次；到了第四學期，成績最好的學生進入圖書館的次數(shù)為61次，成績最差的學生進入圖書館的次數(shù)為18次。

　　正如圖表所顯示的，“學生畫像”的研究團隊通過大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)出入圖書館次數(shù)比較多的學生，成績要優(yōu)于出入圖書館次數(shù)比較少的學生。而同一名學生，隨著出入圖書館次數(shù)的增多或減少，成績排名在上下浮動。

　　同樣的情況也存在教學樓，學生去教學樓飲水機上打水次數(shù)越多，就說明學生長期在教學樓里活動。第三學期的數(shù)據(jù)顯示（圖二），成績最好的學生在教學樓打水近80次，成績最差的學生在教學樓打水不到10次。這也說明，經(jīng)常在教學樓活動的學生，成績就越好。

　　二、生活、學習有規(guī)律的學生，成績更好研究人員通過分析全校本科生進出宿舍、在食堂吃飯、去澡堂洗澡等記錄，發(fā)現(xiàn)成績好的學生除了在教學樓打水次數(shù)比較多之外，生活、學習等行為習慣比成績差的更有規(guī)律。

　　以吃早飯的次數(shù)為例（圖三），第二學期，成績最好的學生吃早餐次數(shù)在110次，成績最差的學生吃早餐次數(shù)僅為60次。也就是說，9點前出現(xiàn)在食堂吃早餐的同學，成績也相對更好。

　　除此之外，研究還發(fā)現(xiàn)，在固定時間進出宿舍，在宿舍的平均時長少的學生，成績遠遠高于經(jīng)常宅在宿舍的學生。

　　三、身邊朋友成績較好，自身成績也相對較好

　　大數(shù)據(jù)顯示，學霸的身邊總是圍繞著學霸，身邊朋友成績較好，自身成績也相對較好。

　　電子科大教育大數(shù)據(jù)研究所有專門分析“朋友圈”的模塊，主要分析同校的朋友?！皟蓚€朋友關系越親密，共同行動的概率就越大，而陌生人之間則不然，這是已經(jīng)經(jīng)過仔細驗證的結論。”基于此，研究所的專家們對學生們的共現(xiàn)頻率進行了統(tǒng)計分析，凡是兩兩間較短間隔內(nèi)在同一場所，研究人員都進行了記錄，以此獲取兩人的關系親密程度，超過某一親密程度的則為朋友，以此獲取每個人的朋友圈信息。此后，研究人員再結合學生基本信息，獲取學生與朋友之間的標識，如室友、同班、同學院等，進而進一步分析學生的交際能力與偏好。

　　研究人員在分析了學生和朋友們之間的成績之后，得出一個研究結果：學生自身成績與身邊朋友的成績具有很強的相關性。

　　3 科研人員建議

　　大學新生們 這樣做你也能成為“學霸”

　　基于以上的研究成果，教育大數(shù)據(jù)研究所也給出了一定的建議：

　　生活習慣很重要，請注意保持生活的規(guī)律性，早上6點起床跑步讀書吃早餐而不是8點起床飛奔去上課，你這一天的感覺會完全不一樣；

　　一定要抽時間鍛煉身體，不要天天宅，睡懶覺和打游戲不如出去跑跑步，打打球；

　　不要迷戀網(wǎng)絡游戲；入學就打好學習基礎；多去教室圖書館學習。

　　4 掛科預警

　　推送給輔導員及時調(diào)整學生的學習狀態(tài)

　　除了教你如何成為“學霸”之外，“學生畫像”還可以幫學生預測成績，發(fā)出“掛科預警”。

　　據(jù)介紹，掛科預警就是通過學生學習基礎以及由日常行為特征體現(xiàn)出的努力程度，綜合分析提前預測學生掛科可能性，并將掛科可能性較高的群體發(fā)送給輔導員，幫助他們提前引導，有效提升學生的學習成績。

　　研究人員告訴記者，掛科預警主要從三個方面分析：一是刻畫學生生活與學習的規(guī)律性。比如，如果某學生最近幾個月作息極不規(guī)律，那么他的成績就會有下滑的可能；二是分析課程相關性，先導課程的掌握程度對后續(xù)課程的成績有大的影響。比如，如果某學生微積分—I分數(shù)在及格邊緣，那么后續(xù)課程微積分—II就有較高的掛科可能性。三是計算學生在該課程上付出的精力。比如，如果發(fā)現(xiàn)該生在圖書館從未借閱與微積分課程相關的圖書，那么他在該課上掛科的可能性會進一步提高。

　　依據(jù)這些分析，系統(tǒng)便可計算出學生的掛科可能性，類似于“電磁場與波有87.5%的可能性掛科”這樣的信息就會推送給輔導員，由輔導員介入調(diào)整學生的學習狀態(tài)。

　　5 如何保護隱私？

　　不強調(diào)個人情況對異常狀況提供人文關懷

　　通過數(shù)據(jù)挖掘獲知學生在校行為記錄，這是否意味著學生的行蹤被監(jiān)控，侵犯了學生的隱私權？

　　其實不然。教育大數(shù)據(jù)研究所副所長連德富強調(diào)，如今，“大數(shù)據(jù)”已滲透到生活的各個領域。學校做數(shù)據(jù)收集，不會去強調(diào)每個人的情況，而是察看學生整體的學習生活狀況，及時預測預警學生異常狀況，為學校的決策提供數(shù)據(jù)支撐。比如，根據(jù)學生就業(yè)能力情況，學校及時開展個性化引導，提升學生就業(yè)水平；根據(jù)學生實際消費情況，找出隱性困難學生，提升學校人文關懷等。