
利用數(shù)據(jù)分析做好客服管理,提升客服質(zhì)量
數(shù)據(jù)信息化時(shí)代,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的一項(xiàng)常規(guī)基礎(chǔ)性工作,企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘市場(chǎng)機(jī)會(huì),洞察客戶需求,提高運(yùn)營(yíng)效率,降低運(yùn)營(yíng)成本,并減少運(yùn)營(yíng)管理決策風(fēng)險(xiǎn)。
作為最直接與客戶接觸的部門,客服部,在服務(wù)客戶的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的原始數(shù)據(jù),如果客服部能利用好這些數(shù)據(jù),做好統(tǒng)計(jì)分析,將會(huì)幫助客服部及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,做出科學(xué)、合理的決策,從而提升服務(wù)質(zhì)量,同時(shí)詳實(shí)的數(shù)據(jù)也便于企業(yè)內(nèi)部溝通與分享。
客戶服務(wù)軟件提供商-易維幫助臺(tái),基于saas模式,支持工單管理、多渠道客服、幫助中心,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),并提供遠(yuǎn)程協(xié)助,適合預(yù)算有限的中小企業(yè),也適合集團(tuán)公司的協(xié)作合作。其中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能,能為企業(yè)提供多達(dá)40余種的數(shù)據(jù)報(bào)表,讓企業(yè)全面掌握客服部的客戶服務(wù)情況、度量服務(wù)績(jī)效、客戶規(guī)模及結(jié)構(gòu)狀況等。
易維幫助臺(tái)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表主要分為三大類,包括績(jī)效指標(biāo),分布排行和客戶分析,通過(guò)下面的文字我們來(lái)了解其數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如何服務(wù)于企業(yè)的客服運(yùn)營(yíng)管理,提升客戶服務(wù)質(zhì)量的。
績(jī)效指標(biāo)
主要衡量客服的工作數(shù)量和質(zhì)量,在選擇的時(shí)間范圍內(nèi),單個(gè)客服或客服組處理工單的數(shù)量,處理工單所需的時(shí)長(zhǎng)、SLA達(dá)標(biāo)率、問(wèn)題解決率、客戶滿意度等等。
每到統(tǒng)計(jì)客服績(jī)效的時(shí)候,企業(yè)就可以把易維幫助臺(tái)的績(jī)效指標(biāo)作為參考,在單位時(shí)間內(nèi)誰(shuí)處理的工單數(shù)量多,響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)短,解決時(shí)間快、解決率和客戶滿意度高,來(lái)判斷客服的服務(wù)情況。
分布排行
針對(duì)客戶服務(wù)請(qǐng)求和工單屬性數(shù)據(jù)的分布分析,以及客服工作的排名,主要包括了服務(wù)請(qǐng)求分布,工單屬性分布、Top10客戶統(tǒng)計(jì)和Top10客服組統(tǒng)計(jì)。
服務(wù)請(qǐng)求分布中的時(shí)間段分布和IP地址來(lái)源分析,可以讓企業(yè)對(duì)某個(gè)時(shí)間段的客戶服務(wù)請(qǐng)求了如指掌,根據(jù)時(shí)間段和IP地址的波動(dòng)來(lái)安排客服值班數(shù)量和時(shí)間,免于企業(yè)浪費(fèi)資源,客服又能得到充分的休息。
工單屬性分布中可以查看工單類型、服務(wù)目錄中哪一項(xiàng)占比高。如果工單中問(wèn)詢占比高,是不是可以考慮增加客服人手;如果服務(wù)目錄中對(duì)產(chǎn)品的升級(jí)問(wèn)題占比高,是不是應(yīng)該考慮在幫助中心的知識(shí)庫(kù)發(fā)布關(guān)于升級(jí)問(wèn)題的文章,或者讓研發(fā)部去修正bug。
客戶分析
統(tǒng)計(jì)了直接與工單相關(guān)和參與社區(qū)活動(dòng)(分享、評(píng)論、提問(wèn)、回答)的客戶,通過(guò)這個(gè)分析,讓企業(yè)了解客戶的活躍度和黏性。
在客戶分析的概覽中顯示企業(yè)客戶的存量和增量,客戶的活躍度,客戶是企業(yè)/個(gè)人,以及企業(yè)的客戶規(guī)模分布。
Top10客戶/客戶組,展示哪一個(gè)客戶或客戶組(企業(yè))最為活躍,提交的服務(wù)請(qǐng)求最多,針對(duì)這些數(shù)據(jù)企業(yè)可以判斷誰(shuí)是重要客戶,或者通過(guò)活動(dòng)增加不活躍客戶的黏性。
以上內(nèi)容小編只介紹了易維幫助臺(tái)部分的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表,用戶可到他們官網(wǎng)注冊(cè),試用其他數(shù)據(jù)報(bào)表。另外易維幫助臺(tái)支持企業(yè)完整導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)記錄,進(jìn)行更為專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘與分析,相信這將會(huì)成為企業(yè)調(diào)整計(jì)劃或制定政策有力的依據(jù)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08