
利用數(shù)據分析做好客服管理,提升客服質量
數(shù)據信息化時代,市場競爭日益激烈,數(shù)據分析已成為企業(yè)運營的一項常規(guī)基礎性工作,企業(yè)利用數(shù)據挖掘市場機會,洞察客戶需求,提高運營效率,降低運營成本,并減少運營管理決策風險。
作為最直接與客戶接觸的部門,客服部,在服務客戶的過程中會產生大量的原始數(shù)據,如果客服部能利用好這些數(shù)據,做好統(tǒng)計分析,將會幫助客服部及時發(fā)現(xiàn)問題,做出科學、合理的決策,從而提升服務質量,同時詳實的數(shù)據也便于企業(yè)內部溝通與分享。
客戶服務軟件提供商-易維幫助臺,基于saas模式,支持工單管理、多渠道客服、幫助中心,數(shù)據統(tǒng)計,并提供遠程協(xié)助,適合預算有限的中小企業(yè),也適合集團公司的協(xié)作合作。其中的數(shù)據統(tǒng)計功能,能為企業(yè)提供多達40余種的數(shù)據報表,讓企業(yè)全面掌握客服部的客戶服務情況、度量服務績效、客戶規(guī)模及結構狀況等。
易維幫助臺的數(shù)據統(tǒng)計報表主要分為三大類,包括績效指標,分布排行和客戶分析,通過下面的文字我們來了解其數(shù)據統(tǒng)計如何服務于企業(yè)的客服運營管理,提升客戶服務質量的。
績效指標
主要衡量客服的工作數(shù)量和質量,在選擇的時間范圍內,單個客服或客服組處理工單的數(shù)量,處理工單所需的時長、SLA達標率、問題解決率、客戶滿意度等等。
每到統(tǒng)計客服績效的時候,企業(yè)就可以把易維幫助臺的績效指標作為參考,在單位時間內誰處理的工單數(shù)量多,響應時長短,解決時間快、解決率和客戶滿意度高,來判斷客服的服務情況。
分布排行
針對客戶服務請求和工單屬性數(shù)據的分布分析,以及客服工作的排名,主要包括了服務請求分布,工單屬性分布、Top10客戶統(tǒng)計和Top10客服組統(tǒng)計。
服務請求分布中的時間段分布和IP地址來源分析,可以讓企業(yè)對某個時間段的客戶服務請求了如指掌,根據時間段和IP地址的波動來安排客服值班數(shù)量和時間,免于企業(yè)浪費資源,客服又能得到充分的休息。
工單屬性分布中可以查看工單類型、服務目錄中哪一項占比高。如果工單中問詢占比高,是不是可以考慮增加客服人手;如果服務目錄中對產品的升級問題占比高,是不是應該考慮在幫助中心的知識庫發(fā)布關于升級問題的文章,或者讓研發(fā)部去修正bug。
客戶分析
統(tǒng)計了直接與工單相關和參與社區(qū)活動(分享、評論、提問、回答)的客戶,通過這個分析,讓企業(yè)了解客戶的活躍度和黏性。
在客戶分析的概覽中顯示企業(yè)客戶的存量和增量,客戶的活躍度,客戶是企業(yè)/個人,以及企業(yè)的客戶規(guī)模分布。
Top10客戶/客戶組,展示哪一個客戶或客戶組(企業(yè))最為活躍,提交的服務請求最多,針對這些數(shù)據企業(yè)可以判斷誰是重要客戶,或者通過活動增加不活躍客戶的黏性。
以上內容小編只介紹了易維幫助臺部分的數(shù)據統(tǒng)計報表,用戶可到他們官網注冊,試用其他數(shù)據報表。另外易維幫助臺支持企業(yè)完整導出原始數(shù)據記錄,進行更為專業(yè)的數(shù)據挖掘與分析,相信這將會成為企業(yè)調整計劃或制定政策有力的依據。
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