大數(shù)據(jù),新的戰(zhàn)略資源_數(shù)據(jù)分析師考試

19世紀(jì)，海軍軍官出身的馬修·方丹·莫里從庫房發(fā)霉的木箱里發(fā)現(xiàn)了大量被海水浸泡過的航海日志，雖然是一些無章可循的東西，頁面邊上盡是奇怪的打油詩和亂七八糟的信手涂鴉，莫里卻如獲至寶，他從這些破損的航海日志中整理出了比如特定日期、特定地點(diǎn)的風(fēng)、水和天氣情況的記錄，和20臺“計算機(jī)”那些進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的人，把這些記錄的信息繪制成表格。經(jīng)過多年的努力，莫里最終繪制了多達(dá)120萬數(shù)據(jù)點(diǎn)的導(dǎo)航圖，讓缺乏遠(yuǎn)洋經(jīng)驗(yàn)的年輕海員們能夠接受成千上萬名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)，縮短航程，避開風(fēng)險，抵達(dá)彼岸。

今天，越來越多的數(shù)據(jù)找到我們，覆蓋我們，讓我們不得不與之打交道，甚至成為其中的一部分。社交網(wǎng)絡(luò)平臺不僅給我們提供了尋找和維持朋友、同事關(guān)系的場所，也將我們?nèi)粘Ｉ畹臒o形元素提取出來，轉(zhuǎn)化為可作新用途的數(shù)據(jù)；像微博、Twitter這樣的平臺讓人們能輕易記錄以及分享他們零散的想法，從而使情緒化得以實(shí)現(xiàn)；淘寶、亞馬遜這樣的電子商務(wù)平臺則將人們的購物喜好隨時記錄，將支付能力和信用進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理。今天的數(shù)據(jù)伴隨著“隨時記錄、隨時量化”而呈現(xiàn)爆炸式增長，就像莫里轉(zhuǎn)化舊航海日志那樣，通過存儲、清洗、索引、分析，把信息轉(zhuǎn)化為對現(xiàn)在的判斷和將來的預(yù)測：小到我們可以認(rèn)識誰，在哪里存在一份心儀的工作，大到預(yù)測流感爆發(fā)，編制國民幸福指數(shù)。

最近兩年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量等同于2010年以前整個人類文明產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量總和，到2020年，全世界的信息如果裝成光盤，光盤重量等于424艘美國尼米茲級航母。牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究所Mayer-Schonberger教授指出，“大數(shù)據(jù)”所代表的是當(dāng)今社會所獨(dú)有的一種新型的能力以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見。而麥肯錫報告指出，只要具有適當(dāng)?shù)恼咄苿樱髷?shù)據(jù)的使用將成為未來提高競爭力、生產(chǎn)力、創(chuàng)新能力以及創(chuàng)造消費(fèi)者盈余的關(guān)鍵要素。

《大數(shù)據(jù)時代》作者維克托指出：“在亞當(dāng)·斯密論述18世紀(jì)勞動分工時所引用的著名的大頭針制造案例中，監(jiān)督員需要時刻看管所有工人、進(jìn)行測量并用羽毛筆在厚紙上記下產(chǎn)出數(shù)據(jù)，而且測量時間在當(dāng)時也較難把握，因?yàn)榭煽康臅r鐘尚未普及。技術(shù)環(huán)境的限制使古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家在經(jīng)濟(jì)構(gòu)成的認(rèn)識上像是戴了一副墨鏡，而他們卻沒有意識到這一點(diǎn)，就像魚不知道自己是濕的一樣。因此，當(dāng)他們在考慮生產(chǎn)要素（土地、勞動力和資本）時，信息的作用嚴(yán)重地缺失了?！?

而今天，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的采集、存儲和使用成本迅速下降。過去50年中，存儲密度增長了5000萬倍，這使得大數(shù)據(jù)成為匹敵土地、勞動力和資本的新的生產(chǎn)要素，成為新的戰(zhàn)略資源。在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)，能夠利用大數(shù)據(jù)避免過度治療、減少錯誤治療和重復(fù)治療，從而降低系統(tǒng)成本、提高工作效率，改進(jìn)和提升治療質(zhì)量；在公共管理領(lǐng)域，能夠利用大數(shù)據(jù)有效推動稅收征管，提高教育部門和就業(yè)部門的服務(wù)效率；在零售業(yè)領(lǐng)域,通過在供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)方面使用大數(shù)據(jù)，能夠改善和提高整個行業(yè)的效率；在市場和營銷領(lǐng)域，能夠利用大數(shù)據(jù)幫助消費(fèi)者在更合理的價格范圍內(nèi)，找到更合適的產(chǎn)品以滿足自身的需求，提高附加值。

亞馬遜前任首席科學(xué)家Andreas Weigend簡單直白地指出： “數(shù)據(jù)是新的石油?！?IBM提出，上一個十年，他們拋棄了PC，成功轉(zhuǎn)向了軟件和服務(wù)，而這次將遠(yuǎn)離服務(wù)與咨詢，更多地專注于因大數(shù)據(jù)分析軟件而帶來的全新業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為，“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類至關(guān)重要的自然資源?！?

未來，伴隨著社交媒體、移動計算技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各類傳感器等嵌入系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人類取得的數(shù)據(jù)量將以一千倍為單位持續(xù)激增。在這一背景下，數(shù)據(jù)儲備和數(shù)據(jù)分析能力將成為未來新型國家最重要的核心戰(zhàn)略能力。然而，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析工具在數(shù)據(jù)的表示方法、計算模式、價值挖掘等領(lǐng)域的瓶頸如何突破，對數(shù)據(jù)質(zhì)量、價值、權(quán)益、隱私、安全等的重新認(rèn)識與措施保障，如何推動數(shù)據(jù)開放與交易，形成新的商業(yè)模式，產(chǎn)生新的商業(yè)鏈條，這些都將成為企業(yè)與政府面臨的重大考驗(yàn)。