大數(shù)據(jù)時代下,你搞清楚市場營銷該怎么做了么_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

一是通過大數(shù)據(jù)對用戶行為與特征分析。顯然，只要積累足夠的用戶數(shù)據(jù)，才能分析出用戶的喜好與購買習(xí)慣，甚至做到"比用戶更了解用戶自己"。這是大數(shù)據(jù)營銷的前提與出發(fā)點。過去雖也有"一切以客戶為中心"作為口號的企業(yè)經(jīng)營思想,可以想想真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎，或許只有大數(shù)據(jù)時代這個問題的答案才能更加明確。

二是通過大數(shù)據(jù)支撐精準營銷信息推送。過去多少年了，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要是過去名義上的精準營銷并不怎么精準，因為其缺少用戶特征數(shù)據(jù)支撐及詳細準確的分析。現(xiàn)在的RTB廣告的應(yīng)用則向人們展示了比以前更好的精準性，而其背后靠的是大數(shù)據(jù)支撐。

三是通過大數(shù)據(jù)讓營銷活動更能投用戶所好。如果能在產(chǎn)品生產(chǎn)之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產(chǎn)品的期待，那么你的產(chǎn)品即可投其所好。如《小時代》在預(yù)告片投放后，即從微博、微信上通過大數(shù)據(jù)分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續(xù)的營銷活動則主要針對這些人群展開。

四是通過大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)篩選重點客戶。許多企業(yè)家糾結(jié)的事是：在企業(yè)的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶?有了大數(shù)據(jù)，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網(wǎng)站可判斷其最近關(guān)心的東西是否與你的企業(yè)相關(guān)，從用戶在社會化媒體上所發(fā)布的各類內(nèi)容及與他人互動的內(nèi)容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規(guī)則關(guān)聯(lián)及綜合起來，就可以幫助企業(yè)篩選重點的目標用戶。

五是通過大數(shù)據(jù)分析更加清晰你的產(chǎn)品消費者的特點。面對日新月異的新媒體，許多企業(yè)想通過對粉絲的公開內(nèi)容和互動記錄分析，將粉絲轉(zhuǎn)化為潛在用戶，激活社會化資產(chǎn)價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像，其目的就是更加精準地分析你的產(chǎn)品消費者特點。大數(shù)據(jù)可以分析活躍粉絲的互動內(nèi)容，設(shè)定消費者畫像各種規(guī)則，關(guān)聯(lián)潛在用戶與會員數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)潛在用戶與客服數(shù)據(jù)，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統(tǒng)客戶關(guān)系管理結(jié)合社會化數(shù)據(jù)，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態(tài)更新消費者生命周期數(shù)據(jù)，保持信息新鮮有效。

在大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)下的眾多商業(yè)管理模式中，UFO模型較為引人關(guān)注，這里U代表User experience，即用戶體驗，其對應(yīng)的方向是產(chǎn)品設(shè)計;F代表Freemium，即免費商業(yè)模式，其對應(yīng)的方向是商業(yè)模式研究和設(shè)計;O代表精細化運營，其對應(yīng)的方向是產(chǎn)品營銷運營。研究認為(2014)大數(shù)據(jù)在以下三個方面起到不同程度的作用。其中，大數(shù)據(jù)與U(用戶體驗)及F(免費商業(yè)模式)關(guān)聯(lián)度中等，而與O(精細化運營)關(guān)聯(lián)度最高。

今天我們的經(jīng)營者大數(shù)據(jù)分析在商業(yè)模式設(shè)計、商業(yè)模式研究、創(chuàng)新商業(yè)模式等方面的能力還比較弱，可能到目前在中國還沒看到非常成功的利用大數(shù)據(jù)分析來設(shè)計商業(yè)模式的案例，也許是因為計算機目前的智慧還沒達到設(shè)計商業(yè)模式的能力高度。但我們可以通過大數(shù)據(jù)分析方法進行行業(yè)監(jiān)測以及進行創(chuàng)新監(jiān)測，從而可以輔助戰(zhàn)略規(guī)劃人員來進行商業(yè)模式的設(shè)計。

好產(chǎn)品是運營出來的，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需要不斷運營、持續(xù)打磨。產(chǎn)品運營的目的是為了擴大用戶群、提高用戶活躍度、尋找合適商業(yè)模式并增加收入。成功的互聯(lián)網(wǎng)運營要做到精細化運營，成功的精細化運營需要大數(shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)思維在此方面關(guān)聯(lián)度最高。所以，企業(yè)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景上，一定是要優(yōu)先考慮如何通過大數(shù)據(jù)進行精細化運營，以驅(qū)動更好的運營效率和效果的提升。

基于大數(shù)據(jù)可以更好的做精細化運營監(jiān)控、更準確的做用戶細分、更準確的進行個性化推薦、更合理的進行營銷推廣效果的評估以及基于用戶生命周期進行相關(guān)的營銷策略創(chuàng)新。具體在以下幾個方面值得關(guān)注：

1.通過基于大數(shù)據(jù)的方法進行用戶細分?；诖髷?shù)據(jù)可以找出更好的細分維度，并對用戶做更好區(qū)隔，以輔助產(chǎn)品運營人員做更加準確的用戶細分，并洞察每個細分人群的興趣愛好和消費傾向，對每類用戶分別進行有針對性的策劃和運營活動。

2.通過大數(shù)據(jù)的方法，可以實現(xiàn)對不同通過渠道的效果評估。如果只看一些表面的數(shù)據(jù)，如廣告的點擊率，是非常難衡量不同推廣渠道的真正效果。如果把用戶的渠道行為和后續(xù)產(chǎn)品行為(即通過渠道獲取的用戶在產(chǎn)品上的各種使用行為)進行打通跟蹤，在此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建渠道質(zhì)量評估模型，將能夠更好的發(fā)現(xiàn)渠道的真正質(zhì)量，或者更直接的，可以發(fā)現(xiàn)推廣渠道的究竟有多少是虛假的流量。

3.通過利用基于大數(shù)據(jù)進行有針對性的用戶畫像，并通過用戶畫像數(shù)據(jù)、用戶行為和偏愛，結(jié)合個性化推薦算法實現(xiàn)根據(jù)用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產(chǎn)品，通過算法真正的實現(xiàn)"投其所好"，以實現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化。