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大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
2014-07-10
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        現(xiàn)在世界上IT行業(yè)都已經(jīng)開始注意到“大數(shù)據(jù)”對(duì)于一個(gè)企業(yè)所帶來的價(jià)值了，其主要目的就是為了幫助企業(yè)在不斷的發(fā)展當(dāng)中解決數(shù)據(jù)增長(zhǎng)帶 來的問題。但是在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中，很多棘手的問題都導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展受阻。一種成功的技術(shù)是需要標(biāo)準(zhǔn)來衡量。現(xiàn)在我們就四個(gè)基本要素來衡量下大數(shù)據(jù)技 術(shù)。

　　衡量大數(shù)據(jù)技術(shù)的四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是哪些呢?

大數(shù)據(jù)技術(shù)

 

　　一、流處理

　　隨著企業(yè)的業(yè)務(wù)不斷的增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)的流程也不斷的復(fù)雜，越來越多人注意力都放在了數(shù)據(jù)流當(dāng)中，而不是數(shù)據(jù)集。

　　做決策的最感興趣的是如何抓住組織的命脈，并且獲取到有價(jià)值的結(jié)果。數(shù)據(jù)流的架構(gòu)是能夠?qū)τ跀?shù)據(jù)進(jìn)行隨時(shí)隨機(jī)的處理，而就目前的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)并不對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行合適的處理。

　　比如：計(jì)算一組數(shù)據(jù)的平均值，用一個(gè)傳統(tǒng)的腳本就可以實(shí)現(xiàn)。但是對(duì)于移動(dòng)數(shù)據(jù)的平均值來計(jì)算的話，不管是增長(zhǎng)還是到達(dá)又是新的一個(gè)但愿，還需要 有更加有效的算法才可以。如果你搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并且執(zhí)行數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)并開發(fā)像SAS的商業(yè)產(chǎn)品也可以實(shí)現(xiàn)。但是建立一個(gè)數(shù)據(jù)流統(tǒng)集，那就要將移動(dòng)數(shù)據(jù)塊 去除或者重新添加，再對(duì)于移動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，這樣會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)不存在或者不成熟之類的。

　　數(shù)據(jù)流的周邊的生態(tài)系統(tǒng)還有欠發(fā)展。如果你現(xiàn)在和一家供應(yīng)商進(jìn)行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的洽談，那么你就一定要了解下數(shù)據(jù)流處理對(duì)你這個(gè)項(xiàng)目是不是很重要，而且確定你是否可以為數(shù)據(jù)商提供的能力。

大數(shù)據(jù)技術(shù)

 

　　二、數(shù)據(jù)并行化

　　大數(shù)據(jù)的定義費(fèi)相當(dāng)，下面這個(gè)定義對(duì)你來說相對(duì)會(huì)游泳?！靶?shù)據(jù)”的就好像是桌面的環(huán)境，存儲(chǔ)的能力一般在1G或者到10G之間，“中數(shù)據(jù)”的存儲(chǔ)大小大約在100GB到1TB之間，“大數(shù)據(jù)”的存儲(chǔ)分布式在很多機(jī)器上，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量在1TB到多個(gè)PB之間。

　　如果你的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式環(huán)境當(dāng)中，并且希望在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理，這個(gè)時(shí)候就需要分布式數(shù)據(jù)處理。

　　在分布式數(shù)據(jù)當(dāng)中有一個(gè)并行處理的數(shù)據(jù)脫穎而出，Hadoop這個(gè)分布式數(shù)據(jù)目前被大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)人員應(yīng)用最廣泛。Hadoop其中還包括了很多大型的分布式文件，以方便分布式查詢。

大數(shù)據(jù)技術(shù)

 

　　三、摘要索引

　　摘要索引指的就是對(duì)于數(shù)據(jù)在創(chuàng)建的時(shí)候進(jìn)行一個(gè)計(jì)算上的摘要，主要是為了將查詢的加速。摘要索引的問題是你需要在執(zhí)行查詢之前就要將計(jì)劃給做好，因?yàn)樗怯邢拗频摹?/span>

　　數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，對(duì)于數(shù)據(jù)索引的摘要的要求不會(huì)中斷，不管是短期還是未來的長(zhǎng)期，供應(yīng)商都必要對(duì)于摘要的索引制定一個(gè)相當(dāng)明確的策略。

大數(shù)據(jù)技術(shù)

 

　　四、數(shù)據(jù)可視化

　　可視化的工具主要分為兩大類。

　　探索性可視化描述工作可以為做決策的人和數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行不同數(shù)據(jù)的聯(lián)系，這是一種可視化的洞察力。類似的工具有Tableau、TIBCO和QlikView，這是一類。

 

　　在敘事上的可視化工具是被設(shè)計(jì)成為一種獨(dú)特的方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)的探索，比如你想在可視化的方式上進(jìn)行一個(gè)序列的地獄查詢一個(gè)企業(yè)的銷售業(yè)績(jī)就可以事先通過可視化格式創(chuàng)建。數(shù)據(jù)會(huì)按照不同的地域進(jìn)行戰(zhàn)士，并且會(huì)根據(jù)定義的公式來進(jìn)行排序。


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