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SPSS相關(guān)問題詳解(2)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
2015-08-04
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SPSS相關(guān)問題詳解(2)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)


14.標(biāo)準(zhǔn)誤

　　標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation) ，也稱均方差(mean square error)
  各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離（離均差）的平均數(shù)，它是離差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，標(biāo)準(zhǔn)差也是一種平均數(shù)
  標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。
  標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。在相同測(cè)量條件下進(jìn)行的測(cè)量稱為等精度測(cè)量，例如在同樣的條件下，用同一個(gè)游標(biāo)卡尺測(cè)量銅棒的直徑若干次，這就是等精度測(cè)量。對(duì)于等精度測(cè)量來說，還有一種更好的表示誤差的方法，就是標(biāo)準(zhǔn)誤差。  標(biāo)準(zhǔn)誤差定義為各測(cè)量值誤差的平方和的平均值的平方根，故又稱為均方誤差。

15.參數(shù)檢驗(yàn)其實(shí)檢驗(yàn)的是參數(shù)也就是兩個(gè)或幾個(gè)統(tǒng)計(jì)量間的差異,而非參數(shù)檢驗(yàn)其實(shí)檢驗(yàn)的是分布是否相同而不是看參數(shù)或統(tǒng)計(jì)量的差異.

16.四分位數(shù)：四分位數(shù)（Quartile），即統(tǒng)計(jì)學(xué)中，把所有數(shù)值由小到大排列并分成四等份，處于三個(gè)分割點(diǎn)位置的得分就是四分位數(shù)。

17.殘差是指觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值（擬合值）之間的差，即是實(shí)際觀察值與回歸估計(jì)值的差。

18.自變量 因變量 內(nèi)生變量 外生變量　

　　任何一個(gè)系統(tǒng)（或模型）都是由各種變量構(gòu)成的，當(dāng)我們分析這些系統(tǒng)（或模型）時(shí)，可以選擇研究其中一些變量對(duì)另一些變量的影響，那么我們選擇的這些變量就稱為自變量，而被影響的量就被稱為因變量。
在經(jīng)濟(jì)模型中，內(nèi)生變量是指該模型所要決定的變量。外生變量指由模型以外的因素所決定的已知變量，它是模型據(jù)以建立的外部條件。內(nèi)生變量可以在模型體系內(nèi)得到說明，外生變量決定內(nèi)生變量，而外生變量本身不能在模型體系中得到說明。參數(shù)通常是由模型以外的因素決定的，因此也往往被看成外生變量。例：P=a+bQ，表示價(jià)格與數(shù)量的關(guān)系，則a、b是參數(shù)，都是外生變量；P、Q是模型要決定的變量，所以是內(nèi)生變量。除此之外，譬如相關(guān)商品的價(jià)格，人們的收入等其他于模型有關(guān)的變量，都是外生變量。而Q隨P的變化而變化。Q是因變量，P是自變量。在一個(gè)模型中，外生變量不可能是自變量和因變量，內(nèi)生變量就是自變量或者因變量中的一個(gè)。

 

19.單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)　

　　單側(cè)檢驗(yàn)是看是否顯著大于  或者是否顯著小于而雙側(cè)檢驗(yàn)則是一步看出兩者之間有顯著差異，這個(gè)差異有可能是顯著大，也可能是顯著小。

20.交互作用是指一因子對(duì)另一因子的不同水準(zhǔn)有不同的效果.一個(gè)實(shí)驗(yàn)中有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，當(dāng)一個(gè)自變量的效果在另一個(gè)自變量的每一個(gè)水平上不一樣時(shí)，我們就說存在著自變量的交互作用。 
當(dāng)存在交互作用時(shí)，單純研究某個(gè)因素的作用是沒有意義的，必須分另一個(gè)因素的不同水平研究該因素的作用大小。

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