
SPSS相關(guān)問題詳解(2)_數(shù)據(jù)分析師培訓
14.標準誤
標準差(Standard Deviation) ,也稱均方差(mean square error)
各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離(離均差)的平均數(shù),它是離差平方和平均后的方根。用σ表示。因此,標準差也是一種平均數(shù)
標準差是方差的算術(shù)平方根。
標準差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的,標準差未必相同。在相同測量條件下進行的測量稱為等精度測量,例如在同樣的條件下,用同一個游標卡尺測量銅棒的直徑若干次,這就是等精度測量。對于等精度測量來說,還有一種更好的表示誤差的方法,就是標準誤差。 標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根,故又稱為均方誤差。
15.參數(shù)檢驗其實檢驗的是參數(shù)也就是兩個或幾個統(tǒng)計量間的差異,而非參數(shù)檢驗其實檢驗的是分布是否相同而不是看參數(shù)或統(tǒng)計量的差異.
16.四分位數(shù):四分位數(shù)(Quartile),即統(tǒng)計學中,把所有數(shù)值由小到大排列并分成四等份,處于三個分割點位置的得分就是四分位數(shù)。
17.殘差是指觀測值與預(yù)測值(擬合值)之間的差,即是實際觀察值與回歸估計值的差。
18.自變量 因變量 內(nèi)生變量 外生變量
任何一個系統(tǒng)(或模型)都是由各種變量構(gòu)成的,當我們分析這些系統(tǒng)(或模型)時,可以選擇研究其中一些變量對另一些變量的影響,那么我們選擇的這些變量就稱為自變量,而被影響的量就被稱為因變量。
在經(jīng)濟模型中,內(nèi)生變量是指該模型所要決定的變量。外生變量指由模型以外的因素所決定的已知變量,它是模型據(jù)以建立的外部條件。內(nèi)生變量可以在模型體系內(nèi)得到說明,外生變量決定內(nèi)生變量,而外生變量本身不能在模型體系中得到說明。參數(shù)通常是由模型以外的因素決定的,因此也往往被看成外生變量。例:P=a+bQ,表示價格與數(shù)量的關(guān)系,則a、b是參數(shù),都是外生變量;P、Q是模型要決定的變量,所以是內(nèi)生變量。除此之外,譬如相關(guān)商品的價格,人們的收入等其他于模型有關(guān)的變量,都是外生變量。而Q隨P的變化而變化。Q是因變量,P是自變量。在一個模型中,外生變量不可能是自變量和因變量,內(nèi)生變量就是自變量或者因變量中的一個。
19.單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗
單側(cè)檢驗是看是否顯著大于 或者是否顯著小于而雙側(cè)檢驗則是一步看出兩者之間有顯著差異,這個差異有可能是顯著大,也可能是顯著小。
20.交互作用是指一因子對另一因子的不同水準有不同的效果.一個實驗中有兩個或兩個以上的自變量,當一個自變量的效果在另一個自變量的每一個水平上不一樣時,我們就說存在著自變量的交互作用。數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
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