
SPSS相關(guān)問題詳解(1)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
1.SPSS中變量視圖里的度量標(biāo)準(zhǔn)的三個選項是什么意思
Nominal名義變量是對數(shù)據(jù)進行分類得到的變量,如按性別分為男女,按年齡分為老、中、青;
Ordinal順序變量是對數(shù)據(jù)進行排序得到的變量,如按成績先后分為第一、第二、第三、第四等;
Scale 定距變量是對數(shù)據(jù)經(jīng)過按標(biāo)準(zhǔn)測量,或使用工具測量后得到的數(shù)據(jù),有絕對零點或相對零點的數(shù)據(jù):有絕對零點的如長度、重量等;有相對零點的如溫度、成績、智商等。
2.ctrl + h替換(男變?yōu)?),選全部替換會出問題
3.描述性分析里的“將標(biāo)準(zhǔn)化的分另存為變量”是什么意思(得到Z+變量名)
4.偏度和峰度什么意思(峰度(Kurtosis)和偏度(Skewness))
峰度是描述總體中所有取值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計量。這個統(tǒng)計量需要與正態(tài)分布相比較,峰度為0表示該總體數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布的陡緩程度相同;峰度大于0表示該總體數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布相比較為陡峭,為尖頂峰;峰度小于0表示該總體數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布相比較為平坦,為平頂峰。峰度的絕對值數(shù)值越大表示其分布形態(tài)的陡緩程度與正態(tài)分布的差異程度越大。
偏度與峰度類似,它也是描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的統(tǒng)計量,其描述的是某總體取值分布的對稱性。這個統(tǒng)計量同樣需要與正態(tài)分布相比較,偏度為0表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布的偏斜程度相同;偏度大于0表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布相比為正偏或右偏,即有一條長尾巴拖在右邊,數(shù)據(jù)右端有較多的極端值;偏度小于0表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布相比為負偏或左偏,即有一條長尾拖在左邊,數(shù)據(jù)左端有較多的極端值。偏度的絕對值數(shù)值越大表示其分布形態(tài)的偏斜程度越大。
5.列聯(lián)表分析和層分析
6.Q_Q圖什么用
7.變量視圖里的角色什么用
8.變量視圖里值標(biāo)簽(主要方便數(shù)據(jù)輸入,男輸入M即可,做圖表時M會自動替換為男)
9.SPSS按行匯總和按列匯總什么區(qū)別
按行匯總可給出更為復(fù)雜的報告形式,輸出格式的設(shè)置也更為詳細;按列匯總的功能與按行匯總的功能基本相同,但是不能列出原始數(shù)據(jù),輸出格式也稍有差異。
有人說就是土豆絲和土豆片的區(qū)別
10.卡方檢驗
11.Z檢驗是什么
12.小概率反證法
打個比方就是要判斷一個人有罪無罪的道理,判定有罪就是對應(yīng)的被擇假設(shè),判定有罪只要找到一項犯罪證據(jù)就能判定你有罪,因此判有罪通常結(jié)論是可靠的,如果判你無罪,對應(yīng)的就是原假設(shè),判你無罪并不能說明你真的無罪,只是找不到你犯罪的證據(jù)而已,這樣比喻通常容易理解一點。
13.T檢驗
T檢驗,亦稱student t檢驗(Student's t test),主要用于樣本含量較?。ɡ鏽<30),總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布資料。
t檢驗是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率,從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。它與Z檢驗、卡方檢驗并列。
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