讓大數(shù)據(jù)提升企業(yè)“智商”_數(shù)據(jù)分析師

         數(shù)據(jù)是資源，以大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)營銷最需要的是數(shù)據(jù)營銷思維，這種思維會大大提升營銷質(zhì)量和成功率，就木材貿(mào)易而言，就像是為企業(yè)植入了“智商”。

         大數(shù)據(jù)時代已悄悄來到我們身邊，木材貿(mào)易作為最傳統(tǒng)的商業(yè)行為，多數(shù)老板都是憑借敏感的商業(yè)嗅覺和長期的經(jīng)驗(yàn)來判定市場方向、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇的。但是，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，企業(yè)決策和風(fēng)險(xiǎn)管控越來越依靠數(shù)據(jù)，人們必須快速從大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)信息中獲得洞察市場、搶占先機(jī)的要素，大數(shù)據(jù)分析以其自身特點(diǎn)，受到越來越多企業(yè)老板的青睞。

         傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，是通過提出假設(shè)然后獲得相應(yīng)數(shù)據(jù)，最后通過數(shù)據(jù)分析來驗(yàn)證假設(shè)。而大數(shù)據(jù)則恰恰相反，它是從收集的海量數(shù)據(jù)中，通過算法將這些來自不同渠道、格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行直接分析，從中尋找到數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。簡單而言，大數(shù)據(jù)更偏重于發(fā)現(xiàn)，以及猜測、印證的循環(huán)逼近過程。

          在這個數(shù)據(jù)大爆炸的時代，大數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用勢不可擋，“數(shù)據(jù)分析”早就不是什么流行詞匯了，“大數(shù)據(jù)”正迅速成為一個被廣泛采用的企業(yè)核心戰(zhàn)略。精確的數(shù)據(jù)分析能為企業(yè)帶來準(zhǔn)確的依據(jù)，能快速有效地改進(jìn)企業(yè)存在的問題。木材貿(mào)易雖不屬于高科技產(chǎn)業(yè)，但嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析方法卻是可以借鑒的。

           比如人造板、地板等木制品的含水率、硬度以及甲醛含量都是用數(shù)據(jù)來呈現(xiàn)的，這些數(shù)據(jù)除了要滿足氣候等自然條件之外還要切合消費(fèi)者的情感需求。而現(xiàn)在的問題就是并不是每一家企業(yè)都力求達(dá)到最符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，在進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)時也并未做過詳盡的市場調(diào)查。企業(yè)是依靠產(chǎn)品來獲得市場的，產(chǎn)品是企業(yè)的中心。因此，要生產(chǎn)出最經(jīng)典的產(chǎn)品就一定要精益求精，用數(shù)據(jù)來武裝產(chǎn)品。

          比如在研究消費(fèi)者時，要明確消費(fèi)者對服務(wù)的哪幾項(xiàng)內(nèi)容最為在意，各項(xiàng)服務(wù)內(nèi)容所占的百分比是怎樣的。在服務(wù)之后，消費(fèi)者對服務(wù)的評價也就是滿意度也可以通過數(shù)據(jù)體現(xiàn)，以此來改善服務(wù)內(nèi)容和質(zhì)量。

           大數(shù)據(jù)能幫助木材貿(mào)易企業(yè)制定更明智、更有效的決策，數(shù)據(jù)分析的能力正成為企業(yè)的核心競爭力?？梢哉f，傳統(tǒng)商業(yè)就猶如坐在自己車?yán)?，通過后視鏡看后面發(fā)生的情況；而大數(shù)據(jù)分析則像是向前看的望遠(yuǎn)鏡，通過望遠(yuǎn)鏡能看到未來可能會發(fā)生的情況。從商業(yè)支撐到商業(yè)決策，大數(shù)據(jù)的商業(yè)魅力正在逐漸顯現(xiàn)。在這個商業(yè)迅速信息化、社交化、移動化的時代，大數(shù)據(jù)必然會成為木材貿(mào)易企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值的最佳捷徑，我們需要做的就是認(rèn)清本質(zhì)、轉(zhuǎn)變思路、未雨綢繆、運(yùn)籌帷幄，在大數(shù)據(jù)時代中抓住無限商機(jī)。。