
大數(shù)據(jù) 時(shí)代到來(lái)轉(zhuǎn)型中旅游業(yè)將如何應(yīng)對(duì)_數(shù)據(jù)分析師考試
自2012年起,“大數(shù)據(jù)”成為全球熱門(mén)的互聯(lián)網(wǎng)熱詞,被用來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。它到底有多大?一組來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)顯示:一天之中,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jī)?nèi)容可以刻滿1.68億張DVD;發(fā)出的郵件有2940億封之多;發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬(wàn)個(gè)……
2012年12月,英國(guó)人維克托·邁爾·舍恩伯格所著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》在我國(guó)出版,他在書(shū)中指出,大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。而哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說(shuō):“這是一場(chǎng)革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程,無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程。”
那么,在這時(shí)代的轉(zhuǎn)型中,旅游業(yè)又將如何應(yīng)對(duì)?
挖掘大數(shù)據(jù)
山東省旅游局局長(zhǎng)于沖認(rèn)為:“旅游是一項(xiàng)龐大、復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng),利用來(lái)自各方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)運(yùn)行情況分析,進(jìn)行產(chǎn)業(yè)運(yùn)行監(jiān)測(cè),對(duì)產(chǎn)業(yè)實(shí)施有效管理,是推動(dòng)旅游業(yè)科學(xué)發(fā)展、建設(shè)現(xiàn)代旅游產(chǎn)業(yè)的必要手段。”而今年年初召開(kāi)的山東省旅游工作會(huì)議,明確提出要以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為重點(diǎn),以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心,提升產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平。日前,山東省旅游局副局長(zhǎng)王元生對(duì)外宣布,5月,山東省旅游旗艦館(店)將上線運(yùn)營(yíng),這一動(dòng)作被視為山東省在大數(shù)據(jù)時(shí)代交出的首份成績(jī)單。
按照山東省的發(fā)展思路,將整合公安、交通運(yùn)輸、環(huán)保、國(guó)土資源、城鄉(xiāng)建設(shè)、商務(wù)、航空、郵政、電信、氣象等相關(guān)方面涉及旅游的數(shù)據(jù),同時(shí)與百度、谷歌、淘寶等主要網(wǎng)絡(luò)搜索引擎和旅游電子運(yùn)營(yíng)商合作,建立社會(huì)數(shù)據(jù)和旅游及相關(guān)部門(mén)數(shù)據(jù)合一的旅游大數(shù)據(jù)資源,推行旅游的數(shù)字化管理,開(kāi)展數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo),以達(dá)到與旅游業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、散客化、大眾化的發(fā)展趨勢(shì)相一致的目的。
于沖指出,在游客以“億萬(wàn)”計(jì)數(shù)的時(shí)代,對(duì)旅游業(yè)市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分,制定正確的發(fā)展規(guī)劃,簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)和定性分析已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足。
眾多旅游企業(yè)同樣認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)?!拔迥曛?、十年之前,說(shuō)大數(shù)據(jù)挖掘,基本不太靠譜,因?yàn)榛A(chǔ)存量不夠。而今天,誰(shuí)忽視了這個(gè)大數(shù)據(jù)挖掘,我相信就沒(méi)有明天了。”攜程旅行網(wǎng)總裁范敏認(rèn)為,當(dāng)今中國(guó)的大數(shù)據(jù)已具備一定的成熟度,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘以及整合營(yíng)銷(xiāo),可以產(chǎn)生非常巨大的產(chǎn)業(yè)收益。大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮著幫助旅游主管部門(mén)、旅游企業(yè)形成判斷的作用。
掘金大數(shù)據(jù)
目前,微博、微信、視頻網(wǎng)站、社交網(wǎng)站等都產(chǎn)生以?xún)|計(jì)的數(shù)據(jù)。這其中既包括預(yù)訂網(wǎng)站中用戶(hù)的預(yù)訂頻率、價(jià)位,也包括旅游攻略網(wǎng)站中用戶(hù)對(duì)酒店床墊軟硬的評(píng)價(jià)、對(duì)旅游景點(diǎn)公共服務(wù)設(shè)施是否齊全的描述,這些信息可能是文字,也可能是圖片或視頻音頻。
范敏指出,如何有效地利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的商業(yè)智能挖掘,將會(huì)成為一個(gè)企業(yè)做強(qiáng)做大的必由之路。正如一家媒體所言:“宛如一座大金礦,大數(shù)據(jù)散發(fā)著令人難以抗拒的財(cái)富氣息?!币慌浴按髷?shù)據(jù)”為標(biāo)簽的旅游企業(yè)創(chuàng)立,包括旅行計(jì)劃網(wǎng)站、社交旅游網(wǎng)站、酒店整合搜索引擎、酒店聲譽(yù)管理公司、有關(guān)餐廳質(zhì)量檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)收集平臺(tái)、個(gè)性化酒店預(yù)訂提供商等。
“在大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何能夠把通過(guò)各種途徑抓取過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù),有的放矢地設(shè)計(jì)成個(gè)性化服務(wù),這是非常重要的?!狈睹粽f(shuō)。旅游網(wǎng)站能夠根據(jù)旅游者的具體需求、愛(ài)好和此前的購(gòu)買(mǎi)行為,為不同的旅行者提供不同的選擇,而不僅僅是基于旅行者的類(lèi)別提供大眾化的選擇。(來(lái)源:中國(guó)政府網(wǎng))
例如,目前國(guó)外已經(jīng)在進(jìn)行這樣的旅游服務(wù)嘗試:客戶(hù)定了一張飛機(jī)票,但是由于大雨,趕到機(jī)場(chǎng)需要一個(gè)半小時(shí),可能會(huì)趕不上航班。此時(shí)服務(wù)供應(yīng)商知曉客戶(hù)的所在位置,并計(jì)算出達(dá)到機(jī)場(chǎng)所需的時(shí)間,于是馬上推送一個(gè)通知給客戶(hù),并幫助預(yù)訂下一航班。大數(shù)據(jù)技術(shù)在大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律的能力,使得那些擁有大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的企業(yè)能以一種全新的方式向消費(fèi)者銷(xiāo)售旅游產(chǎn)品。
大數(shù)據(jù)帶來(lái)新挑戰(zhàn)
眾所周知,旅游業(yè)是典型的體驗(yàn)式經(jīng)濟(jì)。而這種體驗(yàn)不僅會(huì)存留在顧客的記憶中,也會(huì)以點(diǎn)評(píng)的方式發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上。
“酒店就在景山公園東門(mén),位置相當(dāng)好,老板是湖北人,挺有心的一個(gè)人,庭院式酒店,雖然地處北京中心地帶,也是很旺的旅游點(diǎn),但里邊非常安靜,院內(nèi)的葡萄架長(zhǎng)起來(lái)后,夏天坐在葡萄架下喝喝茶,看著天空發(fā)發(fā)呆也很不錯(cuò),不過(guò)千萬(wàn)不能開(kāi)車(chē)去,在老胡同內(nèi),沒(méi)地兒停車(chē)哦。”這是一條發(fā)布在攜程預(yù)訂網(wǎng)上的住客點(diǎn)評(píng)。類(lèi)似于這樣的點(diǎn)評(píng)散布在網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)角落。據(jù)統(tǒng)計(jì),2012年,通過(guò)攜程、藝龍、同程、去哪兒以及大眾點(diǎn)評(píng)、驢評(píng)等網(wǎng)站,共收錄到的酒店點(diǎn)評(píng)信息近800萬(wàn)條,覆蓋4萬(wàn)多家國(guó)內(nèi)酒店,平均每天產(chǎn)生2萬(wàn)多條點(diǎn)評(píng)。與此同時(shí),通過(guò)微博發(fā)布的酒店體驗(yàn)信息更是不勝枚舉。
海量的點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù),往往會(huì)讓旅游業(yè)者感到?jīng)]有頭緒。而網(wǎng)絡(luò)信息的快速傳播會(huì)加大差評(píng)的影響力度,倘若旅游企業(yè)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)處理滯后,則會(huì)影響企業(yè)形象。與過(guò)去游客單純通過(guò)行業(yè)投訴電話反映意見(jiàn)不同,網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)具有及時(shí)性、擴(kuò)散性,如何智慧地運(yùn)用這些點(diǎn)評(píng),從而擴(kuò)大正面影響,降低負(fù)面影響,將是旅游企業(yè)面臨的新課題。而這類(lèi)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的新挑戰(zhàn),已經(jīng)越來(lái)越多地?cái)[在旅游業(yè)者的面前。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11