
大數(shù)據(jù)成物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ),得大數(shù)據(jù)者得天下_數(shù)據(jù)分析師考試
由這次的消費(fèi)者電子大會(huì),我們可以看出2015將是事物連接的一年。智能家居設(shè)備、可穿戴設(shè)備 、數(shù)字醫(yī)療設(shè)備、機(jī)器人、3D打印、娛樂系統(tǒng)、汽車電子,和其他傳感器和追蹤器等等各種設(shè)置,注定加速了物聯(lián)網(wǎng)的步伐。
這些連接設(shè)備可以分為兩類:傳感器和執(zhí)行器(actor),有些可能屬于兩者。傳感器設(shè)備用于衡量數(shù)據(jù);而執(zhí)行器設(shè)備來實(shí)施行為。傳感器對(duì)象的例子包括恒溫器、活動(dòng)追蹤器、心跳監(jiān)視器,和損壞傳感器;執(zhí)行器的例子包括恒溫器、智能開關(guān)和心臟起搏器。有些設(shè)備即是傳感器也是執(zhí)行器:智能恒溫器就是一個(gè)很好的例子,以及大部分植入式醫(yī)療設(shè)備或工業(yè)電器。
連接設(shè)備從本質(zhì)講是自發(fā)的。他們定期與服務(wù)提供商溝通,主要集中在他們收集的數(shù)據(jù)方面,進(jìn)而通其它連接設(shè)備的數(shù)據(jù)或外部數(shù)據(jù)來源、產(chǎn)生的報(bào)告/分析數(shù)據(jù)來充實(shí)自己。
例如,智能恒溫器定期測(cè)量室溫,并向后端服務(wù)報(bào)告這一舉措。后端服務(wù)結(jié)合了報(bào)告的溫度、氣象服務(wù)數(shù)據(jù)、常規(guī)的家庭成員信息。然后決定最好的溫度設(shè)定,指導(dǎo)恒溫器根據(jù)需要自動(dòng)調(diào)整溫度。
連接設(shè)備的真正價(jià)值并不于設(shè)備本身,而在于它所渲染的服務(wù)上。這一服務(wù)并不是由設(shè)備渲染的,雖然執(zhí)行器可以是交付機(jī)制,但還由后端服務(wù)執(zhí)行的,并基于廠商在流程和分析中所建立的智能機(jī)制。如果我們只是玩文字游戲的話,這所謂的“智能恒溫器”只不過是一種熔接到智能云服務(wù)上的“愚蠢的恒溫器”……連接設(shè)備大量網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)的一部分,即物聯(lián)網(wǎng)。
所以,大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)渲染服務(wù)的核心。在最近的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究,已經(jīng)實(shí)體化到Hadoop 2.0,結(jié)合了YARN功能來支持混合工作負(fù)載、Storm的流數(shù)據(jù)處理,以及Spark的實(shí)時(shí)處理能力。Hadoop平臺(tái)的這一功能變得更加實(shí)時(shí),這在連接設(shè)備支持的使用中是關(guān)鍵。對(duì)于連接設(shè)備的提供商來說,這意味著基于他們?cè)O(shè)備所收集的數(shù)據(jù)渲染了高級(jí)的和高價(jià)值的服務(wù);同時(shí)同一設(shè)備還可以進(jìn)行執(zhí)行操作。
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