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大數(shù)據到底能幫傳統(tǒng)企業(yè)做什么_數(shù)據分析師考試
2015-08-02
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大數(shù)據到底能幫傳統(tǒng)企業(yè)做什么_數(shù)據分析師考試


1、幫企業(yè)了解用戶

  大數(shù)據通過相關性分析,將客戶、用戶和產品進行有機串聯(lián),對用戶的產品偏好,客戶的關系偏好進行個性化定位,生產出用戶驅動型的產品,提供客戶導向性的服務。

  從大數(shù)據技術方面來看,用數(shù)據來指引企業(yè)的成長,將不再單單是一句口號。據百度副總裁曾良表示,從挖掘的角度來看,他們通過對每天60億的檢索請求數(shù)據分析,可以發(fā)現(xiàn)檢索某一品牌的受眾行為特征,進而反饋給企業(yè)的品牌、產品研發(fā)部門,能更準確地了解目標用戶,并推出與調性相匹配的產品。

  通過運用大數(shù)據,不僅可以從數(shù)據中發(fā)掘出適應企業(yè)發(fā)展環(huán)境的社會和商業(yè)形態(tài),用數(shù)據對用戶和客戶對待產品的態(tài)度,進行挖掘和洞察,準確發(fā)現(xiàn)并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征,這必將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)在用戶調研過程中,過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。

  2、幫企業(yè)鎖定資源

  通過大數(shù)據技術,可以實現(xiàn)企業(yè)對所需資源的精準鎖定,在企業(yè)在運營過程中,所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等,企業(yè)都可以進行搜集分析,形成基于企業(yè)的資源分布可視圖,就如同“電子地圖”一般,將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢點,進行“點對點”的數(shù)據化、圖像化展現(xiàn),讓企業(yè)的管理者可以更直觀地面對自己的企業(yè),更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒有大數(shù)據,將很難發(fā)現(xiàn)曾經認為是完全無關行為間的相互關聯(lián)性,就如同外媒曾經提到的“啤酒”與“尿片”之間的關聯(lián)營銷一樣,如果美元大數(shù)據這將是一種幾乎不可能的事情。

  3、幫企業(yè)規(guī)劃生產

  大數(shù)據不僅改變了數(shù)據的組合方式,而且影響到企業(yè)產品和服務的生產和提供。通過用數(shù)據來規(guī)劃生產架構和流程,不僅能夠幫助他們發(fā)掘傳統(tǒng)數(shù)據中無法得知的價值組合方式,而且能給對組合產生的細節(jié)問題,提供相關性的、一對一的解決方案,為企業(yè)開展生產提供保障。

  過去的所謂商業(yè)智能,往往大多是“事后諸葛亮”,而大數(shù)據則讓企業(yè)可預測未來的走向,幫助企業(yè)做到“未雨綢繆”.大數(shù)據的虛擬化特征,還將大大降低企業(yè)的經營風險,能夠在生產或服務尚未展開之前就給出相關確定性答案,讓生產和服務做到有的放矢。

  在這方面,不得不提到的就是最近火爆的《紙牌屋》,它的劇集為什么會受到全球歡迎?有很大一部分原因就跟它前期依據大數(shù)據技術和思維方式所做的準備。據稱,《紙牌屋》的數(shù)據庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。下一季劇情拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播,都由數(shù)千萬觀眾的客觀喜好統(tǒng)計決定。

  4、幫企業(yè)做好運營

  過去某一品牌要做市場預測,大多靠自身資源、公共關系和以往的案例來進行分析和判斷,得出的結論往往也比較模糊,很少能得到各自行業(yè)內的足夠重視。通過大數(shù)據的相關性分析,根據不同品牌市場數(shù)據之間的交叉、重合,企業(yè)的運營方向將會變得直觀而且容易識別,在品牌推廣、區(qū)位選擇、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握地面對。

  對于大數(shù)據對企業(yè)運營的導航左右,夢芭莎集團董事長佘曉成深有感觸,他不禁感慨“大數(shù)據讓我們能夠及時調整運營策略,現(xiàn)在的庫存每季售罄率從80%提升到95%,實行30天缺貨銷售,能把30天缺貨控制在每天訂單的10%左右,比以前有3倍的提升。”

  5、幫企業(yè)開展服務

  通過大數(shù)據計算對社交信息數(shù)據、客戶互動數(shù)據等,可以幫助企業(yè)進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散。經濟學家Richard H. Thaler曾經提出一種觀點,“個人觀點的微小變化都可以演變?yōu)樗腥说娜后w行為模式的重大變革?!痹谶@一重大變革的背景之下,對微小的信息流,企業(yè)都必須重視,而客戶服務為應對這種情況,也需要像空氣一樣分布在一些細枝末節(jié)之中。企業(yè)可以借助社交媒體中公開的海量數(shù)據,通過大數(shù)據信息交叉驗證技術、分析數(shù)據內容之間的關聯(lián)度等,進而面向社會化用戶開展精細化服務,提供更多便利、產生更大價值。

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