大數(shù)據(jù)時代的信息安全和未來展望_數(shù)據(jù)分析師考試

隨著高級可持續(xù)性攻擊的出現(xiàn)以及惡意軟件的復(fù)雜性與日俱增，企業(yè)急需一種突破傳統(tǒng)信息安全保障模式的、靈活的技術(shù)和方案來應(yīng)對未來不斷變化的安全威脅。大數(shù)據(jù)徹底的改變了信息安全行業(yè)，基于大數(shù)據(jù)分析的智能驅(qū)動型安全戰(zhàn)略將幫助信息安全從業(yè)人員重獲警惕性和時間的優(yōu)勢，以使他們更好地檢測和防御高級網(wǎng)絡(luò)威脅。

　　大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨挑戰(zhàn)

　　在大數(shù)據(jù)時代，無處不在的智能終端、隨時在線的網(wǎng)絡(luò)傳輸、互動頻繁的社交網(wǎng)絡(luò)使得互聯(lián)網(wǎng)時時刻刻都在產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)。隨著產(chǎn)生、存儲、分析的數(shù)據(jù)量越來越大，在這些海量數(shù)據(jù)背后隱藏著大量的經(jīng)濟與政治利益。大數(shù)據(jù)如同一把雙刃劍，在我們享受大數(shù)據(jù)分析帶來的精準(zhǔn)信息的同時，其所帶來的安全問題也開始成為企業(yè)的隱患。

　　1、黑客更顯著的攻擊目標(biāo)：在網(wǎng)絡(luò)空間里，大數(shù)據(jù)是更容易被“發(fā)現(xiàn)”的大目標(biāo)。一方面，大數(shù)據(jù)意味著海量的數(shù)據(jù)，也意味著更復(fù)雜、更敏感的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會吸引更多的潛在攻擊者。另一方面，數(shù)據(jù)的大量匯集，使得黑客成功攻擊一次就能獲得更多數(shù)據(jù)，無形中降低了黑客的攻擊成本，增加了其“收益率”。

　　2、隱私泄露風(fēng)險增加：大量數(shù)據(jù)的匯集不可避免地加大了用戶隱私泄露的風(fēng)險。一方面，數(shù)據(jù)集中存儲增加了泄露風(fēng)險，而這些數(shù)據(jù)不被濫用，也成為人身安全的一部分。另一方面，一些敏感數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)并沒有明確界定，很多基于大數(shù)據(jù)的分析都未考慮到其中涉及的個體隱私問題。

　　3、威脅現(xiàn)有的存儲和防護措施：大數(shù)據(jù)存儲帶來新的安全問題。數(shù)據(jù)大集中的后果是復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)存儲在一起，很可能會出現(xiàn)將某些生產(chǎn)數(shù)據(jù)放在經(jīng)營數(shù)據(jù)存儲位置的情況，致使企業(yè)安全管理不合規(guī)。大數(shù)據(jù)的大小也影響到安全控制措施能否正確運行。安全防護手段的更新升級速度無法跟上數(shù)據(jù)量非線性增長的步伐，就會暴露大數(shù)據(jù)安全防護的漏洞。

　　4、大數(shù)據(jù)技術(shù)成為黑客的攻擊手段：在企業(yè)用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取商業(yè)價值的同時，黑客也在利用這些大數(shù)據(jù)技術(shù)向企業(yè)發(fā)起攻擊。黑客會最大限度地收集更多有用信息，比如社交網(wǎng)絡(luò)、郵件、微博、電子商務(wù)、電話和家庭住址等信息，大數(shù)據(jù)分析使黑客的攻擊更加精準(zhǔn)。此外，大數(shù)據(jù)也為黑客發(fā)起攻擊提供了更多機會。黑客利用大數(shù)據(jù)發(fā)起僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊，可能會同時控制上百萬臺傀儡機并發(fā)起攻擊。

　　5、成為高級可持續(xù)攻擊的載體：傳統(tǒng)的檢測是基于單個時間點進行的基于威脅特征的實時匹配檢測，而高級可持續(xù)攻擊(APT)是一個實施過程，無法被實時檢測。此外，由于大數(shù)據(jù)的價值低密度特性，使得安全分析工具很難聚焦在價值點上，黑客可以將攻擊隱藏在大數(shù)據(jù)中，給安全服務(wù)提供商的分析制造很大困難。黑客設(shè)置的任何一個會誤導(dǎo)安全廠商目標(biāo)信息提取和檢索的攻擊，都會導(dǎo)致安全監(jiān)測偏離應(yīng)有方向。

　　6、信息安全產(chǎn)業(yè)面臨變革：大數(shù)據(jù)的到來也為信息安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了新的契機，還沒有意識到這場變革的安全廠商將在這場變革大潮中被拋棄。大數(shù)據(jù)正在為安全分析提供新的可能性，在未來的安全架構(gòu)體系中，通過大數(shù)據(jù)智能分析有效的將原來分割的安全產(chǎn)品更好的融合起來，成為不同的安全智能節(jié)點，這將是在大數(shù)據(jù)時代安全產(chǎn)業(yè)需要研究突破的重點。

　　大數(shù)據(jù)安全未來趨勢展望

　　據(jù)MacDonald預(yù)測，到2016年，40%的企業(yè)(銀行、保險、醫(yī)藥和國防行業(yè)為主)將積極地對至少10TB數(shù)據(jù)進行分析，以找出潛在危險的活動。然而，供應(yīng)商的產(chǎn)品格局卻無法在短期內(nèi)進行轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)在，企業(yè)通常依賴于SIEM系統(tǒng)來關(guān)聯(lián)和分析安全相關(guān)的數(shù)據(jù)，MacDonald表示目前的SIEM產(chǎn)品無法處理這么大的工作量，大多數(shù)SIEM產(chǎn)品提供接近實時數(shù)據(jù)，但只能處理規(guī)范化數(shù)據(jù)，還有些SIEM產(chǎn)品能夠處理大量原始交易數(shù)據(jù)，但無法提供實時情報信息。

　　Gartner公司分析師表示，使用“大數(shù)據(jù)”來提高企業(yè)信息安全不完全是炒作，這在未來幾年內(nèi)這將成為現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)將為安全團隊帶來新的工作方式，通過了解大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢、制定切合實際的目標(biāo)以及利用現(xiàn)有安全技術(shù)的優(yōu)勢，安全管理人員將會發(fā)現(xiàn)他們在大數(shù)據(jù)進行的投資是值得的。

　　RSA大中國區(qū)總經(jīng)理胡軍表示，“大數(shù)據(jù)將帶動安全行業(yè)方向性的改變，安全與數(shù)據(jù)互相影響，未來共同促進發(fā)展?，F(xiàn)今的安全需要更全面和廣泛的可視性，敏捷的分析，可采取行動的情報和可擴展的基礎(chǔ)設(shè)施。”

　　我們可以看到，大數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢。在未來，不論是從商業(yè)需求角度，還是產(chǎn)業(yè)技術(shù)角度，大數(shù)據(jù)安全都將成為業(yè)界關(guān)注的熱點。而在這場大數(shù)據(jù)安全的盛宴中，也必然會出現(xiàn)新老更替、推陳出新，這一切就讓我們拭目以待吧!