應對大數(shù)據(jù)人才短缺的四種方式_數(shù)據(jù)分析師考試

在一份關于大數(shù)據(jù)增長趨勢的調(diào)研報告中，IDC表示，較之其他的商業(yè)智能(BI)工具，可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具在市場上的增長要比前者快2.5倍;而基于云的大數(shù)據(jù)和分析(BDA)解決方案的開銷增速將是其他類型的企業(yè)內(nèi)部部署解決方案的三倍。

　　然而，在未來幾年大數(shù)據(jù)領域仍將繼續(xù)面臨人才的嚴重缺乏尷尬境地。IDC預測，到2018年，僅在美國就有181000個深度數(shù)據(jù)分析師的角色 空缺，而這一空缺將是與數(shù)據(jù)管理相關或解釋需要相關技能職位空缺的五倍。然而，市場缺沒有足夠多合格的申請者來填補這些職位空缺。

　　Gartner表示，今年，大數(shù)據(jù)的需求將在全球范圍內(nèi)創(chuàng)造440萬個就業(yè)機會，但卻只有三分之一的崗位能夠招到合適的人才。

　　這是因為大數(shù)據(jù)分析所需要的技能不僅僅是使用儀表板監(jiān)控數(shù)據(jù)流。該領域的人才需要在數(shù)據(jù)科學方面具備高水平的技能來設置相應的搜索和參數(shù)，以設 計濾波算法(filtering algorithms)。這類人才需要碩士學位甚至博士學位，沒有相關的技能，無法獲得相應的行業(yè)資質(zhì)認證。

　　根據(jù)Burtch在2013年的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近九成的大數(shù)據(jù)專業(yè)人員具有諸如統(tǒng)計學，應用數(shù)學，運籌學或經(jīng)濟學等相關學科碩士以上學歷。

　　而根據(jù)來自麥肯錫全球研究所的另一項調(diào)查顯示，預計到2018年，美國將面臨大約150萬大數(shù)據(jù)專家的短缺。

　　那么，如果你企業(yè)無法招聘到具備相關高學歷背景的大數(shù)據(jù)專家的話，您企業(yè)要如何應對呢?本文接下來的部分，我將為您介紹四種可供選擇的方法，以幫助您企業(yè)發(fā)現(xiàn)、發(fā)展和留住相關的大數(shù)據(jù)人才。

　　1、從真正熟悉您企業(yè)業(yè)務的人開始著手

　　“我非常認可大數(shù)據(jù)技能非常緊缺這一評估，”Gartner信息管理研究室主任Nick Heudecker表示?！霸S多企業(yè)客戶甚至不知道他們需要從什么技能開始著手，更不用說如何才能這些技術。他們對于自己企業(yè)將面臨怎樣的問題，以及亟待 解決的分析技能是無意識的?！?/span>

　　企業(yè)往往認為他們需要一個具有先進的數(shù)據(jù)科學或數(shù)學博士學位的專業(yè)人士，但Heudecker表示，一個替代的方法是找一個真正熟悉您企業(yè)的業(yè)務的人員，并教給這些人員相關的分析能力。

　　從理解您企業(yè)的業(yè)務開始要比從對于機器學習的理解開始來得更為重要。企業(yè)可以教給員工進行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計，或找到具備編程背景學位的人。企業(yè)可以通過對這些人實施更多培訓，并讓這些人員加入到您企業(yè)的大數(shù)據(jù)和先進的分析團隊，他說。

　　2、培養(yǎng)您企業(yè)自己的超級巨星

　　領先的大數(shù)據(jù)軟件提供商Tamr公司的現(xiàn)場工程技術負責人Min Xiao說，在過去的五年里，他已經(jīng)面試過大約500人，并實際招募了約40至50人，他同意找到合適的大數(shù)據(jù)分析人才是很難的，但他也有自己尋找人才的方法。

　　“我的訣竅是找到那些當前還不是超級巨星，但要具備潛在的成長為超級巨星潛力的人才。我嘗試聘請過很多從未從事過數(shù)據(jù)科學家相關工作的年輕人， 但我可以看到他們有這方面的潛力;或是那些目前尚只有中級或中高級水平的潛力，目前也沒有做過數(shù)據(jù)科學相關工作，但具備成長成為該領域?qū)嵙藿碀摿Φ娜?才。”他說。

　　他所看重的潛力主要是教育，包括學歷和學校。他所考察的人才主要來自統(tǒng)計學，計算機科學等相關專業(yè)，有時包括物理專業(yè)。當然物理專業(yè)的人才可能不會是數(shù)據(jù)分析工作崗位的首選學位，但Xiao說他跟那些人合作得都很好。

　　“首先，如果他們有物理學位，說明他們很聰明。他們接受過數(shù)學課程的訓練，而現(xiàn)代物理課程還需要他們做大量的編程。所以他們即使可能沒有接受過正式的計算機科學的訓練，但卻已經(jīng)具備了數(shù)據(jù)科學家角色所需的計算機技能，他們中的許多人甚至在這方面很擅長?！彼f。

　　他著重考察的另一方面是應聘人才的畢業(yè)院校是否強調(diào)數(shù)學和科學，諸如像麻省理工學院，卡耐基梅隆大學，斯坦福大學，布朗和約翰·霍普金斯大學。”一些院校的畢業(yè)門檻非常高，所以從這些院校畢業(yè)的人工作努力程度很高，工作的態(tài)度很好?！盭iao說。責任編輯：qxcpw24895.com

3、尋找Excel專家

　　The Hershey Company人才分析部門經(jīng)理Jason Chavarry在另一個不尋常的領域找到了大數(shù)據(jù)人才：微軟Excel用戶。

　　“Excel可以說是一份沃土，很多人從中獲得有大數(shù)據(jù)的能力，他們往往被人們請教，以幫助其他的工作，”他說。

　　他補充說，Excel是一個入門級的管道里的人學習，是在大數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)其基本的功能?！泵總€人都是用大量的基本功能。你如何制定出一個報 告或電子表格，你創(chuàng)造什么樣的規(guī)則。Excel穿過所有的人。你可以使用它的基礎水平的統(tǒng)計，基本的數(shù)據(jù)分析和可視化，”他補充道。

　　他補充說，Excel是學習大數(shù)據(jù)分析基本功能的一款入門級的學習管道?！拔覀兠總€人一般都只是大量了其一些基本功能。例如制做出一份報告或電子表格。但其實我們可以通過其創(chuàng)造一些相應的規(guī)則。通過利用其基礎的統(tǒng)計功能，實現(xiàn)一些基本的數(shù)據(jù)分析和可視化?！彼a充道。

　　但Chavarry指出，針對不同規(guī)模的項目也需要不同的工具。對于有5000行數(shù)據(jù)的分析項目，采用諸如SAS或R這樣的工具無疑將是矯枉過 正，但若采用Excel的將是非常完美的。而若是有20萬行的數(shù)據(jù)，Excel的功能就明顯不夠強大了。這時，你就需要大數(shù)據(jù)軟件和編程知識，但并不拘泥 于一種特定語言。

　　“你真的不需要特定拘泥于關心采用哪種語言。如果有員工能夠用一種語言來實現(xiàn)，那么其必然有能力以別的語言來實現(xiàn)。因此，你企業(yè)尋找的是具備學習能力的人才?！?Chavarry說。

　　4、自行培養(yǎng)人才

　　鑒于大數(shù)據(jù)人才的稀缺，大多數(shù)企業(yè)的解決方案將是采用自行培養(yǎng)人才的方式。據(jù)大數(shù)據(jù)軟件集成公司Talend的CMO Ashley Stirrup稱，該公司通過建立一個導師計劃，讓有經(jīng)驗的專家來培訓年輕人才，取得了良好的結(jié)果。

　　“有一類人能夠作為嫁接其業(yè)務部門和新興技術之間的橋梁?！盨tirrup說?！巴ǔ＃髽I(yè)業(yè)務部門的人員還沒有意識到的新技術對于業(yè)務進展的潛力，而對于一些高科技，他們也不知道如何使用?！?/span>

　　不幸的是，留住人才是相當困難的。Talend公司的客戶說，他們培訓了一些人，讓他們接受新技術，然后這個人很可能會被其他公司以50%或更高的漲薪誘惑挖走，所以他們很難找到合適的人才，也更難找針對這些人才實施培訓之后，將它們留住。

　　那么，企業(yè)應該如何留住這些人才呢，簽訂短期性約束力的合同協(xié)議可能有損與員工的關系? “關鍵在于想讓這些經(jīng)過專業(yè)培訓的人才展示出他們能夠在您的企業(yè)充分使用并展示他們的技能，而且，他們留在您的公司會更具有價值潛力。此外，企業(yè)需要設置 一定的期望，而不要看合同，” Stirrup說。

　　Xiao也正遭遇同樣的人才爭奪的問題。他說，他所在的Tamr公司試圖激發(fā)所雇傭人才的團隊意識，并激勵他們尋找在該公司的價值。“當他們找 到與自己有‘共同語言’的同事，員工通常會認可這便是自己在未來幾年將要心甘情愿合作的團隊。鑒于市場競爭是如此激烈，我們真誠的希望員工能夠在外面公司 獲得成功，否則我們將無法吸引到更好的人才?！彼f。

　　Heudecker也認為公司應該鼓勵人才，而不是束縛人才?！澳髽I(yè)可能并不需要一個博士團隊。也許只需要一個擁有統(tǒng)計學、計算機科學和工商 管理碩士學位的人?？疾煲幌履切┛赡苤挥斜究茖W歷的員工，看看他們是否對于數(shù)據(jù)分析方面感興趣。公司應該提供激勵性的基礎訓練和方法來確保將員工留在企 業(yè)，因為這些技能在現(xiàn)如今的需求都是如此迫切?！彼f。

　　Heudecker說，最終，大數(shù)據(jù)將成為新的常態(tài)，而人才儲備也將擴大。 “如果我們看一下大數(shù)據(jù)的基礎架構(gòu)，它非常類似于80年代的RDBMS市場。彼時，其還沒有被廣泛應用，但人們已經(jīng)在部署建造它們。而同樣的事情將在大數(shù)據(jù)領域發(fā)生?！?/span>