
大數(shù)據給中國帶來的十大商業(yè)應用場景_數(shù)據分析師考試
2012年紐約時報的一篇文章標志著人類社會進入大數(shù)據時代,在未來的幾十年里,大數(shù)據都將會是一個重要都話題。大數(shù)據影響著每一個人,并在可以預見的未來繼續(xù)影響著。大數(shù)據沖擊著許多主要行業(yè),包括零售業(yè)、金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等,大數(shù)據也在徹底地改變著我們的生活?,F(xiàn)在我們就來看看大數(shù)據給中國帶來的十商業(yè)應用場景,未來大數(shù)據產業(yè)將會是一個萬億市場。
1、智慧城市
如今,世界超過一半的人口生活在城市里,到2050年這一數(shù)字會增長到75%。政府需要利用一些技術手段來管理好城市,使城市里的資源得到良好配置。既不出現(xiàn)由于資源配置不平衡而導致的效率低下以及騷亂,又要避免不必要的資源浪費而導致的財政支出過大。大數(shù)據作為其中的一項技術可以有效幫助政府實現(xiàn)資源科學配置,精細化運營城市,打造智慧城市。
城市的道路交通,完全可以利用GPS數(shù)據和攝像頭數(shù)據來進行規(guī)劃,包括道路紅綠燈時間間隔和關聯(lián)控制,包括直行和左右轉彎車道的規(guī)劃、單行道的設置。利用大數(shù)據技術實施的城市交通智能規(guī)劃,至少能夠提高30%左右的道路運輸能力,并能夠降低交通事故率。在美國,政府依據某一路段的交通事故信息來增設信號燈,降低了50%以上的交通事故率。機場的航班起降依靠大數(shù)據將會提高航班管理的效率,航空公司利用大數(shù)據可以提高上座率,降低運行成本。鐵路利用大數(shù)據可以有效安排客運和貨運列車,提高效率、降低成本。
城市公共交通規(guī)劃、教育資源配置、醫(yī)療資源配置、商業(yè)中心建設、房地產規(guī)劃、產業(yè)規(guī)劃、城市建設等都可以借助于大數(shù)據技術進行良好規(guī)劃和動態(tài)調整。
大數(shù)據技術可以了解經濟發(fā)展情況,各產業(yè)發(fā)展情況,消費支出和產品銷售情況,依據分析結果,科學地制定宏觀政策,平衡各產業(yè)發(fā)展,避免產能過剩,有效利用自然資源和社會資源,提高社會生產效率。大數(shù)據技術也能幫助政府進行支出管理,透明合理的財政支出將有利于提高公信力和監(jiān)督財政支出。大數(shù)據及大數(shù)據技術帶給政府的不僅僅是效率提升、科學決策、精細管理,更重要的是數(shù)據治國、科學管理的意識改變,未來大數(shù)據將會從各個方面來幫助政府實施高效和精細化管理,具有極大的想象空間。
2、金融行業(yè)
大數(shù)據在金融行業(yè)應用范圍較廣,典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產品,美國銀行利用客戶點擊數(shù)據集為客戶提供特色服務。中國金融行業(yè)大數(shù)據應用開展的較早,但都是以解決大數(shù)據效率問題為主,很多金融行業(yè)建立了大數(shù)據平臺,對金融行業(yè)的交易數(shù)據進行采集和處理。
金融行業(yè)過去的大數(shù)據應用以分析自身財務數(shù)據為主,以提供動態(tài)財務報表為主,以風險管理為主。在大數(shù)據價值變現(xiàn)方面,開展的不夠深入,這同金融行業(yè)每年上萬億的凈利潤相比是不匹配的。現(xiàn)在已經有一些銀行和證券開始和移動互聯(lián)網公司合作,一起進行大數(shù)據價值變現(xiàn),其中招商銀行、平安集團、興業(yè)銀行、國信證券、海通證券和TalkingData在移動大數(shù)據精準營銷、獲客、用戶體驗等方面進行了不少的嘗試,大數(shù)據價值變現(xiàn)效果還不錯,大數(shù)據正在幫助金融行業(yè)進行價值變現(xiàn)。大數(shù)據在金融行業(yè)的應用可以總結為以下五個方面:
(1)精準營銷:依據客戶消費習慣、地理位置、消費時間進行推薦
(2)風險管控:依據客戶消費和現(xiàn)金流提供信用評級或融資支持,利用客戶社交行為記錄實施信用卡反欺詐
(3)決策支持:利用抉策樹技術進抵押貸款管理,利用數(shù)據分析報告實施產業(yè)信貸風險控制
(4)效率提升:利用金融行業(yè)全局數(shù)據了解業(yè)務運營薄弱點,利用大數(shù)據技術加快內部數(shù)據處理速度
(5)產品設計:利用大數(shù)據計算技術為財富客戶推薦產品,利用客戶行為數(shù)據設計滿足客戶需求的金融產品
3、醫(yī)療行業(yè)
醫(yī)療行業(yè)擁有大量病例、病理報告、醫(yī)療方案、藥物報告等。如果這些數(shù)據進行整理和分析,將會極大地幫助醫(yī)生和病人。在未來,借助于大數(shù)據平臺我們可以收集疾病的基本特征、病例和治療方案,建立針對疾病的數(shù)據庫,幫助醫(yī)生進行疾病診斷。
如果未來基因技術發(fā)展成熟,可以根據病人的基因序列特點進行分類,建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據庫。在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告,參考疾病數(shù)據庫來快速幫助病人確診。在制定治療方案時,醫(yī)生可以依據病人的基因特點,調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案,制定出適合病人的治療方案,幫助更多人及時進行治療。同時這些數(shù)據也有利于醫(yī)藥行業(yè)開發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。
醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據應用一直在進行,但是數(shù)據沒有打通,都是孤島數(shù)據,沒有辦法起大規(guī)模應用。未來需要將這些數(shù)據統(tǒng)一收集起來,納入統(tǒng)一的大數(shù)據平臺,為人類健康造福。政府是推動這一趨勢的重要動力,未來市場將會超過幾千億元。
4、農牧業(yè)
農產品不容易保存,合理種植和養(yǎng)殖農產品對農民非常重要。借助于大數(shù)據提供的消費能力和趨勢報告,政府將為農牧業(yè)生產進行合理引導,依據需求進行生產,避免產能過剩,造成不必要的資源和社會財富浪費。大數(shù)據技術可以幫助政府實現(xiàn)農業(yè)的精細化管理,實現(xiàn)科學決策。在數(shù)據驅動下,結合無人機技術,農民可以采集農產品生長信息,病蟲害信息。
農業(yè)生產面臨的危險因素很多,但這些危險因素很大程度上可以通過除草劑、殺菌劑、殺蟲劑等技術產品進行消除。天氣成了影響農業(yè)非常大的決定因素。過去的天氣預報僅僅能提供當?shù)氐慕涤炅?,但農民更關心有多少水分可以留在他們的土地上,這些是受降雨量和土質來決定的。Climate公司利用政府開放的氣象站的數(shù)據和土地數(shù)據建立了模型,他們可以告訴農民可以在哪些土地上耕種,哪些土地今天需要噴霧并完成耕種,哪些正處于生長期的土地需要施肥,哪些土地需要5天后才可以耕種,大數(shù)據技術可以幫助農業(yè)創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。
5、零售行業(yè)
零售行業(yè)比較有名氣的大數(shù)據案例就是沃爾瑪?shù)钠【坪湍虿嫉墓适?,以及Target通過向年輕女孩寄送尿布廣告而告知其父親,女孩懷孕的故事。
零售行業(yè)可以通過客戶購買記錄,了解客戶關聯(lián)產品購買喜好,將相關的產品放到一起增加來增加產品銷售額,例如將洗衣服相關的化工產品例如洗衣粉、消毒液、衣領凈等放到一起進行銷售。根據客戶相關產品購買記錄而重新擺放的貨物將會給零售企業(yè)增加30%以上的產品銷售額。
零售行業(yè)還可以記錄客戶購買習慣,將一些日常需要的必備生活用品,在客戶即將用完之前,通過精準廣告的方式提醒客戶進行購買。或者定期通過網上商城進行送貨,既幫助客戶解決了問題,又提高了客戶體驗。
電商行業(yè)的巨頭天貓和京東,已經通過客戶的購買習慣,將客戶日常需要的商品例如尿不濕,衛(wèi)生紙,衣服等商品依據客戶購買習慣事先進行準備。當客戶剛剛下單,商品就會在24小時內或者30分鐘內送到客戶門口,提高了客戶體驗,讓客戶連后悔等時間都沒有。
利用大數(shù)據的技術,零售行業(yè)將至少會提高30%左右的銷售額,并提高客戶購買體驗。
6、大數(shù)據技術產業(yè)
進入移動互聯(lián)網之后,非結構化數(shù)據和結構化數(shù)據呈指數(shù)方式增長。現(xiàn)在人類社會每兩年產生的數(shù)據將超過人類歷史過去所有數(shù)據之和。進入到2015年,人類社會所有的數(shù)據之和有望突破5澤B(5ZB),這些數(shù)據如何存儲和處理將會成為很大的問題。
這些大數(shù)據為大數(shù)據技術產業(yè)提供了巨大的商業(yè)機會。據估計全世界在大數(shù)據采集、存儲、處理、清晰、分析所產生的商業(yè)機會將會超過2000億美金,包括政府和企業(yè)在大數(shù)據計算和存儲,數(shù)據挖掘和處理等方面等投資。中國2014年大數(shù)據產業(yè)產值已經超過了千億人民幣,本屆貴陽大數(shù)據博覽會就吸引了400多家廠商來參展,充分說明大數(shù)據產業(yè)的未來的商業(yè)價值巨大。
未來中國的大數(shù)據產業(yè)將會呈幾何級數(shù)增長,在5年之內,中國的大數(shù)據產業(yè)將會形成萬億規(guī)模的市場。不僅僅是大數(shù)據技術產品的市場,也將是大數(shù)據商業(yè)價值變現(xiàn)的市場。大數(shù)據將會在企業(yè)的精準營銷、決策分析、風險管理、產品設計、運營優(yōu)化等領域發(fā)揮重大的作用。
大數(shù)據技術產業(yè)將會解決大數(shù)據存儲和處理的問題,大數(shù)據服務公司將利用自身的數(shù)據將解決大數(shù)據價值變現(xiàn)問題,其所帶來的市場規(guī)模將會超過千億人民幣。中國目前擁有大數(shù)據,并提供大數(shù)據價值變現(xiàn)服務的公司除了我們眾所周知的BAT和移動運營商之外,360、小米、京東、TalkingData、九次方等都會成為大數(shù)據價值變現(xiàn)市場的有力參與者,市場足夠大,期望他們將市場做大,幫助所有企業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據價值變現(xiàn)。
7、物流行業(yè)
中國的物流產業(yè)規(guī)模大概有5萬億左右,其中公里物流市場大概有3萬億左右。物流行業(yè)的整體凈利潤從過去的30%以上降低到了20%左右,并且下降的趨勢明顯。物流行業(yè)很多的運力浪費在返程空載、重復運輸、小規(guī)模運輸?shù)确矫?。中國市場最大等物流公司所占的市場份額不到1%。因此資源需要整合,運送效率需要提高。
物流行業(yè)借助于大數(shù)據,可以建立全國物流網絡,了解各個節(jié)點的運貨需求和運力,合理配置資源,降低貨車的返程空載率,降低超載率,減少重復路線運輸,降低小規(guī)模運輸比例。通過大數(shù)據技術,及時了解各個路線貨物運送需求,同時建立基于地理位置和產業(yè)鏈的物流港口,實現(xiàn)貨物和運力的實時配比,提高物流行業(yè)的運輸效率。借助于大數(shù)據技術對物流行業(yè)進行的優(yōu)化資源配置,至少可以增加物流行業(yè)10%左右的收入,其市場價值將在5000億左右。
8、房地產業(yè)
中國房地產業(yè)發(fā)展的高峰已經過去,其面臨的挑戰(zhàn)逐漸增加,房地產業(yè)正從過去的粗放發(fā)展方式轉向精細運營方式,房地產企業(yè)在拍賣土地、住房地產開發(fā)規(guī)劃、商業(yè)地產規(guī)劃方面也將會謹慎進行。
借助于大數(shù)據,特別是移動大數(shù)據技術。房地產業(yè)可以了解開發(fā)土地所在范圍常駐人口數(shù)量、流動人口數(shù)量、消費能力、消費特點、年齡階段、人口特征等重要信息。這些信息將會幫助房地商在商業(yè)地產開發(fā)、商戶招商、房屋類型、小區(qū)規(guī)模進行科學規(guī)劃。利用大數(shù)據技術,房地產行業(yè)將會降低房地產開發(fā)前的規(guī)劃風險,合理制定房價,合理制定開發(fā)規(guī)模,合理進行商業(yè)規(guī)劃。大數(shù)據技術可以降低土地價格過高,實際購房需求過低的風險。已經有房地產公司將大數(shù)據技術應用于用戶畫像、土地規(guī)劃、商業(yè)地產開發(fā)等領域,并取得了良好的效果。
9、制造業(yè)
制造業(yè)過去面臨生產過剩的壓力,很多產品包括家電、紡織產品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒有按照市場實際需要生產,造成了資源的極大浪費。利用電商數(shù)據、移動互聯(lián)網數(shù)據、零售數(shù)據,我們可以了解未來產品市場都需求,合理規(guī)劃產品生產,避免生產過剩。
例如依據用戶在電商搜索產品的數(shù)據以及物流數(shù)據,可以推測出家電產品和紡織產品未來的實際需求量,廠家將依據這些數(shù)據來進行生產,避免生產過剩。移動互聯(lián)網的位置信息可以幫助了解當?shù)厝丝谶M出的趨勢,避免生產過多的鋼材和水泥。
大數(shù)據技術還可以根據社交數(shù)據和購買數(shù)據來了解客戶需求,幫助廠商進行產品開發(fā),設計和生產出滿足客戶需要的產品。
10、互聯(lián)網廣告業(yè)
2014年中國互聯(lián)網廣告市場迎來發(fā)展高峰,市場規(guī)模預計達到1500億元左右,較2013年增長56.5%。數(shù)字廣告越來越受到廣告主的重視,其未來市場規(guī)模越來越大。2014年美國的互聯(lián)網廣告市場規(guī)模接近500億美元,參考中國的人口消費能力,其市場規(guī)模會很快達到2000億人民幣左右。
過去到廣告投放都是以好的廣告渠道+廣播式投放為主,廣告主將廣告交給廣告公司,由廣告公司安排投放,其中SEM廣告市場最大,其他的廣告投放方式也是以頁面展示為主,大多是廣播式廣告投放。廣播式投放的弊端是投入資金大,沒有針對目標客戶,面對所有客戶進行展示,廣告的轉化率較低,并存在數(shù)字廣告營銷陷阱等問題。
大數(shù)據技術可以將客戶在互聯(lián)網上的行為記錄下來,對客戶的行為進行分析,打上標簽并進行用戶畫像。特別是進入移動互聯(lián)網時代之后,客戶主要的訪問方式轉向了智能手機和平臺電腦,移動互聯(lián)網的數(shù)據包含了個人的位置信息,其360度用戶畫像更加接近真實人群。360度用戶畫像可以幫助廣告主進行精準營銷,廣告公司可以依據用戶畫像的信息,將廣告直接投放到用戶的移動設備,通過用戶經常使用的APP進行廣告投放,其廣告的轉化可以大幅度提高。利用移動互聯(lián)網大數(shù)據技術進行的精準營銷將會提高十倍以上的客戶轉化率,廣告行業(yè)的程序化購買正在逐步替代廣播式廣告投放。大數(shù)據技術將幫助廣告主和廣告公司直接將廣告投放給目標用戶,其將會降低廣告投入,提高廣告的轉化率。
目前影響大數(shù)據產業(yè)發(fā)展主要有兩個大問題,一個是大數(shù)據應用場景,一個是大數(shù)據隱私保護問題。
大數(shù)據商業(yè)價值的應用場景,大數(shù)據公司和企業(yè)正在尋找,目前在移動互聯(lián)網的精準營銷和獲客、360度用戶畫像、房地產開發(fā)和規(guī)劃、互聯(lián)網金融的風險管理、金融行業(yè)的供應鏈金融,個人征信等方面已經取得了進步,擁有了很多經典案例。
但在有關大數(shù)據隱私保護以及大數(shù)據應用過程中個人信息保護方面還停滯不前,大家都在摸石頭過河,不知道哪些事情可以做,哪些事情不可以做。國家在大數(shù)據隱私保護方面正在進行立法,估計不久的將來,大數(shù)據服務公司和企業(yè)將會了解大數(shù)據隱私保護方面的具體要求。在沒有明確有關大數(shù)據隱私保護法規(guī)前,我們可以參考國外的隱私法,嚴格遵守國際上通用的個人隱私保護法,在實施大數(shù)據價值變現(xiàn)的過程中,充分保護所有相關方的個人利益。
最后縱觀人類歷史,在任何領域,如果我們可以拿到數(shù)據進行分析,我們就會取得進步。如果我們拿不到數(shù)據,無法進行分析,我們注定要落后。我們過去因數(shù)據不足導致的錯誤遠遠好過那些根本不用數(shù)據的錯誤,因此我們需要掌握大數(shù)據這個武器,利用好它,幫助人類社會加速進化,幫助企業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據的價值變現(xiàn)。
數(shù)據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構:CDA數(shù)據科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經網絡(RNN)家族中,長短期記憶網絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據驅動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據分析的日常工作中,數(shù)據透視表憑借其強大的數(shù)據匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據分析師:連接數(shù)據與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數(shù)據與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據查詢結束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據分析的全流程中,“query end”(查詢結束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據背后的時間軌跡? 在數(shù)據分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據分析師認證作為國內權威的數(shù)據分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網絡(LSTM)作為循環(huán)神經網絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調研數(shù)據中的深度應用? 市場調研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅動力,數(shù)據分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據分析師考試作為衡量數(shù)據專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉日期:解鎖數(shù)據處理的關鍵技能? 在數(shù)據處理與分析工作中,數(shù)據格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數(shù)據分析師視角:從數(shù)據迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據已成為企業(yè)決策的核心驅動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04