
90后妹子多有錢(qián),大數(shù)據(jù)告訴你_數(shù)據(jù)分析師考試
16%的90后比68%的80后收入高。數(shù)字來(lái)自業(yè)界一份最新的報(bào)告,女性理財(cái)社區(qū)——“她理財(cái)”發(fā)布的《2015中國(guó)女性理財(cái)白皮書(shū)》。
這份報(bào)告調(diào)查了諸多女性理財(cái)?shù)娘L(fēng)格、偏好、資產(chǎn)規(guī)模,但是其中最驚人的就是“90后的女孩很有錢(qián)” “90后理財(cái)很生猛”,一些指標(biāo)真是森森傷害到了大齡女青年。如:
8.2%的90后女生已經(jīng)有了一套甚至多套房產(chǎn)(在自己名下那種)。 擁有人生第一個(gè)“10萬(wàn)元”的過(guò)程,90后比80后短2.8 年。 16%的90后月收入超過(guò)了5000元,而80后里有68%月收入還沒(méi)達(dá)到這個(gè)水平! 苦逼80后沒(méi)錢(qián)是硬傷
70后趕上了最后一波政策紅利,90后趕上了信息時(shí)代;70后學(xué)習(xí)好一切都好,學(xué)校好、工作好、讀研究生基本不花錢(qián),90后有特長(zhǎng)就行、可出國(guó)可出名可創(chuàng)業(yè);70后畢業(yè)包分配、結(jié)婚時(shí)房?jī)r(jià)才幾千,90后有先富起來(lái)的60后爸媽和不用論資排輩的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代……總之就是苦了80后。
《2015中國(guó)女性理財(cái)白皮書(shū)》也用大數(shù)據(jù)印證了上述結(jié)論。
白皮書(shū)指出,同樣是改革開(kāi)放后出生、在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)時(shí)期成長(zhǎng)的“獨(dú)生子女”人群,80后和90后在財(cái)富觀和理財(cái)行為上存在較大的差異,獲得財(cái)富和成就感的渠道也不同。
80后的第一“理財(cái)目標(biāo)”是買(mǎi)房(68%),第二是旅行(52%);而90后“理財(cái)目標(biāo)”除了這兩項(xiàng),還有“創(chuàng)業(yè)”(10%)和“繼續(xù)教育”(8%),而且,90后還更早的開(kāi)始理財(cái),更早進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域,也更早實(shí)現(xiàn)人生的“第一個(gè)10萬(wàn)元“。
在“無(wú)經(jīng)驗(yàn)”的理財(cái)新人領(lǐng)域,80后和90后的比例相當(dāng)接近,但有理財(cái)經(jīng)驗(yàn)的人中,有5%的90后在20歲之前就開(kāi)始了理財(cái)嘗試,15%的90后在22歲前開(kāi)始投資,26%的90后在24歲前開(kāi)始投資。而在80后的相關(guān)投資經(jīng)驗(yàn)調(diào)查顯示,具有10年以上理財(cái)經(jīng)驗(yàn)的女性只有3%。
報(bào)告還顯示,有8.2%的90后名下?lián)碛幸惶祝耙陨希┓慨a(chǎn),而80后對(duì)應(yīng)這一數(shù)據(jù)(指25歲前擁有房產(chǎn))的人數(shù)只有4.5%。
理財(cái)專(zhuān)家說(shuō),因?yàn)榇嬖趶?fù)利效應(yīng),越早開(kāi)始理財(cái)就越可能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自由。所以,在80后苦逼的人生中,很可能要再加一條:因?yàn)榉e累不足,只能打工到老。
90后投資很兇猛
報(bào)告發(fā)現(xiàn),家庭財(cái)商對(duì)后代的影響很大:90后無(wú)論從固定資產(chǎn)投資還是金融理財(cái)意識(shí)上,均早于80后。即使忽略買(mǎi)房這個(gè)因素,80后在投資上也略遜于90后。
80后偏愛(ài)投資基金和銀行理財(cái)產(chǎn)品,90后最?lèi)?ài)P2P網(wǎng)貸,炒股也更激進(jìn)。
90后投資p2p的比例是最高的,有超過(guò)30%的90后都參與了這項(xiàng)投資。
此外,90后炒股也很有特點(diǎn)。白皮書(shū)稱(chēng)不計(jì)入2015年新開(kāi)戶的數(shù)據(jù),有11%的90后仍持有證券資產(chǎn),但其中80%開(kāi)戶時(shí)間少于12個(gè)月,雖然80后的股票市值高于90后,但盈利點(diǎn)和止損點(diǎn)的心理預(yù)期均低于90后,90后顯然可以承受更大的波動(dòng)。
而且,在2015年上半年的股票大漲期間,80后在股市中的追加投資(股票市值占全部金融資產(chǎn)比例)積極程度落后于90后,80后的平均股票資產(chǎn)占比從22.4%增加到36.8%,90后從11.8%增加到40.2%。(白皮書(shū)數(shù)據(jù)截至2015年4月30日)
90后對(duì)財(cái)富更有野心
80后的投資更“現(xiàn)實(shí)”,超過(guò)36%的人投資的關(guān)鍵詞是“本金安全”,而90后追求“收益最大化”——白皮書(shū)指出,90后單身居多,在理財(cái)市場(chǎng)又是初試牛刀,更希望證明自己。
關(guān)于有錢(qián)之后怎么花,除了旅行外,90后還想創(chuàng)業(yè)、想繼續(xù)教育、想買(mǎi)車(chē),80后則想結(jié)婚生子、想買(mǎi)房(有相當(dāng)部分的90后已經(jīng)完成了這個(gè)目標(biāo))。
起點(diǎn)不同,造成的結(jié)果也不同,90后如此兇猛,80后再不奮起反追可能要被虐一生了。其實(shí),《2015中國(guó)女性理財(cái)白皮書(shū)》里是給了解救方案的,有興趣的話還是看看全文吧。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11