大數(shù)據(jù)如何顛覆制造業(yè)_數(shù)據(jù)分析師考試

通過(guò)尋找決定過(guò)程效益的核心因素，大數(shù)據(jù)與在其上進(jìn)行的高級(jí)分析如何厘清制造中的價(jià)值鏈，然后幫助管理人員采取行動(dòng)，以便對(duì)制造過(guò)程進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。下面是關(guān)于大數(shù)據(jù)如何顛覆制造過(guò)程的10條途徑：

一、在生物制藥行業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中，進(jìn)一步提高精確度、質(zhì)量和產(chǎn)量。

在生物制藥的生產(chǎn)流程中，制造商通常需要對(duì)超過(guò)200種以上的變量進(jìn)行監(jiān)視，以便確保原料成分的純凈度，同時(shí)確保生產(chǎn)出的藥品符合標(biāo)準(zhǔn)。讓生物制藥生產(chǎn)過(guò)程充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的因素之一是：產(chǎn)量會(huì)在50%至100%之間變化，而且還無(wú)法馬上辨別出原因。而使用高級(jí)分析，制造商能夠?qū)?個(gè)最能夠影響產(chǎn)量變化的變量進(jìn)行追蹤。通過(guò)上述手段的幫助，他們將疫苗的產(chǎn)量提高了50%，每年在單一疫苗品種上節(jié)省的費(fèi)用就達(dá)到500萬(wàn)至1000萬(wàn)美元。

二、加快IT、制造與營(yíng)運(yùn)的整合，讓工業(yè)4.0的愿景更快成為現(xiàn)實(shí)。

工業(yè)4.0是由德國(guó)政府提出，旨在通過(guò)發(fā)展智能工廠，促進(jìn)制造行業(yè)自動(dòng)化。根據(jù)供應(yīng)商、客戶(hù)、有效產(chǎn)能以及費(fèi)用的相關(guān)約束，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被用在優(yōu)化生產(chǎn)進(jìn)度方面。那些存在高度管制的行業(yè)里的制造業(yè)價(jià)值鏈上的廠商得益于德國(guó)供應(yīng)商和制造商的幫助，正在大踏步邁向工業(yè)4.0。同時(shí)，以此為契機(jī)，這些廠商的各個(gè)部門(mén)能夠充分發(fā)揮各自功能，而大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析對(duì)于取得成功來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。

三、大數(shù)據(jù)幫助提高制造績(jī)效的3個(gè)主要方面

分別是：更好的預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求并調(diào)整產(chǎn)能（46%），跨多重指標(biāo)理解工廠績(jī)效（45%）以及更快地為消費(fèi)者提供服務(wù)與支持（39%）。上述數(shù)據(jù)是根據(jù)“LNS研究與MESA國(guó)際”的近期調(diào)查得出的。

四、在六西格瑪DMAIC（定義、測(cè)量、分析、改進(jìn)及控制）框架中整合高級(jí)分析，以便持續(xù)改進(jìn)

對(duì)一個(gè)由DMAIC驅(qū)動(dòng)的改進(jìn)計(jì)劃的工作過(guò)程取得更加深入的理解，同時(shí)就該計(jì)劃如何對(duì)制造績(jī)效的所有其他領(lǐng)域造成的影響進(jìn)行深入領(lǐng)會(huì)。與以往相比，這一領(lǐng)域的發(fā)展有望促使生產(chǎn)流程轉(zhuǎn)向更加面向消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的方向。

五、與以往相比，能夠更加細(xì)致地從供應(yīng)商質(zhì)量層面進(jìn)行審視，同時(shí)能夠更加精確地預(yù)測(cè)供應(yīng)商的績(jī)效

通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析的應(yīng)用，制造商能夠?qū)崟r(shí)查看產(chǎn)品質(zhì)量和配送準(zhǔn)確度，對(duì)如何依據(jù)時(shí)間緊迫性在不同供應(yīng)商之間分配訂單生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行權(quán)衡。對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)的管控優(yōu)先于發(fā)貨進(jìn)度。

六、對(duì)產(chǎn)品合規(guī)性進(jìn)行監(jiān)測(cè)并且追溯到具體生產(chǎn)設(shè)備成為可能

通過(guò)在生產(chǎn)中心的所有設(shè)備上配備傳感器，運(yùn)營(yíng)經(jīng)理能夠立即了解每一臺(tái)設(shè)備的狀況。通過(guò)高級(jí)分析，每臺(tái)設(shè)備及其操作者的工況、績(jī)效以及技能差異能夠得以體現(xiàn)。對(duì)于改進(jìn)生產(chǎn)中心的工作流程來(lái)說(shuō)，這些數(shù)據(jù)非常重要。

七、只銷(xiāo)售利潤(rùn)率最大的定制產(chǎn)品型號(hào)，或者以以銷(xiāo)定產(chǎn)方式生產(chǎn)對(duì)產(chǎn)能影響最小的產(chǎn)品型號(hào)

對(duì)于擁有許多復(fù)雜產(chǎn)品型號(hào)的制造商來(lái)說(shuō)，定制產(chǎn)品或者以銷(xiāo)定產(chǎn)的產(chǎn)品能夠帶來(lái)更高的毛利率，但是在生產(chǎn)過(guò)程沒(méi)有被合理規(guī)劃的情形下，同樣可能導(dǎo)致生產(chǎn)費(fèi)用的急劇上升。運(yùn)用高級(jí)分析，制造商能夠計(jì)算出合理的生產(chǎn)計(jì)劃，以便在生產(chǎn)上述定制或以銷(xiāo)定產(chǎn)的產(chǎn)品時(shí)，對(duì)目前的生產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)生最小程度的影響，進(jìn)而將規(guī)劃分析具體到設(shè)備運(yùn)行計(jì)劃、人員以及店面級(jí)別。

八、將質(zhì)量管理和合規(guī)體系綜合考慮并給予兩者企業(yè)層面優(yōu)先級(jí)

對(duì)于制造商來(lái)說(shuō)，是時(shí)候針對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和合規(guī)性給予更具戰(zhàn)略性的眼光了。麥肯錫的文章給出了數(shù)個(gè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)和分析的制造商的例子，指出如何通過(guò)大數(shù)據(jù)以及分析手段，針對(duì)那些與產(chǎn)品質(zhì)量管理和合規(guī)性最相關(guān)的參數(shù)進(jìn)行分析，以便幫助管理人員獲得更加深刻的理解。這些參數(shù)中的大部分是企業(yè)層面的，而不僅僅存在于產(chǎn)品質(zhì)量管理或者合規(guī)部門(mén)。

九、量化每日產(chǎn)能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的影響并具體到生產(chǎn)設(shè)備層面

通過(guò)大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析，制造商的財(cái)務(wù)狀況和每日生產(chǎn)活動(dòng)能夠直接聯(lián)系起來(lái)。通過(guò)對(duì)每臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行追蹤，管理者能夠了解工廠的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，生產(chǎn)規(guī)劃負(fù)責(zé)人和高級(jí)管理人員能夠更好地調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模。

十、通過(guò)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)測(cè)，制造商能夠主動(dòng)為客戶(hù)提供預(yù)防性維護(hù)建議，以便提供更好的服務(wù)

制造商開(kāi)始生產(chǎn)更加復(fù)雜的產(chǎn)品，需要在產(chǎn)品中配備板上傳感器并通過(guò)操作系統(tǒng)加以管理。這些傳感器能夠收集產(chǎn)品運(yùn)行情況的數(shù)據(jù)，并且根據(jù)情況發(fā)出預(yù)防性維護(hù)的通知。通過(guò)大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析，這些維護(hù)建議能夠在第一時(shí)間發(fā)出，消費(fèi)者也就能夠從中獲得更多的價(jià)值。目前，通用電氣在它的引擎和鉆井平臺(tái)上使用了類(lèi)似的手法。