
我們用“大數(shù)據(jù)”做空_數(shù)據(jù)分析師考試
不是標(biāo)題黨,確有其事,不過不是我們做空,是我們幫助客戶做空,那還是我在律師事務(wù)所做專職律師時候的事。
大家如果對反壟斷法有一定的了解的話,就知道如果兩個(或以上)企業(yè)之間發(fā)生集中(比如兼并收購),且參與集中的企業(yè)達(dá)到一定的規(guī)模(比如營業(yè)額達(dá)到一定的標(biāo)準(zhǔn)),那么這個集中就必需先申報(比如在中國向商務(wù)部進(jìn)行申報),待申報被批準(zhǔn)后方能實(shí)施集中。反壟斷申報的目的在于防止一個集中會破壞一個相關(guān)市場的競爭秩序,從而損害消費(fèi)者的利益。舉個例子,如果可口可樂和百事可樂集中合并為一個企業(yè),那么這個集中就極有可能導(dǎo)致可樂市場的競爭秩序被扭曲和破壞——可樂市場的競爭因?yàn)閮蓚€主要競爭者的消逝而消逝了,那么可樂的價格就極有可能飆升,從而損害消費(fèi)者的利益。
如果可口可樂和百事可樂要集中合并的話,那么這個集中合并一定得去相關(guān)市場的政府部門申報,與此同時就會有很多券商、對沖基金或者其他人來決定是否做多還是做空這兩個公司的股票。如果這個集中被批準(zhǔn)的可能性較大,那么做多這兩個公司股票的基本面就大——雖然集中可能損害消費(fèi)者利益,但對兩個公司而言是利好,這兩個公司的股價就會上漲,因此做多的贏面大。反言之,如果這個集中被拒絕的可能性較大,那么做空這兩個公司股票的基本面就大——因?yàn)榧猩陥笠坏┍痪芙^,那么參與集中的公司的股票就會下跌,因此做空的贏面大。當(dāng)然我用這兩個可樂巨頭來舉例可能太過典型而不具實(shí)際意義,因?yàn)樗鼈兊募斜环駧缀蹙褪前迳厢斸數(shù)氖?。那我們就用一個實(shí)戰(zhàn)例子來說事。不過這個例子還是與可口可樂有關(guān)。
2008年9月3日,可口可樂宣布計(jì)劃以現(xiàn)金收購中國匯源果汁集團(tuán)有限公司(01886.HK)。可口可樂公司建議收購要約為每股12.20港元,并等價收購已發(fā)行的可換股債券及期權(quán)??煽诳蓸吩谛贾耙讶〉脜R源三個股東簽署的接受要約不可撤銷承諾,三個股東共擁有匯源66%股份。如此項(xiàng)建議交易獲得接納, 可口可樂付出的對價約24億美元。該交易若完成,將成為可口可樂到當(dāng)時為止在中國金額最大的一筆收購交易,匯源果汁也將撤市。
上述消息宣布之后,匯源與可口可樂的股價均大幅上揚(yáng)。但問題是可口可樂對匯源的收購屬于中國反壟斷法下應(yīng)當(dāng)予以申報的一次集中,該集中是否能得到商務(wù)部的批準(zhǔn)成為這次交易的X因素,對此有對沖基金找到我們做分析,我們按照我們做此類業(yè)務(wù)的套路和方法收集了相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(至于是什么樣的數(shù)據(jù)和什么樣的分析方法我們在此就不說了)。不管怎樣,我們最終的分析結(jié)果是商務(wù)部反壟斷局將不會批準(zhǔn)這次集中,幸運(yùn)的是我們這次分析結(jié)果是正確的。相應(yīng)地,聽從我們的建議而做空的客戶也就賺了錢。
7年前我們在做上述案例分析的時候,還沒有所謂“大數(shù)據(jù)”或者“小數(shù)據(jù)”的概念?,F(xiàn)在回過頭來想想,我們當(dāng)時(和現(xiàn)在)所做的無非也就是數(shù)據(jù)分析,當(dāng)然了,所涉及的數(shù)據(jù)從總量上看也許不是那么地大,但是相對于具體項(xiàng)目而言已經(jīng)足夠大。當(dāng)然,是不是一定可以把這些數(shù)據(jù)看成我們現(xiàn)而今所稱的“大數(shù)據(jù)”也許值得商榷,我們以后另行撰文來討論,這也是我在本文標(biāo)題中把“大數(shù)據(jù)”加上引號的原因。不管怎樣,考慮到商務(wù)部迄今為止在所有的 1000多件反壟斷申報案件中只有2個未獲申報,我們當(dāng)時對概率如此之小的事件能夠準(zhǔn)確地預(yù)判還是令人值得驕傲的,這應(yīng)當(dāng)歸功于我們收集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確與分析的到位。
如果我們可以把上述成功做空看成是采用“大數(shù)據(jù)”所做的一個有效分析的話,那么“大數(shù)據(jù)”分析似乎具有以下幾個特點(diǎn),我們在這里就所謂的特點(diǎn)試圖做一個歸納以達(dá)到拋磚引玉的目的:
- 大數(shù)據(jù)分析首先應(yīng)當(dāng)是商品。不管數(shù)據(jù)采集和分析的方法是怎樣的,最后出來的產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)有人化錢購買。沒有商業(yè)價值的大數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品是沒有價值的,換言之是做不下去的。
-大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的開發(fā)應(yīng)當(dāng)有針對性的客戶。不同的客戶對大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的需求是不一樣的。就拿法律行業(yè)的上述大數(shù)據(jù)為例,對大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品有直接需求的基本上是做涉外業(yè)務(wù)的律師事務(wù)所及國際大公司,所以上述大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的工作語言基本上都是英語。
- 大數(shù)據(jù)分析的生命力在于它的準(zhǔn)確性。以我們上述案件為例,可口可樂收購匯源被否,匯源股價在緊接著開盤的當(dāng)天全天暴跌42%。而在這之前可口可樂天價收購匯源的消息曾刺激匯源股價狂飆近200倍??煽诳蓸吩谛际召弲R源果汁之后,其在紐約證交所的股價曾一度出現(xiàn)強(qiáng)勁上升,但在后來的半年里股價下降了20%,這與其收購匯源失敗不是沒有關(guān)聯(lián)的??梢韵胂笕绻覀儺?dāng)時的分析是不準(zhǔn)確的,那么客戶就得賠錢了。當(dāng)然,我們這個案件的成功不能不說有一定的偶然性,那么大數(shù)據(jù)分析是不是有一定的容錯?我相信是有的。如果大數(shù)據(jù)不會犯錯,那其就等同于上帝了,但大數(shù)據(jù)的錯誤率太高,那么也就沒有商業(yè)價值,甚至連娛樂價值也都沒有了。
在文章最后問一個問題:用數(shù)據(jù)(不管是大還是?。┓治龀鰜淼慕Y(jié)論來做空算不算是惡意呢?也許這個問題有點(diǎn)“然并卵”。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11