
大數(shù)據(jù)為游戲?qū)崿F(xiàn)流量精準(zhǔn)分發(fā)_數(shù)據(jù)分析師考試
我們看一下過(guò)去幾年為什么大數(shù)據(jù)能夠變得這么熱。
大家知道小米手機(jī)過(guò)去幾年賣(mài)的非常熱,但是大家可能不知道在它背后更讓人吃驚的是我們看到的數(shù)據(jù),今天小米手機(jī)活躍用戶(hù)超過(guò)了970百萬(wàn),這些用戶(hù)創(chuàng)造的數(shù)據(jù)在過(guò)去12內(nèi)用積累的有400億張照片,看到有超過(guò)500億短視頻,看到整個(gè)數(shù)據(jù)量超過(guò)100PB,大家想想這是一家創(chuàng)意公司,這是一家手機(jī)上市不到4年的公司,可以想象整個(gè)手機(jī)互聯(lián)網(wǎng)每天所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)大概有多少。當(dāng)然在手機(jī)周?chē)€有一系列跟手機(jī)相連的智能硬件包括攝象頭、空氣凈化器、手環(huán)等一系列小米非小米的設(shè)備,我們從金山云后端看到的是每天新上傳的數(shù)據(jù)超過(guò)400T,如果大家想一下的話(huà),回顧一下5年前全國(guó)的數(shù)據(jù),每天新數(shù)據(jù)上傳量差不多這個(gè)數(shù)據(jù)。正因?yàn)橛羞@兩個(gè)例子,來(lái)看今天數(shù)據(jù)革命的爆發(fā),我們有一系列的探討新的技術(shù)方案,更重要的是數(shù)據(jù)革命爆發(fā)帶來(lái)新的商業(yè)機(jī)會(huì)。
商業(yè)機(jī)會(huì)不光是在傳統(tǒng)設(shè)備上,無(wú)論是手機(jī)信息還是汽車(chē)信息,這是基本數(shù)據(jù)量的爆發(fā)和帶來(lái)為這些設(shè)備本身不斷改良的數(shù)據(jù),更重要的是設(shè)備應(yīng)用APP所創(chuàng)造的數(shù)據(jù),可以推導(dǎo)出開(kāi)機(jī)率和下載量,更重要的是從這些數(shù)據(jù)導(dǎo)出的一個(gè)產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì),或者是消費(fèi)者的趨向,我們大家玩游戲的愛(ài)好,玩游戲的時(shí)間和玩游戲的類(lèi)別,所以今天我們看到的已經(jīng)出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的不光是基礎(chǔ)信息更重要是在應(yīng)用數(shù)據(jù),更重要是在客戶(hù)行動(dòng)數(shù)據(jù)。那么剛才騰訊講到互聯(lián)網(wǎng)概念,大家在騰訊用到微信的時(shí)候,在過(guò)去一年大家都會(huì)碰到,為什么微信發(fā)布這么多次廣告,結(jié)果你一次都沒(méi)有收到過(guò)?一方面可能覺(jué)得很悲摧,被騰訊忽略掉,另一方面很竊喜,微信還沒(méi)有把你的臉譜給畫(huà)好。那么我們談到臉譜,其實(shí)我們今天談到大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們的核心能力實(shí)際上不光是獲取這些數(shù)據(jù),更重要是能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而從數(shù)據(jù)中抽出信息,從信息抽出價(jià)值。我們看一看,在游戲行業(yè)在今天所看到的互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)行業(yè),都已經(jīng)自覺(jué)不自覺(jué)地用大數(shù)據(jù)。
在一個(gè)更廣泛的領(lǐng)域,就是整體在移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域,我們雷豹移動(dòng)所經(jīng)歷的迅猛擴(kuò)展的經(jīng)驗(yàn),其中很重要的一條是我們對(duì)用戶(hù)行為的數(shù)據(jù)挖掘,從而對(duì)于市場(chǎng)了解,我們知道雷豹移動(dòng)去年5月份在美國(guó)紐交所上市,這個(gè)上市的背后其實(shí)靠的是幾款非常廣泛應(yīng)用的APP,其中一個(gè)是雷豹清理大師,充分滿(mǎn)足人們兩個(gè)基本的痛點(diǎn),尤其用安卓手機(jī)的痛點(diǎn),電池不夠用,游戲越幼越慢。這款應(yīng)用在安卓市場(chǎng)爆發(fā)之后,我們充分利用它在每時(shí)每刻的手機(jī)上的應(yīng)用,當(dāng)用戶(hù)下載一個(gè)新的應(yīng)用到手機(jī)上的時(shí)候,不需要做更多的分析,我們已經(jīng)知道這款應(yīng)用會(huì)給他手機(jī)帶來(lái)什么樣的影響,會(huì)不會(huì)使電池消耗更快,正是因?yàn)槲覀儗?duì)后臺(tái)應(yīng)用的理解和前端對(duì)用戶(hù)的理解,精準(zhǔn)度非常高,從而認(rèn)為廣告過(guò)來(lái)的時(shí)候不是一種干擾,而是一種幫助。你想象這款游戲給你帶來(lái)新的手游的來(lái)的時(shí)候,是知道你過(guò)去一段時(shí)間喜歡玩哪游戲,大概在地鐵上玩還是在家里玩,喜歡玩悠閑類(lèi)的還是喜歡什么類(lèi)的,這時(shí)候幫你推游戲的時(shí)候精準(zhǔn)度非常高。同樣的方法,一個(gè)游戲上線(xiàn)的時(shí)候,導(dǎo)來(lái)的流量就很多。我們看一下在小米手機(jī)上的游戲,這種量的增加很大程度上取決于小米用戶(hù)的增加,也是我們對(duì)流量的分類(lèi)變的越來(lái)越精準(zhǔn),從事而開(kāi)發(fā)者分到的金額有數(shù)量級(jí)的增加。更重要的是我們對(duì)于流量分類(lèi)的精準(zhǔn)性。
今年在過(guò)去12個(gè)月內(nèi)我們知道有幾個(gè)比較成功的游戲,去年12月份上線(xiàn)的爆品,人們想到的是它的玩法、設(shè)計(jì)和整個(gè)游戲故事內(nèi)容,但是可能會(huì)忘記到背后還有許多一眼看不到的秘密,比如說(shuō)你上線(xiàn)之后你的引流,從是盲目引還是比較精準(zhǔn)引,還是通過(guò)精準(zhǔn)分類(lèi)來(lái)引,你是在某一個(gè)時(shí)間段引哪類(lèi)流量過(guò)來(lái),對(duì)于流量預(yù)測(cè)對(duì)于計(jì)算量的預(yù)算對(duì)于用戶(hù)上線(xiàn)時(shí)間的預(yù)測(cè),這些都是需要經(jīng)過(guò)精準(zhǔn)計(jì)算的,而這個(gè)背后是需要大數(shù)據(jù)的引擎,背后需要的是非常強(qiáng)的彈性云計(jì)算能力。那么我想今天在游戲行業(yè),尤其在手游行業(yè),其實(shí)今天已經(jīng)普遍接受一個(gè)概念,我們的后端一定要把服務(wù)建立在云上,無(wú)論是大數(shù)據(jù)還是你的虛機(jī)服務(wù),這樣才能夠獲得更好地彈性計(jì)算能力。
談到技術(shù)的能力,其實(shí)選擇合作伙伴是非常重要的一點(diǎn),你要對(duì)你的服務(wù)它所需要的平臺(tái)能力和它能力所帶來(lái)的必須的架構(gòu),我們可以舉一個(gè)非游戲的例子,就是足跡的應(yīng)用。這款應(yīng)用在幾天就火爆,日活躍超過(guò)300萬(wàn),他們自己對(duì)產(chǎn)品本身預(yù)估不足,后端選擇云的供應(yīng)商本身的技術(shù)能力有限,在它突破300萬(wàn)之后就產(chǎn)生崩盤(pán),這種崩盤(pán)在于事先沒(méi)有對(duì)量的上漲做好的分析,這是大數(shù)據(jù)里面一個(gè)非常難的地方,本身數(shù)據(jù)量還不夠,所以不可能產(chǎn)生預(yù)測(cè)的效果和準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),這時(shí)候如果你后端云供應(yīng)商也不給力的話(huà),就會(huì)造成崩盤(pán)的情況。所以也是在這種情況下,金山云能夠及時(shí)入場(chǎng),幫助足跡同事一起重新把他們的應(yīng)用移到新的架構(gòu)上移到金山云上。我們談到一個(gè)很好的大數(shù)據(jù)知識(shí)一個(gè)很好的服務(wù)端知識(shí),就是三點(diǎn),尤其對(duì)于游戲的運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō),有一個(gè)非常好的混合云方案,如果你現(xiàn)在已經(jīng)有一些內(nèi)部服務(wù)機(jī),自己的內(nèi)部云主機(jī),如何利用公有云彈性能夠在你量突發(fā)性暴漲的時(shí)候,能夠把新的計(jì)算量算進(jìn)來(lái)。我們今天中國(guó)游戲運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)開(kāi)始走向國(guó)際,如何把中國(guó)的非常好的爆品游戲帶到國(guó)際市場(chǎng),是需要有一個(gè)全球化的網(wǎng)絡(luò)。
正是因?yàn)槭钟闻c云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的結(jié)合,才使得兩個(gè)市場(chǎng)都出現(xiàn)了繁榮,我們可以看到過(guò)去幾年上線(xiàn)的一些大游戲,我在這想再說(shuō)一下,我們的全民奇跡游戲運(yùn)營(yíng)在金山云的時(shí)候,第一天超過(guò)260萬(wàn),沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)一次服務(wù)器故障。我剛才說(shuō)到游戲廠商天然和云是好的搭檔,當(dāng)一個(gè)游戲上線(xiàn)的時(shí)候,不知道爆發(fā)量由多少,上線(xiàn)以后不知道量往下走還是往上走,更重要需要更多的數(shù)據(jù)分析,更好地和云服務(wù)商合作,對(duì)于量的預(yù)測(cè)和彈性的能力。
很高興看到的是國(guó)內(nèi)所有一流游戲CP也好還是運(yùn)營(yíng)商也好,都開(kāi)始進(jìn)入了云時(shí)代。有了云有了大數(shù)據(jù),是不是對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一切就萬(wàn)事大吉,其實(shí)也不盡然,因?yàn)楫?dāng)你在上線(xiàn)那天在做數(shù)據(jù)分析,才進(jìn)行調(diào)配云支持的話(huà),依然滿(mǎn)足不了我們的需求,當(dāng)緊急情況出現(xiàn)的時(shí)候,你很難在很短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行處理。這款需要的是整個(gè)游戲產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)建立一個(gè)非常好的生態(tài),把測(cè)試和整個(gè)計(jì)劃從一開(kāi)始就和云打通,金山在這方面的服務(wù)做了一個(gè)非常大的布局。
我們有金山云作為基本的云服務(wù)提供商,在金山云底下通過(guò)投資世界互聯(lián)提供中國(guó)最好的IDC服務(wù),在上面通過(guò)小米運(yùn)用包括雷暴應(yīng)用在大數(shù)據(jù)上對(duì)用戶(hù)某一個(gè)時(shí)候的數(shù)據(jù)有很好的把握,從而形成真正的生態(tài)鏈,在游戲進(jìn)行測(cè)試的時(shí)候就已經(jīng)進(jìn)入生態(tài)鏈里面去。生態(tài)鏈要想成功的話(huà),其實(shí)我們不光是在游戲調(diào)優(yōu)上,更重要是在哪個(gè)點(diǎn)上哪個(gè)團(tuán)隊(duì)哪些人進(jìn)去,我們談生態(tài)不是空的概念,更重要是解決游戲開(kāi)發(fā)到上線(xiàn)之后每一步之間出現(xiàn)的所有問(wèn)題。
金山云一個(gè)很好的體會(huì),就是說(shuō)做出一站式憑證服務(wù),從開(kāi)始游戲進(jìn)行注冊(cè)、封測(cè)、公測(cè),每一個(gè)階段云都進(jìn)行了適配,每一個(gè)階段都進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析,從而能夠很準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出一款游戲在上市之前就預(yù)測(cè)出上市之后可能的表現(xiàn)。在這個(gè)基礎(chǔ)上,加上投資和孵化的環(huán)境,加上和游戲引擎平臺(tái)的配合,把引擎作為服務(wù)的一部分,這樣的話(huà)才能真正打造完備有效的生態(tài)鏈。
大家在游戲行業(yè)可能對(duì)云已經(jīng)非常接受,在座有很多領(lǐng)導(dǎo)有很多同事是在一個(gè)泛娛樂(lè)行業(yè)里,包括文化產(chǎn)業(yè)、電影,在這些領(lǐng)域里甚至包括傳統(tǒng)領(lǐng)域里,人們可能對(duì)于云的時(shí)代是否到來(lái)還有一些疑問(wèn),我想我給大家分享幾組數(shù)據(jù),這是整個(gè)產(chǎn)業(yè)界的數(shù)據(jù)。第一就是說(shuō)我們看一下咨詢(xún)公司對(duì)于市場(chǎng)的調(diào)查,我們看到2013年整個(gè)全球市場(chǎng)IT預(yù)算的分配,IT人員占整個(gè)IT支出40%多,而IP硬件占16%,今年數(shù)據(jù)在很大幅度上降,到2018年時(shí)候我們預(yù)測(cè)是服務(wù)會(huì)漲到45%,人們更多會(huì)利用云所提供的服務(wù),內(nèi)部IT人員成本所占的比例降到20%左右,這是一種IT整個(gè)趨勢(shì)。另外一個(gè)如果從服務(wù)器供應(yīng)商角度來(lái)看,今天服務(wù)器供應(yīng)商已經(jīng)很明確知道,以前的大客戶(hù)這些中小企業(yè)今天已經(jīng)逐漸往云上轉(zhuǎn),在2018年的時(shí)候,50%以上服務(wù)器已經(jīng)不是賣(mài)到企業(yè)里面去,而是賣(mài)到云的運(yùn)營(yíng)商手里,而中小企業(yè)所用的服務(wù)計(jì)算的平臺(tái)服務(wù),大部分開(kāi)始往云上轉(zhuǎn)。
在這塊我也想分享一下上個(gè)禮拜,亞馬遜發(fā)布第二季度財(cái)報(bào),云服務(wù)收入已經(jīng)達(dá)到18億美金,人們可能覺(jué)得收入很高,是不是賺錢(qián)?18億美金的利潤(rùn)有4億美金,經(jīng)過(guò)十年的臥薪嘗膽,亞馬遜已經(jīng)告訴我們當(dāng)規(guī)模上去以后,當(dāng)人民開(kāi)始把以前傳統(tǒng)IT全部轉(zhuǎn)移到云上的時(shí)候,云的時(shí)代就真正到來(lái)了。所以金山集團(tuán)在下半年做了一個(gè)決定,把金山的未來(lái)放在云上,把所有的堵住一次性壓到云上去,我們相信云和云上面的大數(shù)據(jù)和云上面的游戲,云上面的金融、云上面的教育,云上面的醫(yī)療,會(huì)為我們未來(lái)生活和工作創(chuàng)造更大的價(jià)值。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線(xiàn)” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11