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大數據行業(yè)的定義及用途分析_數據分析師考試
2015-07-29
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大數據行業(yè)的定義及用途分析_數據分析師考試


隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。下文是中國報告大廳小編整理的大數據行業(yè)的定義及用途分析。

對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義?！按髷祿笔切枰绿幚砟Ｊ讲拍芫哂懈鼜姷臎Q策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

根據維基百科的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。據宇博智業(yè)市場研究中心撰寫的大數據行業(yè)市場調查分析報告顯示，大數據它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網和可擴展的存儲系統(tǒng)。

大數據的用途分析

大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。目前人們談論最多的是大數據技術和大數據應用。工程和科學問題尚未被重視。大數據工程指大數據的規(guī)劃建設運營管理的系統(tǒng)工程；大數據科學關注大數據網絡發(fā)展和運營過程中發(fā)現和驗證大數據的規(guī)律及其與自然和社會活動之間的關系。

物聯(lián)網、云計算、移動互聯(lián)網、車聯(lián)網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。

有些例子包括網絡日志，RFID，傳感器網絡，社會網絡，社會數據（由于數據革命的社會），互聯(lián)網文本和文件；互聯(lián)網搜索索引；呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他復雜和/或跨學科的科研，軍事偵察，醫(yī)療記錄；攝影檔案館視頻檔案；和大規(guī)模的電子商務。

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