如何看待利用大數(shù)據(jù)做疾病診斷這件事_數(shù)據(jù)分析師考試

起因是朋友的實(shí)習(xí)生跟朋友打了一個(gè)多小時(shí)的電話BLABLA各種向往移動(dòng)醫(yī)療,號(hào)稱大數(shù)據(jù)能改變醫(yī)療現(xiàn)狀引領(lǐng)人類走向新時(shí)代(誤

而我倆約了吃飯結(jié)果我呆呆一個(gè)人吃了半天心生怨念

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我就想舉個(gè)例子就是Dr,Saint SYR。

他是一名來(lái)自美國(guó)的全科醫(yī)生，一直在北京普及PM2.5和空氣污染等的相關(guān)知識(shí)(室內(nèi)點(diǎn)蠟燭和吸煙會(huì)弄出特別多的PM2.5哦!)，結(jié)果在去年11月因?yàn)閱渭冃院粑щy給自己診斷了哮喘，使用支氣管擴(kuò)張劑之后明顯好轉(zhuǎn)，大家可以想象一下一個(gè)天天宣傳怎么戴口罩開(kāi)空氣凈化器的大夫得了這個(gè)病是如何得打臉。。

而他也經(jīng)歷了相當(dāng)多的斗爭(zhēng)，思考是不是要回美國(guó)。事情再今年2月又了變化，他的病情進(jìn)展了，發(fā)現(xiàn)其實(shí)是細(xì)菌性的肺炎!抗生素治療之后啥啥都好了!

講這個(gè)故事，因?yàn)椋?/span>

1，這是個(gè)很很有意思的八卦

2，很多人覺(jué)得之前的診斷是誤診，包括采訪他的媒體都是這么報(bào)道的，但是我真覺(jué)得不是誤診

3，疾病在不同階段展現(xiàn)出來(lái)的癥狀體征真的不一定典型，怎么能讓數(shù)據(jù)診斷不變成數(shù)據(jù)誤導(dǎo)醫(yī)生診斷呢?

那些什么多中心回顧性的循證醫(yī)學(xué)的實(shí)驗(yàn)，也是處理各種數(shù)據(jù)，對(duì)方這么多年都做不出來(lái)的數(shù)據(jù)，緣何這么多人如此信心滿滿?

首先表明觀點(diǎn)：我認(rèn)為，自動(dòng)化診斷是未來(lái)趨勢(shì)，但現(xiàn)在不成熟，有很大的發(fā)展空間。

最先要指出的是，大數(shù)據(jù)診斷，并非單純的收集數(shù)據(jù)得出統(tǒng)計(jì)結(jié)論，而是有一定的人工智能算法在其中起推斷作用。其中簡(jiǎn)單有效，而且最符合人的判斷邏輯的算法叫做貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，在足夠多的數(shù)據(jù)(這點(diǎn)很難就是了)的前提下，完全可以比任何一個(gè)個(gè)人人做出的判斷更加準(zhǔn)確。在數(shù)據(jù)不足的情況下，也有可以和不少個(gè)人媲美的推斷能力，至少在少見(jiàn)病的診斷上，其準(zhǔn)確率是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人的。國(guó)外有這樣的診斷輔助產(chǎn)品，就是針對(duì)少見(jiàn)病診斷市場(chǎng)。國(guó)內(nèi)目前完全空白。

我們先來(lái)看看現(xiàn)在的臨床診療。

1、現(xiàn)代醫(yī)學(xué)是循證醫(yī)學(xué)(EBM)。也就是臨床實(shí)踐都是以基礎(chǔ)科學(xué)研究和大規(guī)模的臨床實(shí)驗(yàn)結(jié)果作為支持的。這些結(jié)論，都是大量的數(shù)據(jù)采集和分析的結(jié)果。

2、現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的臨床實(shí)踐仍然處于經(jīng)驗(yàn)為主的階段，EBM的結(jié)論，并不能直接完全覆蓋實(shí)際病人身上發(fā)生的具體情況?；贓BM的基礎(chǔ)部分的結(jié)論，結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，仍然是現(xiàn)階段臨床實(shí)踐最重要的方式。

3、大量未得到良好教育和缺乏檢查受手段的醫(yī)務(wù)工作，仍然是目前醫(yī)療的主要力量，盡管國(guó)內(nèi)有最好教育的醫(yī)生和最好檢查手段的三甲醫(yī)院，依然人滿為患。

4、全科醫(yī)生的作用被嚴(yán)重低估，而大量?？漆t(yī)生扮演起了全科醫(yī)生的角色，化了很大的精力在處理一些“小病”上。

總結(jié)一下就是：EBM指導(dǎo)的部分有局限，EBM+經(jīng)驗(yàn)醫(yī)療是主流，條件差，水平低，專業(yè)不對(duì)口的醫(yī)生是主流。

大數(shù)據(jù)可以解決什么問(wèn)題呢：

1、擴(kuò)大EBM的適用范圍。如果可以精確地采集數(shù)據(jù)，EBM在醫(yī)療中的比重將更快地上升，總體醫(yī)療質(zhì)量提高。

2、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)無(wú)關(guān)緊要，大數(shù)據(jù)將使得個(gè)人經(jīng)驗(yàn)跟多地轉(zhuǎn)變成全人類經(jīng)驗(yàn)，誤診、漏診將大大減少，從而提高整體醫(yī)療質(zhì)量。

3、醫(yī)院分工、醫(yī)生分工將更加明確：大醫(yī)院解決負(fù)責(zé)病情，中醫(yī)院解決一般病情，小醫(yī)院解決慢性病于預(yù)防接種保健。因?yàn)獒t(yī)生的診斷已經(jīng)不依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，從而對(duì)普通疾病和罕見(jiàn)疾病的準(zhǔn)確率可以有保證;只有病情復(fù)雜，治療手段復(fù)雜，需要建立MDT(多學(xué)科團(tuán)隊(duì))的病人，才需要大醫(yī)院和專家的處理。

4、所有醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)均會(huì)一定程度上的減輕，從而帶給病人的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量會(huì)有提升。

而現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)做不到的事情：

1、精確地、自動(dòng)化地?cái)?shù)據(jù)采集。毫無(wú)疑問(wèn)，同一個(gè)樣品去不同醫(yī)院的實(shí)驗(yàn)室同時(shí)做化驗(yàn)，結(jié)果都會(huì)不同，這已經(jīng)是自動(dòng)化程度非常高的了(這個(gè)問(wèn)題其實(shí)可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)室間校準(zhǔn)解決)。跟別提那些可穿戴設(shè)備了，可以達(dá)到臨床參考級(jí)別的設(shè)備實(shí)在是太少。而醫(yī)療數(shù)據(jù)的維度也特別高，如何讓大數(shù)據(jù)去自動(dòng)處理病人的CT資料?而病史，體檢等描述性資料，更離不開(kāi)臨床工作者的采集?？傊?，數(shù)據(jù)采集方面，完全沒(méi)辦法離開(kāi)一線臨床工作者。

2、To cure sometimes,to relieve often,to comfort alway. ——E. L. Trudeau。真正能治愈的疾病實(shí)在是少得可憐(其實(shí)大多也不是治好的，只是身體自己好的)，更多的時(shí)候，醫(yī)生做的只是在減輕痛苦，撫慰心靈。這部分工作，大數(shù)據(jù)能幫上的忙就十分有限度，大數(shù)據(jù)最多只是減輕醫(yī)生其他方面的工作，從而換取更多的精力到人文關(guān)懷上。

真正可以靠大數(shù)據(jù)看病了，那得是人工智能發(fā)展到可以超越大部分人類的時(shí)候了。但并不意味著大數(shù)據(jù)在現(xiàn)階段完全沒(méi)有價(jià)值。這部分的價(jià)值其實(shí)是非常巨大的，只是要找到有能力去做的人，同時(shí)又能找到買單的人很困難。就像Google研究無(wú)人駕駛汽車一樣，未來(lái)一定會(huì)大部分時(shí)候完全無(wú)人駕駛，而現(xiàn)在的無(wú)人駕駛技術(shù)依然有巨大的技術(shù)價(jià)值(比如說(shuō)可以避免很多高速公路上的車禍)。