數據分析師?架構師?科學家?大數據時代的熱門職業(yè)

大數據已是當下信息時代一個非常熱的概念，大數據時代到來，將給人才發(fā)展帶來哪些機會？誰將是未來最熱門的人才？大數據時代的熱門職業(yè)都有哪些？讓我們一起來看看吧——

說起大數據，可能你還會覺得云里霧里，實際上，大數據就發(fā)生在你我身邊，和小編一起先來點入門級的——

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你的通話記錄、上網記錄，會留在三大電信運營商那里；

你的身份、家庭房產信息，會通過刷信用卡而被銀行知曉；

你去了哪里，現(xiàn)在哪里，又會通過手機定位系統(tǒng)而泄露，百度、騰訊、阿里是目前大數據的主導擁有者和使用者；

政府也掌握相應的大數據。通過這些數據都勾勒出你的基本面貌，也就是說，你的一舉一動盡在大數據掌控中。親們，有木有覺得害怕？

大數據已深入到日常生活的諸多領域，在許多行業(yè)發(fā)揮著重要作用。

大數據到底有什么用？

大數據最重要的功能，是能把未來一些不確定性的東西準確地預測出來。

舉個例子——2008年，谷歌的一支研發(fā)團隊利用在網上收集到的海量個人搜索詞匯數據，趕在政府流行病學家之前兩星期預測了甲型H1N1流感的暴發(fā)。這樣的事情在以前是不可想象的，掌握了大數據后，谷歌就做到了。

大數據時代，人們的思維方式不再是原有的因果關系，而是相關關系，它的核心是預測，并且不是基于隨機樣本，而是全體數據，利用計算機技術強大的處理和分析能力為人們提供決策。

大數據時代最需要什么樣的人才？

●全球大數據人才荒

美國軟件就業(yè)市場調查，Big Data（大數據）和 Cloud Computing（云計算）是目前市場上最迫切需要的人才。研究機構Gartner更預測，2015年全球將有440萬個巨量資料相關之IT工作職缺，但目前尚未有真正以巨量資料為背景的學科，因此人才缺口恐達三分之二。

“埃森哲”開展的一項調查，研究了美國、中國、印度、英國、日本、巴西和新加坡對數據分析人才的需求發(fā)現(xiàn)，到2015年，除中國之外都面臨勝任數據分析科學家的凈短缺。中國因為需求不足似乎還出現(xiàn)了少量的過剩。

●賦予數字意義的能力

美國USNEWS預測2020年十大最佳職業(yè)，第一名即是與巨量數據有關的數據運算人員（數據科學家）。

為了要精算、推演出海量數據庫得到結論，除了需要IT、統(tǒng)計背景的人才外，更需要產業(yè)專家賦予數字意義，一窺其中奧秘。專家表示，雖說大數據人才時代來臨，但別忘了大數據人才市場里看中的是“賦予數字意義的能力”，算法、數學模型可以只學概念，但解讀數據的本事卻是無可取代的。

●政府和企業(yè)的高層管理者

專家提出，一提大數據時代，就認為我們最需要數據技術人才，比如計算機人才和數學工程人才，也是一種錯覺。

我們確實很需要數據技術人才，但真正能夠幫助政府和企業(yè)轉變思維、應對大數據挑戰(zhàn)的人才不是一個來自IT部門的技術專家，而是政府和企業(yè)的高層管理者。對目前的中國來說，對大數據管理人才需求的迫切性要超越對技術人才需求的迫切性。政府和企業(yè)的領導者，也要學習用數據思考、說話和管理。

大數據時代的熱門職業(yè)

下面小編為您介紹大數據時代下的熱門職業(yè)。不僅具有高收入的特點，也有令人羨慕的時代屬性，而且隨著大數據的發(fā)展，未來會有更多的熱門職業(yè)涌現(xiàn)。

●數據規(guī)劃師

在一個產品設計之前，為企業(yè)各項決策提供關鍵性數據支撐，實現(xiàn)企業(yè)數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業(yè)在競爭中獲得先機。

●數據工程師

大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發(fā)出可根據企業(yè)需要進行分析和提供數據的架構。同時，他們的架構還可確保系統(tǒng)能夠平穩(wěn)運行。

●數據架構師

擅長處理散亂數據、各類不相干的數據，精通統(tǒng)計學的方法，能夠通過監(jiān)控系統(tǒng)獲得原始數據，在統(tǒng)計學的角度上解釋數據。

●數據分析師

職責是通過分析將數據轉化為企業(yè)能夠使用的信息。他們通過數據找到問題，準確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。