今天凌晨4點，德國對巴西的世界杯本決賽給了所有人一個大大的驚嘆號。德國7:1戰(zhàn)勝巴西，讓人瞠目，巴西如此慘敗，實屬難料。也許連谷歌的大數(shù)據(jù)預測也沒有預測到7:1的懸殊差距。

在這種情況下，討論用大數(shù)據(jù)精準預測世界可能稍顯牽強，但是畢竟,大數(shù)據(jù)預測是趨勢。

大數(shù)據(jù)發(fā)展到今天，雖然離完美預測還有一段距離，然而，不可否認，相信數(shù)據(jù)比相信直覺更加靠譜。拋開今天凌晨這場“大比分”的比賽不談，谷歌、百度、微軟等通過分析大數(shù)據(jù)對世界杯的前期預測準確的同樣讓人驚奇。

“成功”預測世界杯16強？

谷歌的云計算平臺成功預測了世界杯16強比賽每場比賽的勝利者。據(jù)了解，谷歌使用來自實時體育比賽數(shù)據(jù)公司Opta Sports的數(shù)據(jù)，以及由BigQuery工程師喬丹·提加尼開發(fā)的實力排行榜系統(tǒng)，更考慮了觀眾熱情程度數(shù)據(jù)，以計算出主隊優(yōu)勢，從而預測賽果。此 外，谷歌使用這一系統(tǒng)來預測世界杯8強的比賽，結(jié)果也驚人地準確：巴西對哥倫比亞，巴西勝概率為71%；法國對德國，法國勝概率為69%；荷蘭對哥斯達黎 加，荷蘭勝概率為68%；阿根廷對比利時，阿根廷勝概率為81%。

事實上，對于預測結(jié)果，谷歌并不是唯一做出完美預測的公司，百度、微軟必應也進行了預測，大家的共同點都在于是依據(jù)云數(shù)據(jù)系統(tǒng)的綜合分析來做出預測。

隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，谷歌、亞馬遜、阿里、百度、騰訊，都因為擁有大量的用戶注冊和運營信息，自然地成為大數(shù)據(jù)公司。各種數(shù)據(jù)的記錄也許看起來是隨機的，但是當這些數(shù)據(jù)由光速電腦進行分析之后，便會揭示出影像、模式、聯(lián)系和趨勢，不僅可以提高業(yè)務績效，更改變生活。

谷歌、百度等搜索引擎不僅存儲了搜索結(jié)果中出現(xiàn)的網(wǎng)絡連接，還會儲存用戶搜索關(guān)鍵詞的行為，它能夠精準地記錄下人們進行搜索行為的時間、內(nèi)容和方式，在你意識到自己要找什么之前預測出你的意圖。

猜考題、防疫情 大數(shù)據(jù)無所不能？

去年春節(jié)期間，百度已經(jīng)開始了對于春節(jié)人口流動趨勢的預測；今年清明和五一，百度對全國各大景區(qū)、城市的人流熱度做了預測，其針對2014年高考作 文命題方向的預測更是“命中”了全國18套考題中的12套。據(jù)了解，百度的“高考預測”還可以利用歷史搜索數(shù)據(jù)、歷年的錄取分數(shù)、各批次省控線預測全國各 個大學的報考熱度、難度，各種專業(yè)的報考趨勢以及本省考生都對哪些專業(yè)、學校感興趣等。百度CEO李彥宏表示，“對數(shù)據(jù)的挖掘整理只是大數(shù)據(jù)技術(shù)的初級階 段。除了通過大數(shù)據(jù)分析規(guī)律、趨勢，機器必須還要會自主思考才行?！?/span>

除了IT企業(yè)計劃的疾病預測、房地產(chǎn)預測、就業(yè)預測、金融預測，我國疾控中心也計劃運用大數(shù)據(jù)，提前確定一定規(guī)模的未知疾病，為疫情控制爭取時間。

不過，從目前來看，大數(shù)據(jù)的分析預測能力還遠未完善。2009年，甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，“谷歌流感趨勢”預測了流感在美國境內(nèi)的傳播，其 分析結(jié)果甚至具體到特定的地區(qū)和州，并且非常及時，令公共衛(wèi)生官員倍感震驚。不過，2013年，谷歌對于流感的預測與美國疾病控制中心匯總后的結(jié)果相比， 夸大了幾乎一倍。

業(yè)界認為，未來“大數(shù)據(jù)的精準分析不僅有賴于數(shù)據(jù)資源的擴充，更要基于大數(shù)據(jù)引擎的發(fā)展進步?！睋?jù)了解，IBM已推出大數(shù)據(jù)行業(yè)方案，英特爾入股了大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)Cloudera，還推出了基于Hidoop的“大數(shù)據(jù)引擎”。

專家：

數(shù)據(jù)協(xié)同和隱私問題待解

谷歌、IBM、甲骨文、SAP等企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進行了技術(shù)創(chuàng)新，越來越多的國外企業(yè)憑借技術(shù)優(yōu)勢和先行經(jīng)驗進軍大數(shù)據(jù)市場。然而，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè) 發(fā)展仍然處于起步階段?！懊恳淮吸c擊、觸摸、短信、微信、微博、駕駛、飛行、通話、拍照、購買等都產(chǎn)生數(shù)據(jù)……雖然每天在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，卻沒有顯示出足夠 的威力?！辟惖项檰柗治鰩煴硎荆敖煌ú块T有車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、路網(wǎng)監(jiān)控、船聯(lián)網(wǎng)、碼頭車站監(jiān)控等地方的大數(shù)據(jù)，衛(wèi)生部門擁有流感法定報告數(shù)據(jù)、全國流感樣 病例哨點監(jiān)測和病原學監(jiān)測數(shù)據(jù)，公安部門有大量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，但政府部門幾乎都沒有大數(shù)據(jù)處理和挖掘技術(shù)。”

除了互聯(lián)網(wǎng)公司，沃爾瑪、中國移動等傳統(tǒng)企業(yè)也掌握著大量用戶數(shù)據(jù)，平臺企業(yè)互相獨立地應用數(shù)據(jù)淘金，各取所需，但數(shù)據(jù)的私密占有嚴重制約著大數(shù)據(jù)的廣泛應用和融合發(fā)展?！按髷?shù)據(jù)的協(xié)同可以實現(xiàn)智能路徑規(guī)劃、運力管理、流感預測、疫苗接種指導、安防追逃等。”

《大數(shù)據(jù)時代》一書中指出，“大數(shù)據(jù)本身探尋的是一種趨勢，而非精準性，若要無限接近統(tǒng)計結(jié)果，必須讓大數(shù)據(jù)與精細的傳統(tǒng)統(tǒng)計方法互補，而非兩者相互替代?！?/span>

此外，數(shù)據(jù)的隱私問題也仍然待解。谷歌斥巨資投入的癌癥預測項目中，僅有4%的癌癥患者參與到了臨床試驗數(shù)據(jù)庫項目中，這也就意味著高達96%病患的醫(yī)療和綜合體征信息難以被其他醫(yī)療機構(gòu)或者醫(yī)生輕易獲悉。