大數(shù)據(jù)時(shí)代下傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心發(fā)展的思考_數(shù)據(jù)分析師考試

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于從海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行更快地分析、更準(zhǔn)確地預(yù)測，發(fā)掘出新的業(yè)務(wù)模式，創(chuàng)造新的商業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)迫切需要思考如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造完善已有數(shù)據(jù)中心平臺，提升企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力，提高數(shù)據(jù)分析水平，將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)的整體數(shù)據(jù)方案。

 1、部署大數(shù)據(jù)分布式處理框架 分布式處理框架是大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的基本特征，包括分布式存儲和分布式計(jì)算。分布式存儲采用了可擴(kuò)展的系統(tǒng)架構(gòu)，利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負(fù)荷，它不但提高系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展。分布式計(jì)算將大量的分析計(jì)算任務(wù)分解為若干小任務(wù)，然后將分解后的任務(wù)分配到不同的處理節(jié)點(diǎn)，最后將計(jì)算結(jié)果綜合起來得到最終的結(jié)果。分布式計(jì)算具有更強(qiáng)的并行計(jì)算能力和擴(kuò)展性，且適合多類型數(shù)據(jù)的混合處理，因此，電網(wǎng)企業(yè)需要在原有數(shù)據(jù)中心架構(gòu)基礎(chǔ)上，構(gòu)建分布式處理框架，提升數(shù)據(jù)存儲和處理能力。

 2、研究構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析處理架構(gòu) 梳理電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu)，研究大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合目前行業(yè)主流的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，重點(diǎn)研究基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)中心信息基礎(chǔ)架構(gòu)，在保護(hù)企業(yè)現(xiàn)有信息化投資的基礎(chǔ)上，探索適合自身的大數(shù)據(jù)解決方案，將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)整體數(shù)據(jù)方案。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造完善數(shù)據(jù)中心分析處理架構(gòu)，研究融合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)架構(gòu)，構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺，實(shí)現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)的融合集成與關(guān)聯(lián)分析，支撐大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。

 3、利用大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造價(jià)值 數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)價(jià)值，駕馭數(shù)據(jù)的核心是分析。如何駕馭大數(shù)據(jù)，如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息是重中之重，因此企業(yè)更應(yīng)專注于數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析，充分挖掘數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，降低管理成本，輔助企業(yè)做出科學(xué)的決策，為企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展積蓄力量。 

信息的影響力取決于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的能力，聚合多個(gè)大數(shù)據(jù)集所獲得的新的洞察力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出單一大數(shù)據(jù)集所獲得的洞察力。例如種子公司與農(nóng)作物保護(hù)提供商和氣象部門合作就綜合利用了多個(gè)大數(shù)據(jù)集，包括天氣數(shù)據(jù)、土壤濕度數(shù)據(jù)、土壤類型數(shù)據(jù)、種子數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉關(guān)聯(lián)分析，可以幫助種植戶收獲更高的產(chǎn)量。而在電力企業(yè)，將來自配電、用電、客戶、天氣等不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)經(jīng)過轉(zhuǎn)換、整合，將會(huì)產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)價(jià)值。對電力交易數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)與客戶家庭年齡結(jié)構(gòu)、生活習(xí)慣等因索融合分析，了解客戶用電行為，滿足客戶的差異化需求，并通過探尋深層需求開辟新的增值業(yè)務(wù)空間。 

4、如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù) 如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)中心必須思考的關(guān)鍵問題。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心疲于應(yīng)付業(yè)務(wù)部門的需求，而大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性決定了數(shù)據(jù)中心需要更加快速地應(yīng)對業(yè)務(wù)需求的變化和不確定性，因此數(shù)據(jù)中心必須山數(shù)據(jù)的保管者和服務(wù)者轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的管理者和決策者，從被動(dòng)的響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的要求轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)向業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)服務(wù)。 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)是指數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)力將數(shù)據(jù)分析挖掘的信息實(shí)時(shí)、主動(dòng)地反饋給業(yè)務(wù)決策者并影響、反哺企業(yè)業(yè)務(wù)的過程。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，可以對企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行全過程分析、全方位監(jiān)控、模擬預(yù)測，實(shí)時(shí)進(jìn)行反饋，并及時(shí)調(diào)整決策改善業(yè)務(wù)發(fā)展方向，使得業(yè)務(wù)可以從數(shù)據(jù)上立即得以感知，業(yè)務(wù)可以用數(shù)據(jù)評價(jià)并山數(shù)據(jù)決策。