尋找發(fā)展方向 數(shù)據(jù)分析的5大技術(shù)走向_數(shù)據(jù)分析師考試

隨著分析技術(shù)在BI領(lǐng)域重要性的不斷提升，廠商們圍繞分析技術(shù)的競爭也在逐漸升溫。

     分析技術(shù)正在不斷地成熟之中。隨著商業(yè)智能(BI)軟件成本在IT預(yù)算中所占份額的不斷上漲，以及數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)成本越來越受到分析使用的驅(qū)使，DBMS和企業(yè)應(yīng)用廠商都將其在產(chǎn)品差異化的努力集中在分析技術(shù)方面。     然而，卻很少有企業(yè)會(huì)進(jìn)行大量的計(jì)劃工作，以迎接正在蓬勃發(fā)展的分析技術(shù)。誠然，許多企業(yè)在數(shù)據(jù)倉庫方面進(jìn)行了非常仔細(xì)的設(shè)計(jì)。但是，在大多數(shù)的企業(yè)里，部門性的BI應(yīng)用和分析應(yīng)用的安裝幾乎都是雜亂無章的。

     現(xiàn)在是采取更嚴(yán)肅的態(tài)度來看待分析性IT戰(zhàn)略計(jì)劃的時(shí)候了。這不僅僅是因?yàn)榉治黾夹g(shù)在你的預(yù)算中占有更大的份額。分析技術(shù)不僅比以前所占的份額更大，而且它還擁有更多的集成點(diǎn)，其中包括分析范圍內(nèi)以及交易系統(tǒng)之外的集成點(diǎn)。     現(xiàn)在，就讓我們來探討一下目前分析技術(shù)集成的5個(gè)主要研究領(lǐng)域。

     1. 集成監(jiān)控、評(píng)估與信息發(fā)送 

    從歷史的角度看來，BI技術(shù)包含了信息發(fā)送與分析工具的混合體――例如實(shí)時(shí)查詢、實(shí)時(shí)報(bào)告、企業(yè)報(bào)告、多維分析、圖形數(shù)據(jù)可視化等。這一切如今正在集成于新一代的技術(shù)之中。

     隨著時(shí)間的推移，傳統(tǒng)的BI技術(shù)變得越來越不那么重要了。用戶的中央監(jiān)控工具將是門戶或儀表板。這種格式會(huì)首先顯示有哪些指標(biāo)超出預(yù)期的范圍之外，并僅在事后讓用戶了解報(bào)告的準(zhǔn)確數(shù)字。     通常，這是一種對傳統(tǒng)以報(bào)告為中心的系統(tǒng)的改進(jìn)，這種系統(tǒng)可能提供大量的數(shù)據(jù)，然后讓用戶自行搜索和查找異常情況。而在時(shí)間就是金錢的時(shí)代里，異常情況的警告可以直接發(fā)送至手機(jī)或其他移動(dòng)設(shè)備上。

     2. 監(jiān)控、評(píng)估與事務(wù)處理應(yīng)用

    過去，BI技術(shù)一直是只讀的，而且與事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫的拷貝相互抵觸。因此，從技術(shù)上講，把BI技術(shù)與事務(wù)處理系統(tǒng)集成起來似乎很不自然。但是，我們不妨從業(yè)務(wù)流程的角度來看待這個(gè)問題。當(dāng)管理人員注意或得到警告，在度量中出現(xiàn)了異常情況――到底是“什么原因?qū)е戮妗蹦兀?nbsp;

    這個(gè)原因通常都將成為采取行動(dòng)的一個(gè)過程，也許是在生產(chǎn)或購買過程當(dāng)中，但是也很有可能是在企業(yè)的其他所有領(lǐng)域。 

    全新一代的混合分析/事務(wù)處理應(yīng)用正在出現(xiàn)，以支持這些新的流程。你可以等待獲得此類打包應(yīng)用，或許也可以使用一些流程規(guī)范工具。但是，無論使用上述哪種方式，對于你來說，流程(以及由此而出現(xiàn)的應(yīng)用)將是至關(guān)重要的。

     3. 內(nèi)部分析技術(shù)

     分析技術(shù)的傳統(tǒng)工作就是要準(zhǔn)確地弄清楚要向哪位客戶提供什么服務(wù)，以便讓這種關(guān)系盡可能地帶來利潤。     在某些環(huán)境里，例如手機(jī)服務(wù)提供商的呼叫中心等，實(shí)時(shí)地進(jìn)行此類分析將是極其重要的。因此，分析工具――通常是統(tǒng)計(jì)工具――必須按照順序運(yùn)行事務(wù)處理系統(tǒng)。與此同時(shí)，某些客戶營銷應(yīng)用正試圖對測試和統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)化，以使其作為事務(wù)處理直郵業(yè)務(wù)流程的一部分。

     4. 計(jì)劃及其他

     幾乎每一個(gè)組織都有各自龐大的預(yù)算與計(jì)劃過程。但是，現(xiàn)代企業(yè)計(jì)劃技術(shù)已使數(shù)千個(gè)企業(yè)的計(jì)劃過程多多少少地被規(guī)范化了。即便如此，大多數(shù)企業(yè)的預(yù)測體系仍然是得不到有效支持的。隨著計(jì)劃技術(shù)的不斷發(fā)展，事務(wù)處理應(yīng)用、監(jiān)控/評(píng)估、計(jì)劃自身甚至統(tǒng)計(jì)分析隨時(shí)都會(huì)有合并的可能，以形成更好、更及時(shí)的預(yù)測系統(tǒng)，并且制訂更有用的項(xiàng)目計(jì)劃。  

   5. 集成分析數(shù)據(jù)管理  

   一些核心服務(wù)器的技術(shù)問題也需要考慮。把企業(yè)報(bào)告、實(shí)時(shí)查詢以及各種不同的分析集成至一個(gè)單一的服務(wù)器可能是一件非常費(fèi)力的任務(wù)，它要求在選擇分析技術(shù)的廠商時(shí)要進(jìn)行細(xì)致的評(píng)估。

但是，服務(wù)器方面的問題比這個(gè)問題還要更廣泛。DBMS廠商正在著力進(jìn)行數(shù)據(jù)的聚合。BI廠商也正在努力，盡可能地使DBMS的性能變得不再是必不可少的。數(shù)據(jù)高速緩存也正在以有趣的方式集成到應(yīng)用服務(wù)器之中，而且一些著名的BI產(chǎn)品還包含了其自己的應(yīng)用服務(wù)器。

     此外，一些專業(yè)MOLAP(多維聯(lián)機(jī)分析處理)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的廠商則由于其核心利益受到關(guān)系型DBMS技術(shù)進(jìn)步的侵蝕，正在更加瘋狂地試圖為自己尋找發(fā)展方向。