大數(shù)據(jù)時(shí)代下 主數(shù)據(jù)作用不可忽視_數(shù)據(jù)分析師考試

當(dāng)越來越多的企業(yè)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算以及社交媒體來發(fā)現(xiàn)客戶需求、拓展業(yè)務(wù)時(shí)，他們需要主數(shù)據(jù)管理(MDM)來追隨這些大趨勢，從數(shù)據(jù)中萃取更大的業(yè)務(wù)價(jià)值，進(jìn)而優(yōu)化品牌管理，拓展市場新渠道，打造企業(yè)核心競爭力。行之有效的主數(shù)據(jù)管理不僅能夠提升企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，更可以和大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密結(jié)合。

　　主數(shù)據(jù)是企業(yè)核心業(yè)務(wù)實(shí)體

　　主數(shù)據(jù)是企業(yè)運(yùn)營中擔(dān)當(dāng)著關(guān)鍵角色的核心業(yè)務(wù)實(shí)體，它們是系統(tǒng)間的共享數(shù)據(jù)(例如客戶、產(chǎn)品、供應(yīng)商、賬戶和組織部門相關(guān)數(shù)據(jù))，分散地存在于企業(yè)的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，也是企業(yè)內(nèi)部能夠跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)重復(fù)使用的高價(jià)值數(shù)據(jù)。需要注意的是，主數(shù)據(jù)并不是企業(yè)內(nèi)所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而是有必要在各個(gè)系統(tǒng)間共享的數(shù)據(jù)才是主數(shù)據(jù)。比如大部分的交易數(shù)據(jù)、賬單數(shù)據(jù)等都不是主數(shù)據(jù)。涵蓋資源、產(chǎn)品、事件、客戶、財(cái)務(wù)、賬戶、員工、合作伙伴等，用于描述核心業(yè)務(wù)實(shí)體的數(shù)據(jù)才是主數(shù)據(jù)。因此，對主數(shù)據(jù)的識別，要把握主數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)運(yùn)作核心的本質(zhì)。主數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)相得益彰

　　主數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的核心都是數(shù)據(jù)，但它們的關(guān)注角度有所不同：大數(shù)據(jù)關(guān)注于數(shù)據(jù)的量和數(shù)據(jù)的類型，而主數(shù)據(jù)則更關(guān)注于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。主數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的范疇也不是一成不變的，比如在微博上說的一句話是大數(shù)據(jù)范疇，這種社交類信息一般不會納入到主數(shù)據(jù)中，但也有可能隨著時(shí)間的推移、技術(shù)的進(jìn)步以及成本的降低，在不久后歸入到主數(shù)據(jù)范疇內(nèi)。

　　主數(shù)據(jù)側(cè)重于數(shù)據(jù)的組織，而大數(shù)據(jù)則提供了更多的原材料。舉個(gè)例子，現(xiàn)在不管是產(chǎn)品銷售還是服務(wù)推廣，都強(qiáng)調(diào)的一個(gè)前提是以客戶為中心，保險(xiǎn)公司若要推銷一種保單，會關(guān)注客戶和潛在客戶在這個(gè)保單群里的言論，這些都是大數(shù)據(jù)，而具體到究竟是哪個(gè)客戶發(fā)表的言論則屬于主數(shù)據(jù)的范疇。所以說，企業(yè)要獲得更好數(shù)據(jù)應(yīng)用效果和價(jià)值，應(yīng)以主數(shù)據(jù)為中心、為筋脈，通過主數(shù)據(jù)把各類散亂的大數(shù)據(jù)有效串聯(lián)起來。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也是主數(shù)據(jù)的一個(gè)重要補(bǔ)充，兩者的結(jié)合可以達(dá)到很好的效果。

　　主數(shù)據(jù)平臺就像一個(gè)八爪魚，它以主數(shù)據(jù)為中心，跟各個(gè)內(nèi)、外部系統(tǒng)建立聯(lián)系。主數(shù)據(jù)管理不僅要整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)中高價(jià)值數(shù)據(jù)，還要將外圍更廣泛的數(shù)據(jù)整合到主數(shù)據(jù)周圍來。大數(shù)據(jù)常以非結(jié)構(gòu)化形式存在，甚至不在企業(yè)內(nèi)部，那么如何去結(jié)合呢?企業(yè)需要一套產(chǎn)品使企業(yè)能夠利用高效、低成本的計(jì)算架構(gòu)實(shí)現(xiàn)：在大數(shù)據(jù)中快速解決個(gè)體識別問題，比如客戶識別;在數(shù)據(jù)集分區(qū)不可行的情況下，高效完成大批量數(shù)據(jù)，避免重復(fù)化;以更佳的成本效益方式加強(qiáng)社交媒體分析，并將碎片化的個(gè)體拼接為完整的個(gè)體，以實(shí)現(xiàn)有實(shí)際意義的交互分析。

　　現(xiàn)在，人們不用把照片和視頻之類的大數(shù)據(jù)拿到主數(shù)據(jù)平臺上，通過兩個(gè)系統(tǒng)的整合依然知道在哪里能找到這個(gè)客戶相關(guān)的視頻信息，這種系統(tǒng)集成的需求會越來越廣泛。與以往傳統(tǒng)的只是集成企業(yè)最核心系統(tǒng)不同，會慢慢膨脹得越來越大，內(nèi)容越來越豐富，而且系統(tǒng)之間整合的形式也趨于多樣化，這也是近年來新的發(fā)展趨勢。提升企業(yè)數(shù)據(jù)的整合和管理能力，將數(shù)據(jù)集成擴(kuò)展到社交媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)日志、傳感器設(shè)備數(shù)據(jù)、文檔、電子郵件、其他無編碼格式的多結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，能夠顯著減少浪費(fèi)在垃圾資料的時(shí)間，有效降低大數(shù)據(jù)開發(fā)、維護(hù)成本。