大數(shù)據(jù)應(yīng)用號角正式吹響 建筑業(yè)信息化__數(shù)據(jù)分析師考試

建筑行業(yè)是最需要被互聯(lián)網(wǎng)變革的行業(yè)，因為這是最大的大數(shù)據(jù)行業(yè)之一，卻也是當(dāng)前最缺少大數(shù)據(jù)的行業(yè)。

　　日前，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》(下稱《意見》)，正式吹響大數(shù)據(jù)應(yīng)用號角。對已經(jīng)身處BIM和“互聯(lián)網(wǎng)+”浪潮的建筑行業(yè)而言，如何處理和用好海量的工程相關(guān)數(shù)據(jù)，是實現(xiàn)信息化變革的最關(guān)鍵因素。

　　行業(yè)大數(shù)據(jù)壁壘待破

　　《意見》提出，要進(jìn)一步健全創(chuàng)新體系，鼓勵相關(guān)企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)開展產(chǎn)學(xué)研合作，推進(jìn)大數(shù)據(jù)協(xié)同融合創(chuàng)新，加快突破大規(guī)模數(shù)據(jù)倉庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)智能分析、數(shù)據(jù)可視化等大數(shù)據(jù)關(guān)鍵共性技術(shù)，支持企事業(yè)單位開展大數(shù)據(jù)公共技術(shù)服務(wù)平臺建設(shè)。

　　建筑行業(yè)是我國的支柱產(chǎn)業(yè)，建筑全生命周期內(nèi)會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。2014年，我國在建項目達(dá)60余萬個，其中房屋新開工面積18億平方米，而每個項目都會涉及建設(shè)方、總包方、分包方、材料設(shè)備廠商、勞務(wù)公司、設(shè)計院、監(jiān)理方、政府部門等，在此過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。有公開資料顯示，平均每個建筑生命周期大約產(chǎn)生10T級別數(shù)據(jù)，相當(dāng)于630萬部《紅樓夢》。

　　在從事工程項目管理多年的國有建筑企業(yè)某負(fù)責(zé)人王理看來，現(xiàn)階段建筑企業(yè)還缺乏對信息化的有效應(yīng)用，無法通過傳統(tǒng)方法管理海量工程數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)精細(xì)化管理。管理的支撐是數(shù)據(jù)，項目管理的基礎(chǔ)就是工程基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理，及時、準(zhǔn)確地獲取相關(guān)工程數(shù)據(jù)就是項目管理的核心競爭力。建筑行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和BIM普及的核心，是基于企業(yè)核心數(shù)據(jù)的積累、存儲和管理。

　　“現(xiàn)在很多國外公司想進(jìn)入國內(nèi)做建筑行業(yè)信息化，目前國內(nèi)做得很有規(guī)模、很深入的公司也比較少，但很多企業(yè)都想借大數(shù)據(jù)和云計算這些新技術(shù)變革的機(jī)會努力做一些創(chuàng)新。”有行業(yè)分析師表示。

　　不過，王理分析認(rèn)為，對于建筑行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘來說，存在天然的行業(yè)壁壘?！笆紫仁菙?shù)據(jù)維度比較復(fù)雜，簡單來看，既有建筑類數(shù)據(jù)，如建筑造價類數(shù)據(jù)、建筑結(jié)構(gòu)類數(shù)據(jù)、建筑施工工藝類數(shù)據(jù)、建筑材料類數(shù)據(jù)，也有管理類數(shù)據(jù)；其次是我國的建筑法律法規(guī)和對專業(yè)的要求與國外不一樣，各省市的建筑行業(yè)法律法規(guī)都不一樣。在這種情況下，建筑行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘成了一個高門檻行業(yè)?！彼f。

　　信息增值改變行業(yè)“玩兒法”

　　雖然入門很難，但是大數(shù)據(jù)對建筑行業(yè)的改變非常大?！兑庖姟芬仓赋觯浞终J(rèn)識運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的重要性。

　　以傳統(tǒng)的工程造價咨詢公司為例，擁有100個造價人員的公司至少會有兩個人專門做詢價，即找材料價格，而一個咨詢師的年成本約30萬元，兩個人就是60萬元。從收集材料廠商數(shù)據(jù)的成本來看，收集一個廠商的信息，大約一年需要140元，而目前國內(nèi)的建筑材料生產(chǎn)廠商有約79萬家，要把這79萬家的材料信息收集回來，成本是非常高的。