大數(shù)據(jù)落地必須與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合_數(shù)據(jù)分析師考試

大數(shù)據(jù)應(yīng)用并非遙不可及，而是已經(jīng)滲透到人們工作、生活的方方面面。

　　從優(yōu)勢領(lǐng)域突破

　　IDC預(yù)測，中國的大數(shù)據(jù)市場從2012年到2016年將增長5倍，政府、電信、銀行將是最先使用大數(shù)據(jù)工具的行業(yè)。大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在以下幾方面：提升企業(yè)的決策效率，改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，提升用戶體驗和企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，提高企業(yè)的抗風(fēng)險能力。目前，在亞太地區(qū)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還主要以結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析為主，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的量雖然很大，但是目前其應(yīng)用需求還沒有興起。

　　用戶采用大數(shù)據(jù)工具之前，要注意以下幾個問題：從自己有競爭優(yōu)勢的應(yīng)用領(lǐng)域入手;制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時要綜合考慮多方面的問題，比如決策層的支持力度、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)質(zhì)量、IT基礎(chǔ)架構(gòu)等;由于專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)人員數(shù)量不足，企業(yè)可以考慮采用一些成熟的商業(yè)軟件;大數(shù)據(jù)應(yīng)用不僅僅包括分析型應(yīng)用，還包括信息訪問型、交易型應(yīng)用等。

　　　　更高性能 更低成本

　　在大數(shù)據(jù)方面，惠普有兩大利器Autonomy和Vertica。惠普通過收購這兩家公司獲得了大數(shù)據(jù)分析工具，并與惠普自己的硬件相結(jié)合，為用戶提供整合的大數(shù)據(jù)解決方案。Autonomy主要用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的識別與搜索，而Vertica主要用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的在線實時分析。兩個產(chǎn)品雖然有小部分重合，但更多的是互補關(guān)系。

　　1月15日，惠普在北京正式發(fā)布了HP Vertica Analytics Platform 6.1?；萜展綱ertica市場營銷副總裁Chris Selland表示：“HP Vertica Analytics Platform 6.1是專為大數(shù)據(jù)設(shè)計的高性能數(shù)據(jù)分析平臺，它具有極高的數(shù)據(jù)分析性能，查詢速度比傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫快50～1000倍;它還具有大規(guī)模擴展能力，可以無限量添加行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器;它采用開放式架構(gòu)，并內(nèi)置Hadoop、R語言以及一系列ETL和業(yè)務(wù)情報工具;它基于優(yōu)化的數(shù)據(jù)存儲平臺，利用壓縮技術(shù)可以存儲更多的數(shù)據(jù)?！?/span>

　　HP Vertica Analytics Platform 6.1新增了數(shù)據(jù)管理選擇，通過Hadoop Distributed File System(HDFS)連接器來優(yōu)化大數(shù)據(jù)。新的HDFS連接器的數(shù)據(jù)加載速度比HP Vertica Analytics Platform 6.0中的前一代連接器快4倍以上。這一改進(jìn)確保HP Vertica Analytics Platform 6.1能以簡單、可擴展的方式進(jìn)行高性能數(shù)據(jù)分析?！澳壳?，Vertica的數(shù)據(jù)分析平臺在全球有上千個用戶，分布在30～40個行業(yè)中?！盋hris Selland介紹說，“Vertica產(chǎn)品的價格只有競爭對手的1/3，但是處理性能提高了數(shù)百倍?！?/span>

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用難落地還有一個重要因素，就是缺少專業(yè)技術(shù)人員。Gartner的研究顯示，到2015年全球需要440萬大數(shù)據(jù)專業(yè)人員，而人才缺口達(dá)2/3。為了培養(yǎng)更多的大數(shù)據(jù)人才，惠普推出了Vertica認(rèn)證服務(wù)，旨在提高HP Vertica系統(tǒng)管理員、數(shù)據(jù)庫分析員和應(yīng)用開發(fā)人員的專業(yè)技能。

　　　　助力企業(yè)轉(zhuǎn)型

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用若想落地，就必須與行業(yè)用戶的需求相結(jié)合。中國惠普有限公司企業(yè)服務(wù)集團(tuán)首席技術(shù)官王紀(jì)奎表示：“用戶在決定采用大數(shù)據(jù)分析工具之前，應(yīng)該先搞清楚幾個問題，比如數(shù)據(jù)從哪里來，數(shù)據(jù)的質(zhì)量如何，數(shù)據(jù)可以做什么用，數(shù)據(jù)的價值如何等。大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與企業(yè)的供應(yīng)鏈分析、網(wǎng)絡(luò)分析、業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析等之間有著千絲萬縷的聯(lián)系。此外，企業(yè)還要考量自己的人力、財力等情況，看是否能夠應(yīng)付大數(shù)據(jù)分析之所需。”

　　惠普已經(jīng)推出了針對電信行業(yè)用戶的分析服務(wù)，并將它與惠普的IT基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案打包提供給用戶?；萜帐窃S多電信運營商的IT基礎(chǔ)設(shè)施以及應(yīng)用系統(tǒng)的供應(yīng)商。因此，惠普對電信運營商的業(yè)務(wù)流程十分熟悉，并且知道從哪里獲取數(shù)據(jù)以及如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而為電信運營商提供更多的附加價值?！搬槍﹄娦胚\營商，我們可以提供戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)分析服務(wù)等。”王紀(jì)奎舉例說，“2012年，我們曾經(jīng)幫助國內(nèi)某運營商將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與電子商務(wù)等新興業(yè)務(wù)進(jìn)行整合，并將計費、CRM、商業(yè)智能等應(yīng)用進(jìn)行有效結(jié)合，還提供了數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)流程設(shè)計服務(wù)，從而幫助該運營商成功實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，”

　　為了幫助用戶更好地開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用，惠普還為用戶設(shè)計了信息優(yōu)化轉(zhuǎn)型體驗研討會，通過與用戶的面對面交流，進(jìn)一步了解用戶的實際需求以及數(shù)據(jù)使用情況，明確業(yè)務(wù)目標(biāo)，制定管理和利用信息的策略以及執(zhí)行路線圖等。