中國式大數(shù)據(jù)與分析的現(xiàn)狀_數(shù)據(jù)分析師考試

所謂“大數(shù)據(jù)分析”,其和“小數(shù)據(jù)分析”的唯一差別在于數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)量帶來的對于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢及分析吞吐量的要求。本質(zhì)上，“大數(shù)據(jù)分析”仍然需要通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)現(xiàn)狀，找到導(dǎo)致現(xiàn)狀的根源要素，并且通過模型與預(yù)測分析技術(shù)來對改善進(jìn)行預(yù)測與優(yōu)化，并且實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營各個(gè)領(lǐng)域的持續(xù)改善與創(chuàng)新。

要談“大數(shù)據(jù)分析”的中國現(xiàn)狀，首先必須深入了解“數(shù)據(jù)分析”在國內(nèi)的應(yīng)用情況。 國內(nèi)企業(yè)，不論是國企還是民企，真正在業(yè)務(wù)決策中以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為依據(jù)的，主要集中在銀行，保險(xiǎn)，電信和電商等幾個(gè)行業(yè)。以IT預(yù)算最充沛，人員能力最強(qiáng)的銀行為例，目前主要是大型銀行在導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析。中小銀行尚在觀望與學(xué)習(xí)階段，人員與能力建設(shè)正在起步階段。數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用范圍主要集中在信用風(fēng)險(xiǎn)、流程優(yōu)化、市場營銷、成本與預(yù)算等幾個(gè)方面，深度尚可，但廣度一般，尚未擴(kuò)充到運(yùn)營管理的所有領(lǐng)域。

 而談到“大數(shù)據(jù)”或者數(shù)據(jù)倉庫，上述行業(yè)中的絕大多數(shù)企業(yè)早已實(shí)施了各種數(shù)據(jù)倉庫，以管理數(shù)據(jù)。這種買藥再看病的模式，完全本末倒置。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫不一樣，其使命就是為了分析而存在的。沒有分析，倉庫何用之有？ 四大行之一的某大型國有銀行，90年代末期就開始花費(fèi)好幾億元IT預(yù)算，建設(shè)“數(shù)據(jù)大集中”項(xiàng)目，受該行影響，其他國內(nèi)銀行掀起了一股數(shù)據(jù)集中的熱潮。而當(dāng)時(shí)連商業(yè)智能還是個(gè)尚未傳入中國IT概念，更遑論數(shù)據(jù)分析了。15年過去了，這些被集中的數(shù)據(jù)，還在么？ 至于支撐起我國龐大GDP的制造業(yè)、建筑業(yè)和貿(mào)易業(yè)，在運(yùn)用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行業(yè)務(wù)決策方面，則尚未見規(guī)模。

其IT開支仍然主要集中在基礎(chǔ)架構(gòu)與流程化的軟件套件領(lǐng)域（如ERP,CRM,HRM, SCM等），部分企業(yè)開始導(dǎo)入商業(yè)智能（報(bào)表、制圖、管理駕駛艙），而數(shù)據(jù)分析應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有進(jìn)入規(guī)模發(fā)展階段。以我國制造業(yè)企業(yè)為例，從五、六年前開始熱炒“六西格瑪”、“全面質(zhì)量管理”,“精益生產(chǎn)”,盡管這些舉措對中國制造、中國創(chuàng)造等帶來本質(zhì)變化尚需時(shí)日，但是就提升企業(yè)決策能力和管理水平而言，這些舉措的的確起到了一定的作用，對于中國企業(yè)從拍腦袋到用數(shù)據(jù)決策這一本質(zhì)轉(zhuǎn)變打下了一個(gè)基礎(chǔ)。 這一現(xiàn)狀的原因，我們認(rèn)為主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：

 1.企業(yè)的權(quán)力來源 

數(shù)據(jù)分析才是真正的一把手工程。分析的使命，在于改善決策。決策的第一責(zé)任人，也就是企業(yè)最高層管理人員。國企，尤其是大型央企，職業(yè)經(jīng)理人體系并不完善，董事長、總經(jīng)理級別的任命是由組織部門而不是經(jīng)濟(jì)部門來決定的?！爸v政治”的人事任命體系決定了企業(yè)決策的復(fù)雜性和特殊性，科學(xué)管理方法和決策手段的推廣，完全取決于企業(yè)最高領(lǐng)導(dǎo)人本身對于這些手段的認(rèn)可程度。 另外，數(shù)據(jù)分析帶來的不僅僅是分析軟件和分析方法論，更需要決策、運(yùn)營進(jìn)行相應(yīng)的改善與調(diào)整，我們通常稱之為“變革”. 任何變革都會(huì)帶來相匹配的風(fēng)險(xiǎn)與收益。國企的權(quán)力架構(gòu)和民企、外企非常不同，哪怕總經(jīng)理決定了要變革，還得征求企業(yè)內(nèi)部各路權(quán)力部門的認(rèn)可與接受，變革的難度導(dǎo)致了我們通?？吹胶吐牭降摹稗D(zhuǎn)型極其艱難”,“身為大家長要對幾十萬張嘴負(fù)責(zé)”等煽情苦情的自我表白。不要說數(shù)據(jù)分析，就連開除幾個(gè)績差員工，一不小心就要得罪人，嚴(yán)重了還要危及烏紗帽，改革談何容易。 相比之下民企和外企在這方面的轉(zhuǎn)變要敏捷、迅速很多。比如蘋果，很多年前就開始全球范圍導(dǎo)入JMP數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，在我們的跨國團(tuán)隊(duì)的幫助下從搭建數(shù)據(jù)分析能力、規(guī)范數(shù)據(jù)分析流程、導(dǎo)入高級數(shù)據(jù)分析方法、直到生產(chǎn)與研發(fā)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析全球標(biāo)準(zhǔn)化等工作。整個(gè)過程長達(dá)數(shù)年，涉及到龐大的機(jī)構(gòu)、人員、方法、流程的轉(zhuǎn)變，卻平穩(wěn)有序。其間還發(fā)生了Steve Jobs辭世，新任CEO上臺(tái)等足以中斷一切的重大企業(yè)事件，但導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析能力這一過程絲毫沒有受到任何影響。

 2.企業(yè)的運(yùn)營能力儲(chǔ)備 

能力儲(chǔ)備也是個(gè)關(guān)鍵要素。哪怕管理層決心一致，雄心壯志，重大變革能否落地，還得取決于團(tuán)隊(duì)能否升級與被變化。意志力盡管重要，體能卻是個(gè)關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析對于參與者的統(tǒng)計(jì)、概率、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、業(yè)務(wù)理解等幾個(gè)方面的能力要求甚高。盡管“能力是可以培養(yǎng)的”,但是我們在國內(nèi)這么多年的眾多數(shù)據(jù)分析導(dǎo)入項(xiàng)目中，面臨最多的挑戰(zhàn)就是人員培訓(xùn)和流程變革。 以電信運(yùn)營業(yè)為例，BOSS系統(tǒng)，各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫搭建了許多年，數(shù)據(jù)分析對于客戶行為的理解與促銷產(chǎn)品的層出不窮也使得這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過絕大多數(shù)其他行業(yè)。但電信業(yè)在大規(guī)模導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析方面面臨的首要問題，仍然是專業(yè)人才儲(chǔ)備以及與數(shù)據(jù)分析有關(guān)的規(guī)章制度、決策流程與文化體系的建立。 我們在市場上看到更多的，是IT部門主導(dǎo)的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。項(xiàng)目名稱是數(shù)據(jù)分析，而內(nèi)容仔細(xì)一了解，往往都是數(shù)據(jù)倉庫+企業(yè)報(bào)表。不是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)三表，而是用于展現(xiàn)核心KPI的圖表。對“數(shù)據(jù)分析”不了解，把報(bào)表和制圖當(dāng)成“分析”,是這一現(xiàn)狀的根源。

 3.市場環(huán)節(jié)與競爭壓力

 不同企業(yè)對市場競爭的變化是非常不同而有趣的。比如三桶油，建立競爭力的方法，在于找油田、收購加油站，利用壟斷性政策優(yōu)勢抬高行業(yè)準(zhǔn)入門檻。三大電信運(yùn)營商，若干年前曾經(jīng)有子公司互相攻擊，甚至發(fā)展到人員斗毆，割斷對方光線網(wǎng)絡(luò)的事件。而華為與中興的競爭，若干年前除了口水仗，還有互相挖對方技術(shù)團(tuán)隊(duì)。 政策性壟斷行業(yè)，盡管有壓力，但是在提升生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率的手段方面，改變緩慢而低效。 高度市場化領(lǐng)域，比如家電，汽車，消費(fèi)電子，華工、醫(yī)藥等領(lǐng)域，對以數(shù)據(jù)分析為代表的“高級能力”的接受程度則高了不少。

 綜上所述，我國企業(yè)界對于數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用仍然停留在個(gè)別行業(yè)與個(gè)別應(yīng)用的階段。不過，盡管導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析的過程是如此艱難而挫折，我仍然認(rèn)為，隨著我國各行業(yè)市場化進(jìn)程的推動(dòng)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)不斷對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的顛覆過程，“數(shù)據(jù)分析”或者“大數(shù)據(jù)分析”遲早會(huì)成為中國企業(yè)界突破藩籬的關(guān)鍵手段。